基于云计算技术的智慧环卫解决方案 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 环卫行业的主要工作 城市道路、广场等公共区域的清扫保洁、洒水作业 居民区、公共区域的生活垃圾收集、清运 环卫设施如公厕、废物箱、垃圾中转站的建设、维修、保养 城市垃圾、粪便、特种垃圾的终端无害化处理 城市市容景观绿化的规划、建设和养护

基于云计算技术的智慧环卫解决方案 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 环卫行业的主要工作 城市道路、广场等公共区域的清扫保洁、洒水作业 居民区、公共区域的生活垃圾收集、清运 环卫设施如公厕、废物箱、垃圾中转站的建设、维修、保养 城市垃圾、粪便、特种垃圾的终端无害化处理 城市市容景观绿化的规划、建设和养护

华为云安全白皮书 文档版本 3.7 发布日期 2025-5-7 华为云计算技术有限公司 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 i 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 2025。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式 传播。 和其他华为商标均为华为技术有限公司的商标。 本文档提及的其他所有商标或注册商标，由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等应受华为云计算技术有限公司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部 或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为云计算技术有限公 司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为使用指导， 华为云计算技术有限公司 地址： 贵州省贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心 邮编：550029 网址： https://www.huaweicloud.com/ 华为云安全白皮书 目 录 文档版本 3.7 (2025-5-7) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 ii 目 录 1

新能源渗透率的不断提高引入大量不确定性； 亟需大规模电网高性能（计算规模、计算时间、批量处理能力） 电磁暂态仿真工具。 大电网运行 国防建设 构建电力系统数字孪生的关键技术 高性能仿真计算技术 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 30 重 大 需 求 先进电力电子设备的研究开发需要 ns 级的精细仿真； 维修； 亟需数模混合仿真工具设计并验证装置设计和性能； 亟需高效一体化的数字模拟 + 数模混合仿真分析工具。 装备制造 教学科研 构建电力系统数字孪生的关键技术 高性能仿真计算技术 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 31 商业化的电力系统电磁暂态离线仿真工具、硬件在环仿真工具、电力电子系统纳秒级 动 面向电力系统与电力电子设备的宽频仿真工具 构建电力系统数字孪生的关键技术 基于电路原理的 宽频域仿真技术 1. 稳态潮流 2. 中长期动 态 3. 机电暂态 高性能仿真计算技术 4. 电磁暂态 Department of Electrical Engineering 5. 纳秒级动态 电机工程与应用电子技术系 32 ANSYS (HFSS, Maxwell

6165 亿元，同比增长 35.5%， 仍保持较高活力，AI 原生带来的云技术革新和企业战略调整，正带 动我国云计算开启新一轮增长，预计 2027 年我国云计算市场将突破 2.1 万亿元。 三是云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快 形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下，企业上云用云需求 不断深化，对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、 云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不 （一）各国持续深化云计算战略，安全和智能化成发展重点.........................1 （二）云计算市场持续稳定增长，行业巨头保持领先位置.............................3 （三）云计算技术融合价值凸显，成为新技术创新发展的土壤.....................6 二、我国云计算发展概述............................................ ......31 四、云计算与智算加速融合，开启智能化新纪元..................................................34 （一）AIIaaS 夯实云计算技术底座，持续提升智能软硬件效能...................35 （二）AIPaaS 聚焦智算服务开发能力，成为 AI 工程化实践最优解........... 38 （三）MaaS 定义云上服务新范式，赋能

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 联合出品单位 北京市政务服务和数据管理局 上海市数据局 天津市数据局 重庆市大数据应用发展管理局 福州市数据局 杭州市数据资源管理局 西安市数据局 武汉市数据局 成都市数据局 苏州市数据局 青岛市大数据发展管理局 大连市数据局 Snowflake （1）基于云原生架构的数据基础设施 Snowflake成立于2012年，总部位于美国加利福尼亚州圣马特奥，2020年在纽交所上市，是一家专注于提供云原生数 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 设施底座。 2.组织技术攻关 当前，国家数据基础设施建设的各种技术路线还不成熟，大多数都在范围较小的场景中应用，还未出现既能保障数据可 信安全，又能实现数据大规模高效流通的应用场景。隐私保护计算技术和区块链技术虽然能有效保障数据安全可信，却大幅 降低了数据流通效率和数据价值；数场技术和数据空间技术虽然能实现数据大规模流通，但是无论是数据的内生安全还是外 部安全攻击都面临严峻挑战；数联网技

