定制化解决方案 帮助资产运营方实现减排 建筑&基础设施 ACHIEVING NET ZERO � 内 容 定义净零排放 实现净零排放的五个步骤 您价值创造的合作伙伴 超越可持续性 CLARITY审计：为您的ESG承诺带来信任度 净零排放资产管理者倡议的兴起 实现净零排放目标的最佳策略 实现净零排放的三个排放范围 P 3 P 4 P 5 大量投资和革新旨在减少新建建筑的碳排放量。然 而，现有存量建筑中有��%会运营并使用到���� 年。这意味着必须更加重视通过全部由可再生能源和 低碳材料建造的超低能耗建筑来实现净零排放战略。 必维集团可以帮助您的组织评估其碳足迹，确定排放 源，并制定净零路线图，定义明确的减排行动。行动 包括持续监测、能源管理和信息验证。通过这种方 式，必维使您的公司能够透明地公布其在实现净零排 放方面的进展。 必维零碳建筑解决方案通过识别资产层面的排放热点 并正确实施减少温室气体和碳排放的解决方案，帮助 资产管理公司处理此类排放。 对于大多数企业来说，范围�的间接排放与已购买和 使用的发电量有关。这将重点放在资产运营上，尤其 是电力、蒸汽、热力、空调和制冷的使用。这是必维 零碳建筑综合解决方案的重点，该解决方案可帮助资 产管理公司创建和实施净零排放路线图。 范围�包括发生在公司及其资产之外但在其价值链内的

: • 数据量大，企业统计人员每月要花 3 － 7 天的时间，收集录入数据 • 人工操作，错误率高 如何帮助企业进行高效的能源管理？ 能源管理系统通过现场能源消耗数据采集仪表、相 关传感器及能源管理平台，实现对企业现场及远程实 时能耗监测、能耗管理及经济性分析，帮助企业实现 持续能源管理并降低能耗。提供设施优化运行方案， 协助用户进行设施管理，持续发现和挖掘节能潜力 积 能耗，单位销售额能耗、工艺 A-N 单位产品能耗等等。  帮助企业建立能耗基准线。  帮助企业管理生产或运行各个环节的能耗。  发现设备及生产管理中低效的环节。  对节能措施产生的节能效果进行测量和验证。  分析各种变量对能耗的影响，如天气、运营时间、产量等。  帮助企业将能源价格的影响考虑至生产安排中，帮助企业进行电量峰值 管理（ Peak Load Shift & Peak 的美国和英国用户 在使用能源管系统改变 了能源的使用习惯。 如何帮助企业进行高效的能源管理？ 能耗数据动态监测 能源监控系统的动态显示对企业使用的各种能源（水、空气、燃气、电、蒸汽、 冷量等）进行实时监控，并提供从概貌到具体的动态图形显示，并提供区域数 据监控，用户可以在工厂平面图或者某个车间的平面图快速浏览到所管理的能 耗数据。 如何帮助企业进行高效的能源管理？ 设备效率分析 为了充分利用设

客户管理与体验：Kraken 的设计理念是以客户为中心。它帮助 Octopus Energy 连续 8 年获得行业领先的客户服务评分，并声称能帮助客户实现 5 18 星级客户满意度。平台提供客户自助服务功能。同时，它利用 AI 工具（如 "MagicInk"）来辅助客服工作，例如起草超过 40%的数字通信，总结客户 互动信息 8。Kraken 的目标是帮助客户将服务成本降低 40%。  现场服务优化：这是 平台以分钟级的精度处理数据，减少人工干预，最终为客户生成简洁统一 的账单。 22  客户管理与体验：Kaluza 强调通过直观的数字化体验赋能客户。它清 晰地展示实时的能源使用数据和相关洞察，帮助客户了解其能源消耗和碳 足迹。平台提供无缝的自助服务功能，目标是大幅提高客户自助解决问题 的比例（据称 OVO 的数字中心自助解决率达到 80%，Kaluza 官网宣称客 户自助服务率提升 5 简化的操作界面（据称将客服人员需导航的系统从 12 个减少到 4 个，并 提供单一的直观界面），旨在帮助客服人员更快地理解客户问题，提供个 性化的解决方案。报告显示，这使得首次联系解决率（FCR）提高了 40%- 44%，平均处理时间（AHT）减少了 30%以上。AI 提示还能帮助持续改善 账户健康状况。最终目标是让客服人员从处理日常账单问题中解放出来， 转型为能源顾问，向客户推广低碳解决方案。平台目标是使每位客服人员

