“十五五”时期中国能源行业 关键议题 2025年7月 前言：变革中锚定未来，以责任与洞见照亮征程 1 “十五五”时期能源行业关键议题 3 趋势一：以能源安全为核心的新经贸秩序重塑能源产业价值链，驱动区域联盟崛起 5 与能源贸易多极化 趋势二：全球能源投资区域分化显著，中国持续引领，增量重心逐步向中东、拉美 9 拓展 趋势三：技术正成为重构能源格局的关键力量，智能技术与新兴能源技术共同构建 趋势七：煤炭达峰尚需时日，调节电源与煤化工双轮驱动产业功能重塑 28 目录 化石能源高效转型 全球能源系统重构 4 21 34 新能源发展新周期 1 “十五五”时期中国能源行业关键议题 | 前言：全球能源行业的变与不变 前言：变革中锚定未来，以责任与 洞见照亮征程 迈入十五五，国际政治格局动荡加剧，大国博弈持续升温，全球化逆流更为明显，能源安全与自主可控重新成为各国能源战略焦 点。 费与技术应用的主要增量市场。全球 能源供应格局更趋区域化、多元化，传统能源与新能源在互补与竞争中构建起新的供应体系。面对气候变化压力、能源系统转型 与产业重构的多重挑战，全球能源行业步入深度调整与重塑的新时代。 尽管能源行业正在经历前所未有的结构性变化，但支撑全球能源系统运行的底层逻辑仍未根本改变。未来五年全球能源发展的 主线与趋势将在“变”与“不变”两个维度切换、更迭： 变化：全球能源系统性重构与多元化演变加速

腾讯 以 Deep5eek 为代表 的 在能源行业的应用 前景预测 贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 三峡集团“大禹”大模型 n 中核集团龙吟大模型 n 中国广核，“锦书”大模型 n 中国石油，昆仑大模型 n 中国石化，“胜小利”大模型 n 中国海油，“海能”人工智能模型 n 国家管网，“管网”大模型 能源行业部分大模型 Te n c e n 腾 讯 Te n c e n 腾 讯 02,Deep5eek 等 RI 大 模型在能源应用前景 预测 能源生产与管理 n 新能源发电优化： 1 直接影响交易的安全性和可靠性。 AI 大模型可以通过对交易对手的信用记录、财 务状况和市场声誉等信息的分析，评估交易对手的信用风险，并为交易商提供信用风险预警和防范措施。 3 、政策风险： 能源行业受到政策法规的影响较大，政策的变化可能对能源市场的供需关系和价格走势产生重大影响。 AI 大模型可以 对政策法规的变化进行实时监测和分析，预测政策的影响范围和程度，帮助能源企业和交易商及时调整经营策略和交易计划，降低政

大模型需要训练大量数据才能发挥出其强大的 性能，这些数据来自于各种来源，如互联网、企业内部数据等。 3、计算资源需求高。由于参数规模庞大，AI 大模型的训练需要高性 能的计算资源，如GPU 集群、分布式训练框架等。 4能源行业部分大模型 （一） ◼ 国网光明电力大模型：（开源与闭源并举） 发输变配用、调度、交易 规划、建设、运行、检修、营销 ◼ 南网，大瓦特 ◼ 三峡集团“大禹”大模型 ◼ 中核集团龙吟大模型 2、信用风险：在能源交易中，交易双方的信用状况直接影响交易的安全性和可靠性。AI 大模型可以通过对交易对手的信用记录、财 务状况和市场声誉等信息的分析，评估交易对手的信用风险，并为交易商提供信用风险预警和防范措施。 3、政策风险：能源行业受到政策法规的影响较大，政策的变化可能对能源市场的供需关系和价格走势产生重大影响。AI 大模型可以 对政策法规的变化进行实时监测和分析，预测政策的影响范围和程度，帮助能源企业和交易商及时调整经营策略和交易计划，降低政 法。 1、数据准确性方面：首先，在处理能源领域历史事件、人物事迹等内容时可能出现不准确的情况，如对一些能源领域重要人物的生平、 贡献等信息存在误判，会影响知识传递和基于这些知识的决策。其次，能源行业发展迅速，新技术、新政策、新数据不断涌现。 DeepSeek可能无法及时获取和更新最新的能源数据和信息，导致在处理与时效性相关的能源问题时，给出的结果滞后或不准确。 2、逻辑推理方面：1）复杂

从 DeepSeek 探讨大语言模型 在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法 汇报人：赵阳 浙江大学能源学院制冷与低温研究所 2025.2.14 报 告 提 纲 临近奇点： AGI 将带来颠 覆 结论和展望 DeepSeek 等带来的新范 式 大语言模型应用的科研案例 能源领域传统 Al 发展困 境 当下 Al 到了哪种程 度 John J.Hopfield 能源领域：人工智能赋能能源领域的数字化变革 76/80 口人工智能是能源领域一种新的生产力，正在重新定义行业工作方式和技术路径 口通过大模型与智能体的结合，能源行业从数据收集到优化决策的智能化 口大模型的强大推理能力为复杂问题提 供精准 分析，而智能体的灵活适配性保证 了任务的高效执行，能够大幅提升了行业智能程度 口通过实时数据的循环优化和反

