分布系统集中管理，数据留存。 5G+AR 在智能制造应用网络架构 被检测对象 AR 和采集终端 5G 网络 应用，平台和边缘云 后台和中心云 88 A2 ：工业大数据解决方案 应用 场景 企业级数据湖 实时计算区 离线计算区 LEAP Stream 流计算平台 时序 数据 存储 LEAP HD 大数据平台存储与计算 LEAP AI EdgeServer EdgeServer DeepNEX 机器学习工具箱 ML Toolkit 优化库 数据智能 平台 LEAP AI 分析应用 多租户管理 集群管理 性能管理 容灾管理 自动化部署 日志管理 大数据企业级分析平台 LEAP A2 ：工业大数据解决方案 11 11 • 海马汽车实现了全集团数据系统互通，全 国销量数据每 30 秒更新一次； • 通过建立存量用户画像进行精准营销定向 区域广告投放，每季度为海马节约营销广 moonfun （行为、车况数据） 质量管理检测 （过程检查、线下检 测） 舆情爬虫数据 （海马、竞品车型质量数据） 资金健康度及库存预测 存量用户画像 存量客户回站预测 企业级数据湖 整车品质分析 零部件溯源分析 销量预测 企业舆情 业务目标 & 规划 应用效果 数据湖 & 建设内容 海马汽车案例 : 工业大数据，数据湖助力全面数字化转型 工艺优化 核心产品收率提升

能力，实现了高效的数据预 处理、企业级知识库构建和 AI 应用加速。其“向量+RAG（检索增强生成）”能力能够将商品评 论、用户画像等非结构化/半结构化数据向量化并转化为结构化数据，从而构建企业级知识库。 这显著降低了 AI Agent 的调用门槛，加速了智能选品、智能客服、个性化导购等 AI 应用的落地。 例如，伯俊科技利用一体化云数据库的 AI 原生能力，构建统一企业级知识库，通过 SQL+AI 从战略价值来看，一体化云数据库为零售企业的 AI 战略提供了坚实的数据底座，支撑全链路智 能化应用。一体化云数据库内置的向量能力和对多种数据类型的支持，使得企业能够高效地将“一 方数据”转化为 AI 可理解的向量和特征，构建企业级知识库，从而显著降低 AI 应用的开发门槛 和调用成本。 同时，其多云架构适配跨境合规要求，支持零售企业的全球化战略，助力其拓展国际市场 。随 着零售企业业务的全球化拓展，跨境数据合规和跨区域部署成为重要挑战。一体化云数据库支持 无法为同一客户提供连贯且个性化的体验。 核心能力构建  向量融合查询：赋能智能导购 Agent 应用，使 Agent 能精准理解用户自然语言问题，RAG 技术实时检索最新、最相关知识作答。  多模数据管理：构建的企业级知识库，融合交易数据、商品知识、客服话术、用户评论等 多模态数据，赋能 AI 智能导购 Agent。 伯俊科技：Agent 驱动智能导购，引领零售新范式 伯俊科技是零售行业头部软件公司，已服务全球

潮汐电 。。。 面向工业互联网的要求， 将集团打造成为能源装备数字工业的中心企业 工业大数据的数据中心 工业价值链的创新中心 中心企业 补课 补从部门级 IT 时代到企业级 IT 时代信息化 整合的课 创新 两化充分融合 实现传统装备 制造业的数字 化转型 • 总部与所属企业间信息化联系薄 弱 • 信息和数据分散，存在大量信息 “孤岛”和“竖井” 进一步融合，基于数据 的 决策体系，提升信息化价值 通过全局性设计与重构， 推动集团由企业级信息化时代向数字化运营时代转型 （ Richard.L.Nolan ）信息系统进化的六阶段模 型 IT 启蒙时代（ 1.0 ） 部门级 IT 时代（ 2.0 ） 企业级 IT 时代（ 3.0 ） 数 字化运营 时代（ 4.0 ） 控制阶段

上下游系统集成，实现跨应用系统数据协同 模板、规范梳理，固化设计研发标准 梳理图文档深浅规则，流程标准固化 设计、工艺、生产业务梳理，固化业务标准 生产过程体系梳理，固化生产作业标准 企业级的设计 / 工艺资源库，知识重用 集成的 PMI 标注体系，标注信息数据重用 打通设计 / 工艺 / 制造 / 调试各环节，产品数据 重用 数据信息电子化，提高数据管理效率 全程采用同一产品模型，提高研制效率 产品信息数据库存储，提高检索效率 现场问题线上反馈，提高问题处理效率 系统完成非增值劳动，减低人力成本 设计、制造水平改进，降低研制成本 电子化协作流程，降低时间成本 一体化项目计划管理，研发过程透明 企业级的制造过程监控，生产过程透明 对设备和人员的监控，资源负载透明 Page 11 6/27/2022 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 更改、偏离类型支持 适应企业更改单据 自动更改通知 自动更改影响分析 更改分析 更改通知 2022 Page 32 6/27/ 设计资源库管理业务场景 1. 提供强大的资源库管理功能，可以建设企业级设计、工艺、 设备及其他各类资源统一库，支持根据优选目录筛选排序 2. 支持专人专责进行资源库管理，支持基于流程的入库管理 3. 能够构建标准件、元器件、通用件（包括产品、组件、模 块等）、知识、术语、标准规范等各类资源库的建立

