智慧工厂项目蓝图规划建设方案
10.85 MB
74 页
0 下载
25 浏览
0 评论
0 收藏
| 语言 | 格式 | 评分 |
|---|---|---|
中文(简体) | .pptx | 3 |
| 概览 | ||
智慧工厂蓝图规划建设方案 目录 一、智慧工厂框架范围 二、智慧工厂建设目标 三、智慧工厂建设举措 四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 智慧工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业, 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行智慧能力构建,实 现从自动化、信息化向智慧、智能 化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 智能制造整体方案的优势:一体化、全要素覆盖 订单管理 计划管理 产品 BOM 图文档管理 车间作 业管理 生产调 度管理 生产运 行监控 过程质 量管控 厂内智 能物流 设备运 行管理 能源 管理 健康安 全环保 DCS/PLC CNC/DNC 传感器 机器人 操作系统 数字化 仪器仪表 WMS RFID 芯片 及读卡器 条码 二维码 串行 /USB 无线 wifi 生产分析 质量分析 生产看板 质量追溯 成本分析 设备监控 质量看板 监 控 与 分 析 层 运 营 管 理 层 执 行 控 制 层 标 识 与 采 集 层 生 产 现 场 工业平板 手持终端 TCP/IP 串行接口 物料管理 生产订单 工艺管理 变更管理 PLM NC U9 智能 工厂 MES 经营 与 核算管理 (XXERP) 产品数据管理 (XXPLM) 现场管理 (XX 智能工厂 ) 数据价值挖掘( XXBQ ) 工业物联 (XX 工业物联平台 ) 制造企业整体蓝图 企 业 数 据 总 线 数 据 一 致 流 程 贯 通 信 息 共 享 大集 团管控、产业链协同 平台化集 成、全局化贯通 云 平 台 统 一 集 成 战略执 行、决策分析 风险管理 决策分析 合并报告 经营 规划 全面预算与 绩效评价 编制 执 行 跟踪 分析 调整 集 团财 务管理 预算及 资金 集 团资 产管理 集 团人 力资源 集 团协 同管理 职能决策、配置、调度与 效率化运营 … CRM 客 户 门 户 产 业 链 管 控 闭 环 集 团 管 控 闭 环 战 略 、 资 源 、 计 划 、 政 策 执 行 、 反 馈 、 绩 效 、 分 析 供 应 商 管 理 销售、分销 计划、需求、价格、 信用、调拨、发运 生产管理 计划、生产订单、 物料、条码 采购管理 采购、供 应 商 货源、价格 智能 工厂 立体库 产品生命周期管理 WMS 生产线 计量系统 可视 排程 质量 管理 设备 管理 能源 管理 工序 管理 接口 管理 物料 管理 产供 销研管控闭环 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发( IPD ) 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总 装 材料开发 工艺平台规划 工艺新技术开发 中长期产品工艺策划 BOM 开发 工艺执 行 工艺变更 工艺文件管理 工艺技术、预批量技术验证 可制造性评审 设备、夹具、模具开发 新产品项目质量 产品审核、过程审核 外协件质量 检测计量 质量法规 工艺开发 项目采购 生产材料采购 一般材料采购 预批量生产计划、预批量物料计划 EOP 计划 项目物流规划 物流制造准备 预批量物流 工艺 质量 采购 物流 质量中长期规划 检测计量规划及新技术 质量体系 采购中长期规划 物流中长期规划 产品研发过程 市 场 市 场 中长期需求与 能力保 障 订单履行 供 应 链计划 保障供 应 生产制造 精准交付 营 销 计划 生产 物流 设备 采购 生产人员 生产现场 生产控制 持续改进 供 应 商 生产计划 物料计划 外委计划 现场物料 现场物流 第三方物流 集 中采购 一般材料采购 供 应 商 管理 设备 / 工装 能源管理 备件 / 工具 质量 外协件质量 供 应 商 质量 生产质量 外委质量 预测、订单 交付 生产 生产规划 生产能力 用 户 用 户 订单交付( OTD ) 外委工厂 生产过程 爬坡计划 冲压 焊装 涂装 总 装 维修 人员技能 人员考勤 人员绩效 人员培训 三方人员 变化点 