分钟 关于国际销售业务能力提升的几点思考与总结 10 分钟 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 核心销售模块改进举措总览与整体优化实施路线 5 分钟 下一阶段工作安排 5 分钟 61 下一步安排  对于各个业务提升主题指定对应的负责人员  对于相关人员完成知识传递  准备设计主题与相关人员进行业务探讨  对于业务运营模块进行详细设计 下一步工作计划：

6 、 支持 openId 登录 4.7 、 支持第三方系统单 点登录 PART 3 ：项目技术方案 n PaaS 架构基础支撑 61 系统的高可用性和高可靠性是系统持续稳定运行的前提和项目成功的关键。 除了采用高可靠、 高可用的硬件、 软件产品和技 术外，还需要通过详尽、 周密的计划，严谨、 细致地实施整套高可用性方案，来确保系统的高可用性。

25% 10% 3% 16 2025 39% 28% 19% 14% 17 9 Q 28% 11% 28% 19% 14% 61% 53% 35% 2025 18 10 Q 4% 18% 35% 53% 61% 58% 44% 41% 11 Q 2% 15% 17% 22% 24% 28% 32% 41% 44% 44% 58% 58% i v e ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ 21 12% 28% 15% 45% 2025 22 12 Q 12% 28% 60% 45% 15% → → → → 61% 26% 22% 13% 39% 23 2025 24 13 Q 26% 22% 13% 39% ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ 68% 46% 15% 7% 32% 28 79% 100 39% 100 300 16% 300~500 8% 500~1000 16% 1000 1000 22% 11% 16 1000 1000 2024 500 61% 100 500 17% 50 100 6% 10 50 17% 2025 2024 33% 20% 2024 12% 35% 2025 529 17 Q 2025 2024 33%

83% 74% 73% 70% 64% 61% 61% 58% 54% 53% 48% 35% 500 1500 2500 3500 4500 5500 10% 30% 50% 70% 90% 110% 99% 96% 96% 96% 91% 89% 88% 87% 85% 83% 74% 73% 70% 64% 61% 61% 58% 54% 53% 48% 69% 63% 61% 59% 55% 51% 1000 3000 5000 7000 9000 11000 13000 15000 5% 15% 25% 35% 45% 55% 65% 75% 85% 95% 92% 86% 86% 84% 80% 80% 80% 79% 79% 77% 75% 72% 72% 69% 69% 69% 63% 61% 59% 55%

125 121 132 69 91 132 127 139 1154 47 ����� 98 106 157 103 126 119 116 66 138 122 1151 48 ����� 93 65 61 141 181 120 94 104 162 95 1116 49 ����� 97 80 103 98 98 73 111 161 110 168 1099 50 ���� 133 62 136 63 74 50 126 114 178 116 1066 52 ����� 115 113 134 56 78 58 173 126 114 97 1064 53 ����� 102 68 135 61 116 71 98 167 88 145 1051 54 ����� 86 105 70 121 112 131 116 104 97 73 1015 55 ���� 131 37 84 81 121 84 56 ����� 8 36 7 22 1 74 57 ����� 11 14 11 20 14 70 58 ����� 5 11 18 25 3 62 59 ����� 2 21 23 10 5 61 60 ����� 1 6 2 13 4 26 30 ����2025 CHINESE CITIES OF OPPORTUNITY 2025 ������� ���� ���������

4.2 4.2.1 4.2.2 XR 4.3 4.3.1 4.3.2 52 53 54 55 57 58 60 61 61 62 63 64 66 66 67 68 68 69 70 70 71 50 52 1.1 [1] [1]. XR • 2021 2022-11-01 XR XR XR 60 3.1 XR XR ◼ XR XR ◼ [1]. 2022 2026 2022-10-28 XR [1] 61 3.2.1 XR XR XR XR VR 5G XR VR VR 5G+XR ◼ VR VR VR Z VR 2023 VR 2024 VR IP 2025

绝大多数受访企业的AI Ready程度仍需追赶行业平均水平 59% 20% 12% 10% 准备基本就绪，但仍需追赶同行业领域平均水平（31-60分） 准备较充分，且超出同行业领域平均水平（61-85分） 准备不充分，阻碍因素过多（30分以下） 准备充分，且处于同行业领域领先水平（86分以上） 对比预期和实际的布局效果来看，调查企业在硬实力和软实力各个维度的准备程度（单选） 图 5 随着技术的不断进步，大模型正在为企业数字化转型 和智能化升级提供更加丰富的落地场景，应用的边界 被不断拓宽。从各垂直领域来看，大模型在数据分析、 知识管理、会话回答等场景中的应用位列前三，分别 为68%、63%、61%。其次，文本生成、逻辑推理、 图像生成等三类应用的占比分别为51%、46%、39%， 这些领域涉及感知、认知和创造能力，能帮助企业探 索新的商业模式和应用场景。最后，智能决策、搜索 推荐、 前在企业端的应用仍有待进一步的普及。 场景渗透情况： 业务应用层的落地场景多样，数据分析、 知识管理、会话回答位列前三 调查企业已投产的大模型应用主要集 中在以下哪些垂直领域（多选） 图 6 68% 63% 61% 51% 46% 39% 29% 20% 2% 数据分析 知识管理 会话回答 文本生成 逻辑推理 图像生成 智能决策 搜索推荐 视频生成 有76%的受访企业将“数据分析报告自动生成”作为