项目 目标 打造数字化入口及自动化内容触达，提高访客的线索转化。 以全域引流、私域获客、市场运营 三部分实现价值。 项目 实施 规划 公域引流官网。市场确定哪些公域，接入入口，提升官网浏览量。实施：提供官网溯源链接。 公众号粉丝引流微官网，微站内容框架搭建。实施：微站页面搭建。 公域引流 私域获客 官网用户留资。添加企微、注册表单 公众号粉丝留资。实施：微站链接至公众号菜单栏 销售个人资源转化。实施：电子名片 资继续培育。 下载/试用留资 社群入口 公域引流-私域（官网）社群入口 不同媒体引流客户至官网，官网侧边栏社群入口，进去社群。自动回复引导留资，未留资继续培育。 引导留资 总结：各类私域获客入口的用户数据，最大化自动引导留资 利用产品免费体验、核心资料（解决方案、案例）下载、人工咨询引导等最大化留资；未留资用户持续培育。 体验留资 官网 体验留资 公众号 企业微信好友 企业微信社群 基础资料符合条件 姓名 公司 手机号 活跃度符合条件 用户属性评分 》15 用户行为评分 》20 MQL自定义 场景符合条件 线下活动报名+签到 资料内容浏览+下载 销售自有资源获客 名片小程序 企微好友 MA后台数据 销 售 人 员 溯 源 资料包 BI报表 BUSINESS INTELLIGENCE REPORT BI智能策略分析报表 线索各阶段增量 线索来源分析

地区、兴趣偏好等方式群发 , 降低群 发后粉丝取关率 加快销售报价流程 信息实时跟踪、 实时查询 l 销售人员在 CRM 系统中随时随地查询客户 信息、更新客户动态 ，大大减少了去寻找客 户资料的时间。例如在 CRM 系统中 ，只需 要在搜索栏上搜索该客户的相关信息 ，比如 姓名、联系方式、公司名称等 ，系统就可以 快速列举出与搜索信息相关客户的所有资料。 另外 系统拥有强大的自动化管理的能力 ，可以 详细记录客户的基本信息、关注产品、销售业务 等具体的信息 ，而且这些资料都可以根据情况 进 人员管理 系统自动推荐 , 方便找出可能认 识 的潜在客户 , 同时记录员工、客 户、 合作伙伴的关系链 项目管理 精准监控项目的各个阶段流程节点 , 实现项目各节点全流程管理 链式日志 销售人员可以将销售日志 , 方便地 记录到系统内 , 有条不紊地及时 客户关系管理统一管理 客户分层、分类、画像 打标签 , 建立客户 360 画像 建立多维标签体系 , 根据规则 自 动打标签 , 清晰地了解您的 客户 . 价值评分 根据互动行为计算分值 , 量化 客 户价值 , 找出高价值线索 . 沟通历史 在公众号内直接与专属客服一对 一沟通交流 , 沟通历史长期保 留 . 社交关系 通过裂变海报和红包文章等方式 统计社交图谱 , 展现粉丝之间

已能创造一定的业务价值。本文将金融业务流程拆解 为营销运营、分析决策、中后台运营支持（见图 2）。 在营销和运营环节（包括面向客户的营销获客、 产品推介、客户运营等），大模型能够较好地赋能 前台对客环节，提升展业质效。一方面，大模型 作为 7×24 小时在线的 AI Agent 智能客服优化客 户交互体验，向客户提供金融资讯、业务办理等 不涉及强金融建议的金融信息数据服务，并调用 专业金融知识库及工具为客户提供关于财富管理、 而由于大模型目前的金融专业能力和输出结果 图2 大模型在金融领域赋能的各细分场景及业务细分环节 ︵百万美元︶ 银行 证券 基金 保险 大模型 较能胜任 大模型 难以胜任 （直接对客） 智能客服 （间接对客） 赋能服务顾问 Co-pilot 数据收集 整理、读取 分析决策 决策结果 输出 风险管理 交易执行 IT/行政/HR 业务流程×金融业务 营 销 和 运 营 分 析 决 获取、整理、分析多模态数据，丰富风控数据维度； 此外，支付机构利用大模型生成大量合成数据以训 练、优化现有风控及反欺诈算法。例如，Mastercard 利用大模型建立合成数据集以优化风控模型。 在信贷领域，大模型主要应用于营销获客、客 户运营、贷后催收、信息抽取整理环节，从而提升 客户转化率、提高风险定价质效、减少贷款坏账损 失；但目前仍不能直接应用于风控决策领域，无法 替代现有决策系统。 例如，中国工商银行通过二次训练形成了千亿