安全管理 现场 5S 管理 现场 5S 检查 过程控制 生产效率 完工报工 生产异常 统计分析 入口检查 产品终检 现场质量问题处理 不合格品控制 产品审核 过程监察 过审审核 自制件质量管理 采购策略 采购订单 采购结算 平台采购 验收入库 配送出库 库存监控 废弃物资处置 剩余物处置 物流运行监控 物流设备管理 物流器具管理 准入管理 绩效评价 费用管理 服务内容变更 退出管理 采购资源 采购合同 采购结算 协同采购 供 应 商 准 入 绩效评价 供 应 商 支持 退出管理 信息管理 设备资料 保养 维修 改进 转移 处置 入库 出库 库存监控 维修 验收 质量评价 质量检验 试装管理 问题分析及促进 批量认可 质量能力评审 质量能力提升及促进 质量绩效管理 质量培训 整车外委计划 工序外委计划 M+1~M+6 物料需求预 测 月订货 周订货 日订货 物料变更 M+6/M+1 月生产计划 周生产计划 顺序计划 作业计划 整车产能规划 内外物流模式规划 节拍规划 生产日历 外物流 内物流 送中心 预批量物料筹措 预批量实物管理 整车数量规划 整车库存策略 年度计划 中长期产销平衡 工艺文件模板 工艺文件接收 工艺文件发放 工艺文件归档 工艺文件作废 项目物流预算 总 图 布局规划 入厂 / 厂内物流规 划 配送中心规划 包装 / 器具规划 物流资源测算 备件物流规划 项目采购前提 项目采购计划 采购投资预算与 实 施 外制生产准备 采购需求 采购寻源定点 采购合同及价格 试制试装件订货 采购订货异常 采购年降 慢装车阶段采购执 行 匹配活动阶段采购执 行 采购需求 采购寻源定点 采购合同及价格 采购订货异常 采购年降 平台采购 协同采购 价格模型 采购策略 质量规划认可 检具认可 首批样件认可 实物质量确认 两日生产评审 试装管理 批量认可 质量问题分析及促 进 生产一致性 车辆证书 产品标识 可追溯性 质量信息 材料检测 尺寸测量 匹配与试制测量 颜色检测 检具及测量工装 实验室 检测分析 技术方案 制造跟踪 安装调试 验收 材料开发 材料定额 工艺路线 工艺方案 新技术应 用 工时方案 预批量方案 采购资源规划 供 应 商 发 展规划 协同 / 平台采购规划 行业信息跟踪 红旗采购战略 中长期物流策略 新物流技术研发 战略合作推进 物流信息系统规划 平面布置图 过程流程图 PFMEA 关键工序 控制计划 作业文件 工时定额 产品数据评审 产品实物评审 产品匹配评审 项目质量目标 / 规划 / 要 求 质保总认可 试制车质量控制 自制件质量认可 试装车质量控制 整车质量认可 过程能力认可 道路试验 拓展路试 初期流动 现场质量检验 智慧工厂范围: 6 大专业 20 项核心过程 工艺 采购 质量 计划 生产 物流 产 品 开 发 订 单 交 付 整车质量 闭环管理 产品开发 质量策划 供 应 商 协 同 供 应 商 准 入 供 应 绩效 评价 供 应 商 支 持 供 应 商 退 出 工艺变更 管理 生产过程 冲 压 涂 装 焊 装 总 装 维 修 人员管理 设备管理 技 能 考 核 培 训 维 护 维 修 备 件 现场管理 变化点 标准作业 持续改进 可视化 安全管理 能源管理 外协件采 购 寻源定点 外制生产 准备 物流策划 入厂物流规划 配送中心规划 厂内物流规划 包装器具规划 物流器具规划 现场物流 库存管理 物料拣选 物料配送 物流器具 入厂物流 物料运输 物料接收 物料计划 物料需求 计划 (M+6) 物料需求 计划 (M+1) 周订货 日订货 生产计划 年度计划 月生产计 划 (M+6) 月生产计 划 (M+1) 周生产计 划 日生产计 划 日作业计 划 工艺协同 开发 工艺开发 设备开发 工艺能力 提升 工艺改进 设备改进 工艺问题 管理 产品 开发 检验 试验 生产 检验 生产 一致 性审 核 产品 审核 质 量 问 题 解 决 及 改 进 过程 审核 外协件质量 闭环管理 检测资源管理 供 应 商 质 量提升 供 应 商 质 量策划 供 应 商 质 量绩效 供 应 商 质 量促进 外协件质 量认可 质量问题 解决及改 进 外协件质 量策划 智能工厂特点:多端化、移动化 作业计划 设备管理 品质管理 智能物流驱动 齐套分析 生产订单 工序作业 预警看板 作业分解 有限排程 库存记录 备货看板 巡检 监控看板 单品追溯 质量看板 配送计划 异常记录 产量均衡看板 维修申请 设备台账 设备参数 设备巡检 设备运行记录 故障报修 维修记录 备品领用 任务分派 质检指标 检验标准 品质记录 缺陷检验 品质特裁 首件检验 批次判定 配送看板 物流配送 盘点 成品装箱 成品入库 成品出货 材料领用 出货看板 进度汇报 设备监控 移 动 端 P C 端 要货看板 任务工作台 完工看板 设备检测 品质判定 采购收货 交接确认 任务超市 产量看板 保养记录 指标检验 到货入库 作业调度 智能工厂特点:多端化、移动化 日常业务全部采用 移动化最新技术, 方便、快捷、引领 时代潮流 贴近实际业务场景, 简单易学。