制造业创新指数报告（ 2024 ） 中国电子信息产业发展研究院 科技与标准研究所 二 O 二五年四月 CCID CCID CCID CCID CID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID ID 1 前言 制造业创新指数体系 国家级制造业创新指 数 省级制造业创新指数 CCID CCID CCID CCID CID CCID ， 我国制造业正 处 于“ 由大到强 ”实现高质量发展的 战 略机遇期和转型发展的关键期、 攻坚 期 ，准确研判制造业创新发展 水平 ， 对深入实施制造强国战略意义 重大。 CCID CCID CCID CCID CID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID ID 一 前言 5 二 制造业创新指数体系 本专科毕业生 数 量 • 规模以上工业 企 业研发经费 内部 支出中的 政府资 金 • 全部工业增加 值 CCID CCID CCID ID 二 制造业创新指数体系 6 7 三 国家级制造业创新指数 CCID CCID CCID CCID CID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID ID 7 各一级指标保持增长态势，创新协同提升领跑

制造业数字化转型解决方案及应用 技术创新，变革未来 制造业数字化转型解决方案及应用 技术创新，变革未来 2 目录 2 制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 3 案例分享 4 制造行业方案目录 3 中国智能制造政策体系形成与落地 2015 2016 2017 2018 2015 年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作 国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等； 制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 4 案例分享 智慧工厂解决方案 数字化咨询服务 工业互联网解决方案 5 制造行业方案目录 • 咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、 推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。 咨询业务 业务需求 管理需求 咨询 人 财 物 数据 产品 客户 服务 业客户，平台如何开放，如何支撑生态？ 助力构建国家级工业互联网平台，打造稳定的基础支撑，满足海量工业应用的定制开发与运营使用，物联网 及大数据平台作为基础设施，完成海量工业设备及数据的接入与数字化，可以采用云服务的模式对制造业企 业内外提供稳定的连接、存储、智能化分析服务。 技术难点： 1 、海量设备数据上云与数字孪生，兼顾工业与商业多场景 2 、物联网与大数据的融合架构以及应用的孵化 3 、从私有部署到开放平台，对生态的支持

围绕该话题，我们拟发布系列文章（共三篇），将立足于全球制造业的发展实际，深入探讨领军 制造商对AI的战略部署，以及企业在实现AI快速、大规模部署过程中需要构建的核心能力。作为 系列文章的开篇，本文将重点诠释为何AI的成熟标志着4IR拐点的到来，解码领先制造商如何利用 AI重塑竞争优势，并列举制造商在行业竞争日益激烈的当下，需要考虑的三种战略对策——创 新、加速以及追赶。后续两篇文章将分别聚焦AI对制造业的规模化影响，以及推动AI应用所需的 进行调整。在此阶段，新的标准 与程序逐渐称为常规操作，且成本开始趋于稳定（见图1）。如果回看智能手机的发展历程，我 们也能清晰看到这种三阶段的S曲线。 截至目前，全球灯塔网络有153家成员。这些制造业的领军者在4IR技术的采用上，要平均领先于 其他制造商3~5年。如今，用例试点已不再是他们的关注焦点。对拥有多个灯塔工厂的企业而 言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点。现在，领先企业可同时在10或50家工厂中捕捉 公司对大规模生产的进一步改良，使得精益生产和六西格玛成为全球企业的标配，进而催生了新 标准、协议、认证和监管措施的出现。至此，创新成为了社会制度的一部分；丰田为“新常态”设 立了行业基准，是“优化曲线”的有力案例。在科技和银行等制造业外之外的行业，由于AI的应用 已相当成熟，因此关注焦点主要是标准的建立和监管合规性。 纵观第一次工业革命中的蒸汽机技术，以及科技和银行业中的AI部署，我们预计4IR的突破性技术 将在10年内迅速普

全球先进制造业集群 发展趋势 （2024-2025 年） 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句 1 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示，强调要健全体制 机制，打造一批有国际竞争力的先进制造业集群，提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业

