闭幕式，以及游泳，柔道，田径，篮球和足球赛 事的实时转播。 VR 看奥运 VR+ 新闻”的浪潮已经到来 , 它带来了新闻叙事方 式的改变，人们获取新闻方式的变革。与国内相 比，国外的 VR 新闻起步更早，英国广播公司、美 国广播公司、美联社等传统媒体机构也已经开始 利用 VR 技术进行新闻报道。“ VR 看新闻 1,640,000 个相关搜索 2,510,000 个相关搜索 3,220,000 个相关搜索 9

投资建议 5.风险提示 请务必阅读正文之后的免责条款部分 3 端到端发展进入加速期，基于 规则长期护航 1 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图1：端到端与模块化自动驾驶 资料来源：电动车公社，国元证券研究所 4 端到端的定义：基于数据驱动的深度学习 在广义语境中，端到端是一种研发范式，指在一个任务中，从输入端到输出端，中间不经过任何其他处理环节，由 一个模型完整实现输入到输出的全过程 享的骨 干网络大幅提高了计算效率，使智驾方案具备更高的迭 代效率，有效降低了维护成本。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图2：端到端技术演进 资料来源：辰韬资本，Ai fighting，国元证券研究所 5 从模块化方案向一体化端到端模型过渡 端到端架构的本质是深度学习的全面使用与数据驱动。根据感知模块与决策模块之间的贯通程度，可分为模块化 端到端与一体化端到端。 模块化端到端将 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图3：UniAD架构设计概览 资料来源：Hu Y, Yang J, Chen L, et al，Planning-oriented Autonomous Driving，国元证券研究所 6 端到端的发展历程 • 早期探索阶段（2016-2018年） 2016年：英伟达（NVIDIA）推出DAVE-2。端到端概念的提出 可 以 追 溯 至 英 伟 达 于 2016 年

元宇宙超入门 INTRODUCTION TO METAVERSE 方军 著 ISBN：978-7-111-70137-8 本书纸版由机械工业出版社于2022年出版，电子版由华章 分社（北京华章图文信息有限公司）出品，授权北京世纪卓越 信息技术有限公司在中华人民共和国境内（不包括香港、澳门 特别行政区及台湾地区）制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 推荐语 推荐序 元宇宙，重构互联网创作者经济的生产力关系 前言 元宇宙的七大基石 第一章 元宇宙，对未来数字世界的向往 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 第二章 比真实还真实：元宇宙四象限 从虚拟现实到实时的真实 如何创造亦真亦幻的世界 这是我们要的未来吗 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙：维基知识之城 维基百科：知识之网是如何织成的 “你为什么不编辑一下呢？” 维基元宇宙的背后：大规模协作构建全球知识体 ［专栏］ 人们为何和如何大规模协作 第四章 如何建设好的元宇宙：Decentraland虚拟之城 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动

1 360 360 ABUN 2025-2035 元趋势报告 由您提供 Abundance360 © PHD Ventures, Inc, 2025, All-rights reserve d. meet the top 16 humanoid robots shaping the decad e ahead, and their impact on industries, society ，更是应对世界上巨大长寿挑战的日 益必要的解决方案。 到2030年，联合国预测美国人口中，每100名24至69岁的 人将有25人年龄超过70岁，需要照顾他们——即“抚养比”为 25%。 养老危机： 许多发达国家面临的最紧迫挑战之一是日益增长的老年人照护需求。 摩根士丹利的报告描绘了一幅严峻的图景：\"到2030年，联合国预测美国人口中每 100名24至69岁的人将需要照护25名70岁以上的人——'抚养比'将达到25%。在日 中国和日本，作为世界上人口老龄化速度最快的两个国家， 迫切需要人形机器人来填补日益增长的劳动力缺口并支撑其经济。在日本，超 过29%的人口年龄超过65岁，预计到2040年这一比例将达到35%。同样，中 国的工作年龄人口正在以前所未有的速度下降，其出生率在2023年降至每名女 性仅1.09个，远低于2.1的更替率。到2050年，中国的老龄化人口预计将激增 至3.66亿，占全国总人口的近30%。这一人口危机为两个国家创造了巨大的自

