计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 仓储配送 数字化运营 数字化营销 数字化财务 数字化供应链 数据 业务数据化 数据管理 数据资产。 数据业务化 02 技术 研发管理 技术创新 信息安全 数字化转型成熟度能力域 06 数字化生产 04 03 05 成熟度要求 组 织 转型战略 组织建设 流程管理 变革管理 组织的成熟度要求 一级 应确保研发管理体系能够响 应数字化需求 三级 1. 应建立数字化研发治理与管理体系； 2. 应建立研发管理绩效指标体系，并将其纳入组 织绩效考核： 3. 应使用信息系统实现研发生存周期管理 1. 应基于统一的研发协同平台，驱动生态链 协同研发的敏捷响应和决策； 2. 应基于多元协同研发生态治理体系，驱动 行业或产业的变革与发展 3. 应建立面向生态的研发知识创新评估， 应建立面向生态的研发知识创新评估， 实 现研发知识的重组与再造 四级 1. 应建立支撑研发生存周期管理的研发平台，确保业务、 组织、技术和流程等的融合创新模拟与验证； 2. 应建立研发平台与业务平台之间的数据通道，及时获 取业务需求与参数信息，以及研发成果的敏捷应用； 3. 应基于研发绩效模型，驱动研发管理变革 二级 1. 应部署专门的团队和资源响应数字化需求： 2. 应在研发绩效管理中鼓励数字化价值创造

台实现核心虚拟资源（客户服务、研发技术、供应链等）共享，同时通过智 能工厂、智慧园区实现实物资源（人力、能源、设备、模具工装等）共享， 实现入园企业降低成本、提高反应速度，并建立完整的产业生态圈。 07/01/2025 用户 ( 用户大数据 ) 工厂 （生产大数据） 电商 水站 社群 互联 互通 模块化 个性化 需求 满足 智慧产业园 设计研发 全产业链大数据平台 共创 环安 安全 ERP OA BPM IOT IE 6δ lean 大数据 云平台 07/01/2025 设计研发 资源服务 大数据中心 物流服务 仓库租赁 园区服务 生产制造 智慧产业园业务板块  产业研发实体  资源平台 （产业、金融、规划 …）  大数据中心  合资工厂  服务运营 ( 园区服务、 IT/OT … ）  仓储  智慧生态服务 智慧研发 智慧生产 智能仓储 智慧物流 …… 智慧楼宇管理 智慧能源管理 访客门禁管理 智能停车管理 …… 信息服务（大数据） 资源服务（规划…） 全产业链升级 新业态新商业模式 …… 园区智慧云平台 公共数据平台 门户办公平台 资源管理平台 能源管理平台 安全监管平台 仓储物流平台 生产协同平台 。。。。。。 客户服务 平台 协同研发 平台 供应链

分析评估 超过 120 个小时的现场访谈，方案 设计，研究讨论，为客户找到最合 适的未来方向 集团、事业部及基地 集团总部：供应链管理中心 事业部：营销运营中心、运营中心、电 池运营中心、产品研发中心、电池研发中 心、产品管理部、总裁办公室、人力资源 部、财务管理部 基地：西安基地、泰州基地、泰州电池基 地 相关领导参与 集团董事长、事业部副总裁、营销运营中心高 级副总裁、供应链管理中心总经理、集团流程 订单需求 布局国内外营销网络，快速 争取全球市场份额 XX 在产品研发端对电池技术不断研发投入，在生产端快速建立全球生产基地并通过“满产”策略最大化产能， 在营销端对不同客户的需求进行差异化订单接单，是帮助其在短时间内快速提升竞争力，且成为行业的“领跑 者”的核心要素。 • 电池设有独立的研发中心，进行产 业化的高效电池研发与互联技术开 发；在多领域与全球企业共同开发 创新产品 • 按照差异化订单接单，驱动定制化 5 CSC 1 未启动 建设中 已实现 TMS XX 集团现有的 IT 系统应用架构现状 集团明确了关键领域（财务、人力、 ERP 、 SRM 和 TMS ）已经获得 IT 应用支撑，但研发、主数据、计划、 运营分析，和生产基地等领域尚未有完整的信息化支撑。 ERP XX 智能技术 2019 年度工作目标达成情况——管理运营核心应用系统覆盖情况 组织 系统

