集团组织管控模式细化项目 项目报告（项目小组讨论会） 目录 页码 A. 项目背景、目标和主要成果 3 B. 组织管控和授权体系的内容 对某地组织结构产生 了进一步的调整建议 本项目中，项目小组以原有组织构架为基础，对各部门的三级职能描述进 行了疏理，由此对组织结构也进行了进一步的调整建议 了解，调研 讨论，疏理 建议 I B.1.1 战略管理部门的职能和业务授权解释（总部） - 战略管理部 - 投资部

C 影城销售到收款流程 D 资金 & 业务配合流程 第 2页 讨论点清单 讨论点 1 ：影城分账付款的账务处理规则 讨论点 2 ：资金集中管理模式讨论 讨论点 3 ：影城零星资金支出的管控模式讨论 讨论点 4 ：资金支付信息传递方案及系统功能定位讨论 讨论点 5 ：资金收款认领模式讨论 第 3页 影城分账付款的账务处理规则—— 待确认 优势：结算平台单据与 EBS 结算平台单据与 EBS 单据对应关系较复杂 - 结算平台影城的应付单对应影城 GL 及四道口 AP 发 票 - 付款申请关联影城应付单，核销四道口 AP 发票 讨论点 1 最终选择 方案一 第 4页 资金集中管理模式讨论 资金池 统一账户 收入户 A1 支出户 A1 收入户 B1 支出户 B1 影城 收入户 A1 收入户 B1 收入户 A1 异地结算户 每笔支付都要形成总部与影城的往来 • 形成虚拟资金池，影城的支出项 仍从影城自己的账户进行支付 • 无资金下拨操作 • 财务共享中心资金岗执行资金支 付时，需要操作多家影城的资金 账户 讨论点 2 最终选择 方案一 第 5页 影城资金支出户的操作权限分配 待确认： 1. 未来是否在影城层面保留用于影城零星支出的账户？ 2. 第二类账户的资金来源方案： 方案一：有资金需求时

(DS-R1 \ Kimi-1.5 \ o- series) 蒸馏 vs. 强化学习驱动：国内外现有各家技术路线对比分析及 Takeaways PRM & MCTS 的作用 从文本模态到多模态 其他讨论： Over-Thinking 过度思考等 未来方向分析探讨 模态穿透赋能推理边界拓展： Align-DS-V 合成数据及 Test-Time Scaling: 突破数据再生产陷阱 强推理下的安全：形式化验证 长文本能力是关键：核心洞察是长文本能力是强化学习训练 LLM 的关键，而不是更复杂的训练技巧。 长文本到短文本：通过长文本 CoT 模型来指导短文本 CoT 模型的训练，从而在有限的计算资源下 获 得更好的性能。 技术对比讨论： Kimi K1.5 Moonshot 28 Kimi K1.5 Main paths for both image and text inputs 涵盖了 planning \ evaluation \ reflection \ exploration 多种范式 技术对比讨论： Kimi K1.5 Moonshot 29 RL Infrastructure

\ Kimi-1.5 \ o-series) ➢ 蒸馏 vs. 强化学习驱动：国内外现有各家技术路线对比分析及Takeaways ➢ PRM & MCTS 的作用 ➢ 从文本模态到多模态 ➢ 其他讨论：Over-Thinking 过度思考等 ➢ 未来方向分析探讨 ➢ 模态穿透赋能推理边界拓展：Align-DS-V ➢ 合成数据及Test-Time Scaling: 突破数据再生产陷阱 ➢ 强推理下的安全：形式化验证 市场激活：这种高性价比、低门槛的大模型服务模式，将吸引更多初创团队涌入赛道， 催生多元化的应用场景和技术路径，推动行业生态的繁荣发展。 ➢高效创新：在有限算力资源支持下，算法创新模式，突破了算力的“卡脖子”限制 28 技术对比讨论：Kimi K1.5 Moonshot Kimi K1.5 Main Result Kimi K1.5 Long2Short Result K1.5 专注于用长文本CoT 解决推理时Scaling问题 长文本能力是关键：核心洞察是长文本能力是强化学习训练LLM的关键，而不是更复杂的训练技巧。 ➢ 长文本到短文本：通过长文本 CoT 模型来指导短文本 CoT 模型的训练，从而在有限的计算资源下获 得更好的性能。 29 技术对比讨论：Kimi K1.5 Moonshot ➢ 四个阶段 Pretraining -- SFT -- Long-CoT SFT – RL ➢ RL Prompt Set Curation RL 问题的准备

