A.I.赋能 数字融合 用人工智能助力新型智慧城市建设 科大讯茶 iFLYTEK 全球人工智能迎来第三次浪潮 1970 1990 第三次浪潮 第一次黄金期 第二次黄金期 CNN 在图像识别上的成功 第五代计算机兴起 DNN Logic Theorist 在语音识别上的成功 第一款人工智能软件 Perceptron Hopfield网络&BP算法 第五代计算机失败 第一款神经网络软件 2017年7月80 能等初步具备跨越发展的能力。 (比件开发膏） 2017年7月8日 国务院发布《新一代人工智能发展规划》 科大讯茶 iFLYTEK 科大讯飞的历史使命 让机器能听会说，能理解会思考 用人工智能建设美好世界 从“能听会说”到“能理解会思考” 由科大讯飞推动的关键里程碑 2018年 机器阅读理解 2017年 SQuAD阅读理解大赛EM得分 医考机器人 超过人类平均水平 2016年

本报告总结了针对人工智能（AI）给银行业带来的价值 进行大量研究的结果，旨在为从刚开始试点到希望在内 部整体推行人工智能计划的银行管理层提供在人工智能 转型各阶段切实可行的真知灼见。 当前，虽然部分银行在应用人工智能方面取得了很大的进 步，但仍有不少银行面临着重重障碍。其当务之急，是不 能一味停留在测试和试点阶段。银行可参考本报告的指引 实施这一重大转型变革，以充分挖掘人工智能的潜力。 对于银行而 担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 4 正在设法 降低成本 希望能提升 客户体验 人工智能目标明确 已经利用人工智能 获得了较高的收入 实现了收入增长 仅 仅 初期回报 但证明投资回报率颇为不易 表示股东强烈 要求迅速从人 工智能投资中 获得回报 表示人工智能 正从根本上重 塑其业务 化 营销等特定用例对生成式人工智能开展试验。然而，许 多银行在从此类用例中获取价值回报方面仍面临重重困 难。我们的调研发现，尽管许多金融机构认为人工智能 对其未来发展至关重要，同时也已开始利用人工智能提 升效率，但只有一小部分表示其人工智能投资已能够推 动收入增长。 银行面临着独特的挑战 对许多银行而言，建立一个足够强大的风险管理环境，为 人工智能在更多领域的部署提供支持，特别是在信贷决策

引领矿业及金属行业步入新时代： 依托前瞻性领导力， 打造韧性组织 4 趋势 2 塑造关键矿产供应链： 利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长，提升韧性： 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 利用新一代ERP解锁未来的优势 32 2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 企业重新确立其作为未来雇主、创新先锋和可靠供应商的市场地位。 引言 2025年趋势追踪 3 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 有者提供的丰富社会和环境视角，为矿业及金属行业项目增添价值。 5 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向

持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能，导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。 七个国家 自从战争在人们的脑海中开始，和平的 防御也必须在人们的脑海中构建。 By 2022 , only 为教师开 发了人工 智能框架 或程序 。。。。。。。。。。。。。。 5.1 规范 AI 并确保可靠的 AI 教育工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 5.2 为在教育中使用人工智 能建立有利的政策和条件 . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 5.3 为教师制定和采用本地 AI 能力框架 . . . . . . . . . . 变以及他们需要具备哪些能力以实现伦理 且有效的AI应用。教师是教育中人工智能 的主要用户，他们被期望成为利用人工智 能设计和促进学生学习的设计者和 facilit ators，确保人工智能丰富环境中的安全 和伦理实践，并成为终身学习人工智能的 榜样。为了承担这些责任，教师需要得到 支持，以发展其能力，充分利用人工智能 带来的潜在好处并减轻其在教育环境及更 广泛社会中的风险。 然而，人工智能（AI）对学生、教学社区

人工智能对旅游业影响 报告要点 • 2018-2030 年人工智能 (AI) 市场规模 • 2023-2028 年人工智能投资对美国在线旅行社预订份额的影 响 • 2023 年欧洲各国住宿企业使用人工智能的情况 • 2024 年人工智能对全球会展业的潜在影响 【 出海广告 就选维卓 】 关注我们，获取最新出海营销干货报告 扫描领取报告 1. 人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 +72% 72 % 住宿行业的受 访 者没有使用或计划使 用人工智能 +11% 11% 住宿行业的受 访 者已经使用人工智能 +1% 1% 住宿行业的受访 者 没有想法 Statista 在 20 2 3 年 8 月对 欧洲住宿市场使用人 工智 能 ( AI) 的调查中， 大约七 成的受访者没有使 用或计 划使用人工智能； 总体而言， 11 % 的样本 报 告 已 经 使 使 用 人 工 智 能 ， 而 16% 的 样 本 尚 未 使 用 ， 但 计 划 在 未 来 六 个 月内使用 +16% 16% 住宿行业的受 访 者在六个月内计划使 用人工智能 人 工 智 能 对 住 宿 和 商 务 旅行 的 影响 人工智能对于住宿业的影响 S o u r c e ( s ) : B o o k i n g . c o m ; S t a t i s t

