合作方 配方数字化转型 市场报告 目录 快速消费品行业的主要趋势和挑战是什么？ 这些趋势如何影响快速消费品行业？ 前路何在？ 有哪些潜在优势？ 趋势与挑战 鉴于消费者偏好不断变化，商业环境日益复杂， 企业有必要全面重新评估和调整其战略和运营。 11.4% 自有品牌“产品”类别增加。 2.7% 自有品牌“饮料”类别增加。 40% 购物者已改变品牌态度或购买行为。 高达 120% 自有品牌产品快速增加，品牌商必须在更短的时间内推出新品。 ● 原材料、自然资源及运输成本增加，企业亟需灵活而有弹性的供应链。 ● 供应链中断频发，企业不得不开发替代配方。 30% 供应链不确定性增加。 7 倍 需求季节性增加。 供需 手动配方管理 在新地点生产 生产效率目标 上市时间 每次转移生产地点时，企业都需要 重新校准设备、成分质量和原材料 用量。 这些信息未集中存储在某处， 不利于在不同工厂之间快速量产。 快速消费品企业可显著提升产品 可用性和客户服务水平，增收多达 3%。 在制定和设计阶段，团队必须 开展协作并收集数据以开发配方。 配方数据不会存储在数字模块中。 超过 2/3 的研发人员表示，新品 上市需要 6 个月到一年时间， 有时甚至更长。 快速消费品企业大多会保留配方、 新食品法规、安全标准和配制过程 历史的物理记录。 因此，每次开发新品时都必须收集 和整理所有数据。这会拖慢设计

配料系统主要用于管理内料半成 品的 工单任务，排产计划，称量计 划，配 料计划，物料数据追溯，报 产等。 备料称量流程 基础资料 原料仓库 配方管理 生产工单 称量防差 错 投料防差 错 数据采集 报表管理 解决 方案 同步 ERP( 或质量模块 ) 数据必要条件 • ERP 提供或开放标准 API 致性保证数据和 ERP 一致，避免后续同步数据重复； 系统基础资料 • 员工资料，供应商资料，客户资料， 原料 资 料，辅料包材资料，内料半成品资料， 成品 资料，车间资料，设备资料，配方数 据，生 产工单 ，理化指标等； 基础资料管理方式 • 人工在 MES 系统中新建导入； • 同步 ERP 系统中的数据； 基础资料 - 管理方式 如图：左侧为配方管理系统配方截图，通 过 同种模式对产品配方 进 行管理。 配方中对每个原料的用量都做了比例的定义，对于实际生产过程 会 根据预计产量等比例扩大物料量。 数字化系统中对物料的识别均以代号识别， 前期基础资料的定义 尤 为重要。 在配方管理系统中可以新增配方 , 编辑配方 , 版本控制 , 配方审核 等， 如有保密要求可以影藏原料名称。 配方数据使用电子

 超高端配方奶粉星飞帆， 2015 年、 2016 年、 2017 、 2018 年连续四年荣获了有全球食品界诺贝尔奖之 称的 世界食品品质评鉴大会金奖。  飞鹤乳业为做更适合中国宝宝体质的奶粉，母亲的事业而不懈奋斗。 56 年， 0 事故 应对季节变化 成本压力 食品安全，产品高品质追求 全球和区域性的法律法规遵从 手工计划排产 变化的市场需求 不断增加的产品和配方种类 客户需求，前处理生产和灌包装工单 输入 :> 1- 宝宝年龄 2- 宝宝性别 3- 宝宝生日 4- 宝宝分娩方式 5- 体质：对 XX 过敏 6- 个性包装要求 7- 配送方式 后台大数据运算分析后 输出 :> 8- 推荐哺乳配方方案 9- 个性化辅食 10- 个性化包材 消费引流 网上下单 销售订单归集 销售计划 高级计划排程 产品研发 原材料车间调拨 生产管理 质量管理 设备效率与管理 生产制造执行 工单优化调度 能力描述 3 8 实验室与产品质量管理 实验室检测流程管理，质检数据采集、存储与分析 6 7 研发与制造工艺管理 标准化的工艺和配方数据、结构化的物料 BOM ，产线仿 真 研发流程化、制造工艺结构化 标准研发流程、结构化的工艺和配方设计、所 见 即所得的工厂和工艺仿真 自动化设备与数据采集 工业以太网、标准接口，控制器和 PLC ，集成数据采集中 心 工厂物流与仓库