(1)可以为每位学生用户打造个性化学习空间,提供自主学习和 教学互动服务; (2)可以为每位教师用户打造个性化教学空间,提供教研协作和 教学互动服务; (3)以课程为中心,可以提供全面的网络教学功能,包括通知、学 习、作业、答疑、讨论、评价等互动教学活动,为实施从“教学”到“导 学”的教学模式改革提供一站式平台服务; (4)同时支持PC、Android、iOS等移动客户端的访问,实现移动 泛在学习。 2.3 教学管理 (1)通过统计教学过程中所产生的数据 摘要:文章介绍了一种网络学习平台的建设情况,该网络学习平台采用基于云计算和移动互联等新兴信息技术,引入MOOC学习模式,以学习空间、 教学空间、资源建设中心为一体,着力打造以师生为中心,以应用为主导,以数字化教学资源建设为重点。文章重点讨论了建设目标、设计思路和展示 效果。网络学习平台的核心功能为建课、教学和管理,网络学习平台的应用可以极大拓展教学的时间和空间维度,提高教学的效率。 关键词:智慧校园 网络学习平台 平台建设 中图分类号:TP3 送公共通知、布置作业、出题测验、参与讨论等。如图5所示。 4.2 学生用户界面 学生打开网络教学平台页面,进入登录界面。系统登录成功后 的主页默认为当前学期所有课程的主页,如图6所示。 点击上图里的每门课程,即可进入每门课程的学习空间。在学 习页面的右侧可以发起讨论,查看并回复该课程内教师、同学的讨 论情况。填写讨论的标题、内容,可添加附件,可以选择讨论的章节 范围,点击发布。即完成发起讨论的操作。如图7所示。 4

在医院预算中的比例，以及AI技术在医疗领域的长远影 响与面临的挑战，成为讨论重点，强调了技术发展与医院管理策略的协同重要性。 章节速览 ● 00:00 运用数学模型与AI提升医院手术排程与门诊利用率 通过一套数学模型预测不同层级手术占用时间，以优化手术室排程，减少等待时间并提高效率，进而增 加医院收入。同时，讨论了利用AI，如deep seek，提升手术排程的可能性，尽管实际操作需要对医院业 技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预算可能提升，以及AI技术在电子病历系统中的应用，如海泰等厂商正在尝试在其产品中嵌 入AI功能，以提升医疗服务效率。同时，也提到了这些AI功能的融入将导致医院需支付额外费用，预计 费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内部署的AI辅助诊断系统展开，重点讨论了智慧检验报告解读系统、影像辅助诊断系统以 诊断系统，但 这些系统可能不够专业或成熟。 ● 19:08 医院AI建设和资金投入讨论 在本次讨论中，专家和投资者探讨了医院在当前经济和医疗政策环境下，对AI建设和开发的资金投入情 况。尽管医院面临收支压力，但由于AI在医疗领域的潜在价值，医院领导层正考虑调整预算优先级，以 确保对AI技术的投入。讨论提到，即使预算紧张，医院也愿意投入几百万至几千万的资金用于AI算力中 心的建设和设备购

深度访谈.....................................................................................35 2.2.3 焦点小组讨论.............................................................................37 3. 技术架构设计......... 内容推荐：智能推荐与学习者偏好相符的素材，增强学习的趣 味性和针对性。  实时反馈与调整：通过监测学习进展，及时调整学习内容，保 证学习效率。  社交学习优化：分析社交互动，推荐合适的学习伙伴，促进合 作与讨论。 通过这些个性化的学习体验，AI 大模型不仅能为学习者提供更 为贴心的教育服务，更能有效提升学习效果，帮助学习者实现长期 自主学习的目标。通过数据的智能处理与学习者的互动，AI 大模型 为 工具获 取学生的即时反馈，了解他们对知识点的掌握情况。这样，教师能 够根据学生的反馈调整教学策略，实现因材施教。 此外，利用在线讨论区、互动问答平台等工具，可以增强学生 之间、学生与教师之间的互动，这将极大促进知识的传播与分享。 通过构建学习社区，鼓励学生在讨论中分享个人见解、提出问题， 从而推动集体智慧的形成。 为了确保知识传播的有效性，我们计划引入量化指标来评估学 生的学习成果。这

