1 工厂规划方法路径总结 主导：项目组 2 工厂规划工作流程工作阶段 3 工厂规划工作流程详细节点 4 分 享 内 容 大 纲 引子：奇葩随处可见 I. Input & Output II.大到工业园区规划 III.中到生产车间规划 IV.细到生产线体设计 V. 外加辅助设施规划 结语：精品来自专业严谨 5 规划 vs. 不规划 当前工厂规划方面存在的垢病： • 需求确定跨距、载荷等要 进行大量的论证计算，由规划方案来决定 –而设计院所要做的就是根据需求设计多粗的大梁及铺多少钢筋，而这 部分还是由工程软件自动计算完成的 6 规划 vs. 不规划 当前工厂规划方面存在的垢病： • C、由“老板规划”或“技术部门”完成： –问题一、往往因为没有大局观或广阔的思维，造成方案 – 没有创新思维、对现状没有大幅度改善 –问题二、技术部门往往各执一块，仅把各分厂规划收集 为什么顾问可以做到？！ 面对可能存在的质疑： • 当然换个角度来说企业也有这样的疑问？ –你又没在我们厂做过，而我们技术部的人员可能都做了七八年了，你 怎么有他熟悉，拿什么来规划好我们工厂？ • 而我们这样认为：是的，我是没在其工厂做过，但我们经过 多年的规划经验 –已熟悉制造业的多个常见制程：钣金冲压、钣金喷涂、注塑、塑胶喷 涂、多种线体类型、组装、总装、包装、SMT、AI、测试、B/I等多个 制程；

智慧工厂蓝图规划建设方案 目录 一、智慧工厂框架范围 二、智慧工厂建设目标 三、智慧工厂建设举措 四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 智慧工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行智慧能力构建，实 现从自动化、信息化向智慧、智能 现从自动化、信息化向智慧、智能 化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 智能制造整体方案的优势：一体化、全要素覆盖 订单管理 计划管理 产品 BOM 图文档管理 车间作 业管理 生产调 采 集 层 生 产 现 场 工业平板 手持终端 TCP/IP 串行接口 物料管理 生产订单 工艺管理 变更管理 PLM NC U9 智能 工厂 MES 经营 与 核算管理 (XXERP) 产品数据管理 (XXPLM) 现场管理 (XX 智能工厂 ) 数据价值挖掘（ XXBQ ） 工业物联 (XX 工业物联平台 ) 制造企业整体蓝图 企 业 数 据 总 线 数

工厂安全智慧用电解决方案 基于物联网智能断路器的 安全智慧用电物联网解决方案提供商 隐患“多” 用电负载多样 违规用电 工厂集生产、办公和生活于一体，占地面积大、建筑类型多、 功能划分复杂、机器种类繁杂，用电负载多样； 电气设备老化、监测不及时等造成的短路、漏电、过流、过 载、过欠压、线路过温等问题极易引发电气火灾； “ 私拉乱接”、“就近取电”等不规范用电行为给用电安全带来 很大隐患，靠规章制度很难解决； 火灾危害性“强” 工厂用电现状 浪费“严重” • ” 长待机“、”长明灯“现象普遍； • 公共照明系统、空调系统的不合理使用， 造成能耗浪费严重； 不合理用电行为 生产能耗浪费 • 长期待机及保养不及时造成设备的加速老化， 从而增加耗能，且缩短了设备的使用寿命； • 不合理的生产规划，造成生产成本高 数据“粗糙” 实时数据 细分数据 能耗数据统计 多维度数据 工厂用电现状 无法获取实时用电数据； 生产耗能及非生产耗能无法区分； 缺乏有效的能耗数据统计分析，电费开支难以控制， 节能降耗无从着手； 用电数据维度单一； 安全智慧用电管理系统 PART 02 解决方案简介 “ 工厂智慧用电管理系统”是鼎鼎安全针对工厂用电安全及节能降耗所研发的安全智慧用 电综合管理平台。 深度应用“物联网 + 电气安全与控制”技术，以安全用电为设计核心，实现用电可视化、 信息化与可控化管理。

