2026 AI大模型赋能应急管理数字化建设方案

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2026AI 大模型赋能应急管理数字化建设方案 共享赋能｜智慧引领｜生态共赢 产业生态 × 应用场景 × 标准化建设 目 录 01 A I 大 模 型 精 准 感 知 与 风 险 认 知 02 解 决 方 案 - 智 能 预 警 与 决 策 支 持 03 解 决 方 案 - 突 发 事 件 智 能 处 置 04 解 决 方 案 - 跨 部 门 协 同 作 战 平 台 05 核 心 功 能 模 块 建 设 06 实 施 保 障 体 系 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 AI 大模型精准感知与风险认知 01 AI 大模型是集多模态、智能体为一体的行业大模型能力体系 该大模型包括“ 1 个大模型底座 +1 组行业大模型 +1 个应用开发平台 + N 个智能应用”的大模型能力体系，全面赋能应急管 理、城市安全等业务领域，实现从“大应急”到“应急智能体”、“智慧城市”向“城市智能体”的全面升级。 大数据 大算力 星 辰 大 模 型 工程化 1 个大模型基座 领航公共安全，智绘未来——最懂业务的大模型 定制安全，智能守护——最贴合场景需求的大模 型 ≥智慧融合，安全先行——技术方法最智能的大 模型 全域覆盖，安全无界——应用场景最广的大模型 大量业务积累 200+ 产品 50+ 实战演练 核心自研技术 60+ 国 家 级 课 题 NLP 等人工智能技 术 强大技术后盾 千亿参数级基模 5000+ 项目案 例 ToG/ToB/ToC 业务场景全覆盖 200+ 机 理 模 型 算 法 芯片级传感器 顶尖算法团队 业务能力组件 数据补全 故障分类 森火蔓延模拟 震后风险预测 “ 谊昆” 大语言 模型 优势 核心产品 智文 智案 智调 公共安全行业大模型应用 互联网搜索 公共安全 模型库 1 组公共安全行业大模型 1 个大模型应用开发平台 N 个大模型智能应 用 自然灾害综 理 合监测预警 智答 技术能力组件 问题补全 语音转文本 智慧应急 大脑 智数 · 智慧城市 情景推演 智慧园区 AIoT+ 安全 智能代理 图 像 识 别 “ 谊昆” 视频大模型 大模型应用开发平台 云边端协同的四级算力底 座 “ 谊昆” 时序大模型 城市安全 运营管 智慧安 全文教 危化品扩散 数据清 洗 特征提 取 时空对 齐 多源数据实时融合分析 智能关联 通过融合卫星遥感、物联网传感器、社交媒体等多 模态数据，构建全域感知网络。例如：整合地震台 网数据与无人机影像实现灾情动态评估。 知识图谱 基于历史案例库构建应急领域知识图谱，实现灾害 链推理。例如：关联气象数据与地质灾害模型预测 山洪爆发风险。 动态加权 采用注意力机制对多源数据流进行动态权重分配， 提升关键指标识别精度。例如：在台风路径预测中 强化气象雷达数据的决策权重。 01 02 03 结构脆弱性评估 人为因素分析 动态权重调整 环境应力建模 依赖关系图谱 关键基础设施风险要素识别 采用深度学习算法分析桥梁、电网等基础设施的传 感器数据，量化其材料疲劳度、承重能力等指标， 生成结构健康度评分。 构建基础设施间的依赖关系知识图谱，识别如电网 故障可能导致供水中断等连锁反应，实现系统性风 险传导路径推演。 集成气候、地质等环境参数，模拟台风、洪水等极 端事件对设施的物理冲击效应，预测不同灾害情景 下的薄弱环节。 通过自然语言处理技术解析运维报告、巡检记录， 识别人为操作失误或管理漏洞等非物理性风险因素。 