建智慧停车大脑 , 解城市停车难题 全县城市停车综合运营管理平台 & 商业停车场智慧停车解决方案汇报 行：智慧大脑新方案 赢：建营一体新未来 CONTENTS 知：城市停车新挑战 01 城市停车新挑战 智慧停车新趋势：从基础信息化到全面无人化 根据停车信息智能化程度，我国智慧停车行业可划分为三个发展阶段，即智慧停车 1.0 （基础信息化）、智慧停车 2.0 （平台联网化）和 智慧停车

正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 创新”的正向循环，最终抵达数据驱动增长的新巅峰。 从数据觉醒到价值共生 ⸺ 解码数智时代的增长新范式 目录 解难题 - 避误区 - 评成效，三步落地业务数据治理 01 02 03 04 ·····················03 1.1 数据沉淀不及时、不安全、不连贯？CRM 破解治理挑战 · ···············································16 厂商借助渠道数据，让渠道业绩看得见，日常运营管得住 ············18 3.1 把握四大数据收集要点，破解渠道数据收集难题 ············································20 3.2 深挖渠道数据价值，提升伙伴管理效率，实现精准赋能 ··················· NeoAgent: 客户数据平台 + AI Agent 为业务提效 40% ····································27 2 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 contents 解难题 - 避误区 - 评 成效，三步落地业务 数据治理 01 在数字化转型加速的今天，业务数据与客户数据已成为驱 动企业增长的核心引擎。然而，海量业务与客户数据并未 化为企业增长动能，反而在数据应用过程中陷入"数据沼

等数据融入结合到 GIS 综 合系统中，按区域进行效 果展示数据 环卫 GIS 网格化管 理 对环卫保洁人员进行自动化 监督，实现保洁作业的规范 化，精细化，可视化，解决 作业人员远程管理难题 保洁作业管理 联动设备自动报警，移动 APP ，微信公众号等事件来 源，进行事件的确认，调 派，跟踪 事件调度管理 对垃圾收运全过程进行监 督，实现餐厨垃圾，建渣垃 圾，餐厨垃圾等收运过程的 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 系统可根据环卫人员的工作情况，进行排班，针对倒班 人员，可进行自动倒班，实现环卫人员排班上的自动化 与智能化。 根据考勤规则与作业规划，结合人员位置信息自动判断 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 可根据部门查看实时出勤情况，包含人员总数、应出 勤、实出勤、缺勤、早退、迟到、请假等。 平台记录人员出勤数据并作为考核依据留存，对于设备损坏或其 他不可抗力

等数据融入结合到 GIS 综 合系统中，按区域进行效 果展示数据 环卫 GIS 网格化管 理 对环卫保洁人员进行自动化 监督，实现保洁作业的规范 化，精细化，可视化，解决 作业人员远程管理难题 保洁作业管理 联动设备自动报警，移动 APP ，微信公众号等事件来 源，进行事件的确认，调 派，跟踪 事件调度管理 对垃圾收运全过程进行监 督，实现餐厨垃圾，建渣垃 圾，餐厨垃圾等收运过程的 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 系统可根据环卫人员的工作情况，进行排班，针对倒班 人员，可进行自动倒班，实现环卫人员排班上的自动化 与智能化。 根据考勤规则与作业规划，结合人员位置信息自动判断 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 可根据部门查看实时出勤情况，包含人员总数、应出 勤、实出勤、缺勤、早退、迟到、请假等。 平台记录人员出勤数据并作为考核依据留存，对于设备损坏或其 他不可抗力

• 系统采用高清球形红外摄像机 36 倍高速自 动变焦、不但能使夜视红外距离高达 120- 260 米更能实时接收主控制器各项值令、秒 速智能追踪聚焦、有效解决“等下效应”造成 的视频模糊不清施工难题，保障安全 24 小 时可视。系统预留多重接口、可以随客户需 求而定、无缝连接排绳视频、回转视频起升 机构拍摄视频、实现塔机关键隐患点的全面 监管，确保塔机安全施工 • 工作原理：摄像机可以全自动变焦，变倍，转 • 该引导系统能实时以高清晰图像向塔吊司 机展现吊钩周围实时的视频图像，使司机 能够快速准确的做出正确的操作和判断， 解决了施工现场塔吊司机的视觉死角，远 距离视觉模糊，语音引导易出差错等行业 难题。能够有效避免事故的发生，高清球 形摄像机完成塔吊吊钩图像信息的捕捉， 视频信息直接显示在液晶显示器供塔吊司 机查看吊钩及所吊物品的状态。 产品介绍 系统组成 • 该系统由一部高清球形摄像机， 根据实际工况，该引导系统能实时以高 清晰图像向塔吊司机展现吊钩周围实时 的视频图像，使司机能够快速准确的做 出正确的操作和判断，解决了施工现场 塔吊司机的视觉死角，远距离视觉模 糊，语音引导易出差错等行业难题。能 够有效避免事故的发生，是新形势下提 高工地现场施工效率，减少安全事故、 采用球状监控仪安装在大臂最前端，自 动聚焦追踪吊钩实现无线发射视频至塔 吊司机操作屏幕上，塔吊司机无死角监 控吊运范围，减少盲吊所引发事故，对

