附件 1 江西省食品行业数字化转型 服务商名单 （名单排名不分先后） 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 1 江西省致能智造产业技术研 究有限公司 系统集成服务商 九江 2 江西鲲鹏信息产业有限公司 工业软件服务商 九江 3 九江云创蓝图数字科技有限 公司 工业软件服务商 九江 4 九江思远信息技术有限公司 工业软件服务商 九江 5 九江市金瑞信息技术有限公 司 系统集成等 抚州 18 湖北航天云网科技发展有限 公司 企业数字化诊断及方案设计、 系统集成等 抚州 备注：信息来源为各地报送，信息仅供参考，具 体以企业提供为准。 附件 2 食品行业数字化转型服务商产品矩阵 （名单排名不分先后） 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 1 江西省致能智造产

报警，还 能看到趋势，减少软件直接的相互切换，提高效率。 08 剑维软件食品饮料行业白皮书 生产运营管理 食品企业与人们的日常生活息息相关，对食品安全和质量 有着更高的合规性和追溯性要求高。食品行业的生产制造 需要管理工单及生产制造过程，记录生产过程的所有生产 数据，跟踪从原料到产品的物料转化，评估并分析产率，质 量和资源的利用率。 企业通过生产制造的数字化，可以提高产量降低生产成本， 随着市场的不断变化，以及数字化解决方案和技术的革新， 企业在生产运营管理的数字化建设中对数字化解决方案或 者产品也有着越来越高的要求，比如： 产品需要满足工厂原料到成品的完整追溯及实时的可视 化，且符合食品行业的法律法规监管的要求。 产品需提供完备的质量管理流程，确保生产过程中的质 量管理与持续质量改进 产品需具备生产瓶颈分析分析 , 并帮助优化整体设备效 率（OEE），提升生产力与资源利用率。 提供与可变性相关的产品质量的一致性 确保食品安全，同时按计划和成本交付 29 剑维软件食品饮料行业白皮书 案例 8：AVEVA E3D 某食品行业设备制造龙头 企业的应用 解决方案： AVEVA E3D Design 客户收益： 首家将数字化设计和工业机器人应用到传统食品行业的 处理中； 针对项目从立项到交付全程进行数字化管理； 集成机械设备本体模型，降低重复建模的成本； 帮助

软硬件企业、装备制造企业，运用 5G、大数据、云计算、区 块链等新一代信息技术，联合开发食品生产智能监控溯源、 食品园区“5G+工业互联网”、原料生产供应智慧管理等技 术方案。鼓励创新应用人工智能技术，增强细分食品行业人 工智能大模型技术产品供给。支持运用虚拟现实等技术，丰 富产品展现形式，推动非遗“活态传承”。 2.推广先进适用技术。瞄定产业消费双升级需求，畅通 “技术—场景—产业”循环，培育一批先进适用、成熟易用、 造业务向“产品+服务”转变，积极探索和推广食品产品“工 业生产+社区配送+居家饮食”“互动设计+订单生产+门店配 送”等新模式。支持龙头企业整合信息流、信用流、资金流 等数据资源，开发适合食品行业特点的产业链供应链合作、 云仓储、设备租赁等新业务。 7.提升数字化经营管理能力。支持食品企业通过数字化 手段实现生产管理与生产制造全面耦合，提升原料采购、研 发设计、生产计划、能耗管理、库存管理等全过程数字化水

容量持续增长，2023 年中国风电、 光伏发电量达 1.1 万亿千瓦时；提高能源效率，智能电网技术应用，实施碳捕集与封存技术。 能源行业产品 碳足迹特点与 减排措施 消费品行业碳足迹分布广泛，食品行业原材料种植养殖阶段排放占比 50%，包装运输环节占 30%。服装行业原材料生 产、印染加工环节碳排放高。通过碳足迹管理，开发低碳产品，如可降解包装材料、有机棉服装；实施绿色营销，宣传 低碳理念，可吸引更多消费者。

和国家的 要求。第三是制定食品行业应急机制，包括：食品安全早期预警和食品安全突发问题应急管理。 比如，对于一些早期食品质检问题报告，在其未构成对人们或者牲畜危险的时候，质检部门 需要提早预警政府，采取措施；对于当地卫生部门、食品生产单位和个人、加工和销售环节的 企业实施分段追踪，定点信息对比，从制度上减低造假的可能性，打击违规犯罪。在发生问题 的时候，食品行业应急机制还可以明确事件处理责 产加工企业内部已经 实现了内部流程管控，生产评估系统。 在食品安全方面，在世界很多国家，比如丹麦、日本，IBM有着很多实践经验。IBM深知，从供应链 上看，食品领域不是垂直顺线；从时空上看，食品行业发生在不同区域内，是一个集合；所以， 从养殖、生产、销售、到消费环节；从原材料或者食品材料，食品变成成品、半成品，需要的是 一个复杂的，多方联动的管理布局。食品安全不仅仅是一个环节，监控、评估、管控、紧急情况

流问题等；商品问题下的二级场景分类有商品使用、商品属性、商 品咨询等。 ——应支持按不同行业分类、不同主题等形成知识库包，知识库包宜支持多级场景分类； 注：知识库包如服饰行业、珠宝玉石、食品行业、美妆行业、大促主题等。服饰行业知识库参见附录C。 ——应支持标准知识库的更新升级； 标准知识库应支持商户的以下操作： ——应支持商户订阅标准知识库中不同的知识库包； ——应支持商户关闭场景下的问答对；

年代成早期形态，末期快速发展，21 世纪初开启升级，向 精准智能演进，成为工业自动化的核心。 工业机器人分为：关节型机器人，主要应用于超大负载的工作中，尤其在电子制造和汽车制造领域。 SCARA 机器人主要应用于 3C、食品行业等领域的装配、涂胶点胶、快速分拣等工作。并联机器人常用于快速取放 或产品转移应用。直角坐标机器人用于装配、搬运作业。圆柱坐标机器人应用于搬运作业。球坐标机器人应用于搬 运作业。 2、分类与应用

第四次工业革命的下一阶段核心在于赋能“快速追随者”： - 26 - 全球数百万中小工厂需借鉴灯塔经验，利用数据与 AI 构建包容、 低碳的生产体系。当前，仅凭百家标杆无法实现产业级变革，需 激发规模效应——从汽车到食品行业，从发达国家到新兴市场， 企业无论规模大小均可通过协作学习，将技术嵌入本地化场景。 全球灯塔网络联合世界经济论坛及跨行业伙伴，正搭建知识 共享平台，降低转型门槛。未来，技术普惠需与生态共赢结合：

工业软件： 研发设 计类 全球设计类工业软件厂商市占比 12.3 % 10.7 % 19.1 % 8.8 % %% 2. MES • 国外占比超过 60% ，在汽车 和食品行业占据主导地位； • 国内厂商在石油化工领域占据一定市场 DCS • 大型企业市场基本被国外厂商占据； • 国内厂商产品主要应用于中小 企业； • 中控 ，和利时国内占据主导地位； SIS 国内厂商占比超过

规 范；制定柔性生产线、数字化车间、智能工厂的建设指南、 系统集成、智能生产管控、质量在线检测与追溯等标准；制 定个性化定制、远程运维、供应链协同等应用指南标准。 33 14. 其他 食品行业重点面向乳品饮料、酿酒、冷冻食品、罐藏食 品等领域，制定智能工厂设计、酿造灌装、工艺决策、远程 运维、标识解析等标准。农业机械、工程机械行业重点制定 大规模个性化设计、智能运维服务监测等标准。印刷行业重