标准化管理机构 技术委员会或技术 归口单位 主要起草单位 适用范围和主要技术内容 采 标 1 能源 20250001 电力规划方案市 场校核技术导则 工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 能源行业电力系统 规划设计标准化技 术委员会 电力规划总院有限公司、广东省电力设计研究院有限公司、西北电力设计院有 限公司、山西省电力勘测设计院有限公司、中国南方电网公司、南方电网能源 发展研究院 力规划可靠性校 核、电力规划市场效益校核、电力规划绿色低碳评价、附录。 / 2 能源 20250002 电力系统调节能 力规划技术导则 工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 能源行业电力系统 规划设计标准化技 术委员会 电力规划总院有限公司、中能智新科技产业发展有限公司、国网经济技术研究 院有限公司、南方电网能源发展研究院有限责任公司、内蒙古电力（集团）有 限责任公司 技术内容：总则、术语、基本规定、新能源消纳形势分析、调节能力配置计算、 调节能力布局选址、技术经济分析等。 / 3 能源 20250003 系统友好型新能 源电站技术导则 工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 能源行业电力系统 规划设计标准化技 术委员会 电力规划总院有限公司、中能智新科技产业发展有限公司、国网经济技术研究 院有限公司、中国电力科学研究院有限公司、南方电网能源发展研究院有限责 任公司、内

系和能耗在线监测系统建设， 开展能源评审和绩效评价 ; 4 、《“十三五 ”全民节能行动计划》提出， “十三五 ”期间，针对万家能源行业， 将开展百千万行动， 到 2020 年全部重点用能单位基本完成能源管理体系建设； 5 、《国家发展改革委关于开展重点用能单位“百千万 3. 在主要用能设备上作为辅助能源使用的电力和蒸汽、水、压缩空气等载能工质， 其耗能量很小， 可以不配备能源计量器具。 工信部 2021 年 4 月 9 日下发通知， 要求聚焦重点行业，抓好重点能源行业、重点用能设备的节能监管，发挥强制性节 能标准的约束作用，提高能源利用效率。 重点用能行业能源管理体系建立、能源管理岗位设立和能源管理负责人履职等 能源管理制度落实情况，能源计量、能源消费 规定了用水单位计量器具配备和管理的基本要求 … … … … 按照 GB/T 29456-2012 和其它标准的要求， 在能源行业内部建设能源管理体系。建设对应的组织结构，配备相 应 的计量设备，以便开展能源管理乃至节能管理工作。 1. 能源行业能源管理体系 - 依据的标准规 范 • 建立组织机构； • 组织能源管理培训； • 进行初步能源评审。 • 初步法律法规收集及合规性评定；

4. 发展趋势四：数科公司兴起 03 央国企RPA细分行业分析 1. 央国企RPA细分行业市场现状 2. 金融行业央国企RPA市场供需情况 3. 交通行业央国企RPA市场供需情况 4. 能源行业央国企RPA市场供需情况 5. 制造行业央国企RPA市场供需情况 央国企RPA市场发展背景 RPA定义及分类 RPA定义按照数据模型、设计架构等维度可分为多种类型 RPA（Robotic 的数字化程度差异较大。但是制造行业整体 规模庞大，全国5000余家制造业上市公司中，国有企业数量占比达27%，市值占比达48%。近年来，交通与能源行业的数字化推进速度极为迅猛。由于对运营效率提升、成本降低以及数据处 理准确性的迫切需求，交通与能源行业对RPA的需求日益增长。 17 金融, 52% 制造, 11% 交通, 8% 能源, 7% 其他, 22% 来源：第一新声研究院 ➢ 交通行业内，国有经济尤其是央企占据了绝对主导地位。近年来交通领域各项数字化转型的政策密集出台， 智慧公路、智慧港口、智慧城轨、智慧铁路等建设深入推进，RPA市场需求旺盛，具备较大增长空间。 ➢ 能源 能源行业央国企超过125家，RPA技术在能源行业的应用正在增长，典型应用场景包括不限于供应链管理、 能源数据管理、客户服务、能源设备维护、购电费自动稽算及新能源结算等。 2024年央国企RPA市场规模行业结构 金融行业央国企RPA市场供需情况

本报告紧密围绕工业互联网发展浪潮，聚焦工业关键领域开展研究。重点覆盖制造业、能源行业、采 矿业等对国民经济具有战略意义的领域，这些行业作为工业互联网应用的核心场景，其安全防护能力直接 16 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 关系到国家经济命脉与基础设施稳定。例如，制造业中的汽车、电子等产业，在智能化转型中大量部署工 业互联网平台与智能设备；能源行业涉及电力、石油化工等领域，工业控制系统的安全运行关乎能源供应 ​ 工业领域包含能源、制造、交通、医疗等众多细分行业，各行业的业务流程、设备类型、数据特性和 安全需求差异显著，决定了安全策略不能“一刀切”，需基于行业业务知识定制适配的安全方案。例如， 在能源行业，电网调度系统对实时性和稳定性要求极高，一旦遭受攻击导致系统故障，可能引发大面积停 电，因此需采用双系统热备、专用加密通信协议等方案，确保电力调度指令的准确传输；而在汽车制造行 业，供应链协同 此外，多数工业企业希望安全厂商能够提供更贴合具体应用场景的安全解决方案，加强与工业企业的 安全技术沟通与合作，提高售后服务质量，降低安全建设成本。 （二）典型工业领域细分行业场景中的工业互联网安全实践 (1) 能源行业（电力 / 石油）  典型建设成果与安全措施：  智能巡检（无人机/机器人）：调研样本企业中通过无人机/机器人实现设备状态实时监测，配套 采用视频数据加密防止监控画面泄露，结合边缘计算节点加固抵御边缘侧攻击。