智慧园区安环能一体化 解决方案 规划设计 需求分析 / 设计思路 / 规划蓝图 解决方案 一网 / 一云图 / 一脑 / 一平台 建设成效 效果展示 / 建设成效 目录 Contents 物联网 • 分 布 式 架 构 ， 支 持 私 有 云 、 公 有 云 及 混 合 部 署 ZigBee • xDSL • xPON • Ethernet 配置 规则 注册 能力模版 终端连接 第三方 应用 大数据 平台 平台层 ** 物联网平台 · 统一门户（运维、 运营、 自服务、 生态） 安全体系（加密通讯、 鉴权认证、 数据加密、 API Key…… ） 应用支撑 模型生产 可视化开发 能力开放 智能运维 全局资产 规则引擎 智能运维 • 建 立 2 0 套 环 保 标 准 数 据 规 范 、 6 3 5 个 资 源 项 （一 项 对 应 一 个 业 务 场 景 ） • PB 级 存 储 、 亿 级 数 据 秒 级 响 应

智慧园区一体化解决方案 智慧园区发展历程 ✔ 生产设备及服务设备智能化 ✔ 园区信息数据资源充分整合 ✔ 管理、工作、生活智慧化 ✔ 园区生态体系可持续发展 ✔ 企业信息化能力升级 ✔ 政府服务能力升级 ✔ 周边配套产业升级 多产业聚集 ✔ 政策扶持、产业集聚 ✔ 劳动密集、政府主导 智慧新区 智慧园区 信息化园区 传统园区 重要表现形态 运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信 成等新一代信 息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和 新模式 智慧城市 智慧园区建设模式 由园区管委会 由运营商推动建设 由各种厂商 在园区管委会支持 下组建专业第三方 推动建设 推动建设 “ 能很好的建设 智慧城市” 的智能管道和智能平台， 缺点是由于受限运营商的 业务范围，在某些运营商 业务无法覆盖的领域无法 形成真正的智能化的建设， 且不能做到真正的集约建 设 公司推动建设 中心、云平台）。 通过统一的门户平台、 对园区内企业、个人提 供多种有效、便捷的信 息化支撑工具，如工业 云平台、互联网采购 + 物流、环保统一监管、 智慧医疗等服务。 实现园区基础设施安全 运行，对洪涝、强风、 火灾、治安、企业突发 事件的监控、预警、决 策、事前部署、应急处 置、事后分析进行系统 化管理。 园区管控平台集成了园 区内多个信息化系统， 通过可视化的操作界面 展现一系列基础设施运 行状况，及时处理相应

2 0 2 0 , 1 智慧园区大数据可视化平 台 建设和运营一体化解决 方案 智慧园区 目录 Contents 第一章 建设背景 & 需求分析 第二章 智慧园区总体规划 1 、顶层设计原则 2 、大数据、物联网、用智能总体架构 据支撑； > 定制化操作难 ，传统的业务系统复制性建设 ，用户个性化服务缺 失； > 用户体验不佳 . 繁琐的鉴权操作、复杂的操作流程 ，业主沦为系 2 智慧园区大数据可视化平台建设和运营一体化解 j 师臻 取 心 「 面临的问题 S: Services M: Management A: Architecture R: Rules T:JTechnolcqies E: Evcluticn 得益于物联网技术在智慧园区中的应用 , 可以更简单的实现所需功能 ，为传统建筑智能化提供有效补充。 可靠性高 . 便于维护 01 灵活部署，降本增效 • 终端具备独立通讯能力 ，单一设备故障 不影响整个系统运行 . , 设备和平台具备自检和告警功能 ，第一 02 时间定位故障 ，方便维护 . 04 高度开放 . 扩展性强 ・ OneNET 平台具备高度开放性

缺乏发布和获取信息的平台 设施和信息系 统重复建设， 孤立系统多，智 能化水平低； 行政资源（如 安保资源）利 用率低 人员和车辆管理靠手工登 记 故障、告警等 处理缺乏端到 端闭环流程 缺乏统一的管理监控平台 传统园区存在的主要痛点 服务体验差 运营成本高 安全保障弱 管理效率低 园区安全正在从“人防”到“技防”再到“智防” AI 等新技术在越来越多的场景下能够减少对人的依赖，从而降低人力成本并提高安防能力。 处理 感知 AI 园区智能运营中心，“可视、可控、可管” 园区的各种业务系统统一接入智能运营中心，全局视图 + 业务视图分层管理。 智能决策 海量信息分析，综合态势感知，决策支撑 可视化 全面 & 直观感知园区运行 & 管理状 态 事件监控 联动指挥 决策支持 统一调度指挥 日常管理及突发事件全景式指挥 园区运营中心 态势感知 能源管理 智慧 IOC 运营中 心 场景架构 综合态势：智慧园区运营中心 IOC IOC 是智慧园区运营的大脑，联接客户园区内不同的子系统和场景应用，在融合底层数据和应用的同时，为客户提供统一入口和用户呈现界面。 IOC 对园区运营的安防、交通、设备、能耗等主要指标数据进行实时监测并可视化呈现 园区综合运营管理 / 通行态势 / 安全态势 / 能源态 势 / 设备态势