物流园区规划系统 目录 CONTENTS 3D 物流园区规划系统研发背景 一 3D 物流园区规划系统介绍 二 三 关于我们 3D 物流园区规划系统研发背景 3D 物流园区规划系统研发背景 物流园区概念的 广泛兴起 物流综合型人才 的大量需求 国家出台相关文 件予以政策支持 3D 物流园区规划系统研发背景 01 物流园区概念的广泛兴起 20 世纪下半叶， 厂商都积极投身于物流园区的建设。 3D 物流园区规划系统研发背景 02 物流综合型人才的大量需求 物流配送中心、物流园区概念的兴起伴随的将是大量的物流综合型专业人才的 需求，我们以培养专业人才为出发点，研发这款实训系统，旨在帮助在校学生在电 脑前即可以最贴近现实的方式学习并模拟实现配送中心的选址规划操作。 LOGIS 合作院校 3D 物流园区规划系统研发背景 03 国家出台相关文件予以政策支持

2021年6月 供应链预测算法及应用 王桐 阿里巴巴-数字供应链事业部 Outline： • 预测场景及特性 • 预测算法研发路线及结果 • 预测应用案例 GMV预测 预测标的：GMV 提前期：未来1个月、一年 颗粒度： 行业*天*全国，行业 *月*全国 用途：支持整体经营计划（KPI制定，营销资源分配，供 应链资源分配） 评估口径：达成率 real/fcst （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 肉计划（算法白盒化、可解释性、可调整性） 供应链不确定性的第一道防火墙！ （实时）GMV预测：支持实时前端调控 （实时）销量预测：支持临时补货 （实时）单量预测：支持实时产能调控 预测算法研发路线 第一代：传统时间序列统计方法 （指数平滑、ARIMA、Holt-Winters） 1. 准确性：低 2. 稳定性：高 3. 可调整性： 低（后处理） 4. 可解释性：高（逻辑易于理解） （右图）结构，实现时序成份分解 • 丰富的block库捕捉时序的各种成份（趋势、周期/季节、脉冲、节假日、其他数值特征），个性化按需 组装 • 参数规模：数千；训练时间：几小时 框架： • 一套相对通用的算法框架，方便算法研发&验证&沉淀（时序对齐、采样，类别变量embedding，多种训 练策略） 深度学习时间序列算法目标 1. 准确性：较高 => 高（显著、稳定地高于LGB） 2. 稳定性：低 => 高（达到统计方法的水准）

中国物流集团在上海、浙江等地设有多个冷链物流中心； 招商局旗下的中外运在上海设有冷链物流中心 西南冷链物流需求持续增长，亟需加大产业布局 中国物流集团和中外运分别在重庆、成都设有冷 链物流中心 布局方式：自主研发为主，外延并购为辅 “国家队”通过自主建设和并购的方式，布局冷链物流： 第一，以中国航天科工、航天科技以及中国兵器工业集团为代表的“国家队”，自主投资建设冷 链物流基础设备设施，提供存储、运输和配送等冷链物流服务。 2015年航天科技一院15所新长征公司进军冷藏车行业 中国兵器工业集团 中国兵器工业集团北奔重型汽车集团有限公司主要承接冷藏车改装和制造以及冷链物流运输等业务 表：部分“国家队”采用自主建设方式布局冷链物流 布局方式：自主研发为主，外延并购为辅 第二，以中粮集团、航空工业为代表的“国家队”，借助并购手段获取冷链物流企业的专业 能力和网络覆盖，快速进入冷链物流市场。 企业名称 典型案例 中粮集团 中粮集团旗下中粮科 中国物流集团在“十四五”乃至今后较长时期将“冷链物流”作为重点着力发展 新兴际华集团 控股际华智慧冷链物流（河北）有限公司，打造“保障军需、服务社会”的央企特色冷链物流 园区 中国铁建 中铁十四局一公司中标日照海洋生物制品生产研发及现代冷链物流项目一期工程 临夏综合物流园项目由中国铁建旗下中铁二十局集团承建 中国交建 中交四航局在华中地区布局首个冷链产业园区、首个全功能现代化农业数字化产业园 中交路桥建设有限公司中标山东省齐河县城乡一体化冷链物流建设项目