���E�����0 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究 董昊 1 刘星辰 1 曹峰 1 张发恩 2 高凌燕 2 (1. 中国信息通信研究院人工智能研究所,北京 100083; 2. 创新奇智科技集团股份有限公司,北京 100080) 摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制 AI 技术在制造业全流程的落地已成为推动制造业领域产业升级的重 要引擎。 首先,分析 AI 技术赋能制造业的意义,从研发设计、生产制造、运营管理和产品服务等制造业 核心环节入手,深入阐述 AI 技术在全流程中融合应用的关键技术点;其次,介绍了制造业 AI 的技术应 用情况,并深入分析了 AI 赋能制造业全流程过程中的挑战;最后,展望了制造业 AI 的技术发展趋势。 关键词:AI;制造业;大模型 引用格式:董昊,刘星辰,曹峰,等 . 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究[J]. 信息通信技术 与政策, 2024,50(12):42-50. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 12. 007 0 引言 制造业是经济增长的关键驱动力。 据世界银行数 据,2022 年全球制造业总产值约为 16. 19 万亿美元,制 造业增加值约占全球

2025年度 制造业数字化转型 典型案例集 中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合 合的广度深度不断拓展，人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇，充分发 挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势，加快推动广大制造业企业数字化转型， 为网络化、智能化梯次升级打好坚实基础，为制造强国和网络强国建设提供有力支撑。 为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，引导广大制造业企业深刻认识数字化转型的重大 意义，激发企业实施数字化改造的积极性，交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法，工业和信息 化部组织开展了2025年度制造业数字化转型典型案例推荐。 受工业和信息化部委托，中国信息通信研究院对报送案例进行梳理汇总，组织专家评审并征求 意见，择优选取59个典型案例，形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中，城市案例 15个，侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法；园区 和集群案例9个，聚焦园区管理和促进机构通过建设制造业数字化转型促进中心、优化升级基础设

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 向 AI 全方位助力制造业发展  “AI+ 制造业”产业结构：将 AI 技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化 的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层：  （ 1 ）基础层： AI 芯片、工业机器人、工业物联网等，提供 AI 技术在制 造业应用所需的软硬件资源；  （ 2 ）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法，即基于 数据和网络，开发设计 数据和网络，开发设计 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表：“制造业 +AI” 产业结构  AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（ 2 ）通过 AIGC 生成衍生设 计，为工程师提供灵感；  生产计划：需求预测、智能排产。（

AI 赋能离散制造业 ， 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 制造”深度融合的高 度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 降低成本，它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式 与治理能力，推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向 智能化、从人控系统向人机协同演进。因此， AI 技术的嵌入， 正开启一场对制造业的“再定义”。 AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构：将 AI 技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化 的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层：  （ 1 ）基础层：

本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... 制造企业可以利用生成式人工智能来创建、测试和完善产品设计、实 现个性化、创建原型，并加快概念验证来缩短产品上市时间。 从办公室到工厂车间，生成式人工智能或将为制造企业 带来变革性的成果。 引言 驾驭生成式人工智能的 力量推动制造业变革 ¹《Harnessing the Value of Generative AI》，Capgemini，2023 年 2 Lang, Jonathan，《A Grounded Assessment 使用专有数据来增强基础 FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 ： 请继续阅读，探索制造业应用场景，这些应用场景为您诠释了亚马逊云科技如何助力贵组织，让您快速认识到 采用生成式人工智能技术的优势，进而让您能够轻松追赶甚至超越竞争对手。 4 生成式人工智能之旅 如何开启您的生成式人工智能之旅

大型装备制造业数字化之道 基于模型的数字化企业 (MBE, Model Based Enterprise) 解决方案白皮书（修订版） 1 大型装备制造业数字化之道 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 再版致辞 亲爱的各位读者： 2012 年 6 月 月我们组织出版了《大型装备制造业数字化之道 ---- 基于模型的数字化企业》解决方案白皮书，受到了广大客户的热 烈欢迎，经多次加印仍然供不应求。大家普遍反映，该白皮书中 描述的愿景代表了工业信息化的方向，对企业信息化蓝图规划工 作非常有帮助，其方案和实践部分对制定实施战略路线图提供了 很有价值的参考。鉴于近期西门子工业软件在产品组合、战略愿 景、实践案例方面又取得一系列重要进展，我们决定组织人员对 该白皮书进行修订再版，除了修订既有内容以外，西门子中央研 究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的