03 商务方案 01 需求分析 02 建设方案 XXX 综合语音 VPN 产品是将 XXX 固定电话和 XXX 手机（ 130 、 131 、 132 、 155 、 156 、 186 ） 上建立一个虚拟网，通过缩位拨号进行相互联系。员工在综合语音 VPN 中可享受超低的互拨优惠，可有 效的降低单位的通信成本。 实现方式 产品介绍 移动网交换网 络 固网交换网络 接入网 处 张 XX 186XXXX4699 80699 XX 市税务局 XX 处 刘 XX 186XXXX8341 80341 XX 市税务局 XX 处 杨 XX 186XXXX5483 80483 XX 市税务局 XX 处 黄 XX 186XXXX1117 80117 XX 市税务局 XX 处 赵 XX 186XXXX8922 80922 XX 市税务局 XX 处 刘 XX 186XXXX3008 186XXXX3008 80008 XX 市税务局 XX 处 王 XX 186XXXX2234 80234 XX 市税务局 XX 处 虞 XX 186XXXX0089 80089 XX 市税务局 XX 处 蔡 XX 186XXXX5671 80671 第四节 系统功能介绍 ---- 语音 VPN 系统 29 AI+ 智慧税务大数据平台建设综合解决方案 03 商务方案 01 需求分析 02 建设方案

公司简介 02 需求分析 03 技术方案 05 实施保障与售后 联通综合语音 VPN 产品是将联通固定电话和联通手机（ 130 、 131 、 132 、 155 、 156 、 186 ） 上建立一个虚拟网，通过缩位拨号进行相互联系。员工在综合语音 VPN 中可享受超低的互拨优惠，可有 效的降低单位的通信成本。 实现方式 产品介绍 移动网交换网 络 固网交换网络 接入网 处 张 XX 186XXXX4699 80699 XX 市税务局 XX 处 刘 XX 186XXXX8341 80341 XX 市税务局 XX 处 杨 XX 186XXXX5483 80483 XX 市税务局 XX 处 黄 XX 186XXXX1117 80117 XX 市税务局 XX 处 赵 XX 186XXXX8922 80922 XX 市税务局 XX 处 刘 XX 186XXXX3008 186XXXX3008 80008 XX 市税务局 XX 处 王 XX 186XXXX2234 80234 XX 市税务局 XX 处 虞 XX 186XXXX0089 80089 XX 市税务局 XX 处 蔡 XX 186XXXX5671 80671 第四节 系统功能介绍 ---- 语音 VPN 系统 31 04 商务方案 01 公司简介 02 需求分析 03 技术方案 05 实施保障与售后

车行 自动识别访客车辆车牌 标 配 配 示范区播放视频或布置展板展示 20 车牌自动识别无纸化支付 标 配 配 示范区播放视频或布置展板展示，大区地上划专门区域作为访客停车区 166 样板房 186 样板房 售楼处 2 、示范区 健康生活打样分系统介绍 -- 便捷通行 营销人员在售楼处内沙盘区模 拟业主人脸录入 ① ② 营销人员在实景样板间单 元门处模拟业主刷脸通行 ③ 联动电梯降至一层 室内智能燃气泄漏检测报警（燃气探测器） 标 / / 接入智能家居系统 33 室内远程视频监控 标 配 配 34 室内人员闯入检测报警（红外幕帘 / 门窗磁报警） 选 配 / 一层、二层、顶层设置幕帘探测器 166 样板房 186 样板房 售楼处 2 、示范区 健康生活打样分系统介绍 -- 全域安全 售楼处一层平面示意图 售楼处室外平面示意图 沙盘区、室外景观活动区、儿童 活动区监控视频共享 社区安全 注：此区域摄像机需进行人脸比对，距地 老幼关怀 166 样板 房 186 样板房 售楼处 2 、示范区 健康生活打样分系统介绍 -- 全域安全 售楼处一层平面示意图 售楼处室外平面示意图 查看老人 / 儿童是否在活动区 AI 算法识别 人员位置 注：此区域摄像机需进行人脸比对，距地 2.2 米安装 注：此区域摄像机需进行人脸比对，距地 2.2 米安装 老幼关怀 166 样板房 186 样板 房 售楼处 2 、示范区

