，迫切需要优化能源结构 ，提高能源利用效率 ，降低碳排放。 政策推动与市场需求 国家和地方政府出台了一系列支持“双碳” 目标的政策 ，对园区的节能减排提出了 明确要求 ，推动园区向零碳方向发展。 同时 ，市场对绿色低碳产品和服务的需求不 断增加 ，园区企业需要适应市场需求 ，提升自身的竞争力 ，零碳园区建设成为必然 选择。 企业和社会公众对环境保护和可持续发展的关注度不断提高 ，对园区的环境质量和 消费领域之间的协调 ，囊括电力、燃气、热力 / 制冷、分布式清洁能源、氢能等多种能源形 式， 考虑不同种类能源的相互补充与替代 ，实 现能 源清洁、高效、可靠的阶梯利用 ，提高 能源利 用效率。 / 能源规划先 行 零碳能源规划的关键工作 建立零碳目标体系 ，根据园区的用能特点 和减排潜力 ，将园区整体的零碳目标分解 为有时间节点和具体数值的分项目标 高能耗、高排放的难题。 该规划通过跨领域一体化优化 ，将零碳目 标细化到具体能源解决方案中 ，在建筑、 工业和交通等用能领域间构建灵活互动的 用能体系 ，实现各领域用能模式共同优化， 提高能源体系的总体效率 ，为园区实现零 碳发展提供有力支撑。 / 能源规划先 行 国家层面 “碳中和” 相关政策 国家出台了一系列“碳中和”相关政策 ，涵 盖节能监察、清洁电力、投资金融、绿色技

，迫切需要优化能源结构 ，提高能源利用效率 ，降低碳排放。 政策推动与市场需求 国家和地方政府出台了一系列支持“双碳” 目标的政策 ，对园区的节能减排提出了 明确要求 ，推动园区向零碳方向发展。 同时 ，市场对绿色低碳产品和服务的需求不 断增加 ，园区企业需要适应市场需求 ，提升自身的竞争力 ，零碳园区建设成为必然 选择。 企业和社会公众对环境保护和可持续发展的关注度不断提高 ，对园区的环境质量和 园区内部聚集、聚合、聚焦、聚变，形成内部产业生态，并通过产业智慧大脑、订单中心、结算中心、创新中心、转化中心等功能模块向外辐射，引领区域经济 发展。最终，在资源集约的前提下、提升人民幸福感、重塑产业格局、降低要素成本、提高运营管理效率、促进自然生态和谐发展、进一步富集城市功能、实现 政府服务的精准化等八个方面来实现园区的价值增值。 个 愿 景 消费领域之间的协调 ，囊括电力、燃气、热力 / 制冷、分布式清洁能源、氢能等多种能源形 式， 考虑不同种类能源的相互补充与替代 ，实 现能 源清洁、高效、可靠的阶梯利用 ，提高 能源利 用效率。 / 能源规划先 行 零碳能源规划的关键工作 建立零碳目标体系 ，根据园区的用能特点 和减排潜力 ，将园区整体的零碳目标分解 为有时间节点和具体数值的分项目标

户管理 4.2 生产和质 量管理 4.2 生产和质 量管理 3.2 产品管理 3.2 产品管理 3.1 研发管理 3.1 研发管理 1.1 战略管理 1.1 战略管理 预算结果 技能提高 人员需求 战略指导 决策支持 执行反馈 控制监督 收款 付款 财务分析 工作绩效 程序文件 2.2 计划和订 单管理 2.2 计划和订 单管理 2.3 客户服务 2.3 客户服务 4 规模优势的企业必须建立稳固的供 应链。 XX 钢铁战略物料供应的安 全、稳定、低成本目标，要求建设 强大的采购供应管理能力  通过强化生产管理、财务管理、人 力资源管理的能力，提高内部运营 效率。保证在规模增长的同时能保 持甚至提高盈利水平，这也是 XX 钢铁成为最具具竞争力的企业必须 具备的  质量管理是一项系统工程，它主要 贯穿于生产管理、采购供应管理、 市场和客户管理、研发管理等能力 之中，在信息化建设中至关重要 容易造成生产非计划或停产，从而影响计划顺行 和合同兑现 • 计划制定层次多，难以进行全局计划的协调和优 化，难以做到市场、效益、能力的最佳结合，计 划调整随意 • 计划执行程度不足，能源动力、设备保障能力、 质量稳定性有待提高；由于信息技术手段的缺乏， 不能及时、准确获取生产实绩 生产计划 生产管理的最佳实践（ 1 ）——一体化的计划模式 计划 周期 执行 供应链 计划能力 运营 策略 战略 小时 – 日 日

