安全牛《智能化安全运营中心应用指南(2025版)》司不会因接收人收到本报告 而视其为本公司的当然客户。 任何非本公司发布的有关本报告的摘要或节选都不代表本报告 正式完整的观点,一切须以本公司发布的本报告完整版本为准。 本报告中的行业数据主要为分析师市场调研、行业访谈及其他研究方法估算得来,仅供 参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制,本报告中的数据仅服务于当前报告。 本公司以勤勉的态度、专业的研究方法,使用合法合规的信息,独立、客观地出具本报告,但 AI 技术深度赋能,应用百场景花齐放。AI 技术正深度渗透并占领安全运营的各个环节,从风险识别、威胁 检测、事件分析、响应到安全管理和报告生成。国内安全厂商积极探索 AI 在不同场景的应用创新,利用大语言 模型(LLM)和 AI Agent 等技术,在智能问答、告警降噪、威胁情报分析、自动化响应、报告生成等方面取得 了初步成果,呈现百花齐放的态势。 智能化降本增效应用效果初见成效。ISOC 的应用已在国内多个案例中开展取得显著成效。部分案例实现告 警降噪能力大幅提升(部分案例降噪率>80%)、告警准确率提升((部分案例提高>80%))、安全事件分析 效率显著提高(部分场景提升>80%)、事件响应时效大幅加强(缩短至分钟级甚至秒级)、数据分类分级能力 显著提升(部分案例识别准确率>90%)、安全事件处理效率大幅提高(部分案例单日工作成果提升数倍)、运 营管理成本下降(部分场景成本节约>50%)。10 积分 | 135 页 | 24.30 MB | 9 月前3
智慧工地管控数字化解决方案桥机倾覆事故时有发生。以往监控 方式对设备运行信息监控有限 • 很多使用现场未安装高空坠落 AI 系 统 • 桩基监控的日常工作监控数据混乱, 不利于对桩基的运行情况分析,施 工数据回溯 • 桥梁施工中,现场设备因操作不当, 施工人员误入临边区域,造成事故 隧道类项目 • 隧道内有毒有害气体容易发生爆炸, 人员中毒等情况 • 建设方案 l 3.1 综合看板 企业级综合看板 实时展示内部全部项目或重点项目信息、成本盈亏比、进 度预警、安全预警、质量预警等数据,支持对企业内部及 施工现场全生产要素、全生产周期进行实时分析监测。 项目级综合看板 将工地全要素和全流程进行集成,以满足“人机料法环 ” 五大生产要素的全面监管为目标, 围绕设备、人员、环境、 监控、安全、质量等多个业务进行智慧化管理。 数字化施工 因素大,质量隐患及问题多 数字化管理 ① 现场管理: 多依赖传统人工检查事后记录,严重依赖人工经验,管理效率和能力低下; ② 流程监管: 管理流程的传递依靠文件和人工,效率低下、监督滞后; ③ 分析预警: 管理任务落实情况、问题整改执行情况、风险趋势发展情况严重依赖人工跟踪,精准度、 及时性差,工作量大; 远程监管 ① 施工现场巡视: 需要依赖人去现场,耗时长,频次低,视角不全面;10 积分 | 86 页 | 7.78 MB | 6 月前3
智慧公安行业解决方案(66页WORD)安地理信息系统建设正式列入“金盾 工程”23 个一类项目中,成为“金盾工程”的重要组成部分。 地理信息系统(Geographic Information System)是以采集、存储、管 理、分析、描述和应用整个或部分地球表面与空间和地理分布有关数据的计算 机系统。随着多媒体技术、空间技术、虚拟实景、数学测绘技术、数据仓库技 术、计算机技术三维图形芯片及宽带光纤通信技术的突破进展,使得地理信息 息的底层基础支撑软件平台。与普通而枯燥的表数据相比,地理信息提供了非 常直观的图形显示效果。实际上,地理信息作为警务工作的基础软件平台,是 将所有信息进行综合的容器。利用地理信息系统的强大可视化表现能力可以把 各种分析结果以适当的形式直观地显示在图上,使分析人员对各个方面的情况 有一个全面的了解,统筹安排,提高了决策效率,减少了片面性,大大提高了 现代化管理水平。 1.2 目前现状和存在的问题 我国从九十年代中后期开始引入地理信息技术,但是总体应用水平比较低。 在警务工作中的应用尚不成熟、应用范围也不广,在日常 警务管理、犯罪分析与预防、指挥决策等警务实战中所发挥出的作用仍有限; 其二,各警种低水平重复开发的现象普遍存在,致使应用系统技术水平和应用 水平较低;其三,在数据共享和交换、公安基础应用服务等方面缺乏总体规划; 其四,面对多警种业务应用,缺乏通用的公安地理信息基础平台软件;其五, 与日常警务管理、犯罪分析与预防、指挥决策等警务实战结合不足;最后,未 形成有效20 积分 | 67 页 | 7.38 MB | 1 月前3