基于强化学习的自适应机制，根据实时数据动态调 整各类风险要素的权重系数，确保评估模型随环境 变化持续优化。 动态风险知识库构建 运用事件抽取技术从全球灾害数据库 中自动提取灾害成因、处置措施等要 素，形成结构化案例库支持类比推理。 灾害案例挖掘 知识图谱自进化 多粒度检索系统 推演仿真引擎 专家经验数字化 协同标注平台 通过在线学习机制持续吸收最新科研 成果和应急报告，自动扩展实体关系 网络，保持知识库的前沿性和完备性。 支持从宏观政策到具体操作指南的多 层级知识检索，如同时查询 " 地震应 急预案 " 和 " 狭小空间救援装备使用 规范 " 。 内置基于物理规则的灾害推演模块， 可模拟不同应急策略的实施效果，为 预案优化提供量化依据。 采用认知计算技术将领域专家的隐性 知识转化为可计算的决策规则，例如 将灾情分级标准编码为机器学习特征。 提供众包式知识标注工具，允许多地 应急管理部门共同维护和验证知识条 目，确保知识的实用性和权威性。 以深化“人工智能 +” 建设为契机，建设综合应急管理一体化支撑系统 1. 一体：搭建 AI+ 应急支撑中台， 作为数据汇聚和联 动集成的基础，同 时沉淀业务能力， 支撑快速上层应用 开发 2. 两翼：通过应 急综合服务和应急 联动指挥两个子系 统实现资源管理、 预测预防、应急响 应、联动指挥、灾 后重建、源头治理 等业务功能 应急综合服务 （平时准备） 应急联动指挥 （战时处置） 气象 环保 工商 交通 国土 人工智能 + 智慧应急工程 省、国级系统 专业系统 消防 安监 水利 城管 二级节点 县区站点 移动站点 AI 大模型 + 应急支撑中台 数据汇聚联动 管理设备设施 沉淀凝聚能力 支撑场景开发 通过领先的中台汇聚应急数据，沉淀应急能力，快速协同支撑 AI 大模型场景开发 公安 国土 卫健 交通 水利 资源高效管理 丰富物联感知 数据融合汇聚 流程联动贯通 规范统一落地 性能稳定动态伸缩 技术先进自主可控 厂商中立兼收并蓄 产业互联生态演进 安防、闸口、电力、照明、水位、气象 摄像头、烟感、地磁、灯杆、井盖 市民门户 政务门户 资源 数据 设备 组件 框架 规范 流程 AI 大模型 事前预防 事发应对 事中处置 事后治理 平时 服务 资源 预案 预防 隐患 信息 发布 响应 指挥 重建 战时 指挥 建设各类 AI+ 应急应用，化专业应急为统筹联动应急 利用公安、消防、水利、卫生、国土等资源，形成事前预防风险，事中协同处置，事后恢复 治理；平时常态监管，战时联动指挥的功能支撑； 筑牢安全线，当好守夜人 事前 事中 事后 AI+ 预防预测 1. 建立主题数据库，通过 算法建立各种应用场景 2. 风险评估，进行预防预 警 3. 预案仿真、模拟、演练 AI+ 应急响应 1. 统一监控视图 2. 统一调度指挥 3. 统筹协调处置 4. 统一调配物资 5. 统一公众信息发布 AI+ 恢复重建 1. 量化评估后果影响 2. 统一形成灾后重建组织、 机制和体制 3. 反思风险防范和应急处置 效果，迭代提升体制机制 和系统 AI+ 隐患治理 1. 量化制订方案 2. 统一形成治理体制 3. 统一组织治理力量 4. 