可 以提高节能减排潜力，还能带来许多附加优势。 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路 ？ 园区内可实现不同部门之间的相互协同，例如 能源部门（供暖、制冷、电力、交通）与终端 与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础 设施的规划、建设、采购及使用来实现规模经 用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运 输）之间的部门耦合。 济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企 业的竞争力和利润率。 气候中和代表的是一个总体目标，它以温室气 体排放作为衡量和判定依据。园区层面的气候 中和转型实践仍处于起步阶段。 余热废热回收利用 通过对工业生产过程中产生的余热废热进行回 收和再利用，提高能源利用效率，减少能源浪 费，降低碳排放。 可再生能源利用 通过充分利用当地的可再生能源，如太阳能、 风能等，满足园区能源需求，减少对化石能源 的依赖，实现能源供应的低碳化。 气候中和园区的定 能源潜力 确定技术配置与规划情景 设计能源系统配置，评估不同技术 方案 实现工业园区气候中和需要系统性方法，以下八个核心步骤构成了从规划到实施的完整转型路 径， 帮助园区在降低能耗与排放的同时提高竞争力。 八大步骤相互关联，构成完整的气候中和转型路径。成功的转型需要全生命周期视角，注重利 益相关方协作 兼顾经济与环境效益 分析能源需求特征 研究建筑能耗、负荷曲线及部门间 协同作用

化、多能互补、供需协调等特点。它通过整合多种能源子系统， 实现能源的高效利用和低碳排放。典型的综合能源系统架构包括 能源生产、转换、存储和消耗四个环节，涵盖电、热、冷、气等 多种能源形式，通过不同能源之间的耦合与转换，提高能源利用 效率。 优化运行 IES 主要是对图中的能量层进行能源流动控制， 因此优 化能量层中的关键技术至关重要 。经典的 IES 能量层大体可分 为 4 类 ( 供应侧 、转化侧 测与优化调度等方面。通过这些机制，可以有效提高能源系统的灵活性、可靠性和经济性， 降低碳排放。 综合能源系统架构与特点 02 零碳园区综合能源系统 关键技术 碳中和技术实践 零碳园区学习与实践 多能耦合使 IES 在不同能源部门之间通过多能源互补和切换来提高能 源供应可靠性，通过优化多能源基础设施配置和能源级联利用提高 运营效率，将碳排放控制在低水平 能源供应 的时空不平衡问题。 例如， 电储能可用于平衡电力系统的供需波动，热储能可 用于储存多余的热能以备不时之需，气储能则可用于调节 天然气的供应。通过合理配置和应用多种储能技术，可以 提高能源系统的灵活性和可靠性。 多类型储能技术 随着技术的不断进步，储能技术呈现出多元化、高效 化、低成本化的发展趋势。例如，新型混合储能技术 如压缩空气混合储能、氢能 - 天然气混合储能等逐渐

成为该倡议的组成部分 加入倡议并致力于净零排放 签署方正在与客户合作，争取 在这一日期前实现净零排放， 并制定 ���� 年中期目标 KEY FIGURES3 实现减排目标的六个重要手段： ‒ 提高能源使用效率 ‒ 提高现场可再生能源比例 ‒ 鼓励购买场外可再生能源 ‒ 隐含碳的管理 ‒ 推动电网电气化 ‒ 打造循环经济 净零排放既是通往可持续且充满活力的未来的途径，也 是应对气候变化的重要工具。正如发生在金融行业的变 电池储存 结合太阳能和电池存储 ‒ ‒ ‒ 实现 净零排放 范围�排放是公司自有资产或受控源的直接排放。减 少这些排放量是大多数资产管理者的首要任务，因为 这使他们能够量化排放量、提高数据可靠性并采用最 佳实践来减少和最大限度地减少排放量。 必维零碳建筑解决方案通过识别资产层面的排放热点 并正确实施减少温室气体和碳排放的解决方案，帮助 资产管理公司处理此类排放。 对于大 划。 资产管理公司、EPC和各自的价值链可以使用必维专有 的解决方案来实现净零排放，并为生命周期决策制定明 确的路线图。建筑项目侧重于绿色认证，新技术和电气 设备的安装，同时现有资产修改系统以提高可靠性。在 施工期间，我们提供设计审查、质量保证/质量控制、项 目管理、法规和数据验证以及现场测量排放。作为技术 顾问，我们提供低能耗解决方案的财务优化、完整性设 施管理和基于风险的检查计划。

Deepseek, 豆包， Kimi 都是基于该架构提出 ，具有以下三个 特 点。 1 、参数规模庞大。 AI 大模型通常具有数十亿甚至千亿级别的参数， 使得模型能够捕捉到更多的细节和特征 ，提高了任务的准确性。 2 、训练数据海量。 AI 大模型需要训练大量数据才能发挥出其强大的 性能 ，这些数据来自于各种来源 ，如互联网、企业内部数据等。 3 、计算资源需求高。 由于参数规模庞大 通过构建考虑新能源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从 19% 降至 3.2% ，日前预测精 度提高 至 94.7% 。 2 、优化调度决策：基于精准的发电预测， AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 一、能源生产与管理 Te n c e n 大模型可以对这些数据进行实时 分析和处理，监测电网的运行状态 。 一旦发现异常情况，如电压波动 、 电流过载、设备故障等，能够及 时发 出警报，并对故障进行诊断和 定位， 帮助运维人员快速排除故障 , 提高 电网的可靠性和稳定性。 2 、储能设备的优化控制： 对于电池储能、抽水蓄能等储能设备， AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能