现场作 业人员只需 5 分钟 简单培训,即可上 手使用 针对每个角色设定 个性化的操作界面, 简洁、直观 现场部署全移动化, 不用布网线,根据 工作需要随时挪动 地方 ; 适配多类型硬 件终端 移动化 易上手 场景化 易部署 智能数据采集是智能制造的基础 员工 物料 传统设备 IC 卡 条码二维码 CNC/DNC 扫描设备 手持终端 RFID 读头 计算机系统 摄像头 数字化设备 DCS/PLC 工业平板 应 用 服务器 电子看板 RFID 芯片 机器人 生产 现场 现代 标识 智能 采集 实时 存储 动态 展示 数据服务器 移动终端 借助物联网、移动互联网等当下最先进技术,实现生产、质量、物流、设备 等数据的智能化采集 , 在此基础上实现精细化、实时化、可视化。 人 - 物 - 设备 - 信 息 互联互通 迈向工业 4.0 实时 少人 精细 可视 常见智能采集 与 展示设备 条形码 二维码 RFID 芯片 (多种形状) 常用标识 手 段 用途:仓储(所有业务)、生产计划下达、完工反 馈 、质量管理、设备、工 装、模具等所有需要录入编码的地方都可以用 手持条码扫描枪 工业平板 主要用于生产现场 任务分派、完工报告等 智能手持终端 无线 PAD 电视机 用于车间生产看板 实现可视化 标签打印机 无线网络 目录 一、智慧工厂框架范围 二、智慧工厂建设目标 三、智慧工厂建设举措 四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 领先企业智慧、智能化工厂建设收益与 领 先实践 智慧智能化工厂建设收益 提升指标 实施后的变化 生产效率 提升 15%-30% 营 业 收入 提升 3%-10% 生产成本 减少 2%-10% 2015 年,奥迪推出了“智能工厂 2035” 计划:未来工厂,不配备装 配线,但拥有现代化灵活的生产站,至 2018 年。奥迪已部分实现 了这个愿景 应 用无人 驾驶运输系统, 轻型机器人,装配辅助 系统,柔性抓取机器人 奥迪的智慧工厂建设成果 柔性工厂 车身吊具采用可升降剪 式 EHB 技术 100% 柔性生产 绿色工厂 采用了石灰粉回收技术 采用了废气燃烧技术 减少 40% 的能耗和 75% 的固 体废弃物 每年节约 55 万 kWh 的电 工厂安装漫反射玻璃 智能工厂 电控拧紧机独有的全数字 通讯技术能与 整 个车间的 拧紧中央控制系统结合 应 用 3D 打印机与 智能工 具 采用模块化组装 提升 20% 的生产率 拧紧数据保存 15 年以上 全球范围内, 46 %汽车公司已经拥有智慧智能化工 厂,其中法国,德国和英国(分别为 63 %, 59 % 和 56 %)正在实施智能工厂 智慧智能化工厂建设趋势 注:以上数据来自于 2017 年美国汽车行业分析报告 XX 智慧工厂建设愿景及主要特征 智慧工厂建设愿景:高效制造出用户定义、用户满意的高质量产品 XX 智慧 工厂特征 高效智能 柔性定制 绿色环保 质量卓越 透明可视 人机协同 高效智能 • PEP 生产准备周期缩短 • 整车订单交付周期缩短 • 借助智慧、智能化手段,设备综合利用率 OEE 提升,设备停机故障率下降 • 智能识别感知订单任务并执 行 任务 • 控制单车制造成本在一个良好水平 质量卓越 • 实现从质量策划、执 行 到问题解决的闭环 • 实现产品质量 audit 综合评价持续向好 • 实现产品及关键零部件质量全程可追溯 • 提升生产质量一次通过率 柔性定制 • 多车型,混线生产 • 支持 C2M 客 户 化 定制生产,自动可识别 定制项并按需适应 安装工艺 和安装零组 件 • 支持模块化组装 • 柔性化精益物流支持 透明可视 • 管理过程和生产制程全程可视 • 人、车、设备所有要素的运行状态可以 进行智慧的展现及跟踪 • 客 户 订单生产 加工过程全程可视 绿色环保 • 工厂能耗管理实现全程智慧 • 工厂碳排放、 VOC 有机物排放可监控 • 工厂能耗指标的持续改善 人机协同 • 自然人、机器人、生产设备、物流设备 和谐共存、共 同协作的工厂 • 