共同努力和辛勤劳动，顺利开展并完成了业务调研、蓝图设计阶段工作，各部门关键用户、模块 组长、流程负责人对业务蓝图进行了确认。在此， 对各位领导及项目组成员表示： 深深的敬意和衷心的感谢！ 本次项目的总体目标 总体目标： 实现 XX 产品设计、研发和供应链协同，营销及业财一体化，借助 SAP 的实施建立高度统一、集中、实时、透明的主数据管理和 业务应用平台，提高各部门日常管理和数据分析能力，夯实数字化转型的基础。 ，实现主数据的集中管理 和共享，规范企业基础数据 , 提高数据的准确性、及时性， 为业务分析及准确核算提供提供基础。 NO.1 夯实数据基础 以企业经营目标为导向，梳理优化 XX 核心业务流程，打 破局部观念，强调整体利益，提高整个企业的运营效率。 NO.2 建立核心价值链流程体系 打通研产供销业务协同，实现业财一体。 NO.3 业务财务一体化 实现精细化成本核算和库存管理，资金运作科学 有序，减少资金的积压。 NO.4 成本管控 实现 SAP 系统与外围应用系统的协同效应，打通系统 间信息壁垒，实现信息自动传递，消除信息孤岛。 NO.5 系统集成 满足集团财务核算、成本控制的要求。 NO.6 集团型业务管控 利用 SAP 项目机会，开展全员管理规范培训， 提升全员综合管理水平。 NO.7 人才培养 数字化 基础 流程 体系 数据 基础 业财 一体 成本 管控 人才 培养 集团

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景，SmartX 榫卯企业云平台全面支持制造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与业 务连续。 方案解读 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • SmartX 榫卯企业云平台关键能力解读 • 5 大应用场景与 10+ 家客户实践 家客户实践 目录 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 3 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 5 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的要求 6 选择公有云还是私有云？ 7 SmartX 榫卯®企业云平台：让企业自建云更简单 一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 承载 MES 等核心业务系统 19 扬州国宇电子：承载全部核心业务，以 IT 升级赋能业务发展 明日控股：承载中台核心数据库，加速数字化转型 长安跨越：构建支撑车联网大数据业务的高性能底座 多厂区建设与管理 26 富士康：支撑全球多地分支工厂 IT 架构转型 某全球知名新能源创新科技公司：7 个基地 / 分公司部署 100+ ELF 节点，承载 MES 等核心业务系统 VMware/Nutanix

系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 的加速器。 本书收录的零售企业 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP。每一次 ERP 的升级都会把原先的数据底座铲掉升级，产

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景， SmartX 榫卯企业云平台全面支持制 造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与 业 务连续。 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • 榫卯企业云平台关键能力解读 • 5 大应用场景与 10+ 家客 户实践 方案解读 目录 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 3 业务需求逐渐多元， IT 基础架构团队面临多重挑战 5 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的要求 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 19 扬州国宇电子：承载全部核心业务，以 IT 升级赋能业务发展 明日控股：承载中台核心数据库，加速数字化转型 长安跨越：构建支撑车联网大数据业务的高性能底座 多厂区建设与管理

一期 制造业务板块 澳柯玛股份有限 公司 2010.01 实施模块： SD/MM/PP/FI/ CO 2010.02 SAP ERP 二期 营销业务板块 青岛澳柯玛商务 公司 青岛澳柯玛销售 公司 2011.01 实施模块： SD/MM/FI/CO/WEB 青岛澳柯玛商用 电器公司 青岛澳柯玛进出 口有限公司 SAP ERP 三期 小业务 青岛澳柯玛生活 青岛澳柯玛生活 电器有限公司 2011.05 实施模块： SD/MM/FI/CO/WEB 2011.01 2011.04 SAP ERP 四期 洗衣机业务 澳柯玛洗衣机有限 公司 2011.10 实施模块： SD/MM/FI/CO/WEB 2011.04 SAP ERP 五期 供应链深化 /SRM 澳柯玛股份有限 公司 2011.10 实施模块： SRM/MM 澳洋物资有限公 SAP ERP 一期 空调制造业务 中山家用空调 2007.01 实施模块： SD/MM/PP/FI/ CO/QM 2007.03 销售公司 二期 国内销售公司 格兰仕空调销售 公司 格兰仕微波炉销 售公司 2008.02 实施模块： MAS 格兰仕生活电器 销售公司 全国各销售子公 司 SAP ERP 三期 微波炉制造业务 顺德格兰仕微波 炉有限公司

