2.5 MWh 智慧储能系统方案 共 17 页/第 1 页 1. 前言 1.1. 概述 本技术方案针对智慧能源储能备电系统项目编写，本方案设计的储能系统 可实现应急储能、削峰填谷控制运行功能， 可满足应用于备电场所储能的实际 应用需求。本方案设计存储电能 2500kWh ，额定功率 500kW。 1.2. 系统组成 电池储能系统主要组成部分如下： 1) 储能变流装置及附件 储能变流装置及附件 2) 储能电池及配件 3) 电池管理系统 4) 安防、照明及散热系统 5) 监控调度系统（能量管理系统） 6) 集装箱 共 17 页/ 第 2 页 电网 电力传输线路 通讯线路 储能监控系统 储能控制管理系统 公共连接点 PCS BMS ... 储能电池堆 图 1 电池储能系统原理示意图 1.3. 执行标准 GB/T 电能质量 供电电压允许偏差 GB/T 14549-1993 电能质量 公用电网谐波 GB/T 15543-2008 电能质量 三相电压允许不平衡度 共 17 页/ 第 3 页 负荷 GB/T 12326-2008 电能质量 电压波动与闪变 GB/Z 17625.3 电磁兼容 限 值 GB/T 15945-2008 电能质量

.......................................................................................17 光储充综合能源系统方案设计说明书 共 17页 第 1页 1 项目概况 1.1 项目背景 本方案旨在实现吉布提某工厂 24h 不间断供电，降低用户用电成本，提高工厂供电可靠性，在电网断 电时作为后备电源，保证重要负荷的持续供电。 用电量或发电量（万 kWh） 备注 负荷 总负荷 262.8 重要负荷 175.2 当风光出力不足，储能系统 SOC 低于 50% 时，只保证重要负荷用电。 光储充综合能源系统方案设计说明书 共 17页 第 2页 500kW 风电系统 114.5 43.6%总负荷用电 604.8kWp 光伏系统 108.2（25 年平均值） 41.2%总负荷用电 电网 提供剩余电量 15.8%总负荷用电 2、安装 500kW 风力发电系统 1 套，包含 1 套 500kW 风力发电机、变流器和控制系统，系统采用 380V 并网，接入储能并网柜风电支路； 光储充综合能源系统方案设计说明书 共 17页 第 3页 3、配套 1200kW/2236kWh 储能系统 1 套，储能系统包含 6 台 200kW 组串式储能变流器，单台接入 1 个 372.736kWh 液冷电池簇，配套 EMS 系统；

W8 W9 W10 W11 W12 W13 W14 W15 3/13 4/18 4/24 5/2 5/8 5/15 5/22 5/29 6/5 6/12 6/19 6/26 7/3 7/10 7/17 7/24 项目启动 T01 项目启动准备 阶段 1 现状分析 及改进方 向 T02 分析 甲方供应链计划业 务流程现状 T03 研究最佳实践 T04 明确改进方向 阶段 2 流程优化 14 • 数据管理 : 20 共计： 55 • 资料分析 • 数据分析 访谈 访谈 验证 验证 人员角色和职责分工 未来改进 方向 需求计划 供应计划 产销协同 计划 数据管理 17 4 5 5 3 项目方法 6 甲方需要建立集中供应链管理组织和端到端 KPI 体系来推动其向市场导向，快速反应导向的 公司转型 甲方需要建立集中供应链管理组织和端到端 KPI 体系来推动其向市场导向，快速反应导向的 回顾屏供应情况 ► 更新未来 5-17 周物量需求 （未来 4 周为实际生产订 单） 财务 财务 ► 年度销售计划 ► 产品毛利率 ► 研发成本 研产供销业务协调会 ► 回顾蝈内与海外的未来物 量需求 ► 协调研发新品闭环进度 ► 协调供应短缺 ► 更新当月与次月蝈内市场 生产订货 无约束未来 3 个月需求 有约束未来 3 个月需求 有约束未来 17 周需求 有约束未来 3