智慧派出所场景智能化应用解决方案(99页WORD)能促进信息化建设步伐。 目前分局业务针对派出所下发的任务、警情、指令、文件等数据,均通过 市局建设的情况接报系统进行处理和反馈,该系统仅提供与电子邮件系统类似 的单位间的下发、上报功能,无数据分析研判和数据导出共享能力,难以满足 实际警务工作中的精确化管理需求,数据传递方式单一,无法支撑”两队一室”警 务改革运行需要。 2.3 业务场景 2.3.1 综合指挥 警情警务的综合指挥是派 三是实现快速协同指挥。打破各警种、各部门之间的警力、资源信息当前 “信息孤岛”的状态,促进信息融合和资源共享,在处置突发事件时实现有效的资 源整合及协同指挥管理。 四是实现科学辅助决策。基于辅助决策支持系统、综合指挥情报分析研判 系统等系统之间的信息共享,通过知识库、案例库、精细化预案、情报产品等 信息系统为接处警系统和指挥调度系统提供数字化、图形化的辅助决策支持。 通过系统平台的建设,做到“情况看得见、指令下得去、情报上得来”,真正 内容,对不同管控目标的行为规律进行挖掘和针对性模型自动分析,及时掌控 重点对象和群体的异常活动线索,对有违法犯罪苗头的做到实时发现、及时采 取措施依法管理、控制,利用智能化技术和自动预警的方式最大限度的压缩辖 区重点人员和治安热点问题发生的空间,提高辖区治理能力。 (1)能够对社区范围内重点管控人员出现频率与出行规律分析疑似脱管的 感知和预警; (2)能够对酒店式公寓等新兴业态的涉黄行为精准分析和智能预警推送; (20 积分 | 147 页 | 32.45 MB | 1 月前3
智慧应急解决方案(41页PPT)应急决策 指挥调度 协同会商 态势分析 政务办公 风险监测预警 信息发布 政务服务 业务需求 森林、草原火灾 危化生产 城市内涝 工矿商贸 水旱 / 地质灾害 事前 事中 事发 事后 风险评估 灾情模拟 风险告警 指挥调度 现场救援 应急响应 联动会商 态势预判 应急科普 监督管理 预案演练 安全巡查 力量建设 考核分析 综合防治 规划编制 损失评估 救灾物资分配 ID 识别、高效标签生产 ··· 技术内核工具化 孤岛 -> 高质量 -> 高价值 业务驱动技术价值化 主题逻辑表屏蔽复杂物理表 主题式数据服务 OneService 一般查询 +OLAP 分析 + 在线服务 统一数据服务 屏蔽多种异构数据源 跨源数据服务 OneID 数据融合 数据服务 数据整理 数据源 数据传输 数据汇集 数据填报 实时数据采集 互联网数据采集 4G/5G 视频 …… 文本消息 图文 IoT 采集 数据检验 数据清洗 数据转换 数据弥补 结构化数据存储 半结构化数据存储 非结构化数据存储 时序数据存储 数据分析 元数据库 数据服务 …… 资源分类 元数据 实时流分析引擎 并行分析引擎 图计算引擎 数据计算组件 离线计算 交互查询 实时检索 AI 引 擎 数据明细计算 数据主题计算 数据维度计算 数据可视化组件 场景智能计算 统一访问20 积分 | 41 页 | 47.36 MB | 3 月前3
智慧应急解决方案(41页PPT)应急决策 指挥调度 协同会商 态势分析 政务办公 风险监测预警 信息发布 政务服务 业务需求 森林、草原火灾 危化生产 城市内涝 工矿商贸 水旱 / 地质灾害 事前 事中 事发 事后 风险评估 灾情模拟 风险告警 指挥调度 现场救援 应急响应 联动会商 态势预判 应急科普 监督管理 预案演练 安全巡查 力量建设 考核分析 综合防治 规划编制 损失评估 救灾物资分配 ID 识别、高效标签生产 ··· 技术内核工具化 孤岛 -> 高质量 -> 高价值 业务驱动技术价值化 主题逻辑表屏蔽复杂物理表 主题式数据服务 OneService 一般查询 +OLAP 分析 + 在线服务 统一数据服务 屏蔽多种异构数据源 跨源数据服务 OneID 数据融合 数据服务 数据整理 数据源 数据传输 数据汇集 数据填报 实时数据采集 互联网数据采集 4G/5G 视频 …… 文本消息 图文 IoT 采集 数据检验 数据清洗 数据转换 数据弥补 结构化数据存储 半结构化数据存储 非结构化数据存储 时序数据存储 数据分析 元数据库 数据服务 …… 资源分类 元数据 实时流分析引擎 并行分析引擎 图计算引擎 数据计算组件 离线计算 交互查询 实时检索 AI 引 擎 数据明细计算 数据主题计算 数据维度计算 数据可视化组件 场景智能计算 统一访问30 积分 | 41 页 | 47.76 MB | 3 月前3
智慧水利信息化解决方案2025年(117页 PPT)(防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测等)物资的高效合理调配 ,全面保障抢险安全 ,有效减少社会经济损失。 水文分析 水文数据整编与分析系统主要为用户提供水文数据的整编、 查询、 统计、 分析、 对比功能。 系统内置多种水文分析计算方法 ,包括: 降 雨等值线面分析、 距平分析、 面平均雨量分析、 连续无雨日分析等 ,通过对水文数据的计算得到各类水文数据分析成果。 可为用 户防汛 、抗旱等工作提供重要依据。 数字水库 水库动 水库动态监管系统为大中型以及小型水库实现数据采集、 视频及图片采集、 数据传输、 数据分析及成果应用提供了一站式服务。 系统 中 配备的水库群监测预警平台包含用户管理、 水库基础信息管理、 监测站管理、 G IS 、视频及图片查询管理管理、 水文自动测报、 水文数 据查询与管理、 数据分析、 预报预警等多个水库群信息化模块 ,能够及时准确地将前端监测站数据采集入库并自动汇总、 分 析、 成果数 目的 ,从而可以有效节约人工, 提高灌区的生产效率 ,增加经 济收益 ,提高灌区的管理水平, 实现灌区信息化、 智慧化。 建设内容 智慧灌区平台运用物联网、 互联网、 云计算、 大数据分析等先进技术 ,聚焦灌区江 河 渠沟调度、 工程运行、 智能灌溉、 应急处置、 便民服务等多个方面 ,是一个以 信息系 统采集为基础、 以高速安全网络通讯为手段的灌区管理平台。 水利信息化产品 - 数字灌区管理平20 积分 | 117 页 | 32.36 MB | 3 月前3
