生产过程缺乏全面数据分析和监控，难以优化和改进 能源利用率相对较低 需要较多的人力成本和时间投入 运作模式是产品、服务相互结合 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 设备管理能够自动化和智能化，实现预测性维护 通过大数据分析和人工智能，能够实现全面的生产数据监控和分析 智能工厂市场具有广阔的前景和潜力，是未来制造业发展的重要方向和趋势。 整体概述 - 市场概况 建设方案 PART.02 整体概述 1 如何开始 2 实践指南 3 步骤详解 4 在传统工厂升级为智能工厂的过程中，应该先进行全面的分析和评估，包括 生产流程、设备和工艺等方面，了解目前工厂存在的瓶颈和问题，以及可优化 的地方。 根据评估结果，可以制定升级计划和实施方案，确定先升级哪些领域。一般来 说，建议从搭建数据底座 培训员工掌握新的设备和系统操作技 能，提高员工的数字化素养，制定新 的工作流程和标准化操作规程，同时 进行工艺改进和持续改进，实现智能 化生产。 费 用 和 时 间 预 算 方 案 制定全面的预算计划，包括硬件设备、 软件系统、数据采集和分析平台、 培 训和管理费用等，并制定详细的时间 计划和实施路线图。 传统工厂升级为智能工厂需要全 面考虑硬件设备和软件系统的整合，同时注重数据采集和分析，

汽车行业智能制造 2025 规划案例 承接中国制造 2025 ，创建智慧化新江汽 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 2 起步阶段 快速发展阶段 全面深化阶段 综合集成阶段 1995 年“甩图板工程” 1996 年安徽省攻关项目“以 MRPⅡ 为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863 JAC--CIMS 应用示范工程” “ 十亐”国家 863 计划“自主品牌汽车数字化设计制造管理集成应用平台开 发与实施” 2002 安徽省“十亐”科技攻关计划——信息化重点应用示范重大专项 实现集团全面数字化管控和全球异地生产 、研发、销售业务的协同，“十二亐”国 家科技支撑计划 - 自主品牌整车企业全 球 集团全球协作应用示范 “ 十一亐”国家科技支撑计划——“江淮汽车数字化综合集 成 技术开 初步建成数字化企业 全面建成以 ERP 、 BOM 管理、 CRM 、 SCM 、 PLM/CAD/CAE/CAPP 、 OA 为核心的企业信息系统；全 面支持产品研发、 生产经营、营销服务、供应链，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享；全面支持并 促进公司研发创新 、营销创新、管理创新；为实现公司战略目标发挥了重要作用。  应用深度和广度 信息化应用系统已全面覆盖公司各项业务，并延

阶段 新工厂推广 BW 实施 上线后支持 阶段一 推广准备 九月 十月 SAP 第一阶段 十一月 所需人天估计 SAP 试点落实阶段 (Template) 及全面推广阶段组合指示图 试点落实 全面推广 组合运用 整体 项目启动 整体 项目启动 试点落实 - 业务蓝图及 功能设计 试点落实 - 业务蓝图及 功能设计 模板维护及支持 模板维护及支持 项目管理 开发说明 组织机构整合 组织机构整合 组织架构整合管理计划 端到端实施方案 端到端实施方案 项目组员培训 实施… . 实施 2 实施 1 • 业务蓝图 • 功能实现 • 上线准备及交付 全面推广 培训计划 模板更新 资源管理 资源管理 SAP Global Template 项目准备 描述 主要工作 主要工作成果 力度加速器 项目准备 主要目标是为了确定管理目 标、组织期望值、以及关键 培训最终用户 • 系统切换测试与计划 • 经过调整的系统管理程序 • 系统测试 • 切换主数据及交易数据 • 培训最终用户 • 高效的会议管理 描述 主要工作 主要工作成果 力度加速器 全面推广－维护和支持 维护和支持 此过程的目的是为了将 SAP 系统投入运行，并建立支持 体系以进行系统维护和支持。 • 建立投入运行后的系统支 持 • 建立最终用户支持体系 • 解决系统运行中出现的问

conn Huawei confidential - 3 HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 窄带网络，无法满足丰富物联应用——呼唤全面物联，高效管理！ • 仓储管理：物流出 入 库统计，库存统 计 • 资产管理：重要资 产 的生命周期管理 • 巡检人员定位 • 临时施工人员出入管理 • 、提供高清视频接入能力 3 、提供广泛物联网接入能力 业务可视化、系统融合化 1 、可视化生产调度 2 、可视化应急指挥 3 、临时点无线监控 4 、与视频会议、视频监控等融 合 工厂透明化、管理高效化 1 、全面感知能力，提升管理水 平 2 、实时在线业务，提升管理效 率 智能工厂 enterprise. huawei. conn Huawei confidential - 5 HUAWEI Video conference Monitoring system eLTE HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 应用场景三：无线视频巡检，实时全面掌握生产动态 l 按计划启动巡检，从终端上获得巡检 路径 ，实时了解人员位置信息。 l 现场视频实时回传 ，详细记录“整个 巡 检过程，出事故后快速进行回溯。 l 可以远程查阅生产信息系统