类工作，特点为高准确率和无人化操作，适用于分拣需求量大的电商平台以及 零售企业，随着AI技术与视觉感知功能的发展，分拣设备运作效率和精度有所提高。 采用输送机、自动码垛机等设备，将货物从一个区域运输到另一区域，协同机器人实现物流环节的连通性。该系统应用广泛，适合冷链物 流等对运输效率及温控精度要求较高的场景。 涉及WMS（仓储管理系统）、WCS（物流调度系统）和MES（制造执行系统），提供 制造、医药等领域。行业技术壁垒高，硬件与软件协同发展， 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型，推动市场规模扩大。未来，无人配送与智能仓储深度融合，产业链协同与全球化布局将进一步扩大市 场空间，重塑物流行业的效率与商业模式。 行业定义 行业分类 基于智能系统功能分类 仓储系统 分拣系统 搬运系统 信息管理软件 行业特征 1 3 智能物流仓储行业的技术 现。【2】1972-1973年，原一机部和四机部联合立项，围绕汽车 制造提出十大技术创新课题，自动化立体库技术作为其中之一，由北京起重运输机械研究所负责研究设计。1980年，北京起重运输机 械研究所在北京低压开关厂生产两台自动化立体库设备。【3】1997年，昆船智能开始引进AGV技术，AGV技术最早应用于烟草制造 领域；同年，南京音飞、江苏六维、南京华德等一批影响中国立体货架市场的企业相继诞生。

具身智能产业链中游： ◆ 具身智能的载体不一定是人形机器人，可 以是任意形态的机器人，也可以是自动驾 驶载具，其均具备具身和智能两种属性； ◆ 机器人根据功能和应用场景可分为工业机 器人、服务机器人、特种机器人及人形机 器人四大类，从具身智能的本质——通过 物理实体与环境的持续互动实现智能涌现 来看，人形机器人是其最佳载体； ◆ 自动驾驶载具为具身智能的物理载体之一， 其可大致分为汽车类和低空飞行类，两者 片和端侧推理芯片，其在设计目标、技术路径、应用场景上存在差异 具身智能产业链分析——上游芯片 具身智能所需AI芯片分类 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能产业中所需的芯片种类较多，包括AI算力芯片、通用计算芯片、传感器接口芯片、存算一体芯 片、通信与互联芯片等，覆盖了从云端大模型训练到具身智能端侧执行的全链条需求。其中，AI算力芯 片是支撑具身智能“感知-决策-执行”闭环的核心硬件。根据部署位置和功能的差异，具身智能所需AI芯 感知实现毫米级抓取 精度。这一系统直接体现了具身智能的核心理念——通过本体与环境的动态交互和感知-决策-执行的深 度融合，使机器人突破传统“程序化动作”局限，在复杂场景中展现类人化的自主适应能力。 驱动器 汇川技术、禾川科技、蓝海华腾等 无框力矩电机 禾川科技、步科股份、昊志机电 谐波/行星减速器 谐波：绿的谐波、丰立智能、双环传动； 行星：中大力德 力矩传感器 柯力传感、宇立仪器、坤为科技等

• 以信息物理系统为结构框架，通过高新技术的创新应用，使物流供给方和需 求方共同融入集疏运一体化系统； • 极大提升港口及其相关物流园区对信息的综合处理能力和对相关资源的优化 配置能力； • 智能监管、智能服务、自动装卸成为其主要呈现形式，并能为现代物流业提 供高安全、高效率和高品质服务的一类新型港口。 智能化管理 （船公司 / 码头 资源） 自主装卸作业 （物流企 机构） 智慧港口一体化运行经营管理战略 公路 铁路 智能监管 （海关 / 质检 / 税收 / 海事 局 / 边防 ) 物流园区 检验检疫 船公司 代理 税收 海关 货主 关注核心：能力分析与绩效管理 决策层 全面的视角 实时分析 / 趋势分析 / 预测推演 决策层关键指标，及时调 整运行、经营战略。 关注核心：运营管理有效性 管理层 统一的视角 实时告警 具体的视角 关注核心：流程有效性 船公司物流数据； 货物进出港数据在当日运 行 日报中体现； 港区交通数据； 无序装卸货和人工调度等 影 响港区效率； 现场数据的全面数字化， 只 采集了一些基本的业 务数 据，还有很多数据没有 进入 系统；需要依托于物 联网、 远程传输网络以及数 据集成 管理； 设备操作数据； 港区地形数据； 物流数据； 仓储数据； 危险品运输数据等等；