形成治理 - 反馈闭环 平时 战时 AI 赋能应急数字化场景 两客一危 突发人群聚集 重大防疫事件 森林火灾 公路生命通道 重大气象灾害 解决方案 - 智能预警与决策支持 02 人工智能辅助决策 人工智能技术平台 / 框架 CPU 集群 云平台 CPU 计算 IP 网络 GPU 集群 GPU 计算 IB 网络 FPGA 集群 FPGA 计算 IB 网络 异构计算 超参数自动化调 优 模型开发 模型训练 模型部署 分类算法 聚类算法 关联计算 回归算法 深度学习 强化学习 迁移学习 语音识别 文字识别 图像识别 虚拟现实 平 台 层 基 础 架 构 算 法 层 应 用 层 Web 端服务 移动端服务 端口设备服务 … … 内容审核 视频分析 人脸识别 云平台 知识图谱类算法 深度学习类算法 利用数据挖掘、深度学习、知识图 谱等技术，进行根因分析、隐患排 查、趋势预测、辅助决策 数据挖掘： 聚类、分类、回归拟合、贝叶斯估 计、蒙特卡洛树等算法帮助进行灾 害根本原因分析、趋势预测、隐患 排查 深度学习： 通过神经网络对大数据样本进行无 监督学习，找到灾害原因和结果之 间的关联，并用于预测隐患 知识图谱： 建立应急知识图谱和专家系统，协 助选择预案，辅助专家会商决策 AI 大模型赋能应急指挥中心：协同处置响应应急事件的中枢 设备数据 传感数据 视频数据 语音数据 管理要求 业务数据 …… 指挥团队 单兵 app AI 协同决策中心 应急指挥车 专业应 急联动 危化品泄露 重特大生产事故 旅游人员伤亡 安监应急 安防 / 突发 嫌疑人识别 嫌疑车辆识别 人员异常聚集 可疑物品遗留 道路应急 隧道道路积水 重特大车祸 极端恶劣天气 城市火灾 森林火灾 娱乐场所火灾 消防应急 城管应急 施工工地 市政设施 市容市貌 地下管线 环保应急 可吸入颗粒物污染 有害气体污染 水体污染 固废污染 战时应急响应： AI 辅助决策，启动相关预案，统筹调度指挥处置 灾情发布 进展发布 信息发布 灾情勘察上报 灾情续报 二次灾害预警 灾情信息 物资调拨 应急物流 后勤保障 前方救援 后方处置 防疫防控 交通管制 后备措施 救援处置 灾情信息汇总 可调用资源响应 有序组织 决策 01 02 03 05 04 案例参考 预警指导 辅助决策 预警响应 数据 采集 1 、采集相关病患特点信息及市人 口分布情况信息 2 、体温监测数据获取 3 、重点区域环境监控采集 AI 1 、通过智能分析，预计易感人 群分布、易感区域分布 2 、重点区域体温智能监控 3 、异常个体身份识别 4 、是否安规定执行重点防疫 5 、易感区域防疫环境分析 展示 1 、易感人群及区域分布图 2 、易感区域防疫执行分析 3 、易感区域环境情况 4 、异常个体行动路径及身份 智 能 中 台 易感及高危 人群特点 1 、人口分布信息（户政系 统） 2 、环境信息 人工智能 +5G 预测未来易感人群提前重点防疫 重点区域进行 视频体温监控 价值 重点区域重点监控，及时有效 治愈患者有效监控 提前重点预防 重点区域环境监控 时尚 创造 云 物资管 理机构 时尚 创造 云 监管机构 为物资统筹管理机构和监 管机构实时展示相关信息 通过整合卫星遥感、物联网传感器、社交媒体等多维度数据， 构建动态风险评估模型，实现对自然灾害、公共卫生事件等 风险的实时监测与精准预警。 多源数据融合分析 利用时空序列预测技术，结合气象、地质等专业领域知识， 预测灾害扩散路径和影响范围，为提前部署资源提供科学依 据。 基于历史事件库和机器学习算法，动态优化预警触发阈值， 减少误报和漏报率，提升预警系统的可靠性和响应效率。 01 03 02 实时风险监测与预警模型 打通应急、气象、交通等部门的数据壁垒，构建统一预警信 息共享平台，实现多层级、多区域的协同响应机制。 通过自然语言处理技术生成个性化预警信息，结合用户地理 位置和终端类型，实现分级分类的精准推送，提升公众避险 意识。 04 05 跨部门协同预警 自适应阈值调整 公众定向推送 时空预测能力增强 衍生灾害链式推演 灾害耦合关系建模 基于复杂网络理论，量化地震、洪水等原生灾害与 次生灾害（如滑坡、疫情）的关联强度，构建多灾 种耦合影响图谱。 