率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数 据治理体系，通过数据分析技术提高安全管理的精准 性和可操作性[1]。牛莉霞等则从风险治理模式出发， 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 强调数据采集、处理和分析在风险评估和管理中的重 要作用[2]。高晶等基于数据挖掘技术，构建了煤矿安 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤 矿安 的安全保障提供有力支持[5]。疏礼春提出了基于云边 一体化的煤矿安全生产风险监测预警平台，结合了边 缘计算与云计算的优势，不仅实现了数据的实时处理 和分析，还提升了系统的响应能力[6]。同时，闫姿呈 探讨了大数据在煤矿安全管理中的应用，认为大数据 可以为矿井的风险预测和应急处理提供更加精准的支 持，优化安全管理与预警决策[7]。 尽管现有的大数据技术在行业中得到广泛应用， 煤矿安全监测与预警系统的优化仍面临诸多挑战。第

键步骤。通过遵守像 ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 14068-1 等公认标准，您 的公司不仅能确保符合法规或客户要求，还能通过展示您对可持续发展的承诺， 在市场上获得竞争优势。本指南将深入探讨中小企如何驾驭这些过程以最大化 其效益。 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题 16 2.4 大趋势：碳合规和碳定价要来了吗？ 并为全球气候努力贡献。 总而言之，这些标准和体系为中小企管理、量化、报告和减少其碳足迹提供了 一个稳健的框架。遵守这些标准可以帮助公司实现合规，获得竞争优势，并为 应对全球气候变化的努力做出贡献。本指南将深入探讨中小企如何在其运营中 有效实施这些标准。 通用碳管理指南 – 第三章：给高层管理人员的战略建议 22 第三章：给高层管理人员的战略建议 3.1 碳管理的关键：第二章总结 遵从管理团队内部的共识，导致在可持续发展 方面做出次优决策。 示例： 在一次管理层会议上，一位高管提出他们所在的行业并未受到碳 法规的显著影响，所有人都迅速表示同意，没有批判地评估这一说法或 探讨其他观点，导致达成的共识可能无法反映法规趋势的现实。 总结： 为克服这些偏误并做出明智的决策，高层管理人员必须考虑引入适当的 准则，并遵循有规范的决策步骤。 3.3 碳管理战略的考虑标准及案例

据收集和设定减排目标策略的基础 知识。它强调了香港制造业企业为 符合 CBAM 要求可以采取的实际 措施。 建议略读本章。 建议略读本章。 第四至六章：分步指引与案例研 究： 深入探讨钢铁、铝等行业的具体分 步指引，并对有机化学品和聚合物 等可能成为 CBAM 下一步扩展范 围的行业进行说明。这些章节包括 数据管理、隐含排放计算和合规策 略的最佳实践。 建议至少略读其 CBAM 覆盖的行业）提供了全面的碳管理介绍。该指南还为实 施碳管理系统提供了实用的分步式指导。 • 本章作为《通用碳管理指南》的浓缩版，概述了碳管理的核心要素。 • 第四章和第五章将深入探讨为符合 CBAM 要求而专门设计的碳管理系统 实施的技术细节。鉴于 CBAM 对钢铁和铝行业的影响较大，本指南将以 这两个行业为主要示例，说明如何以碳管理满足 CBAM 的合规要求。 3 游制造业企业如何为其生产过程建立稳健的碳监测系统，同时管理来自 其输入的前体产品的排放。 2. Bull 公司： 一家生产粗钢并将其销售给像 Alpha 公司这样的客户的上游 钢铁生产公司。这个更深入的案例研究探讨了碳管理的全方位内容，从 界定系统边界，到应用质量平衡法等方法进行排放追踪。 通过这些案例研究，读者将能具体掌握如何根据自身运营需求建立碳管理系统。 本章确保即使是很少或没有碳管理经验的中小企，也能遵循这些步骤并实施实

运行成本、碳排放、资源消耗和相关政策等。在此 约束下对 IES 进行建模求解，可以获得最优策略。 相关政策方面，国外没有零碳园区的概念，更多的 是在《巴黎协定》提出的全球平均气温比工业化前 水平上升 2℃的背景下，探讨如何在工业园区中实 现碳减排目标，实现碳中和。 1.2.2 优化运行模型设计 方法设计和模型构建是零碳园区级 IES 优化运 行的 2 个重要方面。IES 可以采用多能源协同、灵 活 气相比天然气具有更高的能源密度，在相同体积下 可以储存更多的能量。在此基础上，文献[61]从储 第 48 卷 第 5 期 电 网 技 术 1827 氢角度出发，构建“绿电-氢能-工业”耦合复杂系 统，探讨氢能驱动下钢铁园区能源系统低碳发展模 式。但该方法在实际应用中存在一定的技术难度和 成本问题，且对于氢能驱动下的钢铁园区能源系统 低碳发展模式的实际应用效果和可行性，文中并未 进行充分的验证和分析。 展 和节能减排。 4）建筑节能和智能化技术：通过建筑节能和 智能化技术的应用，实现建筑能源的高效利用，提 高建筑能源性能。 文献[82]从能源监测、评估、优化和基准等多 个方面，综合探讨了提高制造业能源性能的方法， 分析了不同方法的特点和适用范围。文献[83]则融 合了工业控制、能源管理、智能化技术等多个领域， 实现了对 IES 的全面监测和优化以及对能源系统的 动态调整和优化，提高了