的平台，平台中包含数据采集、处理、存储、分析以及界面 可视化等标准组件，通过平台广泛的连接性和兼容性，可以 连接和整合更多的设备和系统，通过统一的界面，实现可视 化，同时在平台应用的基础上，用户增加更多的高级软件应 用，例如批次配方管理、制造执行系统、智能的数据分析等 高级应用。 广泛的数据采集能力和丰富的企业业务系统接口： AVEVA™ Communication Drivers 驱动程序提供了与多 种硬件控制器厂家的数据采集能力，包括施耐德电气、AB、 息链接到产品生产制造，实现对生产流程的优化和控制。 生产管理 过数字化管理和记录生产及库存物流流程和物料流动， 消除纸质工作。 规格和配方管理 定义业务规则和产品规格信息，为人员和自动化设备提 供并执行工作指令、物料清单（BOM）、配方和参数设置 信息。 库存和存储管理 管理库存操作，并实现对原材料、半成品和成品在各个存 储地点、移动存储单元或生产设备上的端到端可追溯性。 仍 面临一系列问题： 产品质量和配方规格的一致性 确保每批次产品的质量和配方严格符合标准，减少配方 复杂性和原料变化带来的风险。 控制生产过程中的变量（如温度、湿度）以保证产品质量 一致。 资产利用率、工厂吞吐量和配方灵活性 优化生产设备的使用率，减少设备闲置时间。 提高工厂的生产能力，通过合理的生产计划提升吞吐量。 实现配方的灵活调整，以适应不同的生产需求和市场

Level 3 制造运营管理 Level 2 自动化控制 Level 1 ～ 0 设备 & 基础设 施 智慧工厂的信息化设计 11 玻璃瓶清洗 计划 成品质检 RFID 样 品 配方管理 配方变更 生产数据采 集 智慧工厂的主业务流 设备故障 报警 设备维修 ) 采购付款 管理 1 销售收款 管理 2 采购入库 质管理 大数据 分析 数据中心管 生产计划 生产订单 管理 研发试制 计划 紧急采购 计划 中长期 采购计划 周度 采购计划 设备信息 查询与监控 日计划排产 产线计划 配方管理 配方变更 工艺运行管 理 工艺卡片管 理 玻璃瓶清洗 计划 人员计划 能耗计划 预防性维护 设备故障 报警 设备维修 设备台账管 理 设备清洗 监控车间产量、主要经济技术指标、设备状况以及人员的出勤状况 等日常工作情况 ; 设备的工艺自动控制至关重要 批次跟踪尤为重要 物资的管理需要有严格的批号管，从原材料、供应商、生产配方、 中间品以及产品，都需要记录，以批号可反查是谁的原料、哪个部 门、何时生产的等一系列关联数据 ; 生产计划独特性 年度生产计划和销售计划，决定了企业的物料平衡，即物料采购计

地方碳排放权交易市场的经验 27 3.2.1. 不断建立健全监测、报告与核查（MRV）体系 28 3.2.2. 选择适当的覆盖范围 28 3.2.3. 以强度控制为目标的配额分配方法和配额管理制度 28 4. 中国全国碳排放权交易市场发展展望 31 5. 附录 32 5.1. 中国全国碳排放权交易体系主要政策文件（2020年至今） 32 5.2. 中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 2 EDF 碳排放权交易市场每年覆盖约80亿吨排放，占中国二氧 化碳排放量的60%以上8。中国全国碳排放权交易市场的 配额采用基于实际产量和排放强度的分配方法，未设定绝 对排放总量。 除了中国全国碳排放权交易市场外，中国于2024年1 月启动了中国全国自愿减排交易市场。中国全国碳排放 权交易市场与中国全国自愿减排交易市场在共同构成 了中国全国碳市场体系的同时，通过使用中国核证自愿 素。图1展示了中国碳市场建设的大事记。 历经两年多的筹备， 《碳排放权交易管理办法（试行）》于 中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 3 2020年12月公布，并于2021年2月1日起正式实施。印 发配套的配额分配方案和重点排放单位名单也在同一时 间发布，标志着中国全国碳排放权交易市场正式启动。截 至2025年6月，中国全国碳排放权交易市场已完成三个 履约周期，目前处于第四个履约周期。第一个履约周期覆