员 门 部 术 技 部 责 负 控 管 据 数 门 数据认责关系 确认或更新 开始 是否有 争议 是 结束 组织和职责 公布 否 组织各部门 沟通讨论 数据认责关系 签批 数据认 责表 数据管 控制度 参与讨论 召开数据 管控协调 会议 提出数据认 责范围 提出初步认责 方案 认责需求收 集 数据标准建立流程 据 数 所 有 者 据 数 管 理 者 数 据 管 控 负 责 部 门 结束 开始 数据质量要求讨论与 修改 制定量化数据质量 考核规则 参与讨论 数据质量要求收集 数据质量要求正式 下发 确认数据项的数据 质量要求 业务数据规划策略 （数据质量规则） 组织实施数据质量 验证规则 提供数据质量要求 参与讨论 参与讨论 参与讨论 数据标准维护流程 据 数 使 用 者 据 数 所 有 者 据 数 生 产 者 据 数 管 者 理 部 责 负 控 管 据 数 门 参与讨论 是否需 要修改 结束 更新数据定义、属 性、维度等信息 组织实施新的 数据标准 是 数据标准维护 沟通讨论 接收数据 标准维护请求 否 开始 数据标准发布 参与讨论 参与讨论 参与讨论 数据标准文档 数据安全分级流程 据 数 所 有 者 据 数 使 用 者 据 数 管

员 门 部 术 技 部 责 负 控 管 据 数 门 数据认责关系 确认或更新 开始 是否有 争议 是 结束 组织和职责 公布 否 组织各部门 沟通讨论 数据认责关系 签批 数据认 责表 数据管 控制度 参与讨论 召开数据 管控协调 会议 提出数据认 责范围 提出初步认责 方案 认责需求收 集 数据标准建立流程 据 数 所 有 者 据 数 管 理 数 据 管 控 负 责 部 门 结束 开始 数据质量要求讨论与 修改 制定量化数据质量 考核规则 参与讨论 数据质量要求收集 数据质量要求正式 下发 确认数据项的数据 质量要求 业务数据规划策略 （数据质量规则） 组织实施数据质量 验证规则 提供数据质量要求 参与讨论 参与讨论 参与讨论 数据标准维护流程 据 数 使 用 者 据 数 所 有 者 据 数 生 产 者 据 数 管 者 理 部 责 负 控 管 据 数 门 参与讨论 是否需 要修改 结束 更新数据定义、属 性、维度等信息 组织实施新的 数据标准 是 数据标准维护 沟通讨论 接收数据 标准维护请求 否 开始 数据标准发布 参与讨论 参与讨论 参与讨论 数据标准文档 数据安全分级流程 据 数 所 有 者 据 数 使 用 者 据 数

准备初版主计划 检查数据集的完整性 运行主计划引擎产生初版主计划 与相关团队分析讨论短缺，解决瓶颈 主计划会前再次运行主计划引擎，产生更新版主计划 准备主计划会议关键讨论点 主计划会上讨论的 最初主计划 短缺 / 差异 主计划员 3.1.3 初版主计划 关键 差异 主计划会议中讨 论主计划 审查供应计划的 KPI 讨论需求和供应计划的关键 差异点，形成一致的需求 和供应计划 平衡后的需求和供 准备初版主计划 2) 未来流程 流程名称 : 3.1.2 准备初版计划 3.1.2.1 准备主计划 3.1.2.2 审查需求和供应不平衡 3.1.2.3 分析短缺原因 3.1.2.5 和团队讨论，调整约束 3.1.2.6 更新主计划 3.1.2.4 采购员从 SNC 系统中 获得供应商反馈 [ 供应链 / 计划物控 ] [ 每周 ] [ 供应链 ] [ 每周 ] [ 供应链 每周 ] [ 供应链 ] [ 每周 ] [ 供应链 / 计划物 控 ] [ 每周 ] [ 供应链 ] [ 每周 ] 3.1.1 准备数据集 数据集 3.1.3 主计划 会议中 讨论主计划 更新后的主计划 输入 输出 [SNP] [SNP] [SNP] [SNC] [SNP] 三级流程 : 3.1.2 准备初版主计划 3) 详细流程 流程编号 3.1.2 流程名称