智慧应急指挥调度解决方案,可视化指挥调度系统否 主管单位独立处置 移动指挥 处置结果返回联动中心存档及评价 报警人 通信网络 接警中心 数据采集分析 事故现场 应急指挥调度系统组成 应急指挥调度系统由应急预防、应急启动、应急处置、应急分析四部分组成。 应急预防:快速全面掌握突发事件状况 应急分析:事后分析,全面研判,提升应急能力 应急启动:预案系统与通信系统快速联动,快速响应 掌控资源,上达下行,快速响应 随时随地都能查看信息的系统 烟感采集器 温湿度采集器 应急预防 智能巡查 场景 调度 中心 巡查 人员 应急指挥调度平台 调度对讲 地图定位 调度管理 GIS 管理 群组管理 视频管理 分析管理 单呼组呼 定位呼叫 平台调度 终端调度 框选定位 框选对讲 框选消息 就近调度 分组优化 群组定位 群组对讲 临时组群 一键求助 实时监控 警联动录像资料作为事后查证手段。 周界控制、行为分析、传感器采集与图像监控及广播的联动 应急预防 通过智能分析设备对区域实现智能监控 通过各类传感器实现对城市环境监测和报警 GIS 定位报警位置 自动弹出报警视频画面 现场多摄像机多预置 位自动联动,以便全 方位查看现场。 电子地图显示报警位置,便于工作 人员识别位置。 报警联动 应急预防 ( 1 )行为分析视频监测管理系统 IP 以 太30 积分 | 96 页 | 40.01 MB | 7 月前3
2025智慧AI+应急管理全栈解决方案(73页 PPT)应急指挥构建思路:听得见、看得清、能分析、能决策、可模拟、可演练 应急值守 事件上报 一键调度 联动指挥 现场视频 物资调度 协同会商 指挥中心 灾害一线 现场指挥部 背负式 大功率 eLTE CPE 业务目标 通信保障(听得见、看得清) 各种视频资源(会议、监控、图传等)融合互通,横向到边,纵向到底 确保极端恶劣条件下(公网中断、电力中断、道路中断)通信顺畅 辅助决策(能分析、能决策) 一张图指挥,为应急指挥提供数据和信息支撑 一张图指挥,为应急指挥提供数据和信息支撑 情景构建(可模拟、可演练) 专题研判、专题辅助决策、模型分析等智能化手段 4G/5G 部 省 市 县 业务需求 应急指挥: 在很短的时间里,根据不充分的信息, 针对不确定的需求,做出非常规的决策,来分派极 其有限的资源。 只要有人类活动,自然灾害就有可能发生, 我国是世界上自然灾害种类最多的国家 八大类: 气象灾害、海洋灾害、洪水灾害、地质灾害、 是应急组织和应急机制的粘合剂,是应急能力的倍增器。 C4 ISR :指挥大脑 + 数字神经 + 耳目 + 手 脚 是现代军队的神经中枢,是兵力的倍增器。 1. 情报获取能 力 2. 信息传输能 力 3. 分析判断 能力 4. 决策处置能力 5. 组织协调能 力 1. 建立体 系 2. 固化机 制 3. 标准运 行 4. 夯实能 力 AI+ 应急管理:应急能力倍增器 值守准备 通信保障20 积分 | 73 页 | 32.24 MB | 3 月前3
智慧应急建设方案(195页WORD-湖北)..................................................................................13 第 3 章 需求分析..............................................................................................14 3 .................................................................................17 3.3. (业务)及政务目标分析...............................................................................................18 3 ....................22 3.4. 业务需求分析..................................................................................................................23 3.4.1. 业务对象分析..................................5 积分 | 251 页 | 4.40 MB | 3 月前3
共 67 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