浙江省元宇宙产业发展行动计划 （2023—2025 年） 为推动浙江省元宇宙技术创新、产业发展和生态构建，前 瞻布局未来发展新赛道，培育数字经济发展新动能，特制定本 行动方案。 一、总体要求 （一）发展思路 立足浙江实际，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，坚 持“创新引领、应用牵引、系统推进、生态发展”，全方位推进 元宇宙产业链条化、规模化、国际化，在经济社会重要行业领 域实现规模化应用，带动软件和信息服务业、电子信息制造业 创新发展，为我省加快构建未来产业发展体系，全面建设数字 经济强省，打造全球数字变革高地提供有力支撑。 （二）主要目标 到 2025 年，通过实施元宇宙 5 大重点任务和 5 大重点工 程，技术创新、标准研制、应用培育、产业发展和生态构建取 得显著成效，实现 3 个“1050”：引育 10 个行业头部企业，打造 50 家“专精特新”企业；推广 个产业平台，打造 50 个赋能创新中 心，不断提升产业发展能级和竞争力。 ——产业链条持续完善。到 2025 年，全省元宇宙产业链 体系基本形成，产业综合竞争力达到全国领先，带动相关产业 规模 2000 亿元以上。 ——创新能力显著增强。在 AR/VR/MR、区块链、人工智 能等元宇宙相关领域建设一批重点实验室、工程研究中心等， 引育 10 家以上行业头部企业，打造 50 家以上细分领域“专精特

布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下，ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发，深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析，展示其具体的 实践案例，为其他企业提供可参考的方法论和路径。 最佳实践评价维度与案例 研究安排 研究对象 本市场报告研究课题为2025年中国ESG最佳实践报告，以企业的 ESG实践和成果为核心研究对象，研究周期为2024年至2025年第二 季度。 本研究项目将对ESG市场现状、行业趋势和动态、各行业ESG实践 等信息进行重点梳理，并从多维度对各模块应用发展前景做出预判。 碳”目标更将ESG推向战略新高度。与此同时，企业面临ESG信息披露标准不统一、实 质性议题筛选难、数据管理低效等挑战，亟需可复制的实践路径。 2004年联合国全球契约组织发布“在乎者即赢家（Who Cares Wins）”的报告，这也是 ESG作为整体首次出现。2006年，联合国社会责任投资原则组织（UNPRI）诞生，随之ESG 投资理念被正式提出。伴随 ESG 理念的影响力持续扩大，越来越多的机构在投资体系中 加

信息即证候在所有已知证候库中进行匹配，所以可以把中医诊断作为机器学习问 题来对待，并采用如决策树、贝叶斯算法、支持向量机等分类算法来解决此类问 题。如中科院自动化所构造的对中医专家经进行自动知识获取工具，此外还建立 了基于人工神经元网络的中医儿科咳喘诊疗系统等。 然而获取用于构建模型的有标记的数据需要中医专家花费大量精力进行手工 标注，构建成本非常高，不依赖标注的神经网络技术作为机器学习领域的一个重 要分支也同样受到了大 年将超过 6700 亿元，2023 - 2027 年的年均复合增长率 3.6%。 图 2. 2014 - 2023 年中医类医疗卫生机构总诊疗量 （数据来源：国家中医药管理局） （2）中药产业利润增长 从中药工业来看，同样体现出勃勃生机。 据中国医药企业管理协会数据，中国 2023 年规模以上中药工业营业收入达 到 7095.2 亿元，其中中药饮片加工营业收入 亿元，其中中药饮片加工营业收入 2172.8 亿元，较上年增加 14.6%， 利润增加 22.9%；中成药生产营业收入 4922.4 亿元，较上年增加 6.5%，利润 较上年增长 6.4%。 反观医药工业整体增加值约 1.3 万亿元，同比下降约 4%；实现利润 4127.2 亿元，同比下降 16.2%。 此外，中药相关企业也在快速增加。截至目前我国拥有 226.3 万余家与中医 8.8 9.1 9.6 10

升级的经济门槛，能够有企业开始尝试进行升级优化，且能够在短期内有效提升投 入产出比，在周期行业位于相对底部的阶段，仍有能力形成推动和应用。 图表1：Deepseek 将助力降低应用门槛，加速化工智能化升级 来源：通信瞭望，国金证券研究所 经过环保、安全监管，国内化工行业的管控水平获得了较大程度的提升，部分企业或者赛 道具备先期实现智能升级的基础。我国自九十年代化工行业开始加速追赶以来，先期的化 工企业受限于当时的发展 间。 不同赛道的定位属性差异明显，在相同赛道内的企业也具有明显的个体属性，在形成 AI 赋能过程中也最终形成长久竞争力的差异。 图表2：化工行业精细和大宗的赛道差异相对明显 来源：国金证券研究所绘制 不同的赛道 AI 的赋能节奏也会有明显不同。从现阶段看，对化工行业 AI 的赋能主要集中 于几个维度： ① 对于有具体或者相似路径设定的重复性环节，形成优化或者加速进程，比如配方研发、 缩短研发时间，落地工艺设计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结 果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化，模拟改造等维度支撑成本改善。 图表3：化工在 AI 助力下拓品、降本有望同时发力 来源：国金证券研究所绘制 精细化工 大宗化工 运行核心： 产品市场 运行核心： 产品生产 相对成本优势 →周期上行有 弹性，下行有 底部支撑 技术溢价、稀 缺性溢价→盈 利空间高 成本管控、稳