准和智慧城市的标准是完全吻合的； * 5 领域建设方案 5.1 建设目标 某某市智慧物流项目的建设目标是：建设物流、资金流、信息 “ 流一体化的智能城市流通体系。将某某市打造成 两江三岸-九省通 衢-大物流-大联运- ” 货到某某活 的全国性现代化商贸物流集散中心。 “ 第一阶段：某某市智慧物流领域的具体建设目标为： 1259 多千 ” 工程 。包括建设全市统一的物流公共信息平台，2 个体系-现代化的 读器进行跟踪 查询。另外，客户可以通过网络实时了解物品的相关位置。 (2)时间和效率。二维码物流如同一个小快递公司将印刷好的 二维码快递到用户手机里。传统快递同城需要 1-2 天，偏远地区 3- 4 天，二维码物流半小时内就能达到手机。 (3)综合成本。综合成本指的是人力、物力、财力，相比较后 不难发现，二维码物流更胜一筹，大量节省了综合成本。 (4)行业适用度。传统物流目前无法实现的冰品、月饼、熟食 度 ,有效地解决长途运输固有的消息闭塞、情况不明的困扰。陆 地 GPS 定位精度高，平均误差 20 米，远低于传统地标定位几百米的误 差。据专家介绍中国从南到北，公路运输要比铁路省 7—10 天(因为 在 火车站要进出货场，转运环节多)。目前，GPS 应用已从货车向 稗、出 租车、公交车、运钞车、救护车、普车等车辆迅速扩展。 (3) GPS 在物流运作中的应用 目前，GPS 技术备受人们关注，其中一个重要的原因是

5%，居全国第一；规划或在建的 交通物流园区 12 个、物流中心 53 个、农村货运站 200 个。 从浙江省经济的空间分布来看，可以明显的看到存在三大各具特点的经济板块，分别为环杭 州湾板块、台温板块、金衢板块。如果分县域对浙江省社会经济作以综合评价，可以发现浙江以 这三大板块为经济隆起带、周边浙西、浙西南山区经济规模相对较小、形成了指状分布的空间经 济结构，而宁波从这一形态上看显然是处在了焦点位置。随着交通基础设施的不断完善，物流设  仓储配送区 仓储配送区按公式 A=Q*K*T*M/γ（A－仓储区面积、Q－日均货物最大中转量 8000-150000t、 K－中转货物入库系数 0.16、T－货物平均堆存天数 22-25 天、M 每吨货物占地面积 1.5M2、γ有效 面积利用率 0.65）测算。根据园区 2015 年 310 万吨以及 2020 年 470 万吨的年适站量预测，仓储 配送区运营初期需要仓储用地 138

 主销车型 -14 天  一般车型 -21 天  特殊车型 -28 天  协议车型 销 营 、 SC M 统 一 数 据 计 算 规 则 MES 生成交期车型交期表 订单系统（ VMS ） 车型交期参数 月度滚动计算，市场变化规则定义可调整  SOP ：滚动储备 14 天，非储备 39 天  PT ：有储备 18 天， 非储备 43 天 传 统 车 新 能 未来重点车型资源储备参考 每日系统自动下发确认订单车型及 产量，并输出零部件需求清单，作 为外购件供应商零部件生产计划 根据营销需求，锁定未来 5 天生 产装配计划，并计算出零部件清 单作为未来第 5 天零部件需求 按照整车装配顺序，确定每类 零部件配送时间、配送地点、 配送量 03 N+1 月 生产计 划预测 台数 存 量 产销存数据分析 销 量 产 量 • 延期生产计划 • 月末在库成品库存 • 月末监控车辆库存 • 月末渠道车辆库存 • 月度产销流速 • 月度产销差异均值 • 产销差异修正 • 各类权重修正 N+1 月长周期零件 (>10 天）计划 高效率交付 - 分段开展资源平衡 计划排产 利用 APS 系统进行排产排程，结合长周期资源预告，合理排产，指导物料按照到货指示时间到货，确认各时间段零部件到货情况 工 作