智慧养老服务 平台设计 龚戈勇 刘洋 (中通服咨询设计研究院有限公司,南京 210009) 摘要:当前国内智慧养老系统面临着数据采集准确性、无延迟快速通信连接、人工智能干预程度不足等 技术难题,基于此,设计一种基于 5G 网络、人工智能、边缘计算等新兴技术的智慧养老服务平台,通过 5G 定制化专网为养老业务提供低时延、高可靠的通信连接,实现跨系统、终端之间数据的互联互通,促 进养老服务资源、服务系统之间的智慧化协同。 如何缓解日益严重的 老年群体养老问题,是目前国家面临的严峻挑战。 得 益于新兴技术的快速发展,应用先进的管理和信息技 术,综合利用政府、社区、医疗机构等资源为老年群体 提供的“智慧养老” 服务已成为破解养老难题的关键 途径。 但从发展现状来看,当前我国智慧养老产业还 存在着诸多不足:首先,智能养老平台和技术的应用未 能紧贴养老服务的实际情况,以及充分考虑老年人的 实际使用能力和生活习惯,智能化应用程度较低;其 AI)科技 创新为支撑,结合物联网、云计算、大数据、智能硬件设 备构建的“5G+AI” 智慧养老服务平台,在改变信息交 流方式的同时强化各类资源配置的整合力度,可有效 解决当前智慧养老存在的技术难题,实现居家养老服 务数字化、标准化、智能化。 1 智慧养老服务平台应用需求 在健康中国战略“共建共享,全民健康”的理念倡 导下,让长者享受健康幸福、高品质的晚年生活,是社 会共同的责任与期盼。

横跨 金融学、计算机科学、法学与环境科学等多个领域。其核心在于解决两大难题： 一是“价值量化”，即如何科学、公允地评估ESG数据所蕴含的经济与社会价值， 避免“洗绿”风险与估值泡沫；二是“可信流通”，即如何构建一个兼顾数据主权 、商业机密、个人隐私与公共利益的安全数据流通环境。 本白皮书的研究，正是围绕这两大核心难题展开。我们深入探讨了全球范围 内ESG信息披露的政策演进，从欧盟的《企业可持续发展报告指令》（CSRD）到 尚待完善、应用场景价值评估困难等一系列问题，构成了ESG数据资产化进程 中的障碍。如何构建一套切实可行的风险识别、评估与治理体系，是摆在所有市 场参与者，包括监管机构、企业、金融机构、技术服务商面前的共同难题。 基于此，财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 国际主流监管框架比较分析 随着可持续发展理念深度融入经济活动，无论是发达经济体还是新兴市场， 均在推动 ESG 信息从 “碎片化披露” 向 “标准化呈现” 转型，以解决跨市场、跨行 业的 ESG 信息可比性难题。全球范围内的ESG披露标准正在加速趋同，但各主要 经济体在路径和侧重点上仍存在差异，形成了当前三大代表性监管框架并存的格 局： 监管框架 发布机构 核心特点 侧重点 CSRD 欧盟 双重实质性

业转型升级，已成为上海市制造业高质量发展样板区。 一、背景情况 成立由区长任组长、分管副区长任副组长，区相关部门共同参与的数字化转型工作专班。构建“高位统 筹、部门联动、街镇落地”的三级推进机制。通过“周调度解难题、月总结抓成效”的动态管理机制，实现跨层 级、跨部门资源整合与跨主体、跨领域协同发力，形成“目标共担、信息共享、行动同步”的一体化推进格局。 （二）打造三级联动推进体系，强协同聚合力 聚焦高端装 （三）数字化绿色化协同发展全国领先 精准识别不同规模、不同类型企业的数字化需求，创新推出“工程总承包+轻量数改”、“龙头牵引+平台 驱动”、“园+云”等差异化转型模式，有效破解中小企业“三不”难题。 （二）强化分层施策与模式创新 将人工智能作为赋能新型工业化的核心引擎，组建人工智能专班统筹资源，建设必要的智算中心，推出 高质量数据集和语料库，推动人工智能技术制造业企业的各个关键环节落地应用。 建立“市级主导、县级主责、园区主推、企业主体”四级联动机制，构建“党委领导、政府主抓、部门指导、 企业主责、服务商协同”议事协调机制，通过周更新、月调度、不定期座谈等方式，协调解决难题，推动任务 落实。 （二）高位推动联动，精准施策破解“不敢转”难题 完善“数字化转型促进中心+数字化诊所+数字专员”三级服务体系，聚集28家专业服务机构，公开遴选 出48款“小快轻准”解决方案，完成502家企业改造前贯标和371

Flash Attention 的基础上进行外挂缓存结合缩容的优化。 6. 历史问答优化：自动提示工程等技术的运用，使得历史问答优 化功能更加高效。 7. 计算类难题适配：通过优化，成功实现免打标阅读理解、分题 型模式优化、计算类难题适配、分税种领域知识解决等功能和技术突 破。 二、税务行业标准大模型专业能力获认可 7 月 2 日，360 集团与中税集团合作共建的“税务行业标准大模型”， 在实际应用中，税务领域有明确目标并且税务行业认可，即参加 注册税务师考试，以注册税务师考过 60%为标准进行优化。通过样本 优化、去重优化、算法优化、训练优化、上下文学习窗口优化、历史 问答优化、计算类难题适配等技术突破。基于此，税务行业标准大模 型让 AI 技术与税务管理相融合，不断强化行业赋能效果。 未来发展规划 未来，面对政府、社会，助力税务征管部门实现税收管理的智慧 化、数字化和现