根据制造工艺,确定生产岗位,统一协 调布局自然人与 机器人的 岗位分布(自 动化率、自动化水平) 愿景 客 户 管理 责任 人员 XX 智慧工厂建设收益目标 高效制造出用户定义、用户满意的高质量产品 工艺 采购 质量 计划 生产 物流 运行效率 运行质量 运行效益 产品开发生准周期 23 月 16 月 订单交付周期 29 天 23 天 整车产品审核等级 1.51.4 千台车索赔频次 278240 单车制造成本 降低 10% 材料库存周转率 提升 50% 过程审核符合率 (H7) 86.41%88% 平台质量问题规避率 95% 质量体系成熟度 60 分 80 分 订单及时满足率 100% 一次交检合格率 89%94% 综合可动率 93%95% 辆份投入工时 (H7 ) 56.550.9 月生产计划变动率 总 量: <±10% 细品: <±20% 订单接收及时率 100% 物流单车成本降幅 7% 零件准时交付率 99% 物流配送准确率 99% 厂内材料周转时间 8 小时 4 小时 整车项目节点通过 率 80%85% 新产品功能尺寸合 格率 95% 万元产值能耗降幅 20% 单车采购成本降幅 10% 样件可交付率 95%100% 首批认可通过率 80% 能源 / 环保 当前 19 当前 1957 元 当前 0.0554 XX 智慧工厂建设收益目标:生产( 1/4 ) 核心过程 智慧工厂建设目标收益 一级过程 二级过程 收益指标 当前水平 提升目标 生产过程 总 装 订单及时满足率 目标: 100% 总 装 综合可动率 93% 95% 整车 Audit 等级( H7 ) 1.5 1.4 零公里千车缺陷率 PDI 2‰ 0 总 装过程 审核符合率 85% 91% 总 装一 次交检合格率( H 平台) 89% 94% 整车 DPU ( H7 ) 0.15 0.1 整车淋雨合格率 目标: 100% 整车气密性 目标: 180 整车重点力矩合格率 目标: 100% 整车行走后力矩合格率 目标: 100% 总 装工装 消耗( H7 ) 2 元 1.8 元 总 装 低值易耗品 / 工具消耗( H7 ) 30 元 27 元 XX 智慧工厂建设收益目标:生产( 2/4 ) 核心过程 智慧工厂建设目标收益 一级过程 二级过程 收益指标 当前水平 提升目标 生产过程 涂装 涂装综合可动率 93% 95% 涂装过程审核符合率 85% 91% 涂装面漆 Audit ( H7 ) 目标: 1.5 涂装防腐 Audit ( H7 ) 目标: 1.0 涂装面漆脏点数( H7 ) 55 40 涂装电泳脏点数( H7 ) 37 10 涂装 DPU ( H7 ) 2 1 车身气密性 目标: 50 涂装工装消耗( H7 ) 24 元 21.6 元 涂装低值易耗品 / 工具消耗( H7) 26.7 元 24 元 XX 智慧工厂建设收益目标:生产( 3/4 ) 核心过程 智慧工厂建设目标收益 一级过程 二级过程 收益指标 当前水平 提升目标 生产过程 焊装 焊装综合可动率 93% 95% 焊装过程审核符合率 85% 91% 白车身 Audit ( H7 ) 目标: 1.5 白车身 DPU ( H7 ) 0.2 0.15 白车身尺寸合格率 93% 95% 骨架尺寸合格率( H7 ) 目标: 91% 白车身全破坏合格率 目标: 99.50% 焊装工装消耗( H7 ) 3 元 2.7 元 焊装低值易耗品 / 工具消耗( H7 ) 122.2 元 110 元 返修 离线滞留车时间 目标:减少 10% 单车返修工时 目标:减少 10% XX 智慧工厂建设收益目标:生产( 4/4 ) 核心过程 智慧工厂建设目标收益 一级过程 二级过程 收益指标 当前水平 提升目标 设备管理 设备保养 设备可动率 85% 97% 设备平均故障间隔时间( MTBF ) 300min 440min 设备完好率 目标: 100% 设备维修 设备故障平均修复时间( MTTR ) 35min 20min 备件管理 工具备件库存月周转率 0.68 1.2 工具备件库存金额 1400 元 1213 元 现场管理 精致 作业 工位保证度 目标: 95% 精致 效率 辆份投入工时 56.5h 50.9h 问题解决 质量问题解决率 目标: 100% 目录 一、智慧工厂框架范围 二、智慧工厂建设目标 三、
| ||
下载文档到本地,方便使用
共 74 页, 还有
1 页可预览,
继续阅读
文档评分


智能制造·数字化工厂规划与建设方案
【智慧工厂项目】售前建设工作安排-模板
【智慧工厂项目】智慧工厂调研计划模板