更要重视产业生态的科学规划、优质项目的甄别筛选、专业队伍的培育打造、落地项目跟踪培育与营商环境的持续优 化 传统园区招商引资痛点总 结 2 项目甄别难 4 有效落 地难 3 招商获客难 项目甄别期 项目挖掘 项目评估 2 3 产业规划难 缺乏科学完善的整体产业 规划与项目准入退出机制 服务运营难 缺乏利于安商稳商的 ， 针对主打产业或核心 企业进行产业链上下 游梳理 ，打造产业链 图谱 ，形成产业集群 ， 并对园内产业运行情 况进行整体分析 产业分析，明确方向 招商获客 打造全景招商地图 ，实 现足不出户“云招商”。 定期开展业务培训 ，建 立严格合理的业务管理 制度与有效的绩效考核 制度 ，助力招商人员 提 升自身专业素养 ，打造一站式企 业服务平台 ，持续优 化营商环境 ，完善提 高服务配套资源 ，为 园内企业的长远发展 提供支撑动力。 产业规划难 项目甄别难 招商获客难 有效落地难 服务运营难 建设针对企业从接洽入驻到后期服务全流程数智化招商运营服务体 系 痛点 方案 价值 明方向

兴趣、购买到忠诚”的过程 : “ 客户关系”更强调快速实现“购买过程” ，是为 “变现” ; 2.3 解决之道 : 从产品销售到买方投 顾 变现 资料来源 : 秒针营销学院，中信建 投 公域到私域的获客及数据采集沉淀 l 采集每一个触点、每一次用户互动数据 ; l 创造更多触点 ; 线下拜访 / 会议 / 策略会 官网 /APP/ 小程序 /H5 上每一个行为 社交媒体、自媒体平台上的阅读、点赞、转发 为导向，强调产品功能参数与性价 比以促进成交 ; 而客户中心则以需求为起点，以 信任为导向，注重深度理解客户痛 点和长期目标，追求客户生命周期 价值的最大化。 ñ 智 能 ü 服 为 Ï V ÷ , 智 能 客 服 的数字化组织变革，即在于 < 早半 步 = 的洞察 ，将客户需求感知从应 答升级为预判，从被动响应转为主 动挖掘。 资料来源 ÿ 生 式营销产业研究蓝皮书 中信建投 结论 : 智能客服价 8ÿ 美 ÿ 财富管理行业发展历程一览 资料来源 ÿ 维基百 ù, 嘉信理财官网， Y 锋集团官网，彭博，中信 建投 3.2 传统投顾面临痛点及数字化转型的核心逻辑 投顾业务流程复杂 ，营销、获客、开户、账户管理、交易、托管、结算、配置，投前、投中、投后 …… 投顾面临痛点 : 时间分配困境 ( 传统投顾仅少部分精力用于客户沟通与服务 ); 服务普惠性难题 ( 人工成本 高昂而人效有限使传统投顾更聚焦高净值客户市场

................ 266 机器学习在信贷风控建模中的优势和挑战.................................................280 度小满智能获客系统实践............................................................................. 297 金融风控反欺诈之图算法. 抽样方式，具体的做法为：提前将每一个节点的属性特征与它所有的邻居节点的 属性特征的均值进行 concat，这样可以使得每一个节点初始状态下已经包含了周 围一些邻居节点的一些信息，通过这种方式，在采样相同节点的前提下，可以获 得更多的局部信息。一般情况下，GCN 模型采用两层网络模型，当增加至第三层 的时候则将存在内存爆炸的问题；当增加至第四层时，则将出现过平滑的问题， 将导致特征分布去重，这样则导致节点没有区分性。而采用 点的属性特征映射到一个 embedding 特征，然后将每一个属性的 embedding 特征置于注意力层进行处理， 比 如 将 N 个 随 机 特 征 通 过 注 意 力 加 权 ， 可 以 获 得 最 终 的 一 个 节 点 层 面 的 embedding 特征，新增的节点将不再依赖于关系网络以及用户的一些交互行为， 新增的节点可以通过自身的属性特征就直接获得我们的 embedding

