2023》提供能源消费数据进行估算 4 江西低碳转型中长期展望——基于 EPS 模型构建“双碳”路径 从直接碳排放结构来看，火力发电部门贡献了 43% 的碳排放量，占据主导地位；工业部门占比为 38%，交 通运输、建筑及农业部门占比分别为 10%、4% 和 1%。电力热力供应部门作为能源消费和碳排放的首要领域，其 排放特征与江西省电力供给结构中燃煤发电的主导地位密切相关。 2. 能源结构 4 2022 年江西省和全国能源消费结构 来源：《江西省统计年鉴 2023》 5 2025 年 8 月 按终端部门分类，火力发电是江西省能源消费最大的部门，约占 40%。其次是工业部门，约占 38%；交通部 门和建筑业部门占比分别为 12%、5%。 3. 重点部门 传统耗能产业占比大。江西省能源消费主要集中于传统高耗能部门和行业。其中，高耗能部门主要包括能源 生产及加工转换、工业和建筑业等，合计约占全省能源消费总量的 工业能源消费开始逐 渐脱钩，工业节能取得显著成效。工业部门的高质量发展有效削减江西工业部门的能耗强度。 2020 年江西省工业部门排放即使不含能源工业在终端部门能源相关二氧化碳排放的占比仍高达 38%，能源 消费占比约为 43%。2020 年江西省工业分行业中能源消费最多的行业是钢铁和水泥等非金属矿物制品业，占工 业能源消费总量超过三分之二；化工、石油炼焦及有色金属三大行业合计能耗占比达到

framework of state perception for overhead transmission lines 空中采用遥感卫星实现对输电线路山火等较大缺陷 的高效监测[36-38]。理想的深度学习训练样本是均匀 分布的，可以有良好的识别准确率，但实际中各类 缺陷的数量很少，因此需要扩充缺陷样本。目前图 像缺陷扩充的方法，一种是对已有的图像进行数字 图像处理，包括裁剪、尺寸变换、颜色变换、旋转、 柔性直流与极端交流系统间的谐波 谐振[J]. 中国电机工程学报，2018，38(增刊 1)：19-23. LI Yan, ZOU Changyue, RAO Hong, et al. Resonance of VSC-HVDC with extreme AC grid[J]. Proceedings of the CSEE, 2018, 38(Supplement1): 19-23. [3] 发展改革委 Delivery, 2017, 32(1): 234-245. [37] 林 刚，王 波，彭 辉，等. 基于强泛化卷积神经网络的输电线 路图像覆冰厚度辨识[J]. 中国电机工程学报，2018，38(11)： 3393-3401. LIN Gang, WANG Bo, PENG Hui, et al. Identification of icing thick- ness of transmission

模型[34]、机会约束规划模型[35]和风险度量模型[36-37] 3 种。其中，期望值模型以期望值的形式给出目标 函数，结构简单，求解方便；机会约束规划模型要 求在某一定置信水平下满足某些约束条件[38]；风险 度量模型一般利用条件风险价值等工具规避系统在 恶劣场景下的风险。 SP 目前在 PIES 不确定性建模中应用最为广 泛，但还存在一定的局限性。一方面，SP 依赖于准 确的随机概率分布信息，而这在实际应用中往往难 Equipment, 2021, 41(2): 24-32, 55. [6] 谭 涛，史佳琪，刘 阳，等. 园区型能源互联网的特征及其能量 管理平台关键技术[J]. 电力建设，2017，38(12)：20-30. TAN Tao, SHI Jiaqi, LIU Yang, et al. Characteristics of industrial park energy internet internet and key technologies of its energy management plat- form[J]. Electric Power Construction, 2017, 38(12): 20-30. [7] 王 毅，张 宁，康重庆. 能源互联网中能量枢纽的优化规划与运 行研究综述及展望[J]. 中国电机工程学报，2015，35(22)：5669-5681.

2.0 0.39% - 0.4% 6 晶科科技 48 3.3 - - 12 0.7% 7 中绿电 38 11.8 3.9 0.76% - 1.6% 8 金开新能 36 9.1 1.5 0.29% 3.3 0.4% 9 川能动力 2014-2024 年我国风光累计装机量 14 12 10 8 6 4 2 0 120 96 76 10 3.5 2.5 4.4 159 118 125 36 51 38 7.6 2.3 1.6 3.7 120 33 16 72 102 26 29 48 6.4 2.0 1.1 3.3 资料来源：东吴证券，顺为分析 5.3 1.7 8.1 5.2 11.8 6.3 5.5 11.7 6.0 5.7 96 50 46 国家能源 国家能源 79 44 35 65 38 27 2.6 017 .91 57 19 38 中节能 中节能 中广核 中广核 国电投 国电投 2.0 016.41 34 9 24 9.7 .. 12 6.. 33 13 华能