①UE MSISDN 186XXXX0001, APP1访问 目的地址为172.0.0.1 目的地址为172.0.0.1 172.0.0.1 ⑤UE MSISDN 186XXXX0001, APP1访问 ⑥UPF 监听匹配到 186XXXX0001对172.0.0.1 的访问请求，拒绝访问 ④UPF配置新黑名单规 则，并向MEP返回确认 ③MEP 下发黑名单规 则，号码186XXXX0001，

130 1849 18 ����� 183 209 147 241 149 232 213 143 152 141 1810 19 ����� 146 263 166 181 173 234 186 186 137 130 1802 20 ����� 165 171 158 172 218 212 142 193 191 131 1753 21 ����� 215 131 162 175 131 170 35 50 36 36 39 196 14 ����� 29 51 53 48 8 189 15 ����� 56 46 14 28 43 187 16 ����� 49 41 30 37 29 186 17 ����� 58 44 40 31 10 183 18 ����� 40 47 48 27 20 182 19 ����� 50 38 1 44 45 178 19 ����� 21 37 25 ����� 41 37 42 33 41 194 14 ����� 4 36 47 58 48 193 15 ����� 28 27 51 42 41 189 16 ����� 14 60 54 52 6 186 17 ����� 58 27 27 24 48 184 18 ����� 27 43 41 14 58 183 19 ����� 51 46 35 16 28 176 19 ����� 23 58

电话：010 - 6852 8159 刘先生 +86 – 186 5451 6868 袁先生 +86 – 158 1039 7656 地址：北京市西城区月坛南街 26号院1号楼2层 邮箱：ZCEC_CN@163.com 感谢！ Thank you！ 联系方式： 电话：010 - 6852 8159 刘先生 +86 – 186 5451 6868 袁先生 +86 – 158 1039 地址：北京市西城区月坛南街 26号院1号楼2层 邮箱：ZCEC_CN@163.com 感谢！ Thank you！ 联系方式： 电话：010 - 6852 8159 刘先生 +86 – 186 5451 6868 袁先生 +86 – 158 1039 7656 地址：北京市西城区月坛南街 26号院1号楼2层 邮箱：ZCEC_CN@163.com

智慧管网解决方案 Part seven 服务与运维 一、管网背景 2016 年，连续强降雨天气覆盖全国大部分省市，全国有 26 省（区、市）遭受洪涝灾害，受灾 人口 3282 万人，因灾死亡 186 人，直接经济损失 506 亿元。 根据不完全统计， 2016 年 6 月 30 日 之后的强降雨所带来的洪灾主要集中在长江流域，集中在浙江、贵州、湖南、湖北、江苏以及安徽。 其中，安徽和湖北两省受灾最为严重。截至

Image mask to FImg GANs [177]; CycleGAN [178]; s2 Img to FImg GANs [179–182] FImg to FImg GANs [183–186]; s2 Img to s2 Img GAN [187]; FImg to s1 Img VAE [188]; Subjective decisions of the architectural based on two input images, enhancing the versatility of architec- tural visualization (FImg to FImg) [186]. Employing GAN models to generate comfortable underground space render- ings from virtual 3D space house-datasets, estrangement, and the problem of the new. Architectural Intelligence, 1(1):12, 2022. [186] Matias Del Campo, Sandra Manninger, and Alexandra Carlson. Hallucinating cities: a posthuman design

37(11)：3067-3077(in Chinese)． [15] 马腾飞，吴俊勇，郝亮亮，等．基于能源集线器的微能 源网能量流建模及优化运行分析[J]．电网技术，2018， 42(1)：179-186． Ma Tengfei，Wu Junyong，Hao Liangliang，et al．Energy flow modeling and optimal operation analysis analysis of micro energy grid based on energy hub[J]． Power System Technology，2018，42(1)：179-186(in Chinese)． [16] Moghaddam I G ， Saniei M ， Mashhour E ． A comprehensive model for self-scheduling an