—— 2025 年新能源电力标杆企业组织效能报告 顺为咨询 l 北京 2025 年 8 月 版权及免责声明 本研究成果属于北京顺为人和企业咨询有限公司（以下简称“顺为咨询”）版权所有，未经书面许可，任何机构和个 人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为顺为咨询，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 删节和修改。顺为咨询保留对任何侵权行为和有悖报告原意的引用行为进行追究的权利。 本研究内容及观点仅供交流与参考，因依赖本研究成果所导致的任何错误、损失，顺为咨询均不负责，亦不承担 任何法律责任。 此书面材料为顺为咨询所有。在获得顺为咨询书面同意之前，这一书面材料的任何部分都不可被复制、影印、或 以电子版本方式进行复制等。 联系方式 ©2025 。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 2 顺为人和 高级顾问 电话： 188 1156 8799 邮箱： lihuiyan@shunweiot.com 顺为人和 合伙人 电话： 138 1063 7047 邮箱： yuliwen@shunweiot.com 顺为人和 分析员 电话： 178 1028 4378 邮箱： service@shunweiot

2025年新能源电力标杆企业组织效能报告 顺为咨询 l 北京 2025年8月 风光装机新高 消纳压力加剧 上网电量攀升 绿电入市收益承压 2 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 § 本研究成果属于北京顺为人和企业咨询有限公司（以下简称“顺为咨询”）版权所有，未经书面许可，任何机构和个 人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为顺为咨询，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 用、 删节和修改。顺为咨询保留对任何侵权行为和有悖报告原意的引用行为进行追究的权利。 § 本研究内容及观点仅供交流与参考，因依赖本研究成果所导致的任何错误、损失，顺为咨询均不负责，亦不承担任何 法律责任。 § 此书面材料为顺为咨询所有。在获得顺为咨询书面同意之前，这一书面材料的任何部分都不可被复制、影印、或以电 子版本方式进行复制等。 版权及免责声明 于立文 顺为人和 合伙人 电话：138 com 李慧妍 顺为人和 高级顾问 电话：188 1156 8799 邮箱：lihuiyan@shunweiot.com 联系方式 张琳 顺为人和 分析员 电话：178 1028 4378 邮箱：service@shunweiot.com 3 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 数据来源及调研样本说明 n 截止到2025年6月9日，顺为咨询通过 iFind等数据库收集到10家新能源电力

腾讯 以 Deep5eek 为代表 的 在能源行业的应用 前景预测 贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 大数据和云计算兴起 ，机器学习等算法被提出。 2010 年 ，物联网、大数据分析、机器学习、深度学习等技术出现； 2020 年至 今 AI 大模型出现并得到迅速发展 ，以 Deepseek 为代表的语义大模型出现。 一、 AI 大模型的技术历史回顾 Te n c e n 腾 讯 AI 大模型的成功是多类技术的积累 ，但其中最为核心的是自注意力 机制和 Google 在 2017 、需求预测：根据经济发展、人口增长、产业结构变化等因素， Deepseek 可以对能源的市场需求进行准确预测。例如， 通过分析城市的人口增长趋势、工业发展规划以及居民生活方式的变化，预测城市未来的电力需求增长情况，为电力企 业的规划和投资提供依据。 2 、供应分析：对于能源的供应端， Deepseek 可以分析能源生产 企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据

需求侧驱动钢铁低碳转型： 以汽车行业采购实践为例 2025.8 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成立于 1982 年， 是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市 场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未 来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领 域伙伴广泛 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李抒苡，sli@rmi.org 李威，wli@rmi.org 引用建议 落基山研究所，中汽碳（北京）数字技术中心有限公司，需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例，2025 https://rmi.org.cn/insights/low-carbon-steel-procurement-report/ RMI 重视合作，旨在通过分享知识和见解来加速能 李梦龙 河钢集团有限公司 特别感谢汇丰气候解决方案伙伴计划对本报告的支持。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 目录 1. 需求侧低碳趋势推动钢铁行业转型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. 钢铁行业转型中的需求侧角色 .............

网络传输与通信联络系统 5.2.1 网络传输系统 5.2.1.1 建设原则 矿井基础网络工程系统规划遵循如下原则：  万兆骨干、千兆汇聚、百兆到桌面，办公生活区 WIFI 覆盖。  采用单模光纤为基础网络系统的通讯载体，敷设地面光纤系统、井下 光纤系统，覆盖矿井地面建筑物和井下生产环节。  网络结构采用“工业以太环网 + 现场总线 +WIFI/4G” 模式，采用标准 一体化通信调度平台  融合程控电话网、移动通讯网、人员定位网、应急广播网、局部扩播 网等通信联络系统，实现“多网”通信的集中调度指挥和互联互通，在紧 急情况时能够实现对各系统的统一调度，一键呼叫广播，为应急救援 提供保障。  实现与安全监测及综合自动化系统的联动控制，当某一地点出现瓦斯 超限报警时，能自动通知调度员报警信息，调度员可自动或者人工通 过该区域广播系统扩音广播报警信息，通知人员撤离。 3.2 一体化生产控制系统 一体化生产控制系统由控制、调度、决策三大部分组成，以工作 面自动化、主煤流运输、辅助运输、供配电、安全保障、生产辅控、动 目标运维、调度通信等八大环节为纽带，协同控制，实现整个矿井生产 过程“有人巡视、无人值守”，完成生产调度、设备及人员等管理，提供 矿井安全的通风、防瓦斯、防火灾、防水害、防顶板灾害等决策。 一体化生产控制系统