6(7)：38-43， 85． ZHOU Tianrui，KANG Chongqing，XU Qianyao，et al． Preliminary theoretical investigation on power system carbon emission flow[J]．Automation of Electric Power Systems，2012，36(7)：38-43，85(in carbon emission from electricity sector[J]．Power System Technology，2012， 36(7)：12-18(in Chinese)． [38] KANG Chongqing，ZHOU Tianrui，CHEN Qixin，et al． Carbon emission flow in networks[J]．Scientific Reports， Sustainable Energy Reviews，2022，159：112213． [67] 郑捷，陈景恒，雷震东，等．绿色建筑材料研究与应用 综述及发展趋势[J]．地震工程学报，2016，38(6)： 985-990，1003． ZHENG Jie，CHEN Jingheng，LEI Zhendong，et al．A review of research and application

节能风电 50 13.7 6.2 1.2% 4.4 - 5 浙江新能 50 8.3 2.0 0.39% - 0.4% 6 晶科科技 48 3.3 - - 12 0.7% 7 中绿电 38 11.8 3.9 0.76% - 1.6% 8 金开新能 36 9.1 1.5 0.29% 3.3 0.4% 9 川能动力 31 7.3 1.3 0.24% 6.4 0.003% 中国风光装机情况：2024年我国风光新增、累计装机358GW、14亿千瓦，十四五以来年 均增长31%、28% 资料来源：东吴证券，顺为分析 21 30 19 20 21 26 72 48 38 76 80 19 21 12 16 29 51 96 118 30 34 23 18 33 26 36 120 159 32 45 53 73 65 56 120 102 大唐 三峡 中广核 华润 国投 中节能 2024年我国“五大六小”风光新增装机量 风电新增装机 光伏新增装机 GW 61 66 46 35 27 38 36 13 24 6.0 3.9 84 56 50 44 38 19 25 33 9 6.1 5.8 145 122 96 79 65 57 61 46 34 12 9.7 0 0 .2 0 .4

侧的空调热水循环泵和供水循环泵，两侧水泵连锁 运行，其运行约束见式(37)—(38)： AWP AWP AWP B,H WT,H , 1 N t i t t i U Q Q Q     (37) AWP AWP AWP , , 1 , 1,2, , 1 t i t i U U i N       (38) 式中： QAWP 为单台空调热水泵最大供热量。空调 uncertainty[J]．Applied Energy，2016(167)： 270-279． [20] 王守相，王栋，韩亮．考虑不确定性的微网日前经济优 化调度区间线性规划方法[J]．电力系统自动化，2014， 38(24)：5-11． Wang Shouxiang，Wang Dong，Han Liang．Interval linear programming method for day-ahead optimal dispatching of microgrid considering uncertainty [J]．Automation of Electric Power Systems，2014，38(24)： 5-11(in Chinese)． [21] 肖浩，裴玮，孔力．基于模型预测控制的微电网多时间 尺度协调优化调度[J]．电力系统自动化，2016，40(18)： 7-14．

行提供科学依据，模型提出及计算方法如表 4 所示。 表 4 模型提出及计算方法 Table 4 Model proposal and calculation method 文献 模型 目标约束 使用方法 [38] 双向峰谷电价 优化模型 负荷曲线和冷热电三 联供系统满足度最大 最小二乘法 [39] 双层次组合优化 低碳调度模型 总碳排放约束和 碳交易成本 顺序二次规划与 YALMIP 工具箱和 CPLEX 求解器 [42] 零碳排放 模型 工业园区层面 实现零碳排放 碳不平衡+市场补 偿、碳平衡、碳丰 富+市场激励 其中，双向峰谷电价优化模型[38]是一种以负荷 曲线和 CCHP 最大满足度为目标的模型，该模型调 整和优化了 CCHP。双层次组合调度模型[39]和双层 分散调度模型[40]都关注区域综合能源系统的优化 调度，而不同之处在于考虑的约束条件和采用的优 China：IEEE， 2019：1-6． [27] 熊宇峰，陈来军，郑天文，等．考虑电热气耦合特性的低碳园区 综合能源系统氢储能优化配置[J]．电力自动化设备，2021，41(9)： 31-38． XIONG Yufeng，CHEN Laijun，ZHENG Tianwen，et al．Optimal configuration of hydrogen energy storage

共 67 页 37 第 页 / 共 67 页 3.3 智慧矿山功能展示 3.3.1.1 安全管理模块展示 风险分级管控 隐患排查治理 重大隐患管理 三违管理 38 第 页 / 共 67 页 38 第 页 / 共 67 页 3.3.2 生产管理  生产计划管理  生产运行管理  生产调度管理  作业规程管理  ······ • 生产计划的调整和优化，