品和零售 • 相关专业知识的关键领域包括 全渠道战略开发和转型，以及 领先零售和 CG 公司的供应链 优化 Yves-Pierre Willers • 高级合伙人兼董事总经理 • BCG 创始人之一，拥有 23 年的 咨询经验， BCG 大中华区行业 产品和运营的领导者 • 相关专业知识的关键领域包括 增长战略、资产生产率、物流 管理优化、运营改进等 3 Copyright © 2016 通过产品类别扩张客户基础重点转向健康产 品 • 提供从产品到健康管理解决方案的升级 • 零售 4.0 战略聚焦全渠道模式，提供 O2O 产品 为支持这一业务转型，迫切需要改造和升级供应 链和生产系统， TRT 健康需要与 BCG 合作设计 和实施这一转型 来源： BCG 6 Copyright © 2016 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights Group, Inc. All rights reserved. 初步诊断来看， TRT 健康当前的供应链尚不能支持这种转换 所有产品和渠道的一个供应链 在供应链的许多部分都是不可见的，包括独立运营的大型商 店的库存 需求和供应规划尚未更紧密地联系在一起 供应链管理和精益制造的整体能力水平较低 调度、批次管理、质量控制和人员管理方面的工厂管理流程 不够优化，导致效率严重低下 根据地理

换系统，操作繁琐  无法统一管理安保数据，导致数据修改、查询、统计需切 换系统，操作繁琐、耗时  无法统一管理安保设备，导致设备状态不能统一进行运维 管理，不利于安保系统稳定运行 报警信号 报警信号 报警信号 我们提供的是针对园区安保“强整合”的管理平台 PAGE — 5 — 智慧园区 - 统一规划建设集成管理平台 打造统一应用集成框架，完成统一的用户管理、按需授权和登录认证，实现智慧园区各个应用的“ ，实现智慧园区各个应用的“ 一次登录、处处使用“，实现工作任务集成化、操作内容个性化、安全审计集中化的工作门户 PAGE — 6 — 智慧园区 -AIOT 云架构部署 音视频数据 传感器数据 业务数据 监控设备 IPC/DVR NVR/DVS 卡口系统 车辆 / 人脸 电警 / 电子围栏 监控平台 标准 / 非标准 离线资源 报警 / 门禁 / 对讲 / 消防 /RFID/GPS/ 数据挖掘 服务器 电视墙 服务器 大屏 客户端 DCCS-AIOT 综合管理平台 监测 干扰器 PAGE — 8 — 智慧园区 - 建设需求和目标 可视化的管理 建设需求 统一规划 建设目标 打造一智能可视化、感知化、可控化、弹性性扩展化的园区综合管控平台，更好地服务于园区 员工和外来访客，提升园区管控水平和综合保障能力 人员安全管理 仿真监控联动，保障园区安全 设备融合管理

多用户商城核心要素 双边市场 网络外部性 • 联结了消费者和商家两个不同群体； • 将资源和需求进行撮合，满足消费者的痛点； • 一种产品对消费者的价值随着其他使用者数量增加而增加； • 跨边的网络外部性：一类群体的增值效用与另一类群体数量成正比； • 同边的网络外部性：一类群体的增值效用与自身群体数量成正比； —— 学术视角 多用户商城核心要素 —— 广义思考 供需关系 网络交易 信息平台 用户变化：衣食住行，随时随地，即时在线 用户变化：新消费，新需求 多元化触点 专业化服务 多样化商品 个性化需求 商业变革：触网已是新常态，布局线上，拥抱未来 服装 淘宝、天猫、蘑菇街、北面、北极绒、白马批发 食品 一号店、飞牛网、 1919 、来伊份、 21cake 、朴道粮品 3C 京东、苏宁、国美、小米、联想、 ViVO 母婴 妈妈帮、蜜芽、爱婴坊、十月妈咪、贝备、阿拉小尤 工业品 科通芯城、科沃斯、小熊电器、比亚迪、上海焕境 携程、去哪儿、途牛、途家、格林豪泰、快准车服 建材 齐家网、尚品宅配、优装网、华耐立家、西安大明宫 营销通路 极致服务 模式转型 商业变革：告别单兵作战，迎来平台战略 流量碎片化 服务专业化 方案一体化 合理分工、错位竞争 由“单兵作战”到“抱团取暖” 消费者 渠道 支付 商品 物流 商业变革：商业的变革史就是交易的进化史 线 下 线 上 交易效率迅速提高 交易规模迅速扩大 物物交易