组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域 业务能力提升优化的核心要素，构建算法和模型为业 务的相关方提供数据智能体验。 二级 组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资 源进行规划，完成局部业务的数据收集、整合与 应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。 数字化成熟度等级 五级 组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新， 实现内外部能力、资源和市场等多要素融合，构建 优化： 3. 应确保人员树立科学开发数字 资源的观念与方法，并以数字化、 软件化的方法，共享知识、技能 和经验： 4. 应识别信息技术及其服务创新 人才、数字化转型治理与管理 人才等需求，并有意识地吸纳 和培养相关人才 1. 应结合数字化转型战略，建立岗 位数字化评价优化机制，持续优化 岗位数字化评价模型； 2. 应基于数字化转型优化调整战 略，适时优化调整组织结构与岗位 略，适时优化调整组织结构与岗位 职能； 3. 应持续推进数字化转型生态文 化建设： 4. 应建立专门的专家团队、研究 团队、执行团队，支撑生态体系建 设与发展 三 级 1. 应在各管理与业务领域：配置 具备数字化转型职责的岗位，并 将相关职责纳入岗位绩效考核： 2. 应建立满足持续推进数字化转 型的人员队伍、考核机制和培 训体系等，在重大转型领域，将数

相关项目经验的关键领域包括 制造能力规划、效率提高和组 织优化 Angela Wang • 合伙人兼董事总经理 • BCG 大中华区零售业务负责人， 全渠道和电子商务业务负责人 • 14 年的咨询经验，专注于消费 品和零售 • 相关专业知识的关键领域包括 全渠道战略开发和转型，以及 领先零售和 CG 公司的供应链 优化 Yves-Pierre Willers • 高级合伙人兼董事总经理 相关专业知识的关键领域包括 增长战略、资产生产率、物流 管理优化、运营改进等 3 Copyright © 2016 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved. BCG 团队简介 Michael Yang • 专家项目负责人 • 供应链转型专家，尤其是 物流优化专家 • 在应用大数据技术和工具 解决业务问题以及大数据、 经验；相关项目经验包括 精益制造和制造组织优化 等 Yanjie Yin • 高级知识专家 • BCG 中国运营中心核心 成员 • 专注于精益制造和供应链 流程优化在生产线重新设 计、仓储和运输优化、工 厂转移方面的项目经验 Christian Guse • 总监 • BCG 德国运营实践小组核 心成员，大中华区运营与 工业 4.0 中心负责人 • 在精益生产、 S&OP 优化、 生产流程以及实施过程中

智慧港口是港口发展新理念和科技催生的新概念： • 以信息物理系统为结构框架，通过高新技术的创新应用，使物流供给方和需 求方共同融入集疏运一体化系统； • 极大提升港口及其相关物流园区对信息的综合处理能力和对相关资源的优化 配置能力； • 智能监管、智能服务、自动装卸成为其主要呈现形式，并能为现代物流业提 供高安全、高效率和高品质服务的一类新型港口。 智能化管理 （船公司 / 码头 资源） 自主装卸作业 业务数据整合中心” +“ 业务数据交换中心” +“ 决 策 / 支 持 中 心 ” 承担运行数据接入、整合、集成、交互职能。构成全业务流程运行视图，拓展各 类运行监控与运行业务应用，如地控、调度、资源优化、监控预警、协同指挥决 策、应急、权威数据发布等。 智能数据中心的定位 焦点应用 1 ：指挥和监控大屏 • 港口各资源进行实时监控： • 实现港口各区域 ( 装卸、仓储、安检、货物提取、公铁联动等 呼叫中心 移动终端 桌面终端 11 用 户 其它 焦点应用 3: 港口金融生态系统－海关报关风控税控 DTBoost 提供了一套支撑海关大数据应用的敏捷开发套件，在标签体系的数据整合与针对业务优化的开发引擎之上，能够快速搭建大数据应 用 关系网络引擎 建模预测 统 一 数 据 管 理 ： 标 签 体 系 分析引擎 物理数据层

沟通确认滞后解决方案 协调工作资源推进项目 供应商履约能力预警 策略库检索推荐策略 业务链协同计划 调配其余供应商资源 智慧 决策 中心 为承接公司供应链管理数字化转型要求，某电力公司通过流程再造、组织优化、信息融合、数字落地，建设一体化智慧决策中心， 构建两大全业务数据能力，推动三项核心功能建设，实现四类指挥业务升级。 8 一、背景分析与领先实践 1.4 领先实践 – 某电信公司数字化运营平台 营 基 础 建 设 决 策 管 控 实时感知和采集业务数据，运用智能算法模型进行多维数据分析，实 现自动监控数据并对异常数据进行预警及信息推送，进行业务决策 信息感知 数据分析 预警监控 策略优化 完善基础设施建设，提供评标、物资储备、供应商服务等基础设施和 服务，支撑业务管理和决策管控 评标 物资储备 供应商服务 … … 构建数字化业务平台，实现需求管理、采购管理、仓储物流等业务管 打造“信息感知、数据分析、监控预警、预测决策、策略优化”五大核心能力，助力实现“决策智能化、运营数字化、能力中心化、生 态网络化”四大愿景，建设出具有“数字化、智能化、生态化”特征的智慧供应链平台，支撑供应链“七个一”行动计划和 **** 三商转型、 数字 **** 建设。 数字化 智能化 生态化 智慧供应链平台 三大 特征 信息感知 策略优化 数据分析 监控预警 预测决策 五大 基础 能力