硅片 / 浆料 单玻整片 单玻半片 双玻半片 规格 效率 … 产品 A 产品 B 产品 C 订单 A 订单 B 订单 C 低 / 中 / 高功 率 10-14 天 10-14 天 物料订单 1 产品特性  电池物料与 BOM 与相比较固定；效率转化为电池重要的衡量指标。 受到较大市场 需求影响，定制化物料较多；根据不同订单制定对应的 BOM 。 供应特性 生产特性 物控组 采购 物流 主计划 每月经营策略会 销售 M+6 月 MRP 分 解 关键物料需求 物料采购 计划 W+4 周 平面 屋顶 资源组 每月供应回顾 W+4 周 ( 到天） 基地 计划 PR(LT+1 周） 硅片计划 对外 协作部 每月供应回顾 电池 MRP 物控 产品管理 销售 地面 电站 基地 计划 硅片 物控 电池 库存 物料 库存 • 订单 / 电池效率匹配表 • 电池需求计划 • 基地计划物控组 • 计划运营部资源 组 • Excel 根据订单 / 电池效率计算 所需电池效率，计算电 池需求量 锁定二周要货量，细化 到天 / 电池颜色 / 效率 2.11 制定物料到货计划及下 PR • 基地分产线排产计划（细排） • BOM • 到货库存 • 库存策略 • 物料需求计划 • 基地计划物控 • 总部采购（集 采）

+Excel拼表，耗时8-10 小时/次，错单漏单频发， 货物积压，仓储成本上 升，业务体感“每日救 火”。 质量异常依靠纸质台账， 历史台账易丢失，追溯 耗时2-3天，业务体感 “出问题找不到人”。 财务对账依靠手工勾单、 跨部门来回，对账周期 15天以上，逾期款风 险高，业务体感“月结 永远拖”。 下单在微信群、邮件反 复确认，供应商送货依 靠微信，业务体感“漏 单常有” 01 03 04 约送货，自动生成业务单 据，提升处理效率。 订单-交期协同 选单对账模式支持批量协 同对账，自动抓取入库/ 发票、一键自动生成应付 单、差异高亮提醒，“财 务月底不再熬夜”，对账 周期从15天缩短至5天。 对账自动化 一期：供应商协同优化 二期：内部计划拉通 演亦文化 演亦文化 需求预测填报 演亦文化 MRP&APS联动 演亦文化 演亦文化 BOM库存快照 演亦文化 演亦文化 从人工取数+Excel计算时间从8-10 小时/次缩减至4-5小时，效率提升 • 避免人工取值错误和货物积压，降 低仓储成本 需求计算自动化 • 选单对账模式支持批量协同对账， 自动生成应付单，对账周期从15天 缩短至5天，效率提升33% 对账效率大幅提升 业务体感与反馈 演亦文化 演亦文化 效率提升 人效明显提升，人工制单和沟通成 本大幅降低，工作效率显著提高 演亦文化 风险管控 异常实时报警，问题当天就能看见，

颗粒度： 行业*天*全国，行业 *月*全国 用途：支持整体经营计划（KPI制定，营销资源分配，供 应链资源分配） 评估口径：达成率 real/fcst （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 （离线）仓单量预测：支持仓库、配送产能（人力）准备 （离线）GMV预测：支持长期经营计划 销量预测 预测标的：销量（需求） 提前期：未来1~8周 颗粒度： 货品*天*仓 用途：支持采购、补货、调拨决策 用途：支持采购、补货、调拨决策 评估口径：minmax，加权平均 单量预测 预测标的：交易单/物流单数量 提前期：未来1天，未来1周 颗粒度： 货主*天*仓，行业 *天*仓 用途：支持仓库端人力准备 评估口径：1-MAPE，加权平均 供应链预测场景及特性 T T-1h T-1d T-1w T-4w T-8w T-1y 预测场景细分方式： • 预测标的：GMV、销量、单量、客服呼叫量、云计算请求量等各种不确定的需求

