选择公有云还是私有云？ 7 SmartX 榫卯®企业云平台：让企业自建云更简单 一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 支持在本地环境中安全、高效 地管理异构算力资源，部署推 理服务，助力生成式 AI 应用的 快速落地。 榫卯®AI 平台 榫卯®超融合 榫卯®分布式存储 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 11 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 榫卯企业云平台不仅具备承载核心应用系统 与数据库的能力，还可提供网络与安全、备份 与容灾、Kubernetes 服务、VDI、AI 应用平台 可统一管理，或纳入现有基础架构管理体系 CloudTower 统一管理，或纳入用户现有的 VMware vCenter 的统一管理，不改变使用习惯 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 12 五大典型场景与丰富案例实践 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 13 五大典型场景与丰富案例实践 某服装行业龙头集团：从 基础替代到全栈升级的企 业云建设之路 某服装制造与零售商通过多品牌战略构建了覆盖全家庭消费场景的品 牌矩阵。基于“平台

9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 0 五大典型场景与丰富案例实践 核心需求 SmartX 方案价值 可承载各类业务的性能与可用性 具备金融级的性能与可用性，统一支持虚拟化和容器工作负载 保障虚拟化环境数据安全，满足内外网隔离要求 Everoute 等全栈基础设施资源支持。这些能力使 得用 户仅用一套统一架构，即可实现整体 基础架 构现代化转型，满足多种应用需求。 构建具备全栈能力的企业云平台 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 1 五大典型场景与丰富案例实践

第三章 汽车零部件行业发展趋势 第四章 汽车零部件国际化发展趋势 现状二：企业竞争格局焦灼 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 技术发展趋势 中国零部件企业出海五大考量要素 现状一：营收规模负增长 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓，头部虹吸效应凸显 产业格局趋势 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 部件进口贸易，转向以全球供应和全球制造为核心的 供应链协同模式，对零部件企业的全球布局能力和综 合管理能力提出了更高要求。 中国零部件企业出海五大考量要素 为应对新的本地化运营要求，罗兰贝格认为未来零部 件企业出海有五大关键考量要素，即海外客户需求洞 察、兼并购及开放合作、海外本地化制造、全球研发 布局与国际组织管理。 1. 海外客户需求洞察 不同汽车市场消费者偏好、监管政策及主机厂技术 报纸，创刊于1984年。2001年划归人民日报社，现由人民日报社主管、主办，是我国汽车业内 历史最长、影响力最大的专业产经类报纸。《中国汽车报》面向行业，为中国汽车行业全产业 链服务，是汽车主流价值传播服务者。已拥有六大新媒体平台、五大系列10+款产品，构建起 立体新媒体产品矩阵。 出版方 罗兰贝格亚太总部 地址： 中国上海市山西北路99号 苏河湾中心办公楼23层，200085 +86 21 5298-6677 www.rolandberger

年，深圳市具身智能机器人产业集群相关企业 超过 1200 家，关联产业规模达到 1000 亿元以上。 上海 2025.04 新一代通用人工智能 " 揭榜挂帅 " 计划 具身智能被列为五大核心攻关方向之一。项目要求揭 榜单位在两年内完成技术突破，政府将通过资金支持、 产学研协同等方式加速技术落地。 国家层面： 抢占全球科技竞 争制高点，支撑 制造强国与数字 中国战略。 产教融合基地，营造具有国际影响力的具身智能产业生态。 上海 产业端落地，工业级具身智能第一城 发挥上海已有的大模型产业基础优势； 打出公共平台组合拳，统筹建设算力、数字孪生实训、 中试、投资、租赁五大公共平台，给予建设项目最高 50% 、不超过 2000 万元支持， 系统性谋划具身智能产业在沪发展基座，并提供全周期支持；标杆型应用示范场景，将按核定项目总投资给予最高 20% 、不超过 数据的利用，从而优化训练数据的结构，提高模型的训练效果。这种转 使用 VLM 进行数据增强 某机器人企业通过 数据采集工厂进行 数据收集。 据采集工厂中的家 居、餐饮、工业、 商超和办公五大核 心场景推出了数据 集。助力具身智能 研究。 仿真生成合 成数据 变有助于在特定的垂直场景中部署更准确、更可靠的 AI 模型。 资料来源：亿欧智库、公开资料