动态概率推演引擎 采用蒙特卡洛模拟和贝叶斯网络技术，实时计算衍 生灾害发生的概率及连锁反应路径，辅助制定阻断 策略。 关键节点脆弱性评估 识别交通枢纽、能源设施等关键基础设施在灾害链 中的脆弱性，提出针对性加固方案以降低系统性风 险。 资源冲突预判模块 模拟衍生灾害导致的医疗、救援资源争夺场景，优 化资源调度优先级算法，避免应急响应中的资源挤 兑现象。 三维可视化推演界面 集成 GIS 和数字孪生技术，动态展示灾害链发展过 程与空间影响，支持指挥人员直观理解复杂灾害情 景。 路径规划 基于多模态数据融合分析，动态生成最优救援路径方案， 结合实时路况与灾害影响评估，确保 72 小时内救援力 量精准投送。 01 预案联动 对接 17 类国家级应急预案库， AI 自动生成多场景处置 策略组合，支持指挥中心在黄金期内快速启动最优响应 机制。 03 资源调度 通过大模型预测灾情演化趋势，智能匹配救援物资与人 员配置方案，实现应急资源跨区域协同调度效率提升 40% 以上。 02 态势推演 运用数字孪生技术构建三维灾情模型，实时模拟 72 小 时救援进程中的关键变量，为指挥部提供动态决策依据。 04 协同指挥 构建跨部门智能决策中枢，自动同步公安 / 消防 / 医疗 等 8 大系统数据，实现黄金救援期多主体指令协同响应。 06 通信保障 部署空天地一体化应急通信网络， AI 自动切换最优传 输通道，确保灾区 72 小时不间断通信链路畅通率 ≥ 99.9% 。 05 突破传统救援模式，建立 AI 驱动的 72 小时黄金救援决策优化体系 72 小时黄金救援决策优化 突发事件智能处置 03 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 利用顶尖技术和架构，搭建综合应急系统的“四梁八柱”应对突发事件智能处置 单兵设备 移动指挥 感知设备 区县节点 专业系统 互联网架构迭代常新，避免建成即落伍 公安 消防 城管 交通 应急通信网 感知汇聚层 业务能力层 应急应用 公共网络 资源管理 预案管理 人员管理 地理气象 战备值班 态势感知 适配对接 数据分析 参数调优 AI 应急专网 知识图谱 物联感知 数据治理 机器学习 模型算法 预警预测 分析回顾 协同演练 预测预警 隐患排查 联动指挥 政策发布 … 物联感知 数据枢纽 大数据 人工智能 数字孪生 大中台 5G 区块链 1 2 3 4 5 6 7 8 新技术手段组合运用，确保自主可控 多模态数据分析 三维仿真推演 跨系统协同指令 风险等级评估 动态资源调配 设备损坏 / 人群拥堵解决方案生成 通过实时接入摄像头、传感器等设备数据， AI 大模型可快速 识别设备故障特征或人群密度异常，结合历史案例库生成修 复方案或疏散路径优化建议。 基于设备损坏位置和严重程度，模型自动匹配最近维修团队 并规划最优路线，同时计算备用设备库存状态，生成资源调 度清单。 利用深度学习算法对设备损坏可能引发的连锁反应（如电力 中断导致通信瘫痪）进行概率预测，输出不同应急响应级别 的处置预案。 通过数字孪生技术构建虚拟场景，模拟不同解决方案下的人 群流动变化，验证疏散效率并优化指挥策略。 当检测到地铁站台设备故障引发拥堵时，模型自动联动交通、 公安、医疗系统，生成多部门协同处置流程与通信协议。 隐患智能识别 专家知识图谱 多语言应急指引 分级响应流程 文物损伤诊断 消防隐患 / 文物破损应急操作指引 通过红外热成像与视觉分析技术， AI 模型可检测电 路过热、易燃物堆放等潜在消防风险，并标注具体 位置与危险等级。 