实现电、热、冷能的优化调度运行。文献[16]在分 时电价机制下，以调度周期内收益最大为目标，协 调电热泵、CHP 设备、辅助锅炉和蓄热、蓄电装置 的运行，满足建筑系统冷、热、电需求，获得了较 高供能效率。文献[17]在动态电价机制下基于楼宇 的蓄热特性，构建了 1 种虚拟储能系统模型，进而 进行融合需求侧的冷/热/电能源系统的优化调度， 降低系统运行成本。 上述优化控制均是基于负荷、可再生能源预测 其水泵额定流量、系统空调热水总流量和热负荷 计算得出，且处于供暖模式的主机供暖功率相同， 见式(17)；式(18)、(19)对地源热泵主机供能功率上、 下限和启停顺序进行约束： HP,H HP HP H H , , HP / , t i t i t t Q U F L F i     (17) HP HP,H HP,H HP HP,H , , , HP , t i t i t (18) (20) (22) (43) (47) (52) F           式 、 、 、 (53) 3.3 非线性项的线性化 约束(17)、(21)、(24)展开后存在二进制变量与 正连续变量的乘积，目标方程中(44)存在二进制变 与二进制变量的乘机项，这些非线性约束给求解带 来困难。为此，通过引入辅助变量和辅助变量等效 约束来将其线性化。线性化方法描述如下：

9亿千瓦，同比增长45%，风光装机占总装机容量的比重由36%上升至42% ；包括风电、太阳能发电以及生物质发电在内的新能源发电装机达到14.5亿千瓦，首次超过火电装机规模。 n 2024年，全国新增发电装机容量4.3亿千瓦，同比增长17%。其中新增火电0.58亿千瓦，同比下降13%；新增风电0.81亿千瓦，同比增长 6.8%；新增太阳能发电2.8亿千瓦，同比增长28%；风光发电的新增装机在新增装机总容量中占比高达83%。 亿千瓦 截至2024年底，我国风光累计装机14亿千瓦，同比增长34%，十四五以来年均增长27%；其中风电、光伏累计装机5.2亿千瓦、8.9亿千 瓦（分布式3.7亿千瓦+集中式5.1G亿千瓦） ，分别同比增长18%、45%，十四五以来年均增长17%、37%。 1.0 1.3 1.5 1.6 1.8 2.1 2.8 3.3 3.7 4.4 5.2 0.3 0.5 0.6 0.8 1.1 1.6 2.5 3.7 1.0 1.2 1.4 年可再生能源年发电量达3.3万亿千瓦时 ，风电、光伏发电量实现翻倍，可再生能源发电量增量占全社会用电量增量比重超50%等目标皆已实现。 n 从各省完成情况看，截至2024年底，我国31个省市中已有17个省市完成十四五规划目标（此外辽宁、广西完成率98%、99%），且12个省市新能源装机超过火 电装机。假设各省2025年新增新能源装机等于2024年新增新能源装机，则预计2025年各省达到十四五目标的有20个，占31个省市的65%。

升至 42% ；包括风电、太阳能发电以及生物质发电在内的新能源发电装机达到 14.5 亿千瓦，首次超过火电装机规模。 n 2024 年，全国新增发电装机容量 4.3 亿千瓦 ，同比增长 17% 。其中新增火电 0.58 亿千瓦，同比下降 13% ；新增风电 0.81 亿千瓦，同比增 长 6.8% ；新增太阳能发电 2.8 亿千瓦，同比增长 28% ；风光发电的新增装机在新增装机总容量中占比高达 ，十四五以来年均增长 27% ；其中风电、光伏累计装机 5.2 亿千瓦、 8.9 亿 千 瓦（分布式 3.7 亿千瓦 + 集中式 5.1G 亿千瓦） ，分别同比增长 18% 、 45% ，十四五以来年均增长 17% 、 37% 。 中国风光装机情况 ： 2024 年我国风光新增、累计装机 358GW 、 14 亿千瓦，十四五以 来年均增长 31% 、 28% 2014 2015 2016 2017 3 万亿千瓦时 , 风电、光伏发电量实现翻倍 ，可再生能源发电量增量占全社会用电量增量比重超 50% 等目标皆已实现。 n 从各省完成情况看 ，截至 2024 年底，我国 31 个省市中已有 17 个省市完成十四五规划目标（此外辽宁、广西完成率 98% 、 99% ），且 12 个省市新能源装机超 过火电装机。假设各省 2025 年新增新能源装机等于 2024 年新增新能源装机 ，则预计 2025