网络的可靠性要求显著提升 传统的园区以太/IP 网络主要服务于办公网络，虽然在可靠性方面具有一定的能 力，但是面向工业生产还需要进一步增强这些能力。传统园区的办公、视频监控 等业务对可靠性要求不高，亚秒级甚至秒级故障倒换即可满足要求。工业现场的 控制业务往往都在毫秒级，这样就要求保护倒换要更快，甚至要达到亚毫秒级。 ⚫ 运维管理需要更加智能 随着社会经济的发展、科技的进步，工业生产的规模越来越大，复杂性也越来越 性也越来越 高，需要联接的人、机、物越来越多。据测算，2030 年全球联接数将增加到 3000 亿。与此同时，工业生产领域的少人化、无人化发展促进了机器人、机器 视觉、视频监控等新业务的广泛应用，这对工业网络也提出了更高的要求，不仅 需要带宽更大、时延更短、抖动更小，也要求更易运维管理。工业网络运维管理 的一个基本原则就是“0”工作量，即简单直接，不能给工业生产带来额外的负 担。未来的工业网络需要满足如下要求： 个开放、标准的协议体系。 3 工业园区网络架构发展趋势 − 工业网络必须是服务化的软件定义网络。通过网络控制器的北向接口开放， 按需提供自动化的联接服务，实现机器与人、机器与机器之间的无缝联接 和业务与网络的融合。 − 网络的数字孪生是智慧工厂数字孪生的一部分，采用随流网络测量、大数 据分析、智能化预测等新技术，预测故障的可能发生点，提前消除风险、 快速解决问题，降低运维复杂度。 1

订单 变更 配送 计划 信用 更新 收货 确认 收款 客户 需求 录入 订单 系统信用 审核 打印出货单 收货确认 结算 开发票 催款 签收 收货单 发货 结束 客户 业务管理部 市场部 基地计财部 集团信用管理部 基地供销部 承运商 销售部 提货 订单 变更 N Y 跨基地 配送计划 单点配 送计划 Y N 执行配 送计划 收款 信用信息 SAP 标准订单 输入流程设计 定义 SAP 主数据结 构 系统实施 • 编制上线计划 • 编写切换数据收集计划 • 编写数据上载和系统切 换计划 • 上载静态主数据 • 上载其他业务数据 • 切换系统 上线准备 • SAP 系统维护 • 持续改进 • 拓展系统功能 • … SAP 日常运营 最终用户培训 • 编制培训计划 • 准备培训资料 • 安排培训时间、地点等 未来具体操作流程） SAP: 开发 SAP: 上线 和 支持 现状 未来模式建设 （管理要求，管控策略， 流程设计重点） 未来模式 未来模式 试运行 / 优化 业务转型 Transformation HOLCIM 模版 template SAP 实施 Implementation 现在 AS-IS 未来 TO-BE SAP 标准模版 template

德国工业 4.0 战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT ） 工业领域当前典型架构 业务运营 控制域（含 IoT 边缘计算） IT 基础设施 大数据分析 （含 ML ） 硬件基础设施与 IaaS 现场设备（含传感器） 智能应用开发与系统集成 终端 芯片 传感 OS器 时代“两化融合”演进，物 联 网和云计算是支持演进的关键技术  工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术  工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 创新  以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 产业链横向集 成 采集感知 -> 分析洞察 -> 协同研发设计、生产 -> 业务创新 ( 互联网 ) ( 物联网 ) + One-Sided Platform 大规模定制 个性化定制 协同研发设计 智能制造 产品智能服务 N-Sided Platform 产品数据、消费者 画像数据

智能化制造规划方案 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 结构化，导致 MES 系统缺乏检验指标。 初样机阶段设计部门不提供 BOM ， ERP 中无法直接 获 取 BOM 信息，给下游业务部门增加许多重复工作。 设计 BOM 目前是在 PDM 归档时才手工搭建，存在 BOM 数据不准确影响下游生产组织的风险。 协同研发业务现状梳理与核心需求分析 以三维模型为中心开展产品研制 以二维图纸为依据组织产品研制，忽 视三维模型的有效性，模型图纸很难 引入基于模型的机电协同研 发模式 5 3 4 2 1 推动三维模型的有效协同应用 三维模型不完整不规范，致使模型 利用率不高，重复建模问题突出。 Page 5 6/27/2022 工艺规划业务现状梳理与核心需求分析 优化分配作业任务 建立制造过程中监控体系真正实现透明化 提前生产准备管理 构建统一平台的制造过程管理 以数据包为基础建立追溯机制 生产现场不能机动地应付变化快速并难以预测的订单式生产型

地。 咨询业务 业务需求 管理需求 咨询 人 财 物 数据 产品 客户 服务 生产 智能 制造 供应链网络 管理 无缝 营销 研发 服务 数字化生态 新生态 新 趋 势 新 挑 战 新模式 关键使能技术 物联网 移动互联 大数据 人工智能 云计算 ……. 数字化咨询服务总览 13 数字化平台咨询 数字化战略咨询 数字化业务咨询 智能制造咨询 • 数据变现 • 业务模式创新 • 价值链重构 • 构建生态体系 1 2 3 稳态 IT 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 稳态 OT 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 企业级数据中心规划 基础设施全球化规划 云架构（公 / 私 / 混合）规划 基础设施与云 数字化技术咨询 智能供应链 数字化客户经营 数字化整合营销 智能化服务转型 数字化新业务模式 大数据应用规划 大数据应用规划 数据体系与数据湖架构 物联网应用规划 物联网与边缘计算架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构 特定业务系统智能化重构 统一数字化平台架构 数据治理 平台治理 IT 系统架构 数字化组织文化与管理变革 数字化成熟度评估 企业数字化转型战略规划 与时俱进的方法体系 —— 从实践中不断沉淀与更新知识资产，始终保持行业前沿 电力投资信息化能力模型 基于工信部工业互联网白皮书