，迫切需要优化能源结构 ，提高能源利用效率 ，降低碳排放。 政策推动与市场需求 国家和地方政府出台了一系列支持“双碳” 目标的政策 ，对园区的节能减排提出了 明确要求 ，推动园区向零碳方向发展。 同时 ，市场对绿色低碳产品和服务的需求不 断增加 ，园区企业需要适应市场需求 ，提升自身的竞争力 ，零碳园区建设成为必然 选择。 企业和社会公众对环境保护和可持续发展的关注度不断提高 ，对园区的环境质量和 消费领域之间的协调 ，囊括电力、燃气、热力 / 制冷、分布式清洁能源、氢能等多种能源形 式， 考虑不同种类能源的相互补充与替代 ，实 现能 源清洁、高效、可靠的阶梯利用 ，提高 能源利 用效率。 / 能源规划先 行 零碳能源规划的关键工作 建立零碳目标体系 ，根据园区的用能特点 和减排潜力 ，将园区整体的零碳目标分解 为有时间节点和具体数值的分项目标 高能耗、高排放的难题。 该规划通过跨领域一体化优化 ，将零碳目 标细化到具体能源解决方案中 ，在建筑、 工业和交通等用能领域间构建灵活互动的 用能体系 ，实现各领域用能模式共同优化， 提高能源体系的总体效率 ，为园区实现零 碳发展提供有力支撑。 / 能源规划先 行 国家层面 “碳中和” 相关政策 国家出台了一系列“碳中和”相关政策 ，涵 盖节能监察、清洁电力、投资金融、绿色技

，迫切需要优化能源结构 ，提高能源利用效率 ，降低碳排放。 政策推动与市场需求 国家和地方政府出台了一系列支持“双碳” 目标的政策 ，对园区的节能减排提出了 明确要求 ，推动园区向零碳方向发展。 同时 ，市场对绿色低碳产品和服务的需求不 断增加 ，园区企业需要适应市场需求 ，提升自身的竞争力 ，零碳园区建设成为必然 选择。 企业和社会公众对环境保护和可持续发展的关注度不断提高 ，对园区的环境质量和 园区内部聚集、聚合、聚焦、聚变，形成内部产业生态，并通过产业智慧大脑、订单中心、结算中心、创新中心、转化中心等功能模块向外辐射，引领区域经济 发展。最终，在资源集约的前提下、提升人民幸福感、重塑产业格局、降低要素成本、提高运营管理效率、促进自然生态和谐发展、进一步富集城市功能、实现 政府服务的精准化等八个方面来实现园区的价值增值。 个 愿 景 消费领域之间的协调 ，囊括电力、燃气、热力 / 制冷、分布式清洁能源、氢能等多种能源形 式， 考虑不同种类能源的相互补充与替代 ，实 现能 源清洁、高效、可靠的阶梯利用 ，提高 能源利 用效率。 / 能源规划先 行 零碳能源规划的关键工作 建立零碳目标体系 ，根据园区的用能特点 和减排潜力 ，将园区整体的零碳目标分解 为有时间节点和具体数值的分项目标

年的能源消费和碳排放路径。 研究结果显示，在现有政策情景下，广东省二氧化碳排放可在 2030 年前达峰，峰值约为 6.7 亿吨，但若延续 现有政策强度，在 2060 年仍将剩余 4 亿吨排放。此外，广东需要重点关注提高非化石能源发电量的比重，确保到 2030 年达到 40% 左右，以保证 2030 年前碳排放达峰。 在双碳路径下，2030 年后需进一步加强政策力度，在节能、电气化、以及非二氧化碳温室气体减排等方面重 2060 年碳中和目标。 报告探讨了广东省整体的能源消费及排放变化趋势，并聚焦工业、建筑、交通和电力等关键部门的低碳转型 路径，针对关键政策路径提出建议。经过不同时间段的政策减排潜力分析，识别出包括提高可再生能源占比、严 格控制煤电发展、提升工业电气化水平、推广新能源交通工具、加强建筑节能与电气化、完善电力市场机制、加 强含氟气体减排控制等重点政策，希望能对广东省“双碳”战略的决策与实施提供科学支撑。 1）；大力发展绿色低碳产业，着眼先进核能、海上风电装备等 优势产业打造沿海新能源产业带和新能源产业集聚区，积极谋划氢能、储能、智慧能源、二氧化碳捕集利用与封 存等产业发展；遏制高耗能高排放行业低水平项目盲目发展，压减饱和产能，提高准入门槛，淘汰落后产能，提 升行业整体能效水平。绿色低碳产业将成为广东省经济增长新动能和可持续增长极。 图 1 广东省产业布局 3 2025 年 9 月 1.2 能源与排放情况 广东省对我