通过以上目标与范围的设定，本方案将为工业园区数字政府的 建设提供坚实的底座支撑，助力政府实现智能化、高效化的管理目 标。 1.3 文档结构 本文档旨在阐述工业园区数字政府领域大模型底座的设计方 案，通过结构化内容帮助读者全面理解并实施该项目。文档整体分 为八个主要部分，每部分均侧重于底座设计的不同方面，确保方案 的系统性与可操作性。 首先，文档从“引言”部分展开，重点介绍项目背景、目标意义 及文档结构，为后续内容的阐述奠定基础。第二部分“需求分 图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档 旨在为工业园区数字政府领域大模型底座的建设提供全面、专业且 切实可行的指导方案。 2. 大模型底座架构设计 大模型底座架构设计是工业园区数字政府领域的核心支撑，旨 在通过高效、灵活、可扩展的架构设计，满足多样化业务需求。该 架构采用分层设 失函数值和模型表现需要实时监控，并通过可视化工具（如 TensorBoard）进行分析，以便及时发现并修正训练中的异常情 况。 模型评估是训练流程的最终环节，需要在开发集和测试集上进 行全面的性能评测。针对工业园区的具体需求，设计多维度评价指 标，如准确率、召回率、F1 值等，并结合业务场景定制化指标（如 能耗预测的均方误差、设备故障预测的 ROC 曲线）。此外，需要 定期进行模

敏捷性生产：掌控所有的生产资源，包括设备、人员、物料信息等，能快速应对生 产现场紧急状况，对生产作业计划进行调整并合理调度保证生产顺利进行。 生产可追溯：建立完整的生产数据档案，形成全面的正反向追溯体系，界定责任、 减少召回损失。 生产质量改善：实时采集生产过程中的质量数据，关注事中控制，事后分析，从而 持续改善产品质量。 及时预警：自定义各项生产指标，实时监控指标执行情况，以邮件、短信、看板等 认知和应用摸索阶段。 为此，e-works Research 积聚业内专家资源、深入了解企业需求、洞察主流供应商技术 发展趋势的基础上，站在中立、客观、全面的角度，发布《制造执行系统（MES）选型与实 施指南》，有效地帮助制造企业全面了解 MES 技术与发展现状，推进 MES 在制造企业的顺 利实施和成功应用。 8 本《指南》的内容和结构划分为： 管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有 资源（人、设备、物料、客户需求等方面）的当前状态。 AMR提出了决策层、执行层和控制层的企业信息集成三层业务模型：第一层决策层（ERP） 主要为企业提供全面管理决策；第二层执行层（MES）主要负责车间级的协调、跟踪、发现 并监控相关趋势；第三层控制层（SFC）直接负责工厂生产控制的环节。 2、MESA对MES的定义 制造执行系统协会MESA对MES的定义为：

月 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 “ 中国制造 2025” 是在新的国际国内环境下，中国政府立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大 战略部署“中国制造 2025” 是中国工业未来 10 年的发展纲领、顶层设计； “ 中国制造 2025” 五大工程：制造创新工程，智能制造工程，绿色制造工程，高端装配创新工程，基础强化工程 工艺进行深入研究，对工艺参数梳理分析， 并通过工艺 参数优化及工艺流程优化实现工艺稳定性 提升； 关键基础工艺突破 焊接 抛光 基础工艺 贴装 思路：通过对现有喷涂、焊接、冲压、插件等关键工艺深入研究，全面优化工厂工艺基础，建立稳定制造工艺体系，支撑 新 工艺技术的研究 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 稳定性提升 原材料标准 库 模内切稳定 性 注塑 IMD 工艺开发 双色注塑技 术 免电镀注塑 材料开发 NMT 纳米 注塑技术 全信息化 配料系统 思路：通过新技术、新材料、新工艺研究，全面提升工厂工艺水平，支撑自动化、柔性化、信息化、智能化的实现 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 方 向 目标 2028 年 2026 年 2025 年 注塑 电子 总装

