智慧环卫系统建设方案系统最终将以准确的数据为基础,对城市环卫设施布置、环卫作业模式、环卫管 理资金投入方向进行预测、分析、优化以及再规划。 ( 一)概述 1 、环境是第一生产力的重要组成部分。 在经济全球化、多元化的今天,环境是资源,是生产力,是加快发展的关 键。良好的发展环境可以有效促进项目、资金、技术、人才等生产要素不断汇 流聚集,推动区域经济快速发展。生态环境、宜居程度等因素已经越来越成为10 积分 | 62 页 | 14.17 MB | 6 月前3
中国智慧林业发展指导意见决定性阶段,信息化成为发展的目标和路径,生态文明成为国家发展的重中之重。21 世纪 是生态文明的世纪,随着以信息技术为代表的高新技术的推陈出新,未来的林业不仅越来 越“生态化”,也越来越“智慧化”。智慧林业的到来必将带来林业生产力的又一次深刻变革, 形成推动生态林业和民生林业发展的强劲动力,成为建设生态文明和美丽中国的战略选择。 生态文明是现代社会的高级文明形态。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统 退化的严峻形势 (二)智慧林业是社会融合发展的重要支撑。信息社会已成为社会发展的主流形态。随 着科学技术的不断进步,信息社会已成为社会发展的主流形态,信息社会将信息化贯穿到 了生产生活的各个方面,使信息化走向了“智慧”,并使生产力得到了提升。据统计,目前 发达国家 1/2 以上从业人员从事与信息相关的工作,照此推算,未来 10 年人们的全部工作 中将有 4/5 与信息有关。信息社会已经显现出以下重要特征:一是信息网络泛在化,高速、 业有形和无形资源的整合与重构,优化体制机制,减少各种交易成本,提升林业发展的价 值。 (二)新型生态观。生态文明是社会生产力不断发展与生产方式不断变化推动的结果, 是人们追求一种更和谐的社会发展理念和愿景的一种描述。生态文明在辩证看待人与自然 关系的基础上,科学地揭示了生产力的真正内涵,强调人与自然和谐共处和持续发展。随 着人类生态文明意识的不断提高和科学技术的不断发展,生态文明必将不断向纵深发展,0 积分 | 48 页 | 1.19 MB | 5 月前3
中国林业发展新概念——智慧林业解读智慧林业的到来必将带来林业生产力的又一次深刻变革,形成推动 生态林业和民生林业发展的强劲动力,成为建设生态文明和美丽中 国的战略选择。 生态文明建设需要智慧林业发挥战略支撑作用。 三、产生背景 (一)智慧林业是社会融合发展的重要支撑 21 世纪是信息爆炸的时代。信息社会已成为社会发展的主流形态。 信息社会将信息化贯穿到了生产生活的各个方面,使信息化走向了“智慧”, 并使生产力得到了提升。10 积分 | 47 页 | 7.47 MB | 5 月前3
数字农业产业链整体建设方案“上云、上网、上平台”; • 把农民采购行为转变为平台集采行为,把农民个人决策转变为平台科学决策,把小农生产行为转变为产业化分工协同用科技手段 “武装”农民,解决农业产业升级“最后一公里”问题,提升一产环节生产力。 订单 驱动 服务 引导 政策 牵引 应用场景六:农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 • 通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植,撬动农业二三产业企业向产地集聚,扎实推进农业融合发展; 以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动,政 府惠农政策为牵引,通过产销对接等市场化手段引导 农民在一产环节标准化、规模化生产,把农民采购行 为转变为平台集采行为,解决农业产业升级“最后一公 里”问题,提升一产环节生产力。 以数据服务解决农业普惠金融,打通产 业血脉 通过生产、经营、管理等业务全部线上线下相结合,为 农民、企业主等涉农主体形成精准画像,创新供应链金 融、担保、保险等手段,降低农业金融风险,真正实现 在线完成相关业务范围的办理、审批、核验工 作。 • 实现全领域、全流程生产要素的集中管理 • 结合物联网监控数据,高效调控、合理配置投 入品、植保服务、土地资源等生产要素 • 通过要素管理实现农村环境和生产力水平的双 提升 • 加强产业动态管理,全流程运行管理 • 实现优质产品的全程信用数据库,为优质产品 提供认证背书 农业云的产业管理将生产主体、生产要素、生产行为、数据连接起来,通过企业内、企业间、政府与企业的协同和各种社10 积分 | 69 页 | 37.13 MB | 4 月前3