供了新的解决方案。本文综述了虚拟储能技术在现 代发电厂日常工作中的应用，包括虚拟储能技术的理论研究、技术发展进程，以及虚拟技术对电厂各类工作的 优化作用。事实证明，通过引入虚拟储能技术，可以有效提高能源利用率和电能质量，未来相关产业技术势必 还会迎来更广泛的应用和研究。 关键词：虚拟储能技术；电厂；可再生能源；电能质量；供电可靠性 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239 power supply reliability 能源和环境问题让可再生能源开发工作的重要 性不断提高。然而大多数可再生能源均具有较大波 动性，给稳定运行的电力系统带来了挑战。同时， 分布式电源的广泛接入也加剧了电力系统的复杂 性。虚拟储能技术可以通过控制其他电力输出装置 以及对应的调度策略，提高系统运行的可靠性和供 􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀦄 而平衡不同供电用电装置的调度，最后达到提高供 电系统可靠性，改善电厂经济效益的目的。虚拟储 能技术不依赖于实际的储能设备，而是通过软件算 法和调度策略来实现能量的存储和释放。其核心特 征如下： （1）灵活性：虚拟储能技术不依赖于实际的储 能设备，可以根据电网的实际情况灵活调整调度策 略，满足不同场景下的能量管理需求。 （2）高效性：通过优化调度策略，虚拟储能技 术可以实现对电网能量的高效利用和节约，提高电 力系统的运行效率和经济性。

户管理 4.2 生产和质 量管理 4.2 生产和质 量管理 3.2 产品管理 3.2 产品管理 3.1 研发管理 3.1 研发管理 1.1 战略管理 1.1 战略管理 预算结果 技能提高 人员需求 战略指导 决策支持 执行反馈 控制监督 收款 付款 财务分析 工作绩效 程序文件 2.2 计划和订 单管理 2.2 计划和订 单管理 2.3 客户服务 2.3 客户服务 4 规模优势的企业必须建立稳固的供 应链。 XX 钢铁战略物料供应的安 全、稳定、低成本目标，要求建设 强大的采购供应管理能力  通过强化生产管理、财务管理、人 力资源管理的能力，提高内部运营 效率。保证在规模增长的同时能保 持甚至提高盈利水平，这也是 XX 钢铁成为最具具竞争力的企业必须 具备的  质量管理是一项系统工程，它主要 贯穿于生产管理、采购供应管理、 市场和客户管理、研发管理等能力 之中，在信息化建设中至关重要 容易造成生产非计划或停产，从而影响计划顺行 和合同兑现 • 计划制定层次多，难以进行全局计划的协调和优 化，难以做到市场、效益、能力的最佳结合，计 划调整随意 • 计划执行程度不足，能源动力、设备保障能力、 质量稳定性有待提高；由于信息技术手段的缺乏， 不能及时、准确获取生产实绩 生产计划 生产管理的最佳实践（ 1 ）——一体化的计划模式 计划 周期 执行 供应链 计划能力 运营 策略 战略 小时 – 日 日

可 以提高节能减排潜力，还能带来许多附加优势。 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路 ？ 园区内可实现不同部门之间的相互协同，例如 能源部门（供暖、制冷、电力、交通）与终端 与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础 设施的规划、建设、采购及使用来实现规模经 用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运 输）之间的部门耦合。 济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企 业的竞争力和利润率。 气候中和代表的是一个总体目标，它以温室气 体排放作为衡量和判定依据。园区层面的气候 中和转型实践仍处于起步阶段。 余热废热回收利用 通过对工业生产过程中产生的余热废热进行回 收和再利用，提高能源利用效率，减少能源浪 费，降低碳排放。 可再生能源利用 通过充分利用当地的可再生能源，如太阳能、 风能等，满足园区能源需求，减少对化石能源 的依赖，实现能源供应的低碳化。 气候中和园区的定 能源潜力 确定技术配置与规划情景 设计能源系统配置，评估不同技术 方案 实现工业园区气候中和需要系统性方法，以下八个核心步骤构成了从规划到实施的完整转型路 径， 帮助园区在降低能耗与排放的同时提高竞争力。 八大步骤相互关联，构成完整的气候中和转型路径。成功的转型需要全生命周期视角，注重利 益相关方协作 兼顾经济与环境效益 分析能源需求特征 研究建筑能耗、负荷曲线及部门间 协同作用

成为该倡议的组成部分 加入倡议并致力于净零排放 签署方正在与客户合作，争取 在这一日期前实现净零排放， 并制定 ���� 年中期目标 KEY FIGURES3 实现减排目标的六个重要手段： ‒ 提高能源使用效率 ‒ 提高现场可再生能源比例 ‒ 鼓励购买场外可再生能源 ‒ 隐含碳的管理 ‒ 推动电网电气化 ‒ 打造循环经济 净零排放既是通往可持续且充满活力的未来的途径，也 是应对气候变化的重要工具。正如发生在金融行业的变 电池储存 结合太阳能和电池存储 ‒ ‒ ‒ 实现 净零排放 范围�排放是公司自有资产或受控源的直接排放。减 少这些排放量是大多数资产管理者的首要任务，因为 这使他们能够量化排放量、提高数据可靠性并采用最 佳实践来减少和最大限度地减少排放量。 必维零碳建筑解决方案通过识别资产层面的排放热点 并正确实施减少温室气体和碳排放的解决方案，帮助 资产管理公司处理此类排放。 对于大 划。 资产管理公司、EPC和各自的价值链可以使用必维专有 的解决方案来实现净零排放，并为生命周期决策制定明 确的路线图。建筑项目侧重于绿色认证，新技术和电气 设备的安装，同时现有资产修改系统以提高可靠性。在 施工期间，我们提供设计审查、质量保证/质量控制、项 目管理、法规和数据验证以及现场测量排放。作为技术 顾问，我们提供低能耗解决方案的财务优化、完整性设 施管理和基于风险的检查计划。