确保楼宇中相关资产与人员的安全性； 实现多系统应急联动响应； 协调与舒适： 楼宇设施之间运行协作顺畅，高效协同。 为楼宇空间内服务的最终客户的办公过 程提供舒适的环境、顺畅的流程。 智能 建筑 智能建筑： 通过优化建筑的四个基本组成部分 ——结构、系统、服务和管理—— 以及它们之间，以及与建筑中的人 的相互关系，实现一个拥有很好生 产性和成本效益的智能空间。 来源：智能建筑学会（ IBI ）。 智能楼宇的定义与目的 关注降低成本提升效率，基本不关注 关注用户体验与服务创收  通过接口实现数据统一展现；  多个系统的管理也操作提供统一入口；  通过数据共享和统一视图实现快速决策；  具备少量数据分心能力，少量持续优化；  与企业内部办公系统有部分集成，如 IT 系统、 ERP 系统、资产系统等；  部分关注租户与最终客户使用体验。  提供部分增值服务。  基于开放平台实现数据共享与子系统交互； 运营和用户体验的持续优化；  关注租户及最终客户的空间使用体验和办公体验； 关注统一视图与运维入口，降低成本提 升效率，部分关注用户体验与服务创收 智能楼宇逐步向物联网驱动的完全集成平台演进 2 ：互通 多个系统采集的建筑数据实 现共享、集中存储和处理。 3 ：智能 基于统一平台实现多系统基 于预定义规则的联动，基于 大数据分析实现预测性分 析 . 4 ：持续优化 基于长期积累的数据，通过机

类机电设备运行中所采集的信息， 反映其能源传输、变换与消耗的特 征，采用能效控制策略实现能效最 优化，是最经济的专家管理决策系 统，最终目的就是通过智能化系统 集成来实现“管理节能”和“绿色 用 能”。 • 能源运行监控 • 运营事件处理，供能平衡调度 • 应急处理 • 费用分析 • 能源平衡分析 节能分析优化 • 关联分析（如 设备故障率、 运行稳定程 度） • 能源数据采集 • 设备故障监测 、 EI 、 IEF 等 10 个 平台组件。体现了平台 的 集 成性和连接性。 3. 支持：公有云 / 混合云部署。 ...... 能效实时监测 异常告警及处置 能效统计分析 能源运营预测优化 联接 4G/5G Wi-Fi 5/ 6 NB- IoT Etherne t Optical e-LTE …… 端 照明系统 智能电表 空调机组 AHU/VAV 新风机组 制冷主机、冷却泵、冷却塔 考基线，以及应用使能、集成使 能、数据使能、开发使能等生态 伙伴的二次开发和集成交付能力。 体现了平台的 开放性。 全局监测、智能报表 统计分析 专家系统，运行诊断 异常告警，及时处置 大数据分析，优化建议 需量预测，动态调优 ① 能效可 视 ② 过程管 控 ③ 节能优 化 能效管理智慧化：可视、可控、可优 1. 能效实时监 测 ROMA IOT 大数据 数字平台 对能源系统运

随着物联网、大数据、人工智能等技术的应用，能 源管理逐渐从传统的单一能源计量向智能化、集成化 转变。越来越多的园区开始探索和实践源网荷储一 体化的能源管理模式，整合能源生产、传输、消费和存 储环节，优化能源结构，提升能源利用效率。在各级 政府的政策引导、标准化建设和产学研合作的加持 下，零碳园区能碳管理平台（以下简称DZSM 平台）应 运而生。 1 能源管理国内现状 当前国内正迈向智能化、一体化、绿色化转型的 理的实施，限制了决策的全面性和时效性。政策与市 场机制待完善：现行能源政策、电价机制等尚不足以 充分激励园区开展能源管理创新。技术融合推动创 新：信息化与智能化技术的深度融合，正逐步解锁能 源管理的潜能，实现从被动响应到主动优化的转变， 为零碳园区的建设奠定技术基础。个性化与增值服 务：面对用户多样化需求，平台需不断探索创新服务 模式，以增强竞争力和用户黏性。 国内正处于转型升级的关键期，通过技术创新与 模式探索，DZSM平台会助力园区实现零碳，并助推可 需要对能源利用模式进行革新。所以在设计平台架 构和功能时，从以下5个方面进行了思考。 1) 层次化设计思路。采用三级建设架构（建筑/ 园区、区域、城市层级），满足不同层级的能源管理需 求。例如，建筑/园区层级注重能效细节优化，区域层 级强调资源的区域化协同与互补，城市层级则着眼于 整体规划与能源互联网的构建。 2) 多能互补与就近平衡。在设计中融入多能互 补理念，通过融合光伏、储能、冷热源等多元能源系 统，实现能源供应的多样化和互补性。通过就近平衡