单击此处编辑文本 炼化板块智能工厂解决方案 第一次工业革 命睡和蒸汽为 机械生产提供 动力 第二次工业 革命电力为 大规模生产 提供动力 第三次工业革 命基于信息技 术实现自动化 生产 第四次工业革 命信息物理系 统 18 世纪初 20 世纪初 1970 年代初 现今 时间 复杂度 蒸汽时代 电气时代 电子信息 时代 信息物理 系统时代 智能工厂 智能产品 智能建筑 智能物流 炼化板块应用架构蓝图规划—— “中国制造 2025” 是中国版的工业 4.0 ，八大对策构建制造强国 定位 特点 差异 工业化和 信息化深 度融合 制造业和 信息化的 结合 强调智能 工厂和生 产智能化 基础增强： 材料、零件、 工艺、产业 技术 基础 国家工业中 长期发展战 略 国家工业升级 战略，第 4 次 工业革命 制造业互 联网化 信息物 理系统 德国工业 4.0 培养具有全球竞争力的企业群和优势产业 • 发展现代化制造服务业 八大对策 中国制造不仅是标签 要成为口碑 Made in China 劳 动 力 资 源 能 源 智能转型 智能化“世界工厂” 人 + 物 + 信 息 炼化板块行业趋势 示例 3.66 美 元 / 桶 经济萧条、运营成本高，以及汽油产能过剩 和柴油产能不足带来的供需结构不平衡，使 炼油毛利从 6.36 美元 /

汇报人： WPS 智慧工厂 --- 智慧能源建设方案 目录 双碳目标 解决方案 工厂能源痛点 02 01 03 泛工厂 多样化 用户侧 需求管理 n 分布式能源就地消纳能力不足 n 新兴负荷感知和预测不足 n 有效调配和用能疏导能力不足， 需优化后端电网运行 n 绿电不足 n 电网稳定性有待提高 电力设备健康度评估 n n n 4 工厂能源痛点问题 “ 双碳”战略下，工厂缺乏专业低碳规划及系统清洁能源建设能力，严重制约了工厂的可持续性发展 工厂痛点问题 工厂“源、网、荷、储”局域形态 n 缺少智能化监控设备； n 系统智能化水平低，能耗大却无法掌握工厂水 电气等能源的实际消耗情况； n 不能为工厂实现节能降耗提供科学的数据依据。 n 大电网取电，能源供应单一，成本高； n 无绿电配置，碳排放高。 n 单一子系统独立管控，占用较多资源； n 需统一数据平台，整合所有子系统。 n 清洁能源不足 n 运维效率低、成本高 n 能源耗用不清 n 子系统繁多 势，不容乐观。 5 6 零碳 工厂 m a

数字化工厂项目解决方案 数字化工厂 Digital Factory 数字化工厂是企业信息化辅助工程新的发展阶段，贯穿工艺设 计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程，消除信息 孤岛；实现工厂运营、生产、质量透明化可视化；实现人员管 理可视化透明化，促进 QCD( 质量、成本、交期 ) 改善提升。 实现产品工艺、生产过程、生产管理、分析、决策支撑数字化！ 前 言 1 企业现状分析 集、控制、分析、预警和追溯。  高层意识迫切需要推进企业生产信息化的建设，在统一平台 上集成生产调度、产品跟踪、质量控制、设备联网监控与故 障分析、报表与可视化电子看板等管理功能及数字化工厂。 现状分析 1 、企业—现状分析 节拍生产 单件流 防呆防错 少人化应用 设备灵活性 设备功能设计 线体灵活性 线体混合生产程度 自动化率 快速切换 设备管理 配送方式 ¹¤ÒµÄÜÁ¦ÆÀ¹À±í 鼠标双击打开 2 、企业 -- 工业能力评估 工业能力 =2.27 工业能力 2.27 处于中等水平， 其中车间层信息 化方面需要提 高。 3 、企业—数字化工厂愿景 质量管控前置 化 设备管理实时 化 该生产什么？ 物流管理精益 化 生产防呆、防 错 生产管理可视 化 工艺管控自 动、预警、处 理 产品及时发运 生产自动化 质量管控