危 险 行 为 分 析 目录 产业趋势 宇泛方案 典型产品 客户案例 PART01 PART02 PART03 PART04 Trends Solutions Products Cases 客 户 案 例  客户情况 云 筑 网 工 地 实 名 制 平 台 为 中 国 建 筑 成 员 企 业 — — 中 建 电 子 商 务 有 限 责 任 公 司 响 应 国 家 “ 互 联 网 + 、 应 用 为 一 体 的 产 品 优 势 、 高 效 定 制 化 的 服 务 优 势 ， 压 缩 研 发 及 供 应 成 本 ， 建 立 市 场 价 格 优 势 ， 并 联 合 行 业 伙 伴 为 客 户 提 供 服 务 。 中建—云筑网工地实名制平台  合作概况 宇 泛 联 合 工 地 行 业 合 作 伙 伴 广 联 达 科 技 ， 为 云 筑 网 工 地 实 名 制 平 台 提 供 硬 登 记 等 安 全 、 高 效 的 工 人 实 名 制 管 理 。 目 前 宇 泛 通 过 云 筑 网 对 接 工 地 数 量 达 2 0 0 0 + ， 销 售 额 超 5 5 0 万 。 客 户 案 例 • 杭州地铁 4 号线二期工程项目 • 余杭博物馆改扩建项目 • 烟台市中英文学校改造项目 • 余杭区百丈镇百丈村配套用房项目 • 郑州地铁 6 号线西段项目 • 杭州市钱江三桥改造项目

工艺流程管控 灵活设定，可满足军工医疗级的追溯要求 / 也可简化为仅仅统计生产进 度 产线实时状态及日志 产品的工序 节拍 录入工序节拍： xx 秒 对接产线关键设备， 获取生产数据 产线加传感器，获 取生产数据 每生产一个产品，产线就激活 xx 秒， 然后产线再次处于空闲 产线状 态 生产 换线 物料异常 早会 产线改变状态后，马上 下拉选择 状态 设备 1 状 态 8:00 8:50 条码化 1 物料混单预警（物料不能混单使用， 同料号的也不可以） 2 上料错误报警 3 欠料提醒 4 续料不扫描报警 5 报警后锁机 + 设备联机 上料 扫描 物料处理方案 -FOR 客供料 无码或码无法读取 仅有原厂码 仅能提取出料号 能提取料号 / 数量 / 唯一码 135 从新打 唯一码 标签 利用原 有条码 标识物 料 物料智能识别 物料直接上贴片机 IQC 检 验 飞达对应的站位 2 设备工作状态 3 取料 / 贴料 / 抛料数据 4 飞达插拔事件 站位未上料 / 错料 / 错站 / 续料不扫描，触发锁机 缺料预警 设备稼动率 欠料提醒 从贴片机获 得取料数 计数扣减 欠料预警 过板扫描计数， 乘以物料用量 对接 AOI/SPI ，计算板子 生产数量，乘以物料用量 多种实 现方案 取料 / 抛料看板 AOI 集中管控 集中管控

云厂商的客户战略，是以技术实力强、直购IaaS算力的核心技术客群 为“压舱石”，以政策驱动、预算充足的政企单位为“稳定器”，并最终 以自动驾驶、生物医药等高价值、高用量场景的垂直行业为“增长引 擎”，构筑其三圈层高价值客户体系 智算产业价值路径——云企业客户价值模型 云厂商的高价值客户三圈模型 来源：头豹研究院 ◼ 云厂商的客户战略，是以“核心技术客群”为压舱石、“政企单位”为稳定器、并 以“高价值垂直行业”为增长引擎的三圈层布局 场战略：首先，以技术实力雄厚、直购IaaS裸算力的公有云GPU主力客群为“压舱 石”，稳固业务基本盘；其次，依靠政策和预算驱动的政企单位作为“稳定器”，获 取大规模战略性订单；最终，将自动驾驶、生物医药、具身智能等高价值、高用量 的垂直行业客户视为“增长引擎”，通过深度赋能其具体的商业和科研场景，来开拓 未来价值增长的主战场。 公有云GPU主力客群 政企单位 企业出海 特点：技术实力强，需求 明确，IaaS直连，绕过 com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • SaaS层的价值目标不在于直接盈利，而是作为流量入口，带动云厂商 在IaaS及PaaS的底层能力。在SaaS层的获客路径包括“企业级的降本增 效”、“通用流量级消费产品”以及“AI+硬件”的捆绑销售 智算产业价值路径——云企业价值增长路径 云厂商的价值增长路径（以阿里云为战略参考） 来源：头豹研究院 内层：IaaS层