化、多能互补、供需协调等特点。它通过整合多种能源子系统， 实现能源的高效利用和低碳排放。典型的综合能源系统架构包括 能源生产、转换、存储和消耗四个环节，涵盖电、热、冷、气等 多种能源形式，通过不同能源之间的耦合与转换，提高能源利用 效率。 优化运行 IES 主要是对图中的能量层进行能源流动控制， 因此优 化能量层中的关键技术至关重要 。经典的 IES 能量层大体可分 为 4 类 ( 供应侧 、转化侧 测与优化调度等方面。通过这些机制，可以有效提高能源系统的灵活性、可靠性和经济性， 降低碳排放。 综合能源系统架构与特点 02 零碳园区综合能源系统 关键技术 碳中和技术实践 零碳园区学习与实践 多能耦合使 IES 在不同能源部门之间通过多能源互补和切换来提高能 源供应可靠性，通过优化多能源基础设施配置和能源级联利用提高 运营效率，将碳排放控制在低水平 能源供应 的时空不平衡问题。 例如， 电储能可用于平衡电力系统的供需波动，热储能可 用于储存多余的热能以备不时之需，气储能则可用于调节 天然气的供应。通过合理配置和应用多种储能技术，可以 提高能源系统的灵活性和可靠性。 多类型储能技术 随着技术的不断进步，储能技术呈现出多元化、高效 化、低成本化的发展趋势。例如，新型混合储能技术 如压缩空气混合储能、氢能 - 天然气混合储能等逐渐

广西广投桥巩能源发展有限公司Ǔ广西Ǔ来宾Ǔ546119 摘Ȟ要：随着信息技术的迅猛发展和能源结构的持续优化，智慧电厂逐渐成为电力行业发展的新趋势。智慧电厂 利用先进的信息技术手段，实现电力生产全过程的数字化、智能化管理，进而提高电力生产效率、降低生产成本、增 强安全可靠性。本文详细阐述了智慧电厂的定义、特点、应用领域以及发展趋势，展望了智慧电厂在未来电力行业中 的重要地位和作用。 关键词：智慧电厂；信息技术；智能化管理；电力行业；发展趋势 先进的控制系统，智慧电厂能够实现对生产设备的精准 操控，提高生产效率的同时降低能耗；再次是智能化管 理，通过大数据分析技术，智慧电厂能够对运营数据进 行深入挖掘，为管理决策提供科学依据；最后是绿色环 保，智慧电厂在运营过程中注重环保理念的贯彻，通过 优化能源利用和减少排放，降低对环境的影响。这些特 点使得智慧电厂在现代电力行业中具有显著的优势。它 不仅能够提高电力生产的效率和安全性，还能够降低运 营 消耗和分配是一个复杂而精细的过程。通过大数据分析 技术，智慧电厂可以实时分析电力生产过程中的能源消 耗情况，找出能源利用的瓶颈和优化空间，从而提出针 对性的优化建议。这不仅有助于提高电力生产效率，还 能在一定程度上降低生产成本，提高企业的经济效益。 （3）运维管理与故障诊断也是智慧电厂不可或缺的一部 分。在传统的电厂运维模式中，往往依赖于人工巡检和 定期维修，这种方式不仅效率低下，而且难以及时发现

Deepseek, 豆包， Kimi 都是基于该架构提出 ，具有以下三个 特 点。 1 、参数规模庞大。 AI 大模型通常具有数十亿甚至千亿级别的参数， 使得模型能够捕捉到更多的细节和特征 ，提高了任务的准确性。 2 、训练数据海量。 AI 大模型需要训练大量数据才能发挥出其强大的 性能 ，这些数据来自于各种来源 ，如互联网、企业内部数据等。 3 、计算资源需求高。 由于参数规模庞大 通过构建考虑新能源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从 19% 降至 3.2% ，日前预测精 度提高 至 94.7% 。 2 、优化调度决策：基于精准的发电预测， AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 一、能源生产与管理 Te n c e n 大模型可以对这些数据进行实时 分析和处理，监测电网的运行状态 。 一旦发现异常情况，如电压波动 、 电流过载、设备故障等，能够及 时发 出警报，并对故障进行诊断和 定位， 帮助运维人员快速排除故障 , 提高 电网的可靠性和稳定性。 2 、储能设备的优化控制： 对于电池储能、抽水蓄能等储能设备， AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能