身智能所需AI芯 片可分为云端训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片，三者在设计目标、技术路径及应用场景上存在 显著差异。 云端训练用AI芯片 云端推理用AI芯片 通过海量多模态数据（视觉、语言、动作）训练 具身大模型，优化任务规划与泛化能力 为复杂任务提供高算力支持，降低端侧负载 端侧本体推理用AI芯片 内置于具身智能本体，实现实时环境感知、运动控制与本地决策 云端训练AI芯片 云端推理AI芯片 发布团队 简介 PaLM-E Google & TU Berlin 谷歌与柏林工业大学合作开发的视觉语言模型，结合PaLM语言模型与视觉模型 （ViT），支持指令驱动的机器人动作生成（如抓取、导航），通过图文联合表征 实现具身任务。 RT-X Google 谷歌为机器人开发的多模态模型，融合视觉、语言、运动数据，支持实时动作规 划与环境交互，强调端到端决策和硬件协同，目标是优化机器人在复杂场景中的 库分拣、导航避障）。 GROOT NVIDIA 英伟达的视觉-动作模型，通过视频-语言-动作数据训练，实现从自然语言指令到 机器人动作的直接映射，应用于抓取、操作等任务，并强调实时推理与硬件加速。 OpenVLA Stanford & Google 斯坦福大学与谷歌等机构合作的开源多模态模型，支持视觉、语言、动作的联合 训练，可执行指令驱动的机器人任务（如物体抓取、场景操作），注重开放性和 跨领域应用。

业务更懂用 户诉求，从而演变成智能网络。 12 高品质万兆 AI 园区架构定义 应用架构 2.1 图 2-1 面向未来的 AI Campus 逻辑架构和关键能力 通过引入大型模型和自然语言翻译等新技术，帮助网 络向 L4 自动驾驶演进。一方面，园区网络可以为 AI 提供更多的信息，如终端、服务和流量、位置和环境 等，帮助 AI 提升整体能力，比如可以利用感知信息 实现智能楼宇感知节能，打通楼宇管理系统联动空调、 体系架构行标所定义，按照自动化实现程度，将网络 划分 L0-L5 标准，为不同级别定义明确的、无歧义 的技术成熟度代际特征与业务应用成效指标。其中， L4 的关键技术为生成式 AI、智能体，通过自然语言 接口支持对话式运维，通过智能化任务规划和执行， 系统主动完成用户体验优化、异常感知，除了少数必 须人工处理的场景，多数场景由系统全自动或人辅 助系统完成运维任务闭环。即 L4 在 L3 可视化运维 整旧方案解决相似故障；多智能体辩论法，各智能体 基于领域视角提出主张，由裁判智能体综合评估裁决， 如网络故障中协议层与设备层智能体辩论后达成根因 共识。 ·多智能体通信协议：多智能体交互核心挑战包括语 义鸿沟（语言 / 理解偏差）、长上下文导致 LLM 处 理异常、Token 处理能力差异，需构建任务导向协 议体系，定义注册 - 组队 - 协商 - 执行 - 反馈端到 端交互流程标准，规范传输协议、接口及信息模型，

GB/T 15129-94 信息处理系统、开放系统互联服务约定 GB 8566-88 计算机软件开发规范 GB/T 5969.1、2、3、4- 95 可编程序控制：通用信息、设备特性、编程语言、用户导则 3.2.2 堆垛机主要性能参数 序号 分类 技术说明和参数 1 托盘类型 塑料托盘/钢制托盘料箱 2 托盘尺寸 1200×1000×165/1200×1000×500 mm （长×宽×高） 统的升级和替换。为了减少系统上线和升级带来的影响，必须解耦系统之间的关联，这也是 明匠智能企业服务总线（MJ-ESB）的最重要的作用。同时，明匠智能企业服务总线（MJ- ESB）通过 B2MML 统一系统之间的语言，使得异构系统可以在相同的业务语言之上进行交 互，减少了由于语义理解上的偏差带来的对接问题。 明匠智能企业服务总线（MJ-ESB）主要采用了以下技术：  基于负载均衡的高可靠性  热部署，配置以后无需重启 的工作。 当有非法访问或系统安全性受到破坏时必须告警。 63 上海明匠智能系统有限公司 4.5.4InfluxDB InfluxDB 是一个分布式、时间序列/事件/度量数据库，采用 Go 语言开发。其设计目标 是实现分布式和水平伸缩扩展。主要用于互联网运维监控系统的测量数据、工业生产的传感 器数据的存储和实时分析等。可作为传统动态数据库或者实时历史数据库的替代。 InfluxDB 特性：

效率，实现精细化、数字化、智能化的智慧工地。 软件已经无处不在 物联网 人和设备的协作 技术革新（人工智能、 虚拟现实、区块链、自 然语言处理等等） 数字化转型的挑战是非常复杂的 实时地进行 感知、分析、和行动 遗留的系统应用 无人驾驶 虚拟现实 物联网 移动互联网 自然语言处理 服务平台 人工智能 边缘计算 人脸识别 物流 工业 4.0 智能楼宇 车联网 智慧机场 / 港 口