型综合需求响应和博弈的方法，实现系统多主体多 目标联合优化。文献[16]建立包含可转移可中断电 负荷、可转移不可中断电负荷、灵活的热负荷和冷 负荷等多类型负荷的综合需求响应模型，并通过主 从博弈的方法实现系统的优化调度。文献[17]基于 节点能源价格刻画了用户与系统的互动关系，建立 了基于演化博弈的需求响应模型，通过算例对用户 响应行为进行推演并分析了用户的用能行为趋势 及其对系统节点能源价格的影响。文献[18]基于指 系数 he tt ε ' ： 0 h e 24 , he h e 1 , ( ) i t t tt t i t t L L λ ε λ ' ' '= ' Δ Δ = Σ (17) 式中弹性系数 he tt ε ' 可由式(16)推导得出： 0 0 e , EHP, , AC, , he e2h e2c , , h HE, , AF, , , ( ) i 2，互弹性系数为 0。 1）需求平衡约束。 用户需求可分为原始用能需求和需求偏移量两 个部分，如式(27)所示。其中，原始用能需求见式(9)， 需求偏移量根据响应情况可由式(13)或(15)—(17)表 示。其中，式(13)与式(15)可以参考式(5)及式(7)采用 分段线性方法，表示为混合整数线性形式。 0 0 0 e e e , , , h h h , , , c c c

，则造成发电损失。 三、山西电力现货市场结算解析 0:15 1:30 2:45 4:00 5:15 6:30 7:45 9:00 10:15 11:30 12:45 14:00 15:15 16:30 17:45 19:00 20:15 21:30 22:45 0:00 0 100 200 300 400 500 600 700 某电厂 1 月 22 日双机合约及负荷曲线 当日全厂净收益达到 194.4 万元（含税）。 0:15 1:30 2:45 4:00 5:15 6:30 7:45 9:00 10:15 11:30 12:45 14:00 15:15 16:30 17:45 19:00 20:15 21:30 22:45 0:00 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 某电厂 ，日前及实 时发电曲线均低于中 长期合约曲线。 0:15 1:30 2:45 4:00 5:15 6:30 7:45 9:00 10:15 11:30 12:45 14:00 15:15 16:30 17:45 19:00 20:15 21:30 22:45 0:00 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 某电厂 1

月 8 日转入正式运行 四川 预计 2025 年底开始连续结算试运行 2025 年底前开始连续结算试运行 山西 2023 年 12 月 22 日转入正式运行 山东 2024 年 6 月 17 日转入正式运行 甘肃 2024 年 9 月 5 日起转入正式运行 第二批现货试点 省份 第一批现货试点 省份 福建 辽宁 2025 年 3 月开始连续结算试运行 江苏 2025 7:30 ① 8:30 9:00 9:30 17:30 9:30 - - - - - - - - - - - - - - - - b 边界条件准备 事前信息发布 交易申报 7:30 8:30 ② 9:00 9:30 17:30 9:30 ----------------u 边界条件准备 事前信息发布 交易申报

....................... 17 7.1 并网运行技术要求..................................................................................................................................... 17 7.2 电源运行技术要求.......... .................... 17 7.3 发电出力预测............................................................................................................................................. 17 7.4 电力市场响应......... .................................................................................................. 17 8 项目管理 ........................................................................... 19 本规范用词说明 ..