刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、Anyone（全员协同），但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP。每一次 ERP 的升级都会把原先的数据底座铲掉升级，产生大量的历史数据迁移成本。我们眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到

柯达、诺基亚可以一夜间倒下去；索尼、松下可以瞬间在市场上消失； 家乐福、沃尔玛可以说走就走； 就连阿里、百度、腾讯、京东随时可能沦为传统企业。 无论你是一家什么样的企业，总有一款危机适合你，这是从未有过的革命浪潮。 作为一种全新的生产力，正在改造传统产业。 数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 济形态。未来企业的数字化如同时代的列车，不以 人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 史契机，以信息化培育新动能，用新动能推 动新发展。要加大投入，加强信息基础设施 建设，推动互联网和实体经济深度融合，加 快传统产业数字化、智能化，做大做强数字 经济，拓展经济发展新空间。 —— 中央政治局第三十六次集体学习 中共中央政治局集体学习人工智能 加快推动我国新一代人工智能健康发展 《人民日报》（ 2018 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以 智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态

2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面对全球市场的深刻变化，中国零部件企业展现出了强劲韧性与增长潜力。借助 内需回暖与出口扩张双轮驱动，中国企业在新能源、智能化等核心领域加快国产 市场疲软、主要客户新能源转型不及预期、投入无法 快速变现等。据统计，韩国上榜企业2024年营收规模 下滑最为剧烈，同比跌幅为19%，受LG新能源、三星 SDI等动力电池龙头大幅下滑影响显著。日本企业尽 管上榜数量微增，但多为传统版块企业，难以抵御结 构性需求转移，2024年营收规模同比跌幅为7%。欧 洲上榜企业2024年整体营收规模减少2,595亿元，其 中德国地区降幅约达10%，欧洲的汽车主导地位受到 挑战。 01 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 中国汽车零部件行业规模及利润总额持续提升，尤 其是新能源、智能化相关板块表现依旧亮眼，相关领 域的研发投入持续加大，成为带动行业发展的重要 力量。同时，传统零部件业务在疫情后虽有所反弹， 但整体仍处于下行通道，行业分化趋势显著。 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓， 头部虹吸效应凸显 受宏观经济、价格战以及商用车市场平缓发展等多重

素影响，智能焊接机器人的需求持续攀升。从下游应用领域看，汽车及汽车零部件行业仍是 传统焊接机器人的首要应用场景，而在钢结构、船舶、隧道桥梁及能源等领域，由于标准化 程度低且焊接工艺占生产流程比重高，行业对智能化焊接解决方案的必要性已形成广泛共 识。 钢结构及船舶行业的小批量、多样化、非标化生产特性，导致传统手工焊接效率低下且 质量稳定性不足，而传统示教型编程耗时冗长，其依赖人工操作的局限性日益凸显，已难以 方向演进。当前，焊接机器人正经历从传统示教型向“免编程”、“免示教”型的深刻转型。 智能焊接解决方案（如智能焊接机器人、自动化焊接工作站及集成视觉传感的智能系统）不 仅能够提升焊接效率与质量稳定性、降低工人劳动强度，更能有效改善作业环境并减少职业 健康危害。此外，智能化技术有望缓解焊工资源短缺问题，通过降低对熟练焊工的依赖，保 障焊接作业的连续性与稳定性。 相较于传统示教型焊接机器人，智能焊接 目前来看，智能焊接机器人尚处于发展早期阶段，入局者正持续增加，在众多细分领域已陆 续有相关批量化落地案例。GGII 判断，未来几年智能焊接将有望进入快速发展期，届时将 涌现出诸多优秀的系统方案商、机器人厂商、传感器厂商等。相较于传统示教型设备，智能 焊接机器人是融合机器人技术、人工智能、机器视觉、传感器技术、自动化控制与软件工程 的高度集成化系统。当前，智能焊接机器人仍处于发展初期，市场参与主体持续增加，在钢 结构、船舶