化工企业数字化工厂 顶层设计方案 目 录 一、背景与目标 二、顶层规划方案 三、整体解决方案 建设背景与目标 企业都在思考变革 国家战略推动变革 如何转型制造制造？ • ERP 升级 • 智能制造转型 • 打造智能工厂 • 两化融合 • …… 智能制造 工业 4.0 工业 互联网 工业 互联网 新技术驱动变革 信息物理 系统 CPS 数字化 网络化 智能化 取势—两化融和 - 数字化工厂 - 工业互联网 智能监控及异常预警 智能数据采集 智能数据可视化 PDA 智能终端 系统 条码 /RFID 仪表 视频 设备 DCS/PLC 系统 库存 物流 生产成本 投入产出 质量 SPC 执行进度 生产进度 设备状态 有限能力 监控 短信 电子看板 APP 智能控制策略、模型、算法、大数据 数字工厂核心思想 社交 VR/AR 保 能 源 管 理 …… 为什么建设数字化工厂—新兴技术的推动 为什么建设数字化工厂—企业发展的内在需求 生产 供应链 能源 设备 安 全 与环 保  原料价格波动剧烈  市场需求与产品价格变化频繁  无法有效地评估和衡量供应链 绩效 企业的经营发展过程面临着众多困难，智能工厂的建设迫在眉睫  市场多变，需要灵活、高效、智能 的生产管理方式

化工行业 智慧工厂解决方案 目 录 一、建设背景和目标 二、总体解决方 案 三、详细解决方案 PART ONE 建设背景和目标 效益 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率 20 ，成本 20 ，节能减 排 10 十大重点领域 五大工程 核心关键 创新驱动、智能转型 数字化、网络化、智能化 突出特点 互联网 + 信息化与工业化深度融合 智能制造 第一步 2025 》 + “1+X” 实施方案和规划体系 + 高端领域技术线路 图绿皮书 国家制造业创新中 心建设工程 大力推进智能制造 工业强基工程 绿色发展工程 高端装备创新工程 为什么建设智能工厂—政策的推动 国家政策驱动 - 国家智能制造总体规划 智能化 生产 过程 生产 方式 新业态 新模式 管理 服务 装备 产品 智 能 传 感 技 术 自 动 保 能 源 管 理 …… 为什么建设智能工厂—新兴技术的推动 为什么建设智能工厂—企业发展的内在需求 生产 供应链 能源 设备 安 全 与环 保  原料价格波动剧烈  市场需求与产品价格变化频繁  无法有效地评估和衡量供应链 绩效 企业的经营发展过程面临着众多困难，智能工厂的建设迫在眉睫  市场多变，需要灵活、高效、智能 的生产管理方式

、现场电、水、气、冷 / 热量数据采集； 企业能耗监测管理流程 能源 管控 能 源 绩效 能源 分析 数据 采集 智慧能源平台系统功能 通过物联网和互联网技 术手段，实现了实时全面 掌握工厂运行过程中的能 耗信息，起到了信息采集、 监督和优化指导作用。系 统通过对各子能耗设备设 施管理进行自动研判，及 时收集数据，提升管理效 智慧能源平台系统功能 - 整体

reserved. 智能工厂信息化解决方案 2 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 内容 22 © 2015 SAP AG. All rights reserved. 未来智能工厂模型及面临的挑战 HZ 智能工厂现状与目标 HZ 智能工厂信息化解决方案 未来智能工厂模型及架构分析 4 Public 对德国工业 4.0 的理解 – 三大集成 传统工厂中的网络化生产虽然层次清晰，解决方案成熟，但层间 互操作性很差，影响信息的传递效率和准确性。 工业 4.0 理念下的智能工厂将使生产系统从分层、顺序结构变为 平面结构，形成管理、控制、生产一体化系统； 大幅提升了子系统间数据的调用与互操作的效率和准确性。 网络化生产 纵向集成 智能工厂 6 Public © 2016 SAP SE SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 工业 4.0 智能工厂实施参考体系  大规模定制业务支持系统  用户个性化产品配置系统  制造执行系统  设备互联网络  智能制造分析平台  可重构的模块化智能自动化生产系统  可重构、模块化生产单元  自动物料运输系统  智能机器人  全要素设备、人、物料智能互联