应对突发能源事件时的反应速度和处理能力。 01 构建统一的管理平台 搭建智慧综合能源管控平台 ，实现园区内各 种能源系统的集中管理和统一调度。 03 智能调控与优化运行 运用先进的算法和模型 ，对园区内的能源系 统进行智能调控 ，实现优化运行和节能减排。 项目背景 - 实施目标与预期成 果 二、 园区建设目标 三、 园区方案介绍 四、平台技术体系 五、典型应用案例 目 录 一、项目背景 C O N T E N T S 碳中和 碳服务 碳资产 多能互补 物联 基础设备 园区建设目标 - 全领域多层 次 网 高效输配 控制优化 谷电储能 储 需求优化 清洁供能 智慧能源 应用层 智慧能源 管理层 智慧能源 基础层 基础设备 多能协同 战略抓手 荷 控 源 碳治理 碳家底 储能 设备 光伏 发电 能效 管理 运行状态和参数 ，实现高效运维。 同时 ，系统还支持远程调 试 功能 ，便于及时解决设备故障问题。 能源消耗监测 实时监测园区内水、电、气等各类能源的消耗情况 ， 为 能源管理提供数据支持。 能源调度优化 基于数据分析 ，实现能源的最优调度和分配 ，提高能 源 利用效率。 能源安全管理 通过智能化系统 ，确保能源供应的安全性 ，及时预防 和 处理能源事故。 低碳智慧园区 - 应用场 景

需求管理 n 分布式能源就地消纳能力不足 n 新兴负荷感知和预测不足 n 有效调配和用能疏导能力不足， 需优化后端电网运行 n 绿电不足 n 能效不高 n 电能质量低 n 用能成本高 n 运维效率低 n 智能化水平低 n 用能诉求及模式多样化 电能的发、输、配、用环节存在的问题 n 增容投资规模大 核心算法 能源 IBMS 异常用能诊断算法 冷热站智慧控制算法 多系统耦合节能控制算 法 设备故障评估与预测算 法 智慧运维算法 安全控制算法 寿命预测算法 智能运维算法 优化控制算法 电力交易算法 解决方案 / 产品架 构 边 缘 侧 AI 智能终端 子 系 统 光伏系统 储能系统 充电系统 储能管理 节能管理 光伏管理 系统集成 系统联动 设备监测 等技术优势，对能源生产、输配、储能和使用进 行实时监测，通过系统优化、数智提效实现能源的 高效供给及全过程精细化管理。 以“小装置”全面感知、柔性调节、控制多类型设备 以“大平台”聚合可调资源， 智能辅助决策， 开展分层分级响应 以“强服务”注重用户无感体验，拓展节能降费增值服务， 实现多方共赢 安全控制算法 AI 赋能 优化控制算法 降本、增效、智能 智能运 维算法

业升级转型的重要载体，也将 迎来新的发展机遇。作为各地产业发展的重要推进器，智慧园区需要重点考虑 如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实现产业优化转型升级。本文以 发展为导向，介绍智慧园区体系应如何实现招商运营辅助决策，促进地方产业 优化与发展。 2020 年 3 月 4 日，中共中央政治局常务委员会召开会议，研究当前新冠肺 炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作。会议指出，要把复工复产和扩大内 建等比重大幅提升。 智慧园区也是未来新型基建的重要建设内容。 作为各地产业发展的重要推 进器，智慧园区需要重点考虑如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实 现产业优化转型升级。本文以发展为导向，介绍智慧园区体系应如何实现招商 运营辅助决策，促进地方产业优化与发展。 01 智慧园区招商运营辅助决策系统整体解决方案 招商运营辅助决策系统可以从用户识别、需求挖掘、功能细化和框架设计 四个方面入手，提供智慧 五级统筹与用户差异化需求 产业发展 首先需要城市政府的顶层规划 。应从市级层面统筹优化产业定位 与功能布局、管委会精准分析产业集群与招商方案、园区定期评估企业运行状 况，从而不断优化产业格局、吸引和留住优秀企业与人才，提升城市经济与竞 争力。 对智慧园区体系而言，单个园区的智慧化难以实现提振地方经济、优化产 业升级的目标，必须从 “市政府—开发区管委会—产业园区—企业—员工”五 级统