是工业互联网平台快 速发展的主要驱动力量。 3. 信息技术加速渗透并深刻影响制造业发展模式 新型信息技术重塑制造业数字化基础。云计算为制造企业带 来更灵活、更经济、更可靠的数据存储和软件运行环境，物联网 帮助制造企业有效收集设备、产线和生产现场成千上万种不同类 3 型的数据，人工智能强化了制造企业的数据洞察能力，实现智能化 的管理和控制，这些都是推动制造企业数字化转型的新基础。开放 分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。 一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助 制造企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是把技 术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件 库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和 5 工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业 APP。 第三层是应用，形成满足不同行业、不同场景的工业 应用和服务的开放创新。可以认为，工业互联网平台是新型制造系 统的数字化神经中枢，在制造企业转型中发挥核心支撑作用。 当前来看，工业互联网平台已成为企业智能化转型重要抓手。 6 一是帮助企业实现智能化生产和管理。通过对生产现场“人机料 法环”各类数据的全面采集和深度分析，能够发现导致生产瓶颈 与产品缺陷的深层次原因，不断提高生产效率及产品质量。基于 现场数据与企业计划资源、运营管理等数据的综合分析，能够实

台上快速高效地完成工业操作制度的决策、工业大数据的云端数学建模计算、工业信息和标准的快速获取、工业问题的 互动咨询。 智慧工业 智慧工业解决方案 智慧工业方案提供数据采集、数据传输、大数据分析、智能化控制等功能，可帮助企业提高环境 安全，加强人员管理，优 化系统功能和资源配置，降低系统运营成本等。 大数据智能工厂规划 设备及传感器 网络 工业云平台 应用系统 阀门控制 企业网络 IP WMS ERP 为开发者提供调用，来开发更多面向 用户的创造性应用。 BIOP 平台提供经营管理、能源管理、安全管理、环保管理、资金流管理及物资流管理、资产全生命周期管 理及预测性维护（ PHM ）等应用服务，帮助客户实现优化企业资源配置，提高企业资源利用率，提升企业的管理能力、营销能 力和资源整合能力，推动企业向智能制造迈进。 智慧工业解决方案：全生命周期服务 智慧工业云平台对服务的设备提供全生命周期 个运行参数对排烟影响因子，分析出主要影响因素，再结合企 业锅炉专家的经验，对排烟的问题提出优化方案，从而提高锅 炉效率、降低运营成本、辅助用户决策。 安全预警：设定对运行安全隐患进行预警及报警，并提出问题 的解决方案，帮助用户提前消除安全隐患，减小安全事故的发 生。 维修保养：根据锅炉配备的仪表、设备的实际情况，及时向用 户推送设备更换、维护保养信息；根据现场返回的运行数据， 及时向用户推送设备校准、维修信息。

让设备管理工作，从此变得趣 味横生。帮助中国电力企业， 愉快地成长为世界级企业 全新电厂设备管理模式 全面支持电厂的设备管理模式 创新和管理能力提升 帮助电厂减少或杜绝非停、降负 荷和环保排放事故 帮助电厂快速培养一大 批创新型设备管 理专家 降低运维费用 帮助电厂延长设备寿 命和大修周期 1-2 年 帮助电厂大幅度降低运维 费用和运维工作量 费用和运维工作量 宗旨与价值 提升可靠度 减少故障 帮助电厂极速全面提高设备 延长设备寿命 的可靠度及机组出力水平 快速培养 设备管理专家 三维可视化全景图及可视化漫游 设备监控和报警 设备装配操作演示与培训 文档关联 设备检修和维护关联 三维全生命周期设备管理 。先进 优 化 让 工 业

AI 大模型可以对这些数据进行实时 分析和处理，监测电网的运行状态 。 一旦发现异常情况，如电压波动 、 电流过载、设备故障等，能够及 时发 出警报，并对故障进行诊断和 定位， 帮助运维人员快速排除故障 , 提高 电网的可靠性和稳定性。 2 、储能设备的优化控制： 对于电池储能、抽水蓄能等储能设备， AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能 于新能源材料研发，如光伏材料、固态电池电解 质等，通过高通量模拟筛选候选材料，缩短实验 室 验证周期。 2 、能源技术创新：在能源新技术的研发过程中， DeepSeek 可以作为智能助手，帮助科研人员进行 数据分析、模型建立、方案设计等工作，加速能 源 技术的创新和突破。例如在新能源电池设计中， 让 DeepSeek 生成多个设计概念和初步方案，通过 模 拟分析发现新的材料组合和结构设计。 企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3 、供需平衡分析： 综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek 可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管 部 门及时发现供需失 13

