卡优势，这已成为各国政府、 运营商、卡商、芯片商、终端厂商等产业链各方共同关注的问题。 本报告首先全面分析并梳理全球电信卡技术在产品发展历程、产 品分类等方面的发展情况；接着从标准、应用、法规、市场、产业链 这五个方面介绍了国内外 eSIM 的发展现状；同时，重点深入研究当 前 eSIM 发展过程中的技术热点和产业热点，明确这些热点问题对 eSIM 产业的挑战与影响；最后，指出我国 eSIM 产业发展面临的机遇 ................................................................................... 19 三、 eSIM 热点问题分析 .......................................................................................... 23 （一）技术热点 月） ................... 20 表 12 中国部分终端厂商 eSIM 产品汇总（截至 2025 年 2 月） ................... 22 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 年） 1 一、电信卡技术发展情况 （一）电信卡产品发展历程及演进方向 电信卡作为通信技术的关键承载体，其发展历经磁卡、IC 卡、 SIM 及 USIM 卡，直至如今的

结构的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 台讨论，选出核心问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持 相关政策的制定和落地，推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的 能力。 在北京市公安局注册并设立北京代表处，业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片：福建省平潭岛沿海的风力发电机｜图源：王旺旺 / 中新社 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 福建省新型电力系统建设关键问题研究 课题组成员 顾 问： 史玉波、郑宝强 组 长： 邓平强 副组长： 林卫斌、林金义、陈闽新、邱辉艳 成 员： 王永明、朱文毅、雷勇、陈崇民、官友政、邱向京、戴逸清、 张强林、宾 桥、林晓东、姜福丽、 王志强、夏诗尧、宋晓逸、范晓婷、刘凯、黄勇、秦鹏 感谢自然资源保护协会专家为本报告提供的宝贵建议。 2025 年 8 月 | i | 福建省新型电力系统建设关键问题研究 目 录 摘要 .......................................................................................

监控、管理、考核；客服 人员的规划 客服 • 处理网点投诉 • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 仲裁 • 处理大客户问题 • 负责培训 • 处理客户 / 网点 投诉 • 负责培训 • 客户下单 • 客户咨询 • 处理客户投诉 • 记录问题件 • 进行投诉 • 处理跨省网点 投诉 • 处理问题件 （删除签收） • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 • 处理网点投诉 • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 呼叫中心 创建工单 是否 解决 结束 省中心客服 网点客服 创建问题件 结束 网点回复 总部仲裁 创建投诉 是否 跨省 区 省中心仲裁 总部仲裁 删除签收 大客户 客户经理 总部客服 省内 跨省 工单系统 CRM 系统 联系网点 创建监察类投诉 执行奖惩 申诉 总部仲裁 否 是 登记问题件 / 线下 信息管理剖析 运单信息：平均每日运单数量超过 70 万单，网点客服需要对自己网点的进出运单逐一跟踪，工作量大； 问题件信息：平均每日问题件数量超过 52 万单，占总运单数的 74.29% ，各网点客服对这些问题件一一登记；目前问题 件原因共有 36 个分类，对问题件原因定义及分类不够明确，且问题件中 25.34% 的问题原因是催派和查件； 工单信息：平均每日生成工单数量超过 6000 单，目前工单分类较多，而且工单分类与问题件无关联关系； 仲裁信息：平均每日仲裁数量超过

提交用户应用健康检查报告。 1.3.1.3 日常使用支持 用户在系统的使用过程中，难免会碰到这样那样的突发问题。为了避免用 户由于突发事件造成系统不可用，从而导致用户业务受到影响，需要提供下列 服务：  提供正确的企业信息管理系统操作流程的指导  分析企业信息管理系统应用中发现的错误并诊断原因  制定解决错误和问题的流程 10 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案  记录请求支持服务的电话并记录结果 记录请求支持服务的电话并记录结果  报告支持服务的运作情况。 1.3.1.4 现场咨询和支持 要根据客户的要求，提供现场的应用咨询和技术支持服务。客户的需求可 能是来源于：  需要实施系统优化的建议；  用户的问题需要现场的服务；  系统的安装和升级的需要；  其它客户认为需要时。 1.3.1.5 系统安装和升级 可以根据用户的最新需求提供有偿的系统开发服务，具体系统需求开发费 用可根据实际需求由双方协商确定。 储备份等方法把 重要部门的系统和数据安全备份，出现故障时在最短时间内进行数据的恢复。 1.3.3 应用健康检查方案 服务团队基于软件健康检查及日志检查结果，针对软件潜在问题、隐患、 已知错误等各项可能导致系统异常的问题，提出相应的整改优化方案并在数据 业务中心审批确认后进行方案实施，实施完成后需验证实施结果并输出相关文 档。 1.3.4 日常使用支持方案 日常使用支持过程： 12

数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文 档、信息项定义等。 数据标准规范落地 • 全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用 性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度 分析，以及问题跟踪。 数据质量问题定位分析 • 提升统一有序的业务系统和 大数据平台数据管控整体解决方案 需要借助元数据管理来解决理想和现实之间 的差异问题 ! 元数据能够辅助管理企业的各类数据资产； 元数据可以如实向用户反映企业的数据资产信息； 元数据管理的工作内容包括人员组织搭建、管理流程的梳理、基 础技术平台的实施； 元数据的解决方案回答了如何让元数据管理产生价值的问题。 解决之道 元数据系统 - 解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量问题产生原因 质量问题 信息域 技术域 流程域 管理域 数据质量问题产生的原因 , 归 纳分析后可以总结为 4 个领 域： 信息问题域、技术问题域、流 程问题域、管理问题域 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 由于对数据本身的描述、理 解及其度量标准的偏差而造成的数据质量 问题。产生这类数据质量问题的原因主要 有：元数据描述及理解错误、数据度量的