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 Snowflake （1）基于云原生架构的数据基础设施 Snowflake成立于2012年，总部位于美国加利福尼亚州圣马特奥，2020年在纽交所上市，是一家专注于提供云原生数 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 设施底座。 2.组织技术攻关 当前，国家数据基础设施建设的各种技术路线还不成熟，大多数都在范围较小的场景中应用，还未出现既能保障数据可 信安全，又能实现数据大规模高效流通的应用场景。隐私保护计算技术和区块链技术虽然能有效保障数据安全可信，却大幅 降低了数据流通效率和数据价值；数场技术和数据空间技术虽然能实现数据大规模流通，但是无论是数据的内生安全还是外 部安全攻击都面临严峻挑战；数联网技

通过仓储管理系统实现仓 库的智能化管理和远程监 控等功能，提高仓库的管 理效率和质量。 03 02 01 应用层规划：系统与智能化应用布局 技术架构设计 03 云计算平台 我们采用云计算技术，构建一个开放、灵活、高效的云计算平台。这个平台可 以提供弹性的计算资源和存储空间，根据工厂的实际需求进行扩展或收缩。 数据传输和存储 通过云计算平台，我们可以实现数据的快速传输和存储，保证数据的可用性和 备 份等功能，提高数据的安全性和可靠性。 安全性更高 物联网技术应用与设备互联互通 数字孪生模型构建 04 1 2 3 通过云计算技术，数字孪生智能工厂可以弹定地 扩展或收缩计算资源和存储空间，以满足不同规 模工厂的需求。 云计算技术 大数据技术可以实现对海量数据的处理和分析， 为数字孪生智能工厂提供强大的数据处理能力。 大数据技术 物联网技术可以实现设备的互联互通，为数字孪 计和测试。 03 02 01 数字化工厂三维模型：基于三维建模产品设计 数据采集 通过物联网技术，实现数据的实 时采集和传输，实现生产过程的 数字化管理和实时监控等功能。 数据存储 使用云计算技术，实现数据的分 布式存储和备份，保证数据的安 全性和可靠性。 数据分析和可视化 通过数据分析和可视化技术，实 现对生产过程的实时监控和预警 等功能，提高生产效率和管理水 平。 建设

在量子计算机整机方面，全球竞争格局未变，依旧是美国和中国处于第一梯队， 欧洲与亚太地区（除中国）处于第二梯队。技术路线上，超导、离子阱和中性原子 是当前实现通用量子计算的三条主流路线，光量子计算技术进展缓慢，半导体路线 在扩展性等方面仍存在一定瓶颈，拓扑、分子、磁子、机械等路线目前依旧处于实 验室阶段。 软件方面，使用人工智能（AI）辅助量子硬件测控及量子线路设计成为系统软 件的主流 AI来优化钢铁生 产。双方以减少排放和能源消耗等切实成果为目标，共同展示 量子神经网络在提高效率方面的潜力。 积极探索量子计算在密码学和投资组合优化中的应用。例如， 新加坡国立大学和麻省理工学院探讨了量子计算技术在金融衍 生品定价中的应用，特别是在不完备市场中，提出了能够高效 计算衍生品鞅定价的量子算法。 17 能源电力 金融服务 云上“量超”已成大势 04 现阶段，量子计算机受建造成本、维护难度及运行环境等因素限制，用户难以 左右的极低温极低噪环境，因此占据着极其重要的地位。然而，尽管稀释制冷机在 技术上已经基本成熟，但是受到美国及其盟友禁运政策的影响，中国与欧美在该产 业中，呈现出不同的发展态势。 随着量子计算技术被各国纳入战略体系，稀释制冷机作为量子计算的核心设备 之一，其发展格局正面临重塑。 欧美国家除了立法限制包括稀释制冷机在内的量子科技上游设备出口，也在立 项发展稀释制冷机。例如，2024年，