告及时数量 工单管理、区域管理、容器状态管理、物料位置状态管理、配方管理、批次管理、生产管理 ( 称量 配料、投料控制、中间体控制 ) 、审计跟踪、设备管理、报表统计、电子记录管理 AGV 调度、交通管制、优先级别划分 24040023 24030112 容器状态检查测试测试 图形化设计，拖拽修改，简单易用 能人处方端号茄述 YD0D1 衡 处方描述 液跟险 V1 南级盗宿 版本 产品分号 产品名称 配方 配 API Cut 配源中刚床 配 液 左 100g 怡该 中 地贵 多 0 动 2 2 k o 中产处方 已南核 吉 202202-21094650 王渊 estfiav 2 ATo01 同托位地了语 阿托伐地汀钙配方 3100g 技术处方 行校险 否 202202-1713:36:44 四 testev ATO01 阿 E 他 ] 5 阿托代地书配方 ?100k 技术处方 已 20D2-02-1612655 平四红 监 QLTPALLET 六 票 M 1 5 朵 10

系统价值：数字化设备的链接与通讯，提高数据采集 / 传递效率，为工厂管理人员提供生产实时预警、生产数据监视、 在线趋势分析、工艺流程浏览、生产数据报表、海量数据存储功能，支持管理人员快速决策； SCADA 系统 工艺 设计 配方 设计 计划 & 派发 生产 执行 审批 & 放行 分析 满足生产、质量、仓储、设备 各岗位用户的需要 数字化工厂覆盖产品生产全 生 命周期管理 设计理念—数据集成与流转 数字化研发 能耗台账 技 术 与 保 设备运行状态 生产工艺执行情况 采购计划调整 成品生产计划调整 半成品生产计划调整 监控预测与优化调度 经济维护确保 设备可靠、安全 工艺、配方改进 质量控制与追溯 指标调整与优化 集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保 生产计划 完 成 九大核心价值之二 通过“坚强的”数据采集平台，掌握全 面生产 情况 PLC/ DCS 数字资产（结构、设计 图 ) 实验 迭代 配比工具 优化 提前确保 合规 数 字 化 生 产 生 产 配 方 编 码 质量设计管理 方法 知识 质 量 标 准  基于配方的产品生命周期管理  基于工业互联网标识解析体系定义标签规则 数字化仿真 通用模型库 设备模型库 零件模型库 建筑模型库 工艺模型库 仿真工具包 展示交互层 基础建模层 产品建模 业务应用层

亿，二是处方药，通过医院渠道进行，销售收入是 61.96 亿。2018 年公司的现金流是 19.1 亿。 华润三九也发力于大健康板块，同时还设有抗感染事业部，因为国家在 中药配方颗粒领域的政策支持力度大，华润三九也是最早拥有配方颗粒 销售牌照的公司之一，所以，近两年整体配方颗粒的增长比较快，复合增 长率应该在百分之百以上。去年的销售规模大概有 20 亿。 一、智能制造落地思路 华润三九属于医药行业制造业。近两年，国际和国内都比较关注的就是 三九近两年的推动重点是产品追溯体系，因为产品质量和中药材质量是 行业的标准要求，在这个前提下，三九做了类似于产品追溯的全产业链 体系。华润三九在 2019 年做了管理变革，成立了独立的中药配方颗粒事 业部，在配方颗粒产品上放有二维码，扫描二维码以后，消费者可以清晰 地看到华润三九的药品从种源-种植-药材-生产-销售-客户的一系列内 容，给消费者提供了可视化的过程。 三、经验与反思

足 而完全无法开展。据估算每招募一名患者约花费6000至7500美元，成本可谓十分 高昂。因此如果进行高效的临床试验-患者匹配，是药物研发中急需解决的一个难 题。 传统的临床试验患者匹配方法及局限性 传统情况下，患者和试验的匹配是人工进行的。主要包含两大方向：TO B（找医 生）和TO C（找患者）。早期的患者招募机构多采取线下招募的方式，即项目人员 前往不同的城市、医院，乃 性，例如患者可能同时患有多种疾病，这在传统的匹配方法中难以体现。 • 统计功效问题：由于传统匹配方法可能导致样本数量不足或样本选择存在偏 差，这可能影响临床试验的统计功效，即发现实际有效治疗效果的能力。 因此，如果存在一种方法能自动, 高准确率, 其大批量的为临床试验匹配患者，便可 节省大量的人力、物力，治愈更多的患者。 TrialGPT, 基于大语言模型的临床试验患者匹配方法 近 了较大的效果提升。这展现了大语言模型 在临床试验患者匹配这一任务上的优越性。 图4：TrialGPT及多种baseline的结果指标。图片引自[2]↓ 基于大语言模型的临床试验患者匹配方法的局限性 尽管TrailGPT在临床试验患者匹配这一任务上展示出了较高的准确性。但这一技术 仍然受到大语言模型一些固有问题的限制。 如当前的大语言模型实际缺乏医学领域的专业知识，并且很多情境下难以理解医学