+IoT+ 大数据 + 行业生态，构建先进的智能制造云 实现 结果 工业互联网是支撑智能制造的关键综合信息基础设施，也是互联网在工业全领域、全产业链、全价值链中的融合集成应用。 通过对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析，形成智能决策与控制，驱动整个制造业的智能化发展。 12 生态 传感器、处理器、控制器等单 点 业 工 智能器件【 EC- IoT 】 智能机器、机器人、 智能制造“五化” 智能工厂渗透到企业生产经营各个环节，支撑创新的业务新模式。企业的智能 化主要体现数字化、集成化、模型化、可视化、自动化五个方面。 数字化 • 物料、产品、设备、环境、人员的全面数字化 集成化 • 信息集成、服务集成、应用集成； • 工艺过程集成、业务流程集成、上下游各环节集成 模型化 • 基于工艺模型、业务模型、机理模型、优化模型、设备三维模型、专家知识的预测预警、模拟、分析和优化 不要在落后的工艺基础上搞自动化 ② 不要在落后的管理基础上搞信息化 ③ 不要在不具备网络化数字化的基础上搞智能化。 智能制造“三要” ① 一要标准规范先行 ② 二要支撑基础强化 ③ 三要 CPS 理解全面 误区 • 智能制造就是建立无人工厂、黑灯工厂 • 智能制造就是机器人换人，提升自动化水品 • 智能制造要产业升级，放弃中低端市场 • 智能制造一定是“互联网 + 先进制造” • 智能制造 = 人工智能

终端 终端 Copyright© 朗通科技 综 述 -- 朗通 CCPS 平台优势 3. 系统平台全面支持与设备的互联互通。分布式的工业平台架构支持海 量工业数据的采集，确保现场设备运行的稳定性和数据采集的及时性。 即使在互联网异常情况下，也不影响工厂本地的生产运行。 4. 系统平台全面支持系统与系统之间的集成整合。系统平台为 ERP 系统、 智能物流系统、生产系统、质量系统、设备系统、能源系统等提供统一 源系统等提供统一 的基础数据源和平台接口，实现工业大数据的互联互通。 5. 系统平台支持集中扁平化的集团化管控建设，全面实现业务数据的一 体化，真正实现集团总部对各分公司工厂的实时监控，提升管控水平。 Copyright© 朗通科技 建设有水泥行业特色的工业互联网 （一）销售系统的互联互通 Copyright© 朗通科技 销售系统的互联互通 互联网应用包含客户 订单 APP 和销售管理 Copyright© 朗通科技 生产系统的互联互通 -- 实施效果分析  提高集团和工厂生产计划效率 50% 以上；  提升生产效率 20% 以上；  减少各级计划管理人员 50% ；  全面加强集团对各个分公司的生产过程管控，通过对标 分析等措施减少跑冒滴漏，降低生产成本 5% 以上；  打造透明工厂，使集团和工厂领导及时掌控生产进程。 Copyright© 朗通科技 设备管理系统的互联互通

制造体系。该体系通过 5G 技术 链接企业人、机、物和系统，实现企业数字化管理、网络化协同和智能化制造。 企业利用 5G 和云技术，构建企业级的工业互联网平台，实现数据跨应用采集、 多系统数据全面采集，并通过数据分析，实现企业全局情况的实时在线管理。同 时，利用 5G+云的技术，构建企业 MES 系统，从而提高生产效率，减少人工干 预，保证产品安全。通过打通 ERP 系统、MES 系统、WMS 环境监测：项目通过实时监测和分析生产环境的各种参数，实现对现场作 业环境的实时监测，包括安全帽识别与自动预警、火焰识别与自动预警等，确保 生产环境的稳定，为高质量的生产提供保障。 总的来说，该项目全面连接了企业的人、机、物、系统等要素，构建了一个 覆盖企业全流程、全过程的生产制造体系。它不仅实现了企业的数字化、网络化、 智能化转型，而且实现了企业降本增效、提质增效的目标，为企业的长期发展奠 能装配系统，能够自动识别零件并进行高精度装配，从而大大提高生产效率。 2. 第三阶段 首先引入智能实验设备和测量设备，优化生产过程检验的效率，提升质检及 实验的效率。另外利用先进的物联网技术，实现设备、产品和生产流程的全面数 字化，为生产过程的实时监控和智能决策提供数据支持。同时，将引入 AI 和机 器学习技术，实现生产过程的智能优化和自动化决策。 四、项目创新点和实施效果 1. 项目先进性及创新点  基于