为核心的企业信息系统集成架构 5 构建数字化汽车产品正向研发体系，全面支持产品研发流程 信息化发展概述 6 形成基亍数据协同的全球研发协作平台 GPLM 信息化发展概述 7 建立了企业级 BOM 管理系统，实现与设计上端 PLM 与生产下端 ERP 的集成，打通了 PLM-BOM-ERP 三 个系 统 BOM 数据流，保证了 BOM 数据的一致性和准确率。奠定了整车产品大规模个性化定制数据基础。 平台，开发出首台 SAE3 级自动驾驶汽车，在试验跑道实现 20Km/h 自动驾驶， 具备 在市区道路（合肥高新区马路工况）上 50Km/h 自动驾驶的能力。 信息化发展概述 12 信息化发展概述 开展企业级数据分析，推进手机移劢端应用 13 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 14 总体目标 15 智慧 JAC 总体建设思 路 立足企业经营实际，融合产业、科技发展趋势，紧跟《中国制造

项产品，同一产品支持对接多个 品牌的系统及设备 提供标准接口 聚合优质资源 按照“从上到下”的方式，综合考虑监管 部门省、市、施工企业集团、公司层、项 目层各级管理需求， 整体规划，提供政府 监管级、建筑企业级、施工现场级三类解 决方案，采用分级分权分域为客户提供灵 活、便捷的平台管理功能 兼顾各方需求 分权分域管理 依托联通云平台、网络及物联网资源， 面向政府监管部门、建筑施工企业，利 用集成公司业务优势，打造智慧工地三 —工地项目部管理系统——工地现场管理软 硬件一体化系统”。 02 解决思路 n 综合考虑监管部门、建筑企业对施工现场的管理需求进行整体规划，采用先进的云大物移智技术，提供政府监管级、 建筑企业级、施工现场级三类解决方案，助力建筑企业实现工程管理标准化、精益化，政府监管提供数据分析及决 策支持 传感设备 监控设备 可穿戴设备 办公设备 手机 扬尘噪声监控 2G/3G/4G /

工程说明、材料需求等） ； 三维数字化模型在部门间实 现共享；建立产品设计知识 库，实现设计知识和数据匹 配； 全面应用参数化三维设计 系统，实现产品的全参数 化设计；建立企业级三维 产品设计协同平台，实现 设计、工艺、仿 真 、制造 和服务等的协同设计；实 现产品设计知识库的集成 与应用； 应用了同步建模等先进 的造型技术；在产品设 侧重于企业采用数字化装备、信息技术手段等对 核心业务进行数控化和数字化改造，实现部门级 的系统应用和部门级数据共享。 重点评价企业建立数字化车间或数字化工厂，实 现跨业务、跨部门的集成系统建设和企业级数据 共享。 全面采用智能化装备和智能化系统，建立数字化 模型，实现核心业务的数据动态呈现、精准预测 、实时分析和部分业务优化控制。 实现基于数据和模型驱动业务优化和持续创新， 实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式

OT 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 企业级数据中心规划 基础设施全球化规划 云架构（公 / 私 / 混合）规划 基础设施与云 数字化技术咨询 智能供应链 数字化客户经营 数字化整合营销 智能化服务转型 数字化新业务模式 大数据应用规划 数据体系与数据湖架构 物联网应用规划 物联网与边缘计算架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构 特定业务系统智能化重构 统一数字化平台架构 2. 强化学 习 在线服务 1. 智能匹配 2. 智能诊断 3. 情绪识 别 现场服务 1. 智能调度 2. 全程可 观 智慧服务 SAP 整体解决方案： SAP 服务能力  企业级解决方案服务 SAP HANA & BWA 设备 & TDI 咨询、安装和维护服务 管理服务和新的托管服务 HANA & BWA 2 级 & 3 级支持  技术专家，致力于 SAP moonfun （行为、车况数据） 质量管理检测 （过程检查、线下检 测） 舆情爬虫数据 （海马、竞品车型质量数据） 资金健康度及库存预测 存量用户画像 存量客户回站预测 企业级数据湖 整车品质分析 零部件溯源分析 销量预测 企业舆情 业务目标 & 规划 应用效果 数据湖 & 建设内容 能耗管理 & 质量检测 - 某光纤企业工业互联网建设 数字工厂 对于已有车

大多离散型工厂都是多机种，小批量，在信息化基础建设上已经踏下了 坚实的一步， ERP 、 CAx 、 PDM 、 PLM 等项目纷纷上马，但“信息孤岛 化”现象严重。对系统的应用还不成熟，功能利用率不高。信息化系统大多 只涵盖了企业级管理（ ERP ）和工艺设计和数据管理（ CAx ， PDM 等） 方面，缺乏一套专门针对车间，连接计划、工艺到实际的生产制造系统 实现方式 主要是通过导入 MES 系统（生产制造执行系统），打通信息壁垒， 以规范设备管理为工作核心，主要从设备台 账、 设备保养、设备维修、设备点检、备品备 件管 理等几个方面，对工厂生产设备的管理 建设一 套完整各业务条线相互关联的设备管 理流程 通过实现企业级、厂级、车间级设备管理和 MRO 的全生命周期管理 建立备件库存管理系统，“采存用废”全过程 跟踪和管理 通过手持 PDA 快速完成点巡检、维修、保养 任

事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级 更好的决策 运营级 更高的效率 更少的故障 机器人、智能设 备、现场总线、 执行器、传感器 等 Security Management 工业以太网 PAC UPS Local