2025年度 制造业数字化转型 典型案例集 中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 上海市松江区：数智鼎立强基座，三足聚势链闭环 江苏省常州市：“评诊改培链”赋能制造业提“智”增效 浙江省宁波市：探索形成人工智能赋能制造业数字化转型“4M”工作路径 浙江省湖州市：以数智技术驱动绿色智造，打造传统制造业转型升级新范式 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 珠海格力电器股份有限公司：基于人工智能的控制器制造数字生态体系研发 惠州TCL移动通信有限公司：应用数字化推动移动智能终端智能制造实现全流程高效协同与效益提升 广西华昇新材料有

、产品数据和应用数据的全流程流 转和无缝集成起到关键作用。为了满足工业网络的需求，传统的网络技术面临新的挑 战，如工业领域的自动化控制场景需要解决端到端的确定性传输问题、网络的运维管 理需要满足工业的部署场景要求。 ⚫ 网络对确定性时延要求越来越高 2 工业园区网络架构发展趋势 传统以太/IP 网络主要服务于办公互联网、消费互联网，基本没有考虑工业领域 的自动化控制 顺序生产系统，这包括更多的设备移动和多功能生产资产，这就需要强大而有效 的无线通信技术和本地化服务。 ⚫ 网络的可靠性要求显著提升 传统的园区以太/IP 网络主要服务于办公网络，虽然在可靠性方面具有一定的能 力，但是面向工业生产还需要进一步增强这些能力。传统园区的办公、视频监控 等业务对可靠性要求不高，亚秒级甚至秒级故障倒换即可满足要求。工业现场的 控制业务往往都在毫秒级，这样就要求保护倒换要更快，甚至要达到亚毫秒级。 工业园区网络技术的进展比较缓慢，一直沿用基于 ISA-95 架构的分层网络。中国信 通院在 2021 年 12 月发布的《中国工业互联网产业发展报告》中指出工业园区网络 要融合数据感知、互联互通、智能分析等能力，带动传统产业升级并衍生新产业。从 传统工业信息化、自动化体系，重新定义工业互联网产业体系目标演进架构。 随着生产业务上云、生产控制远程集中化以及边缘算力下沉，工厂 IT 和 OT 进一步 走向融合互通，架构进一步扁

GUANLIJISHUHUA 智能制造深层剖析 2 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 中蝈制造 2025 是对中蝈制造业转型升级的整体谋划，不仅提出培育发展新兴产业的路径，同时重视对传统产业进 行改造升级，预计在未来很长一段时间，都将是中蝈改革发展的重点。 中国制造 2025 中国制造 2035 中国制造 2045 制造业大蝈 制造业强蝈 世界强蝈 三十年，三步走 第一步 《中蝈制造 数据分析优化，实现智能生产与管理。 应用场景：产线优化、智能排程、设 备预测性维护、基于大数据分析的质 量优化、现场库存优化等 展示页 8 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 传统制造 认知制造 • ERP • 套装软件 • 数据库 • 工业自动化 • 互联网技术 • 社交网络 • 移动技术 • 工业物联网 • 大数据分析 • 云计算 • 深度学习 • 增强现实技术 • 您员工获取的数据 您的流程产生的数据 您的机器记录的数据 来自外部的浩瀚数据 共享认知库 数据 洞察 执行 结构化数据 非结构化数据 人与机 , 机与机交互 大数据分析 认知技术 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 展示页 11 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要