煤炭行业面临安全环保、运营管理等多方面挑战 信息技术 洗选 资产管理纷繁复杂 采矿技术 煤炭行业企业多涉及较大的 企业园区，多型设备且人车 多，人财物管理难 从业人员断层严重 少人 成 为煤矿主要矛盾，推进信 息化智能化水平快速发展； 井下工人平均年龄已经超过 45 岁， 且年轻人不愿下井，煤矿招人困 难 管理效率亟待提升 经营成本居高不下 煤矿多重视生产装备的投入， 源池，从而可以轻松、动态的调度各类资源，实现资源集约化建 设，云上云下联动，保持技术领先，响应省委省政府信创一号工 程。 已 建 设 智 能 子 系 统 各 自 为 政 数 据 无 法 共 享 ● 矿山一平台：是实现智能煤矿的“黑土地”。提供平台型人工智 能、 大数据、物联网能力，支持数据、业务、系统融汇打通，消 除业 务孤岛；使能煤炭智能子系统。 loT GIS 一 网 一云 一平台 五中心 N 应 用 统 一 视频云平台 HoloSens IVS3800/IVS1800 华 为 机 器 视 觉 在 山 西 井下防爆摄像机 普通 IPC 15 关键问题： · 矿上安全、生产、监控、机 电、通风等烟窗系统由各科 室独立规划、建设，系统间 无法有效进行联动，部分共

网络化远程诊断平台及数据库 的不断丰富与分享，将彻底摆 脱对个别专家的依赖 让设备管理工作更轻松 让设备管理工作，从此变得趣 味横生。帮助中国电力企业， 愉快地成长为世界级企业 全新电厂设备管理模式 全面支持电厂的设备管理模式 创新和管理能力提升 帮助电厂减少或杜绝非停、降负 荷和环保排放事故 帮助电厂快速培养一大 批创新型设备管 理专家 上层逻辑 APS APS 是否投入 ? APS 功能 -APS 和常规 逻辑 每个断点顺控组应具有中 断及恢复功能。按设备的 运行情况选择执行步序 具有一定超驰控制能力 ， 例如断点自动选择以及并 行系统的跳步运行 操作员站上具有根据系统 控制逻辑的操作画面及指 导 实现对各设备系统子组顺 控功能组的调度工作 采用断点的形式 ，将机组 各种系统按机组启动或停 各种系统按机组启动或停 止要求进行分类控制 分为机组启动顺序控制和 机组停止顺序控制两组 机组 APS 控制系统设置为 按需使用 ，不投入时不 影 响机组的正常控制 APS 控制系统状态控制 具有对系统子组状态的监 控功能 让 工 业 充 满 智 慧 APS 功能介 绍 n 锅炉多层 3D 温度场及气体成分浓度分布测量系统 n 锅炉热态动力场试验平台 特殊测量 + 控制优 化

实现区域内碳排放趋近于零，经济增长 由新型低碳产业驱动，能源消费由先进 近零碳能源供给，最终实现源与汇的平 衡（近零碳） 绝对性概念（碳排放 =0 ） 强调区域内碳排放量绝对值为零。 零碳工业园要求在无碳汇抵补的前提下 能源、建筑、工业、交通等方面绝对的 无碳排。 零碳园区概念 低碳 近零碳 零碳 10 战略 通过零碳园区建设 ，实现客户高质量发展 ， 以实际行动响应习近平总书记“ ，外有碳边境税作为催化剂。 零碳园区的创建势在必行 二、 解决方案 三、 应 用 案 例 四、预期效果 目 录 一、项目 背景 C O N T E N T S n 零碳五步法：为客户提供零碳全流程服务 ，包括碳排放 / 碳核查服务 ，建设能源管理和碳能管理平 台 ， 因地制宜开发分散式风电、 分布式光伏、 地热等新能源 ， 开展节能降碳改造和新技术应用 ， 制订 管碳、易碳”，实现零碳全流程管理及服务 ，助力客户“双碳”目标达成。 清洁能源替代：利用屋顶 等建设光伏 ，利用道路两 侧建设风光互补智慧路灯， 实现减碳 ，客户遍及华润 集团 ，及中储粮、 旺旺、 顺丰等。 节能改造：开展空调、空 压改造、余热余压利用等， 实现节能减碳， 已在中海 商业、华润医疗、华润置 地、华润化学等开展。 碳捕集：碳捕集利用 （ CCUS ）测试平台

附件 煤矿智能化建设评分方法 第一部分 智能化井工煤矿 一、井工煤矿智能化建设条件分类 根据煤矿生产能力、煤层赋存条件、开采技术条件等对智 能化建设条件进行分类，分类结果为：智能化建设条件Ⅰ类煤 矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤矿，分 类评价指标如下： 表 1-1-1 煤矿智能化建设条件分类评价指标 序号 评价指标 单位 等级划分 指标得分 权重值 1 生产能力 分）、初级智能化（综合评分值 60～75 分，不含 75 分）。 煤矿智能化各系统综合评价指标分为必备指标、评分指标、 加分指标，必备指标不具备的不予评定。系统考核得分等于该 系统评分指标与加分指标得分之和，综合评分值为各系统考核 得分乘以系统权重之和与矿井加分指标得分相加，采用式（1） 计算： ��� = ���=1 ��� ���i × ���i + Q � ....................（1） 处不符 合扣 3 分 15 地质模型构建 与应用 （55 分） 地质数据的共享服务：具备地质空间数据库，能够 对地质数据进行分类存储、分析、共享与实时更新； 空间数据库的数据结构、数据接口等满足为多系统 提供数据共享的要求；具有支持 C/S、B/S 架构的 空间信息可视化系统，对海量空间数据、属性数据 以及时态数据进行存储、转换、管理、查询、分析 和可视化 现场查验，1 处不符 合扣 3 分