数字农业农村解决方案(69页 PPT)“上云、上网、上平台”; • 把农民采购行为转变为平台集采行为,把农民个人决策转变为平台科学决策,把小农生产行为转变为产业化分工协同用科技手段 “武装”农民,解决农业产业升级“最后一公里”问题,提升一产环节生产力。 订单 驱动 服务 引导 政策 牵引 应用场景六:农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 • 通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植,撬动农业二三产业企业向产地集聚,扎实推进农业融合发展; 以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动,政 府惠农政策为牵引,通过产销对接等市场化手段引导 农民在一产环节标准化、规模化生产,把农民采购行 为转变为平台集采行为,解决农业产业升级“最后一公 里”问题,提升一产环节生产力。 以数据服务解决农业普惠金融,打通产 业血脉 通过生产、经营、管理等业务全部线上线下相结合,为 农民、企业主等涉农主体形成精准画像,创新供应链金 融、担保、保险等手段,降低农业金融风险,真正实现 在线完成相关业务范围的办理、审批、核验工 作。 • 实现全领域、全流程生产要素的集中管理 • 结合物联网监控数据,高效调控、合理配置投 入品、植保服务、土地资源等生产要素 • 通过要素管理实现农村环境和生产力水平的双 提升 • 加强产业动态管理,全流程运行管理 • 实现优质产品的全程信用数据库,为优质产品 提供认证背书 农业云的产业管理将生产主体、生产要素、生产行为、数据连接起来,通过企业内、企业间、政府与企业的协同和各种社20 积分 | 69 页 | 35.64 MB | 1 天前3
数字县域助力乡村振兴解决方案要加强精准扶贫、生态环境领域的大数据运用,为打赢脱贫攻坚战助 力,为加快改善生态环境助力 1 号中央文件 乡村振兴战略 02 《中共中央 国务院关于实施乡村振兴战略的意见》 新时代实施乡村振兴战略的重大意义 生产力和市场竞争 农民适应生产力发展和市场竞争的能力不足, 新型职业农民队伍建设亟需加强 基础设施和民生 农村基础设施和民生领域欠账较多,农村环境和 生态问题比较突出,乡村发展整体水平亟待提升 支农体系10 积分 | 43 页 | 16.99 MB | 5 月前3
人工智能系列白皮书——智慧农业(140页 WORD)的承认。 第三阶段:规模应用期(2000 至今) 进入 21 世纪,农业劳动力不断向其他产业转移, 农业劳动力结 构性短缺和日趋老龄化渐已成为全球性问题,通过人工智能技术,提高 生产力,成为农业领域的研究与应用热点,人工智能在许多农业领域出 现了规模应用。 设施农业、精确农业和高新技术的快速发展,特别是人工作业成本 的不断攀升,为农业机器人的进一步发展提供了新的动力和可能。如果 这样,既可使我国的智慧农业与国际接轨,又符合我国的国情,逐步形 成自身特点。 在农业生产环节,智慧农业技术对农业生产各种要素实行数字化 设计、智能化控制、精准化运行、科学化管理,促进生产要素的优化 配置,提高农业生产力,推动农业生产向集约化、规模化、精准化转 “ 变;在农业经营环节,智慧农业通过 互联网+”电子商务等模式, 发 展农业新业态,促进农业一二三产业融合发展,促进农民收入持续较 快增长;在农村 温生产潜力、以及水分和氮素限制条件下作物生长发育过程进行模拟, 关于极端气候条件对作物生长发育过程的定量影响、作物冠层结构对 太阳辐射的利用、磷钾及氮磷钾等养分的互作对作物生长的调控、 病虫草害等生物灾害对作物生产力的影响等,不同的模型虽然有不同 程度的涉及,但机理性过程不强,尚缺少系统、完整而统一的科学理论 与数据支持,需要相关学科的协同发展以及相应的试验研究来支持模型 的构建。 (2)作物生产0 积分 | 148 页 | 972.56 KB | 20 天前3
