个性化的批量订制需要很强的柔性供应链，合并升维是终局！ 通过增强采购、制造和物流灵活性，构建柔性机制，帮助企业更好应对需求弹性，实现柔性化生产、个性 化服务。 MapReduce 逻辑框架对供应链的柔性架构启示：通过“降维”和“升维”实现大规模定制：“分解降 维”，将复杂的需求逐层进行分解，直到分解成一个个可以标准 化的零部件或者是标准化的工作流程；然 后是“合并升维”，根据用户的需求选择不同的标准化零部

物流服务 供应商 一级其他供应商 N 级战略 供应商 二级战略 供应商 二级合同供 应商 N 级其他供应 商 二级其他供应商 领先实践分享： 数据驱动的集成计划 对 XX 的启示： 订单交付管理 （ <3 天） 执行计划更新周期（ 4 天） 运营计划决策周期（ 3 天） 案例分享：通过数据驱动、并行计划、协同集成、多维分析，强化计划端 到端运作效率 。 计划 采购与制造 呆滞风险，及时将信息传递 至后端进行供应链计划调整 经销商 / 终 端 代理商、渠道库存 代理商根据预警及 趋势补货下单 渠道提出补货发货 需求 历史数据 订单补货 需求感知框架 对 XX 的启示： 通过数据驱动生成精准需 求计划 • 多元化需求数据来源：自有和代 理商 / 渠道实时数据，历史数据 统计分析，市场分析预警 • 需求感知，引入社交媒体数据， 强化需求信息动态调整 大数据沉淀分析支撑业务

科学的、符合管理规范的供应链管理 互联网 化的 需求 管理 模式 基于 RDC 仓储 管理 模式 集中 化的 配送 管理 模式 嵌入 式风 险防 控机 制 11 11 一、背景分析与领先实践 1.7 总结与启示 智慧供应链是未来数字化管理发展趋势，应充分利用数字化核心能力为传统电网赋能，构建数字化运营和决策体系，实现业务流、 信息流、数据流有效交互，促进业务场景拓展和模式创新，打造互联互通的供应