所有领域。创建数字孪生的关键在于先从某一领 域入手，在该领域创造价值后再继续推广到其他 领域。但在此之前，企业首先应当了解数字孪生 的定义和创建方式，以免在创建数字孪生的过程 中不知所措。我们将在下文对数字孪生进行探讨， 包括其定义、创建方式、如何驱动价值创造、典 型的实际应用以及企业如何为数字孪生规划做好 相关准备。 工业4.0与数字孪生 2 数字孪生 定义与价值 数 字孪生在业界和学术界有多种不同的 数字主线是一个连续、无缝的数据链，连接着产品生命周期中从设计到建造到实际使用的各个阶 段。它实质上提供了产品数据进行传输的通道。这些数据的存储、访问、复制和分析，是创造复 制生产的能力的关键，并促进高效的供应链传输。 在探讨数字孪生时，人们可能会将其视为一个“活”的现象——一个非静止产品或流程的复刻，目 的是优化业务绩效。数字主线为数字孪生提供进行分析所需的信息类型，在很大程度上使数字孪 生达成了这一目的。从这个意义而

链条，推动产业低碳转型的可持续发展。 为推动上述机制落地并形成系统性解决方案，后续章节将围绕标准体系、经济性分析与行业实践等展开深入分析。 第二章将聚焦于低碳排放钢的标准体系建设，梳理国内外主要标准的核心要素与适用边界，探讨构建互认机制的 可行路径；第三章将从技术路径与碳效等级出发，系统评估不同工艺组合下的吨钢成本与碳效表现，量化各等级 的成本增加水平，为采购决策提供数据支撑；第四章以汽车行业为例，分析其在绿色采购方面的实践基础和未来 和 10 元 /kg。天然气、煤炭等大宗原料成本参考市 场历史价格。 来源：落基山研究所（RMI） 上述对不同技术路线的成本与碳排放表现的比较，可进一步和产品层面的钢铁碳核算和评价方法进行结合，探讨 各碳效等级所对应的成本增加，为需求侧进行低碳钢铁产品的选择和采购提供参考。以中国钢铁工业协会发布的 团体标准《低碳排放钢评价方法》为例，测算各碳效等级下的吨钢成本水平，并以传统的 BF-BOF 项目减碳是否和整体减 碳目标协调，且钢铁企 业结构、产品结构不一 样，差异很大 来源：本研究课题组 为在实际应用中探究汽车企业采购低碳钢时的关键考量因素、钢企及车企对钢铁产品碳核算要求的差异、并探讨 数字平台对车企采购低碳钢的促进作用，落基山研究所与中汽碳数字开展了一项为期 9 个月的“汽车用钢碳足迹 核算试点测试”项目。 试点结果显示，试点钢企提供的关键指标能够帮助汽车制造商获取供应商

能源安全和可负担性。 数字解决方案拥有巨大的潜力来加速 电力系统变换 为了贡献 能源安全 , 可负担性 , 可持续性 和 可靠性 ，并因此支持全球社区在其通往 人人繁荣 在本报告中，国际可再生 能源机构（irena）探讨了数字化，即使用传感器、智能电表和数据平台——以及新的、基于人工智能（ai）的应用程 序，用于预测或自动化——如何可以 创造价值 为系统内所有演员。 1 在利益相关者协商中，66%的受访者表示他们 方法，才能充分发挥数字解决方案加速能源转型的潜力。 能源数字化的发展也带来了自身的风险。对数字基础设施的日益依赖引发了数据隐私问题，使基础设施面临网络攻击 的风险，并可能导致弱势群体被落下。本报告探讨了数字化的复杂性，为能源行业的数字化转型提供了一个平衡的视 角。 本报告将数字化视为电力系统转型的关键推动力。在电力系统的背景下，数字化被定义为数字技术在系统规划、运行 和管理中的集成。这包括使用 电管理系统、车辆到电网、需求响应和数字化变电站，电网控制活动占所有活动 的近三分之一。 报告以电力系统转型中数字解决方案的五个价值集群——监控、预测、运行优化、终端自动化和透明度为讨论起点， 随后探讨数字解决方案的具体效益，并列出与每个集群相关的用例（第二章）。在第三章中，报告将识别并讨论实施 数字解决方案的障碍，并讨论克服这些障碍的创新举措。基于IRENA的创新工作流、利益相关者调查和多次访谈，报

链信息技术的支持，同时需要改变传统观念，将场景智慧化。智慧供应链运营场景设计就是智慧供应链体系构建的重要一步，也希望给相关公司提供借鉴。 参考文献： [1]胡贵彦，杨柳.大数据背景下国网供应链运营中心建设研究[J].探讨与研究.2021（04） [2]陈灵欣.国家电网—建设现代智慧供应链推动行业高质量发展[J].招标采购管理.2020（09） [3]吴小力.电力智慧供应链内涵分析和系统构建研究[J].机电工程技术

Technology, 2024, 13(11): 4059-4061. 2024 年第 13 卷 储 能 科 学 与 技 术 电质量，从而缓解上述问题，降低可再生能源供电 技术开发压力。本文旨在探讨虚拟储能技术在电厂 中的应用，以期为电厂的能源管理和运行优化提供 参考 [1]。 1 虚拟储能技术理论研究综述 1.1 虚拟储能技术概论 虚拟储能技术可以有效及时地转移各类电源， 通过

智慧电厂探讨 让 工 业 充 满 智 慧 当前电厂所处状态和发展趋势 智慧电厂主要技术 l 基于三维技术的全生命周期设备管理 l 智慧电厂控制系统与安全生产技术 l 基于大数据和云平台的智能诊断服务中心 l 全方位智能化管理系统的建设 01 02 当前电厂状态和发展趋势 自动化电厂 信息初步共享 智慧电厂 创新驱动 让 工 业 充 满 智 慧 采用工业互联网技术、智