进行降压操作，节约低压蒸汽 4.1t/h；对装置换热器的传热效率和结垢系数进行 跟踪测算分析，及时对传热效率下降比较大的换热器进行清洗，其中航煤加氢装 置进料换热器 E101 清洗后，换后温度提高了 15℃。 二是多装置联合优化。对常减压装置稳定塔、延迟焦化装置吸收稳定系统以 及加氢裂化装置吸收稳定系统进行测算分析，将原本进延迟焦化装置加工的柴油 加氢轻烃和重整装置轻烃，通过流程优化改进常减压装置和加氢裂化装置加工， 递给常减压装置产汽外供”的全局优化方案，在柴油加氢装置原料混合温度按上 限控制的前提下，将常减压装置常三线热量重新分配，多产蒸汽 3～5t/h 供系统， 降低常三线直供温度约 10℃，将热量转移，焦化汽柴油直供温度从 55℃提高至 80℃左右，实现整体节能，每年增效约 700 万元。 三是装置间直供料和热供料的优化。充分利用全厂装置布局集中和一个中央 控制室操作控制集中的优点，按照上游装置操作波动由下游装置吸收的原则，主 。为降低中压 蒸汽消耗，首先将中压蒸汽管网压力由 3.5MPa 提高至 3.72MPa，在此基础上又 将低压蒸汽管网压力由 1.0MPa 降压至 0.68MPa，其后组织将低低压蒸汽管网压 力由设计值的 0.45MPa 降压至 0.30MPa。通过渐进优化三级蒸汽管网压力，全厂 7 台蒸汽轮机（驱动气体压缩机）效率平均提高 2 个单位，节约用汽约 35t/h。 2.3.4 持续推进“能效提升”行动

器监控以及静态的安全管理模式，难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数 据治理体系，通过数据分析技术提高安全管理的精准 性和可操作性[1]。牛莉霞等则从风险治理模式出发， 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 常值、缺失值和错误数据，确保每一条数据的准确性。 数据标准化则确保不同来源和不同格式的数据能够统 一到一个标准，从而便于后续分析和处理。如表 1 所示， 针对监测数据中的噪声，采用滤波和去噪算法可进一 步提高数据的可靠性和稳定性。 表 1：煤矿安全监测系统数据治理实验数据 监测设备 监测参数 原始数据值 清洗后的数 据值 数据格式 传输频率 (Hz) 噪声/误差 (%) 数据来源 传感器 在煤矿安全监测与预警系统的优化过程中，基于 大数据的技术方案提供高效且可行的解决思路。优化 方案的设计以提升系统精度、响应速度和可扩展性为 核心目标，通过数据融合、智能分析和动态更新等技 术手段，全面提高煤矿安全管理水平，如表 2 所示。 在数据处理方面，利用大数据平台的强大计算能 力，结合数据清洗、去噪和标准化技术，确保采集的 数据符合预设的质量标准。通过构建统一的数据处理 框架，将不同来源和类型的数据进行整合，形成具有

同目标的大背景下，世界各国都在实施优先发展可再生能源的政策和举 措，旨在推动碳中和目标的实现。  可再生能源技术不断进步：光伏 (PV) 电池效率、风力涡轮机设计和储 能系统技术进一步发展，提高了可再生能源相对于煤炭、天然气和石油 等不可再生能源的可靠性和成本效益。这些发展正在促进全球从化石能 源系统向可再生能源的转变。  2019年，全球可再生能源累计装机容量占所有发电方式总装机容量的 。此外，2019年，全球可再生能源发电量占全球总发电量的25.2%。这 一比例在2023年上升至29.1%，预计到2029年将达到45.0%。以上因素 均表明可再生能源在全球电力系统中的重要性日益提高。 可再生能源装机容量占比，全球，2019&2023&2029E 2019 2023 2029E 单位：% 单位：% 单位：% 可再生能源发电量占比，全球，2019&2023&2029E 2019 这是可再生能源 应用的重要催化剂。通过减少对进口化石燃料的依赖，许多国家都 希望提高能源独立性和对能源价格波动的适应能力，这反过来又刺 激了对当地可再生能源基础设施的投资。 高 高 技术改进：技术进步是克服可再生能源生产传统挑战的关键。更高 效的太阳能电池板、更大的风力涡轮机和更完善的储能系统等技术 进步显著提高了可再生能源的效率，使其比传统化石燃料更具竞争 力。 高 高 电力需求上升：受