针对博物馆场景，利用高精度图像识别比对文物细 微裂痕或褪色变化，结合材质数据库推荐最佳保护 性搬运方案。 根据火情发展阶段（阴燃 / 明火 / 爆炸）自动生成 对应操作手册，包含灭火剂选择、排烟系统启动顺 序、文物转移优先级等标准化步骤。 整合消防规范、文物保护条例等结构化数据，当检 测到喷淋系统可能损害壁画时，自动推送替代性灭 火方案及操作禁忌。 为涉外场所生成包含图示、多语种语音提示的处置 指南，确保不同文化背景人员能快速理解操作要点。 通过语音交互快速采集现场数据， 构建突发事件多维特征图谱。 灾情识别 预警阶段 基于大模型实时生成分级处置方 案，通过语音通道快速下达行动 指令。 指令生成 通过语音交互实时获取现场反馈， 动态优化资源调度方案。 动态调整 基于语音交互记录分析指挥效能， 形成应急响应能力改进报告。 效能评估 利用语音交互日志构建三维评估 体系，量化指挥调度各环节效能。 智能复盘 响应阶段 复盘阶段 处置阶段 基于历史语音数据训练应急指挥知识图谱， 提升智能调度准确率。 数据建模 根据灾情演变特征动态调整语音指挥策略， 实现自适应应急管理。 弹性响应 按事件发展时序部署语音指挥流程，确保应急响应各环节无缝衔接。 指挥时间轴 语音数据实时同步至指挥中枢，支 撑 AI 模型持续优化决策逻辑。 实时回传 语音交互式指挥调度 精准研判 协同处置 闭环管控 策略迭代 体系优化 跨部门协同作战平台 04 从医院采 集相关信息 医疗物资消耗情况及库存情况 每日病患入院情况及病床剩余情 况 医疗物资到货情况 调拨物资 时尚 创造 云 物资管 理机构 时尚 创造 云 监管机构 视图模块 1 、展示采集数据情况并形成报表和趋势图 2 、 AI 智能分析辅助决策数据展示，包括物资未来 空缺时间点报警、物资匮乏医院排名、具体物资缺 乏排名、预计需求物资数量（一定之间周期内）等 AI 模块 1 、医患病人增长速度及医院可容纳病人数量分析 2 、物资库存量、物资日消耗量以、物资到货量及到 货速度综合分析物资预计缺口量、预计物资缺乏爆 发时间点 数据采集模块 采集各项数据 智能 中台 为物资统筹管理机构和监 管机构实时展示相关信息 1 、及时了解物 资及病患情况 2 、通过 AI 智 能分析提前获取 物资缺口情况， 降低 3 、实时了解物 资分配情况 4 、实时了解社 会舆情进行综合 治理 价值 人工智能保证物资分配有的放矢 多机构数据共享机制 标准化数据接口 建立统一的数据交换协议和接口规范，确保公安、消防、医 疗等不同机构的数据格式兼容，实现跨系统无缝对接，避免 信息孤岛问题。 01 动态权限管理 采用基于角色的访问控制（ RBAC ）模型，结合实时风险评 估动态调整数据访问权限，确保敏感信息仅在授权范围内共 享。 02 区块链存证技术 利用分布式账本技术记录数据流转全过程，提供不可篡改的 审计追踪能力，增强跨部门协作的透明度和信任度。 03 异构数据融合 通过自然语言处理（ NLP ）和知识图谱技术，将文本、图像、 传感器数据等异构信息结构化整合，形成全局态势感知视图。 04 大数据算法仓库和分析引擎 内容 数据内容 提取 & 分级 数据分 级、组织 和管理 数据分析 & 处理 信息交付 & 决策 惯用数据 实时数据 分散数据 半结构化数 据 Mediation Engine/ETL (Semi & Structured data) 深度数据探针 大数据存储 大数据可视化： 3D 展示， VR 眼镜，视频联动 IT 数据 元数据 提取数据 联合数据 社交媒体 媒体文件 网络内容文件 社交媒体 & 网络日志文