大数据、 AI 等技术应用。 多园区支持 以物联网中台、数据中台为底座，集成多方 系统，多园区统一管理、统一授权的综合性 管理平台。 全球化 系统具有中英文版本，且支持多语言版本扩 展，结合多园区管理能力， 提供全球化支持。 灵活部署 微服务架构，支持横向扩展，系统具有高可 用特性。 园区生产、财务、安 防、消费等多源数据。 数据驱动、智能化、 WIFI 物 联 中 台 数 据 中 台 Zigbee NB-IOT 系统架构 … 批量离线数据 监控专题库 安防专题库 能耗专题库 生产专题库 开放 平台支持全球多园区统一管理需求、多语言版本需求。支持部署多个节点，每个节点都能独立管理多个园区。能够实现所有园区统 一 的组织架构、人员信息，能够实现跨园区门禁授权、车辆授权，能够实现所有园区相关数据汇聚、管理、分析。 MES 系 统

，在异常管控、智能交互、流程自动化三大板块落地使用。供应链领域，例如， 怡亚通的平台 · 运多星正式接入 DeepSeek ，将运用在智能风控体系、运力调度、数据价值深度挖掘 等 方面。 我们认为，大型语言模型时代下智能程度高速提升的 AI 模型，能够更高效地完成泛化社会 领 域中的复杂任务，为“ AI+ 物流”的发展模式提供现实背景与技术支持，“ AI+ 物流”的稳步发展与 积极应用将改变 仓储自动化识别、分拣 借助基于 DeepSeek 等大模型的图像识别技术，仓库机器人能瞬间自动识别货物的型号、数量， 成 功将误检率控制在百分之零点几的范围内。 智能客服与交互 借助自然语言处理技术， 无论是查询包裹位臵，还是询问预计送达时间， AI 客服能精确、快速地 做出回应，这将大大减轻人工客服的工作压力，同时显著提升响应速度。客户反馈包裹出现损 坏、延误等异常情况时， AI

通过捷智园小程序预 定场馆 ，选择场地 / 时间相关信息 移动支付， 快速开票 实收分析， 日结月清 时段营收， 智能预估 使用 软硬联动， 凭证下发 预约时段， 无感进场 智能控时， 灯光联动 语言播报， 提前控场 为园区配套的会议厅 ， 设置丰富的租赁套餐 ， 通过综合运营 ， 年赚 200 万 消 费 结 算 通过平台对消费订单进 行分类管理 ，触发消 费者线上支付及开票 经 营 分 捷顺与吉林大学数学学院成立 联合产学研基地 深入开展了包括“难停车”区域判定模型、停 车场智能经营模型、等多项“人工智能 + 大数 据”课题研究 捷顺与循环智能 科研战略合作 基于「盘古 2.0 」 的大规模语言模型下， 围 绕 AI+ 智慧停车开展一系列共创合作项目， 提升停车智慧化应用水平 大数据 AIoT 数字化底座 构建智能物联和数字化底座 提供行业 SaaS 服务和生态开放能力 自研大数据中心

移动端（APP、小程序） 大屏幕 云平台 （私有云、专有云、公有云） OneNet平台、物联网平台 服务器/服务器集群 云平台（私有云、专有云、公有云） 拼接处理器 多屏幕互动展示 可视化展示中心 自然语言交互 APP控制 PC坐席 体感控制器 手机App PC终端 智慧运营中心 传感器 设备 第三方系统 IOC-确认结果，关闭告警 APP-现场处理事件，任务关闭 APP-接收任务 1 人员闯入，周界监测告警

WCDMA 手 机， CDMA 手机， GSM 手机等）、数据卡终端（ W 卡， C 卡， TD 卡等）、固定台终端、视讯终端、融合 接入终端等。其策略是走定制化路线（ Logo ，颜色， 壳体，频段，软件，语言等定制），致力成为运营商转 售市场的领先者。主要的合作运营商有 VDF ， T- Mobile ， O2 ，中国联通 / 移动 / 电信，日本软银，印 度塔塔，巴西 Tim ，法国 orange 等全球顶级运营商。

资的前置条件。 1.2.2 ESG 语言是对接国际关键工具 海南作为中国对外开放的“前沿阵地”与自贸港建设标杆，其国际化进程的 核心诉求之一，是实现与全球可持续发展规则的“制度对接”与“标准互认”。 而 ESG 评级，正是搭建这一对接桥梁的关键工具——通过标准化的 ESG 评级 体系，海南可将本地企业与项目的可持续发展表现，转化为国际市场可识别、 可比较的“通用语言”，从而消除信息不对称，提升国际信誉度与合作竞争力。