非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 统，可设置社区内不受欢迎人物为布控黑名单，当该不受欢迎人物进入社区时， 马上提醒或报警，通知相关人员；  将社区门 社区车辆自动进出，外来车辆登记 针对社区管理的各种问题，我们的解决方法是： 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 为什么需要用人脸识别智慧化社区出入口和实名制访 客管理系统、黑名单布控系统？  通过人的脸部特征，准确、快速的辨识每一个人员，由此获得进 出社区的所有人员的身份信息；  采用人脸识别方式，比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势， 如：不会出现卡丢失（忘带卡）、无法作假出入数据、无需触摸 人脸识别智慧化社区门禁出入口管理、黑名单布控和访客登记管 理系统的价值 1 2 3 4 5 社区不安全因素 •利用生物识别技术有效规避外来人员随 意进出小区，降低社区不安定因素；同时 大大提高了效率，实时监控。 平台优势 采用人脸识别，实时，严格监控进社区人员， 保证非职员不能进，布控人员不能进，访客实 名登记，人证合一。 实名制相关应用 所有的社区出入口进行精确的身份识别，实现 无障碍通道， 人脸识别考勤，提供 API

为战略核心，他们的员工都能熟练使用人工智能工具。埃森哲分析了全球 450 多起保险科技公司的投融资情况，结果显示，2014 至 2016 年间，与人工智 能或智能自动化相关的投资数量增长了大约两倍。 只有通过智能框架来提高员工的工作效率，利用智能自动化和数据分析实现 产品创新，保险公司才可以借助人工智能实现效益最大化。 5 人力资源——利用人工智能，让员工合理分配时间，提高他们的工作效率。 20%的非例行工作，创造出 80%的价值。 流程管理——重新审视商业模式和工作流程。通过智能机器不断审查端到端 流程，并应用“智能自动化”来改进和优化现有流程。 数据分析——保险公司将利用人工智能，来增强大数据分析能力，通过事务 型数据，来改进算法，并以新的方式组合数据以发现趋势。 人力资源：通过科技提高工作效率，人机协作成未来发展趋势 许多保险公司已经在深度学 ，因为虚拟工作者和算 6 法需要人工监督。事实上，根据埃森哲的研究，68%的保险公司高管预计， 智能技术将在未来三年内为他们的公司带来就业机会的净增长。 如果保险公司想要应用人工智能技术，就需要相关员工(数据科学家、人工智 能开发人员等)具备构建、使用和维护这些技术的技能。这意味着要引入一些 顶级的技术人才，让他们进入一个发展相对缓慢的传统行业。埃森哲通过对 保险科

.................... 37 2.3 美国白宫管理和预算办公室（OMB）在联邦机构使用人工智能的治理、 创新和风险管理的政策 .......................................... 38 2.4 拜登总统关于安全、可靠和负责任地开发和使用人工智能的行政令 40 3. 非歧视与公平 ............................... 成式人工智能自身的多样化应用、全球监管机构采取的不同监管方法，以及对 现有规定的延迟适应。 本文旨在为各组织提供基本知识，帮助其从根本上了解自身的现状，并为 他们在快速变化的负责任、合规地使用人工智能方面的需求提供指导。本文探 讨了部分现行法规，并阐述了在地区、国家和国际层面开发和部署负责任的人 工智能的注意事项和最佳实践。 本文高度概括了当前人工智能（包括生成式人工智能（GenAI））的法律 使用者提出了一系列规则和要求， 重点关注四个风险等级：不可接受的风险、高风险、中风险和低风险。法案旨 在确保对隐私和非歧视等基本权利的保护，确保人工智能系统的安全性和透明 度，及如何负责任的使用人工智能系统。该法案适用于那些人工智能系统是在 欧盟市场上提供或使用，或者使用影响到欧盟境内人们的运营商。法案涵盖了 包括生物识别、自动驾驶汽车和关键基础设施在内的广泛的人工智能应用。 ● 主要条款:

个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能 技术的完善风险治理框架；另一方面，场景分类分级和全流程监管规 范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国 内至少有 一、AI 大模型带来政府治理变革新机遇 当前，人工智能领域科技创新异常活跃，日益成为改变世界竞争 格局的重要力量。一批里程碑意义的前沿成果陆续突破，以 ChatGPT 为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮。凭借强智能 性、强通用性、强交互性优势，大模型与交通、医疗、工业等传统行 业深入融合，成为进一步推动产业发展和治理变革的关键力量。在工 业领域，大模型实现汽车、建模等设计的自动优化，通过物流、安防 财务实现服务的自动化，并进一步优化投资管理与风险管理。 政务领域涉及大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 高 度的信息收集、文本总结、智能交互能力重叠较高，是未来大模型应 用的肥沃土壤。一方面，政府应用人工智能技术具备良好基础。IDC 数据显示，2022 年中国人工智能政府行业应用渗透度为 52%，仅次 于互联网行业（83%）和金融行业（62%）。1据国家发展改革委官方 披露，我国政府数据资源占全国数据资源的比重超过