大疆&农民日报:农业无人机行业白皮书(2024&2025)农业无人机行业蓬勃发展,展现出巨大的生态与经济价值。截至 2025 年 6 月,全球农业 无人机保有量达 50 万架,全球无人机作业累计节水约 3.3 亿吨、减少碳排放 4258 万吨。 农业无人机不仅解放了生产力,更重塑了农业行业生态。在人才结构方面,农业无人机吸 引众多青年从业者回归乡村,女性飞手占比不断提升;经济价值创造方面,通过精准作业 降低环境污染、提升资源利用率,为农业开辟多元增收渠道。 2024 万人在从事飞防服务工作。按 5 元 / 亩的作业单价进行粗略估算,能够创造约 130 亿 元的飞防市场规模。这一规模还未包括无人机在渔业、林业、牧业等新兴领域的潜力挖掘。 这种发展态势深度契合中国 “新质生产力稳步发展” 的目标,充分体现了科技创新对农 业可持续发展的核心驱动作用。 Better Growth,Better Life 让农业更轻松,让生命更美好| 农业无人机行业白皮书 - 03 申请途径和运行指导。 (五)澳大利亚 2. 农药管理 2024 年,澳大利亚农药监管局(APVMA)发布工作计划书 5, 支持当地应用无人机促进农业发展。在计划书中提到: “精准农业借助技术提升农业生产力与可持续性,为农民提供 作物及田地的详细信息,助力其更好地掌控作业并做出更明智 的决策。在澳大利亚农业生产中,无人机与自动系统的应用也 日益普遍。 为确保化学品安全使用,农药监管局需确认所用技术、使用方20 积分 | 65 页 | 31.59 MB | 1 天前3
云辉牧联智慧农业产品解决方案(31页 PPT)支持农产品产前、产中和产后的可视化应 用 ,实现数据化管理和在 线化服务 提供农产品价格信息、小气候数据以 及农业技术指导等服务 为农业企业快速简便低成本地开展标 准化生产管理实践提供基础模型 , 全 面提升生产力 C L O U D P L A T F O R M 建设目标 5 类服务应 用 专家远程技术服 务与管理系统 专家远程服务门户 网上课堂 服务专家通讯录 服务专家巡查度10 积分 | 31 页 | 11.07 MB | 1 天前3
“AI农业”系列专题一,政策大力支持智慧农业发展,AI赋能种植链前景可期印发《全国智慧农 业行动计划(2024-2028年)》,目标到2028年底农业生产信息化率达到32%以上; 2025年中央一号文件指出“以科技创新引领先进生产要素集聚,因地制宜发展农业 新质生产力。支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。” AI赋能种植产业链,驱动传统经验农业向标准化生产转型。在种植领域中,AI在 作物监测与管理、精准农业、农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作 表3:国家发展“智慧农业”相关政策一览 时间 颁发部门 政策名称 相关内容 2025.02 国务院 《中共中央 国务院关于进一步深化农村 改革 扎实推进乡村全面振兴的意见》 支持发展智慧农业,铸造“农业新质生产力”,拓展人工智能、数据、低空等 技术应用场景 2024.10 农业农村部 《全国智慧农业行动计划(2024 - 2028 年)》 实施智慧农业公共服务能力提升行动:打造国家农业农村大数据平台,开发 ——育种3.0。基因工程、基因组选择等分子工具被 广泛应用于育种计划中,极大地提高了作物改良的精确性和效率。 • 育种3.0代表传统育种方法与前沿技术的融合,使育种者能够在农业中实现更高水平的生产力。 育种4.0 (智能设计育 种) • 进入21世纪植物育种迎来育种4.0时代,其核心特征是遗传学与AI的融合。育种者能够借助 AI 驱动的工具对海量数据进行分析, 从而精准预测基因型-表0 积分 | 30 页 | 2.87 MB | 5 月前3
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