数据驱动-智慧园区

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数据驱动 智慧园区 制造业 （大规模 泰勒 制） 批发商 新零售商 （服务化） 零售商 （信息差价） 信息经济供应链链路与传统经济几乎完全不同，理论上计算最后一公里，依靠的物流网络也不同于传统供应链 随着新零售，新制造的不断深入发展，消费习惯与供应链正在发生巨大变革，对基础设施提出了新的挑战 最后 一公里 数据来源：中物联 国家邮政局 阿里研究院 电商物流费用由 2013 年快递电商货量推算 信息经济供应链链路对物流新基础设施的需求与挑战 零担 专线 大物流 零担 专线 大物流 快递网络 仓配网络 干线运输 C2B 新制造 （柔性化 快速反 应） 基础设施：铁公机 交通枢纽 传统金融系统 IT 系统 新基础设施：云网端 电商仓储 快递枢纽 末端基础设施 工业经济基 础设施特征 信息经济基 础设施特征 多式联运 枢纽节点 物流园区 云计算 大数据 人工智能 信息时代的物流基础设施综合体 信息经济与工业经 济基础设施的融合 新物流基础设施：兼具工业与信息双重特性 菜鸟定位：新商业基础设施中间层 天网 （数据赋能） 跨境物流 村淘物流 菜鸟做什么 解决 24 小时必达问题 解决碎片化物流集约化问题 用数据提高信息不对称的物流效率 降低社会化物流交易成本（谁送的问题） 解决未来消费习惯 末端供应链问题 最终解决平台经济 供应链协同问题 地网 （仓配网络） 驿站 （末端协同） 备注：数据更新截止时间 2015 年 12 月 核心骨干分仓网络 8 个 重要仓配网络 （含合作伙伴） 80 余个 次日达覆盖城市 60 50 40 30 20 10 0 11 2013 34 50 2014 2015 沈阳 天津 西安 成都 武汉 金华 东莞 嘉兴 菜鸟地网：中国智能骨干网工程 数据来源：菜鸟网络 2016 年平均时效 比 15 年同期缩短 7.8 个小时 供应商 RDC （仓储运营） FDC （仓储运营） 配送 中心 消费者 感知时效 干线公司 集中运输 落地配 快递公司 干线公司 菜鸟智慧物流园区：全供应链数据化、协同化具象节点 精准库存 按需生产 备货分拣 配送运力 落地配 快递公司 评价反馈 菜鸟天网 菜鸟天网具备前台电商与物流 CP 的综合数据，理论上可做到在同一平台上实现最优备货，最优调度与资源整合 由于菜鸟数据平台的出现，企业间协作交易成本迅速降低，（由中小企业组成的）社会化供应链组织效率大幅提升 制造企业 B2B 商家 B2C 商家 消费者 高频次 少批量按需订货 快速反应 柔性 化制造 高频次供货 电商物流 数据联通 生活配套模块 总部经济模块 电商服务业模块 消费者 物流模块（ RDC+ 产地仓） 园区外部资源 数据联通 数据联通 商务层 物理层（实体基础设施） 菜鸟园 银行 蚂蚁系列 投资基金 担保 线上数据 线上数据 （业务量 GMV 时效 车速） 线 下 数 据 线下数据（用水量 用电量 用人情况 超载情 况） 金融服务 行为数据与业务数据 综合数据转化为信用数据 （大数据 + 算法） 资金层 菜鸟智慧园区：线上线下数据打通与沉淀价值 核心业务流程 智慧物流园区 主要影响因素 系统兼容对接 标准整合 需求定制化服务 总规划基础功能 菜鸟智慧园区核心要素构成：理论与实践 阿里系社会化仓配 阿里物流云 数据化基础设施 工业基础设施 当日达 此日达 夜间配 数据标准 电子面单 支撑服务业 （物流园区） 衍生服务业 （产业园区） 菜鸟 数据产品 商务配套 生活配套 政务配套 人才引进 人才培训 文化输出 资源倾斜 解决 方案 物流园区 配套硬件 智慧物流园区与产业园区联动效应 产业联动与新型城 镇化 物流资源描述 服务组合与推荐 物流需求管理 QOS 监控与管理 模式检索匹配 物流云调度 仓储 运输 分拣 包装 配送 报关 金融 税收 作业人员 服务人员 管理人员 客户 接入服务 接入服务 云服务提供端 云服务接收端 云服务管理平台 智慧物流园区云服务系统逻辑 数据来源：图表借鉴《基于云服务的物流园区服务资源共享与配置模式研究》 智慧物流园区与三代物流机器人应用 数据来源：菜鸟 ET 实验室 阿里研究院 公开资料 菜鸟小 G GEEK+ 1 功能设置：室内室外均可运行 用蓝牙与电梯 交互 召唤电梯上楼 自动配送 2 运行指标：配送半径 15-25KM ，时速 3.6 公里 3 工作原理：基于 SLAM 技术，以环境感知， 重建，定位为基础，对不同实体进行感知与 轨迹预判，做到精准控制。