工业和信息化部工业文化发展 2 深入分析和细化研究，跟踪、梳理、总结了 2024 年以来全 球重点国家和 150 个典型集群最新动态，形成 2024—2025 年全球先进制造业集群发展的“五大关键词”：跨国合作、 净零转型和可持续发展、第三方治理、尖端技术集群培育、 中小企业竞争力提升，并提出下一步我国先进制造业集群培 育提升的相关建议，以期为政府、先进制造业集群发展促进 组织、 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 6 以量子霸权为目标的颠覆性创新投资计划——比邻星，宣布 将建设 5-10 个欧洲甚至世界级的人工智能集群，并在巴黎、 里昂、马赛等城市建设五大全球性生物集群，形成可产生颠 覆性突破的创新生态；荷兰政府正式推出《气候中和经济制 造业投资补贴》（IMKE）方案，投资 1.48 亿欧元推动绿色技 术革新，这是政府针对高科技制造业大规模生产提供的第一 在聚焦净零转型、支持中小企业创新发展方面更加突出，第 三方组织建设的重要性进一步提升。总体而言，全球先进制 造业集群的发展继续围绕“跨国合作、净零转型和可持续发 展、第三方治理、尖端技术集群培育、中小企业竞争力提升” 五大年度关键词展开，不断提升先进制造业集群发展质量和 水平，力争在全球尖端集群赛道中取得领先地位。 一、关键词一：跨国合作 一方面，各国高度重视推动国内先进制造业集群强强联 合、协同合作，促进产业链供应链对接合作、国家集群对外

智能智造整体解决方案 助力中国制造 整体概述 核心业务 解决方案 CONTENTS 行业方案 概要介绍 行业方案 概要介绍 数字孪生、智能智造总体 方案框架 未来 数字孪生、智能制造— 五大层次 行业方案概要介绍 XX 行业系统数据流 一体化方案 一体化解决方案 以产品为主线，打造研发、工艺、制造的产品全过程管控数字化 PLM 方案 未来工厂 PLM 解决方案 MES 方案

数字经济国际合作 数据要素市场 产业数字化 数字产业化 数字化公共服务 数字经济治理 01. 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 一、政策背景——国家政策 实施十一大工程 围绕五大方向 面向八大领域 “11” “5” “8” 15 数字化创新引领发展能力大幅提升 ，智能 化 水平明显增强 ，数字技术与实体经济融合 取 得显著成效 ，数字经济治理体系更加完 善 ， 我国数字经济竞争力和影响力稳步提 以智能制造为主攻方向，以数字化转 03. 工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 主 要 任 务 培育新产品新模式新业态 政策背景——国家政策 健全组织实施机制 发 展 目 标 2025 年 19 五大重点任务 培育新产品新 模式新业态 推进行业领域 数字化转型 筑牢融合发展 新基础 激发企业主体 新活力 培育跨界融合 新生态 打造新型智能产品，加 培育生态聚合型平台企业，打造示范引领型骨干企业，发展壮大“专精特新 ” 中小企业及专业化系统解决方案提供商 推动产业链供应链升级、产业集群数字化转型，深化产学研用合作，提升制 造业“双创”水平 五大重点工程 • 制造业数字化转型行动 • 两化融合标准引领行动 • 工业互联网平台推广工程 • 系统解决方案能力提升行动 • 产业链供应链数字化升级行 动 03

是在新的国际国内环境下，中国政府立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大 战略部署“中国制造 2025” 是中国工业未来 10 年的发展纲领、顶层设计； “ 中国制造 2025” 五大工程：制造创新工程，智能制造工程，绿色制造工程，高端装配创新工程，基础强化工程 2015 年 4 月 培训管理 资质管理 提案管理 智慧管理 Wisdom management u 系统融合，接入主系统； 五大模块 n 工人管理 班组管理 钣金 中控平台 • 计划一体化自动排程 • 生产管理信息 • 异常信息管控 • 物流信息 A B

21 中国 97 工业机器人渗透率 一、高档数控机床与工业机器人 二、智能传感与控制装备 三、智能检测与装配装备 四、智能物流设备 五、增材制造装备 《智能制造工程实施指南》中明确发展五大核心装备： 工业机器人的工作原理 0 2 六轴机器人解析 工业机器人 本体 伺服电机 减速器 控制器 六轴机器人解析 工业机器人涉及的几种重 要传感器包括：三维视觉 传感器、力扭矩传感器、

大数据 移动应用 生命 周期 设计 运营 一体 化 管控运营模式 以人为本的工作环境 标准体系 管理维度 管理体制机制 工业互联 网  连接和计算的 四大基础  五大支撑技术  两大技术引擎 知 识 自 动 化 工 厂 信 息 安 全 技术体系 Digital Twins 智 智 能 能 两大技术体系保障智能制造云成功 两个体系：技术支持体系和标准体系。在技术支持体系中，工业物联网、云计算、移动应用、工业大数据是连接和计算的 基 础，优化生产、智能装备、智能服务、工厂信息安全、知识自动化是五大支撑技术，数字双生与人工智能是面向未来的 两大 牵引技术。 在标准体系中，依据工业制造特征，构建智能工厂标准体系三维模型，包括管理维度、业务维度和技术维度。其中，管理 维 度以采用国家标准和自建为主