维护人员 数字化交 付 标准数据接口 工艺控制子系统 安防等子系 统 IloT 统一平 台 将商 务、 客服、操 作 、 财务、计量、电信、工艺、库房等模块 中的数据有机的联系了起来，可以帮助企业管理人员方便、快捷地 查询、统计、分析所需的生产、业务信息。 管理人员可随时、全面地了解企业各个部门的运 作 情况，及时 做出正确的决策，从而有效地控制和管理企业的生产经营活动。 智能工厂 互联智能设备就 像打开了生产流程的一个透视窗口， 数据及其分析挖 掘帮助更快更准的决策，无缝的互联促进了新的协作 智能工厂使得这一切成为可能，它 融合了企业及车间的网络，安全的 将人， 流程和技术连接在一起 安全 & 升级 Preparing the Infrastructure XX 自动化 帮助企业实现数字化转型，实现智能工厂：安全化，绿色化，高效化，节能化 Improvement 评估 & 计 划 Building a Roadmap 3 1 45 > 拥有丰富的底层自动化数字化智能设备 , 智能传感器 , 智 能 马达控制系统帮助客户实现资产智能化 > 采用标准的未经修改的工业以太网构建一网到底的企业网络 平 台 , 连接所有现场智能设备 , 控制系统及企业信息系 统。实现 IT/OT 的融合 > 功能强大的集成控制与信息平

刀具耐用度设定、实际加工次数、耐用度报警、换刀状态等 覆盖零件和整机所有重要的数据类别 生产数据实时监控和全追溯 二 MES 系统各基本功能简介（参考架构） 生产资源管理（在线资源管理）  帮助生产部门了解生产过程中的实时信息，正常和异常过程信息 生产管理及系统特点 透明化生产过程监控 二 MES 系统各基本功能简介（参考架构） 透明化设备损失分析管理 生产损失分析  根据管理要求定义损失分类 指标，如设备可用率、设备有效性、设备 OEE 、 MTBF 、 MTTR 等  多维度的设备能力分析展现，帮助用户发现生产瓶颈，提升生产效率 实时监控设备运行 KPI 、停机统计与原因分 析 挖掘影响设备效率的瓶颈 设备运行损失包括换型、换刀、故障、废品和返工等，通过自动化采集跟踪 相关损失分类和统计分析，帮助跟踪旨在消除各种损失的改进措施是否有效。 完善的机床故障及报警历史可指导预防性维修 生产管理及系统特点 本没有可能的情况。  帮助生产部门准确了解生产线的毛坯和零件消耗情况，根据生产实际情况指导备料，在没有 MES 情况下，备量依靠估计。  通过采集各类生产损失，包括换型、换刀、故障、废品和返工等， MES 助力生产部门对损失进行分类统计和分析，并帮 助 跟踪旨在消除各种损失的改进措施是否有效。  统计设备损失，设备 OEE ，快速定位瓶颈设备，生产设备 OEE 得到了显著提升，在 MES 帮助下， OEE

大数据技术 系统利用大数据技术来处理和分析海量的能源数据和环境参数。通 过数据存储、处理和分析技术 ，系统能够快速获取和处理数据 ，实 时监测能源消耗和碳排放情况 ，并生成可视化报表和统计分析结果， 帮助园区管理者全面了解能源管理情况。 数字孪生技术 系统利用数字孪生技术建立了一个虚拟的、与实际园区相对应的数字模型 ，实现 了 对园区能源系统和环境的精确仿真和实时监测。数字孪生技术能够准确模拟和预 系统的环境监测功能帮助园区管理者实时监测和改善环境质量 ，提 高员工的工作环境和生产效率。 系统提供准确的能源数据和分析报告 ，为园区管理者提供决策支持， 帮助制定更科学、更有效的能源管理策略和措施。 P.2.2 系统实际价值 通过优化能源利用和减少碳排放 ，该系统为园区的可持续发展提供 支持 ，提高园区的形象和竞争力。 通过优化能源利用、控制能源消耗峰谷 ，系统帮助园区实现节能减 排目标 能源分析和优化 系统对采集到的能源数据进行分析和建模 ，通过算法和模型识别能源消耗的模式 、趋势和异常 ，发现潜在的节能机会 ，并提供优化策略和建议。 决策支持和预测分析 系统提供决策支持工具和功能 ， 帮助管理者制定能源管理策略、 评估投资回报、 预测能源需求等 ， 以实现长期的能源规划和管理。 数据采集和监测 系统能够实时采集园区内各个能源消耗点的数据 ，包括电力、 水、 气等能源的 用量、