场地 2000 独立占地 光明 - 中集智园 第二部分 需求分析 品牌是商业地产（园区）关注的核心问题 2015 年 6 月 27 日下午 14 时 北京八达岭奥特莱斯正式开业第二天 开业第二天停业，直接影响品牌 及后续经营 商场所有楼层及店铺全部停电 停电持续数小时，整个商场全部停业 事故原因：机电设备超负荷运行 机电设备能否安全运行直接影响商业地产（园区）的品牌 品牌直接决定商业地产（园区）的溢价能力 基础网络系统 —— 互动电视系统 机电运维版块 —— 安全防范系统 架构：采用网络架构，前端全部采 用网络摄像机通过六类线接入网络 交换机，并通过光纤传输到控制中 心，实现 D1 格式存储 30 天、采 用 46 寸拼接大屏进行显示和控 制。 点位设置：地下停车场出入口、非 机动车库与外界相通的出入口、地 下停车场主要通道、地下停车场电 梯厅、电梯轿厢、办公区域与外界 相通的出入口、办公楼各个楼层的 家广场，部署 3000 多台集中器， 6 万多块电表，每天有 3000 商户 使用，月充值次数超过 5 万笔，成功率 100% ，日充 值金额超过 800 万元，年充值金额超过 30 亿元  天溯驻场开发 30 余人，直接参与人员 100 余人， 4 个 月完成系统上线， 2 个月完成全部广场接入  全球最大的不动产企业  截止 2017 年 11 月底，持有物业面积 3387 万

空调形式 室内气温参数 外部参数 天气变化预计 其他影响参数 结合大量数据学习的基础，输入需求影响参数后，提供更科学合理的能耗预算与管控方案。 目标咬合、发布 室外气温参数 迭加逐 7 天动态定额 管控 应用场景—定额管理 能源管理 三维可视 按需控制 策略照明 能耗分析 全夜灯、半夜灯 按照不同的策略和需求控制 能耗监测，异常化对比， 形成报表统计 显示照明设备在园区的分布 • 日常行为： 通行、办公、会议、用餐、休闲活动、后勤服务、移动办公等； 高效通行 高效办公 便捷服务 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 故事场景 - 员工日常的一天 价值收益 - 彻底数字化，全方位重塑园区安全、体验、成本和效率 以物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联、 GIS/BIM 等新型数字化技术为基础，通过集成的数字化运营 平台（ IOC 人来灯亮，人走灯灭” 一 个中心，全球管理 指标改善目标： XX 项目物业人员减员 3 人。 指标改善结果：例行工作节省工时约 22.6 小时 / 天，约 2.9 人天； 场景 原先耗时 （小时 / 天） 系统耗时 （小时 / 天） 日均频次 节约工时 （小时 / 天） 多系统的 开启关闭 1 0.1 2 1.8 设备巡检 3.5 0.5 3 9 告警处理 2.5 1 2 3 安全管理 2

② 处理时 效 ④ 人员业务量分析 处理时效要求 报修： 720 分钟（ 12 小时） 短信提醒本人， 1440 分钟 （ 1 天）短信提醒主管； 报事： 60 分钟（ 1 小时） 短信提醒本人， 360 分钟（ 6 小 时） 短信提醒物业经理， 720 分钟（ 12 小时） 短信提醒捷 顺负责 物业管理人； 5 大指标 传统抄表流程 步骤 流程环节 执行人 时间投入 1 纸质抄表 工程部抄表员（ 2 人） 1-2 天 2 录入表格 客服部文员（ 1 人） 3 天 3 表格加工与统计 财务部数据员（ 1 人） 1 天 4 分级审核 工程领班 + 物业主管 2 天 5 送财务入账 财务部会计（ 1 人） 1 天 从开始抄表到出账一般需多人参与，总计 2 周时间 智能计费、 自动出账 关联绑定房间、设定系数 平台智能控制 ，分区域、分时段动态调整灯亮 度 每 年 总 耗 电 量： 5 . 2 2 万 度 ， 实 际 节 能 73 . 5% 回路控： 单回路控制开关灯 每年总耗电量： 538.9 度 / 天 *365 天 =19.67 万度 亮度提升的同时 ， 通过 AI 策略节能 70% 以上 ， 每年省电费 15 万 + 改造后： 物联网照明 改造前： LED 照明 夜间隔 1 亮 1+ 微亮，亮度高

是一个动态游戏，随着时间的增加，规模任务量也在增加，实际上，面对每年 50% 的业务增长 速度，电商物流基础服务能力在倒逼升级，双 11 一亿件包裹完成签收的时间， 2013 年用了 8 天， 2016 年仅用 3.2 天 单位：天 智能骨干网对供应链协同的价值初现 11 日 12 日 13 日 14 日 15 日 16 日 17 日 18 日 19 日 20 日 0 2000 4000 6000