14 栋发生火 灾发生火灾， 3 人遇难，相关责任人被追责。 高度重视安全工作，强调要始终把人民群 众的生命安全放在首位，强化红线意识 （习近平 2013 ） 政策导向  工作目标：实现“传统消防”向“现代智慧消防”的转变。  重点任务：城市物联网消防远程监控系统、基于“大数据” “一张图”的实战指挥平台、高层住宅智能消防预警系统、 数字化预案编制和管理应用平台、“智慧”社会消防安全管 消防信息化十三五总体规划 传统消防到智慧消防，构建公共安全防控体系 传统消防安全痛点 ● 社区业主私自存储易燃易爆物，燃放烟花爆竹 ● 无消防预警，应急预案匮乏，黄金三分钟逃生错失 ● 火灾后无法追溯案件根源，无法明确责任 ● 消防设施不能正常使用，管道无水，消防泵不能正常启动等 ● 楼道堆放杂物，堵塞占用消防通道 ● 信息分散独立、数据采集不全 ● 传统报警系统不好用，探测器未定期检查，保养 传统报警系统不好用，探测器未定期检查，保养 ● 烟头随意乱扔；电器柜未经常检查 ● 社区供电线和网线老化，排线紊乱，隐患频发 消防传统管理工作量大，难度高，矛盾多 智慧园区安全需求 ● 具备完善的应急预案机制，降低损失 ● 智慧预警，秒级响应 ● 防控和社会联动，防和消紧密结合 ● 灾后追溯案件根源，明确责任 ● 智能感知水箱水池和消火栓内水位的状态 ● 发生火灾后，多级联动，快速通报 全局感知 智慧预警

汽车网络架构的发展历程 从车内互联到智能网联 1998 2006 2015 传统非网联汽车越来越难适应未来城市，家庭及个人对汽车的智能化需求 - 未来智慧城市对缓解城市拥堵，节能减排，降低交通事故提出了更高的要求 - 传统的汽车是个独立封闭的系统，不知道别人，别人也不知道它 - 移动互联网及消费类电子日新月异的新功能，新体验倒逼传统汽车行业进行智能升级 - 自动驾驶，电动化，共享化的实现必须依托汽车网联化技术作为基础 车网联化技术作为基础 - 芯片性能提升及成本下降也推进分散式的汽车电子控制架构往域控制器，智能座舱等集中式架构演 进 - 传统的 CAN/LIN 总线已经无法完全满足汽车网络通讯的需 求， Ethernet ， FLEXRAY ， CANFD ， LTE ， 5G ， DSRC 等新技术正在得到应 用 Future © Siemens AG 2018 Page 3 车联网 V2x / X X X X X ASAM 网络设计工具 VSA COM 的技术特点 – 兼容现有传统协议栈，同时满足 Autosar 软件开发流 程 支持包括 DBC ， LDF ， Fibex ， arxml 等多种格式的通讯数据的导入及导出，满足不同类型的整车厂设 计开 发流程，既支持以 DBC 为主要传输介质的传统网络开发流程，也便于以后往 Autosar 方向的切换。 智能网联新能源车研发解决方案

和优化流程，减少浪费，提高效率和质量。 03 可持续发展 智能工厂注重环保和节能，通过节能技术和清 洁生产技术，减少能源消耗和环境污染，实现 可持续发展。 06 整体概述 - 传统工厂与智能工厂的对 比 传统工厂 智能工厂 运作模式是只提供产品 生产单元间无实际联结，按照流程按部就班的进行，无 法打破彼此之间的壁垒 生产过程人工操作，效率相对较低 产品质量和生产过程难以进行实时监控和优化 万亿。 智能工厂市场具有广阔的前景和潜力，是未来制造业发展的重要方向和趋势。 整体概述 - 市场概况 建设方案 PART.02 整体概述 1 如何开始 2 实践指南 3 步骤详解 4 在传统工厂升级为智能工厂的过程中，应该先进行全面的分析和评估，包括 生产流程、设备和工艺等方面，了解目前工厂存在的瓶颈和问题，以及可优化 的地方。 根据评估结果，可以制定升级计划和实施方案，确定先升级哪些领域。一般来 别 技 术 利用条形码、二维码、 RFID 等技术实现对物料、 半成品、成品等的追踪和管理，同时也可以采集物 料的进出库、移动等数据。 将传统工厂升级为智能工厂需要实现数据采集，以下是一些常用的数据采集方法： 如何开始 - 生产流程优 化 传统工厂升级为智能工厂，要进行生产流程优化，可以采取以下步骤： 分 析 现 状 对生产过程进行详细的调研和分析，收集数据并建 立生产线模型，以便更好地了解流程中的瓶颈和问