室外采用千寻定位 支撑，室内以激光，视觉技术定位 4 可行性：大规模应用成本可低于一线城市人工 1 功能设置：混沌式管理 仓内搬运货架 2 运行指标：时速 1.5 米每秒，承重 700KG 3 3 原理：基于二维码将仓储地理位置数据 化，机器人以既定算法确定运行路线 4 可行性：国际先例亚马逊 KIVA 已实际投 入使用，国内即将投入使用 菜鸟智慧园区实际应用效果比对 海南 黑龙江 吉林 辽宁 河北 山东 福建 江西 安徽 湖北 湖南 广东 广西 河南 山西 内蒙古 陕西 宁夏 甘肃 青海 四川 贵州 云南 西藏 新疆 江苏 浙江 台湾 40-50 小时 30 小时以下 50-60 小时 60-70 小时 70-80 小时 80-90 小时 90 小时以上 可以看到双 11 仓配系统单量与时效并不完全呈关联关系，而与菜鸟中国智能骨干网仓配布点成正比关系，胡焕 庸线以东大部分区域双 11 包裹均可做到 3 日内达，江浙地区普遍在 48 小时以内 数据来源：菜鸟网络 智能骨干网对供应链协同的价值初现 11 日 12 日 13 日 14 日 15 日 16 日 17 日 18 日 19 日 20 日 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 双 11 包裹签收峰值流量 2016 2015 2014 2013 2016 年双 11 物流效率较前 3 年有显著提升， 2016 年签收峰值发生在 14 日， 2015 年在 16 日， 14,13 年并不明显；截止 11 月 20 日，已经有近 80% 包裹过被签收， 2015 年为 72% ， 2013 为 67.6% ，效率提升超过 10% 体现了社会对新经济消费习惯的适应，同时，由于地缘经济因素，快递效率提升难度上限显见 2013 2014 2015 2016 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 8 5.5 4 3.2 历年完成一亿包裹签收时间 双 11 是一个动态游戏，随着时间的增加，规模任务量也在增加，实际上，面对每年 50% 的业务增长 速度，电商物流基础服务能力在倒逼升级，双 11 一亿件包裹完成签收的时间， 2013 年用了 8 天， 2016 年仅用 3.2 天 单位：天 智能骨干网对供应链协同的价值初现 11 日 12 日 13 日 14 日 15 日 16 日 17 日 18 日 19 日 20 日 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 揽收峰值比 2016 2015 2014 2013 原因分析 1 ：产业数据联动提升总体组织效率 双 11 效率提升是产业协同的结果， 2015 年之后均为菜鸟牵头当日揽收，揽收峰值为 11 日，此前为 12 日。 11-14 日 3 日间， 2016 年实际揽收率占双 11 总量的 70%,2015 为 60.7% ， 2013 为 53.9% 。揽收效率的提升大幅提升了总体效能。新经济条件的产业联动，产业协同效应开始出现。 2014 2015 2016 仓配物流订单量 原因分析 2 ：仓配订单量增加 预售与仓配业务量的增加可以明显提升时效 ,2016 年菜鸟仓配订单量比 2014 年启动时增加了 16 倍 Shenyang Beijing Tianjing Xian Chengdu Guangzhou Shnanghai Hangzhou NIngbo 原因分析 3 ：仓配模式本质上降低平均运输距离 Bulky items warehouse FDC RDC Data sources: Cainiao network Wuhan 17.84% 14.36% 10.88% 9.68% 7.09% 40.15% 仓配占比 上海 广州 宁波 武汉 天津 其他 快递平均运距大于 1000KM ， 2016 双 11 期间仓配备货平均运距在 100 至 500KM 之间，前五大节点货量占总量的 60% 100-500KM