1.2 发展历程 1.3 荣誉资质 1.4 公司展会 1.5 典型案例 全球最大的生物识别民用产品核心技术及产品提供商。 是一家研发及生产时间管理、安全管理产品并提供系统化解决方案的高新技术企业。 在中国、美国及印度设立研发中心，拥有先进的研发团队及自主知识产权。 在中国和泰国设有先进的生产基地，作为产业化基础。 在国外拥有 7 家分公司，在国内拥有遍布全国各个省市的办事处和代理销售网络，产品销往全球 莞产业基地落成；美国子公司成立。 2007 年 发布 TFT-iClock 系列和无线通讯指纹终端，开启生物识 别、 TFT 、无线引领安防与时间管理应用的新时代。 2008 年 自主研发第一款生物识别智能锁及 B/S 架构考勤管理平台发布， 东莞产业基地一期工程动工。 发展历程 公司资质案例 2006 年 发布面部识别算法 ZKFace2.0 、嵌入式指纹开发工具 ZEM400 版。 2001 年 正式发布基于 Intel Strong ARM 的自主知识产权的嵌入式指 纹识别系统 ZKFinger3.0 ，供专业的系统集成开发使用。 1998 年 公司成立，推出自主研发的指纹算法 ZKFinger2.0 ，首家发布 生物识别中间件 /EDK 的企业。 1999 年 在上海国际会议中心与美国 Identix 召开新闻发布会，宣布进 入生物识别技术民用产业化市场，发布

提供智能根因分析、多业务关联分析，将分析加过纳入知识库中  反馈文本聚类分析 基于研发人员反馈的问题进行聚类分析，形成数据池  支持人工异常标注 基于研发手动标注的问题完善知识库内容，相对自学习的方式更加精准  统计报表 将研发咨询量最大的问题统计为报表，纳入知识库中，作为高权重知识  知识库关键词检索 提供根据关键词检索功能，帮助研发人员快速自助解决问题  智能客服机器人 提供智能客服机器人

**** 提供人脸识别技术及云计算数据中心整体解决方案，立足于以“人”为本的科技创新领域，致力于发展成为人工智能时代的核心技 术和产品提供商。公司目前已经拥有一支 30 人的核心专家研发队伍。主要研发人员均来自英特尔、西门子、华为、中科院等知名企业和研 究院所。依托于深度学习算法、智能加速硬件、大数据云平台等技术和产品，公司面向各行业多层次用户提供高精度人脸识别、海量视频内 容分析、大 权限下发 通过门禁 访客认证对比 访客自拍照片 并通过公众号 上传 管理员审核 通过门禁 访客认证对比 受访者确认 权限下发 FaceCloud 管理模块 FaceCloud 是我司研发的对自研终端设备进行综合管理、提供业务 服务的 SaaS 服务模块，通过授权可实现不同的账号有不同的业务 使用权限和设备操作权限，该平台与卫士智能终端设备配合使用。 提供区域控制、人员管理、访客管理、考勤等功能服务。 服务模式向所有用户提供 24 小时在线服务。  基于分布式部署管理，使用便捷、管理方便。可以根据需要随时扩 展资源。  多端操作管理，支持不同的终端远程对设备进行配置和管理。  提供全功能软件研发工具包（ SDK ），可以根据客户定制化功能。 SaaS 部署 = 0 设备投入 0 人员维护 0 学习成本 本地处理 一 二 三 四 FaceClud 功能展示 一 二 三 四

善引进、项目推广、产品沟通、方案设计，项目跟进、 项目落实、项目实施管理、项目验收 02 工程管理实施（六人）：项目工程实施、工 程质量保障、工程成本控制、服务支持 03 产品研发支持（十人）：温湿度控制系统升 级、自主软件开发升级、硬件研发生产、项 目匹配研发 服务团队 市场竞争 智能库房 竞争厂家 竞争内容 特点 带电作业库房 奋进、恒森、高翔（华安）、秦能、 巨精、其他 方案建设内容、项目报价 低价抢标（质量