OSD 智能制造生产线的搭建路径与关键点分 析 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 减速管 局长 申长雨 29/47 证书号第 9229110 号 第 1 页 ( 2 1 0 涉 密 一 拍 照 截 屏 如何帮助制药企业构建 OSD 数字化生产线 - 自动传输 & 转运 AUSTAR 30/47 1 号楼 3F 车间布局图 包衣 1 中间站 1 AU ST AGv 加 晰 *n 畅 好 数 5 50 0A S 20

5 条现有生产线，实现自动化。  新建 2 条自动化生产线。  新建 990CCM 锻造生产线。  建立实验室信息管理系统（ LIMS ）。  建立智能制造信息化管理平台（ MES ）。 项目建设总体方案介绍 1 2 3 4 5 智能制造建设项目以改造的 5 条自动化生产线 （ K56 、 K9 、 K10 、 D1008 、 K14 ）、新建的 2 条自动化生产线（四 缸线和六缸线）和 缸线和六缸线）和 80 吨米锻造生产线为基础建立执行层，收集各类基础 数据；以 MES 为控制层，建立系统信息化管理平台，构建 55 个功能模块 实现智能制造系统的业务流程和信息流程；建立实验室信息管理系统 （ LIMS ），完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。把实验 数据统一采集分析，与 MES 系统进行数据对接。以各种统计数据、看板 及大数据分析为决策层提供决策依据。建立智能化制造运营流程，实现制 项目建设总体方案介绍 1 2 3 4 5 制造工艺流程 三 项目内容介绍 自动化改造 5 条生产线 11 22 新建 2 条自动化生产线 新建 80TM 锻造生产线 33 44 实验室信息管理系统（ LIMS ） 55 信息化管理平台（ MES ） 自动化改造 5 条生产线 1 2 3 4 （ 1 ） K56 生产线：共 20 台套设备和 2 套桁架机械手。其中有勇克磨床 3 台；改造设 备 7

化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 智能工厂总体结构规划 02 实际工厂设备、生产线等，包括各种机床、设备、传感器等，负责 产品的制造和加工过程。 物理层 负责数据的采集、传输、存储，包括各种数据采集设备、网络传输 协议、数据库等，实现工厂数据的数字化管理和远程监控等功能。 数据层 布局，确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 通过对生产线的分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低 生产成本。 智能化改造 对工厂设备进行智能化改造，引入各种传感器、控制器等，实 现设备的智能化管理和远程监控等功能。 物理层规划：设备布局与生产线优化 数据采集 利用各种数据采集设备，如传感器、 PLC 等，从工厂设备、生产线等采集数据，实 现数据的实时获取和监控等功能。 将数据存储在数据库服务器上，实现数据的 永久保存和管理等功能。同时，对数据进行 备份和恢复等操作，确保数据的安全性和可 靠性。 数据层规划：数据采集、传输与存储方案 通过自动化生产线实现产 品的自动化生产和加工过 程，提高生产效率和质量。 自动化生产线 智能调度 仓储管理 通过智能调度系统实现生 产过程的自动化调度和管 理，提高生产效率和管理 水平。 通过仓储管理系统实现仓 库的智能化管理和远程监 控等功能，提高仓库的管

85%的企业订单准时交付率提升超过 10%。订单处理速度、生 产效率及物流协同性，都影响着订单准时交付的能力，可通过： 优化订单管理流程，减少处理环节中的延误和错误，从而加快订 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率，确保订单按时按量完成；加强物流部门的协同作业，优化 配送路线和时间安排，减少运输途中的延误。 —14— 对订单完成周期的缩短进行统计分析，平均缩短 25.63%，有 90%的企业订单完成周期缩短超过 的订单管理系统，实现订单信息的快速录入与追踪，有效减少人 工处理时间；优化生产流程，采用自动化和智能化技术提升生产 效率，确保订单能够快速进入生产环节；同时，加强与物流公司 的合作，优化配送路线和频次，缩短产品从生产线到客户手中的 时间。 通过数字化转型，企业不仅显著提升了运营效率，实现了将 本增效的既定目标，而且其深远影响还波及到了产业链上下游的 各个环节，有力地推动着这些企业也踏上数字化转型的快车道， 机器人、工业连接器、伺服控制器（多轴 系统专用）、机器人管线包滑台等。 （二）项目情况 项目聚焦于汽车零部件的生产与装配环节，旨在通过引入 Deepseek 的 AI 算法与鲁班轴柔性抓手技术，实现生产线的智能 化升级与数字化转型，以提高生产效率、产品质量和降低生产成 本。 利用 Deepseek 的 AI 算法，鲁班轴柔性抓手能够快速且精准 地适配各类形状、材质各异的汽车零部件。抓手可根据零部件特

联动和数据交互。 传 感 器 采 集 通过安装传感器在设备或生产线上，实时采集设备 或生产线的状态数据，如温度、湿度、压力、振动 等。 数 据 仓 库 将产品设计到生产过程中采集到的数据 存储到数据 仓库中，为后续的数据分析和建模提供数据源。 第 三 方 数 据 采 集 设 备 利用第三方设备，如机器视觉、激光测量等设备采 集设备或生产线的状态数据。 自 动 识 别 技 术 利用条形码、二维码、 传统工厂升级为智能工厂，要进行生产流程优化，可以采取以下步骤： 分 析 现 状 对生产过程进行详细的调研和分析，收集数据并建 立生产线模型，以便更好地了解流程中的瓶颈和问 题，确定优化的重点。 设 计 方 案 基于现有的数据和分析结果，设计出可行的生产流 程优化方案。这可能涉及到重新设计生产线、重新 配置设备或使用新的技术。 明 确 目 标 首先需要明确优化的目标，例如 降低生产成本、提 高生产效率、减少人为误差等。 证升级后的效果和收益。 步骤详解 - 设定目标 在设定目标时，需要考虑企业的实际情况和市场需求，并结合各种技术手段，制定具体的升级方案和计划。 提 高 生 产 效 率 通过智能化技术，提高生产线的自动 化程度，从而缩短生产周期、提高生 产效率。 降 低 生 产 成 本 通过智能化技术，降低生产过程中的 人力、能源、原材料等成本，提高生 产效益。 改 进 产 品 质 量 通过智能化技术，实现对生产过程的

化工行业特性 化工行业的特殊业务需求 计划、物流管理 生产排产管理 满足化工行业的需求的批次、配 方管理、多计量单位、质量管理、 联副产品、等级品等  实时、精确、优化、有效 的计划 根据生产线各产品的标准产能、 优先级、机台清洁时间等进行生 产排产，精确安排每天的生产计 划。  精确的投料指示 P5 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工行业特性归纳 生产可视化 理想生产模式 批量生产 批次追溯 保质期􄆩 多计量单位 特殊包装物 批次成本 联 \副产品 再生品、等级品 定额成本控制 APS 排程 生产优先级 生产线产能 生产线日历 生产过程控制 生产投料指示 质量抽样 批次质量 过程检验 质量分析 成本管理 生产排产 质量管理 P6 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 过程检验 产品检验 产品检验 委外任务 委外任务 委外发料 委外发料 检验 /入库 检验 /入库 出货检验 出货检验 发货通知 发货通知 销售出库 销售出库 生产排产 生产排产 生产线产能 生产线产能 仓存管理 仓存管理 生产入库 生产入库 合格证 合格证 计 划 层 执 行 层 核 算 层 应收款管理 其他应收款 其他应收款 收款发票 收款发票 收款单 收款单 成本核算与

备，则应进行相应的硬件改造工作，如：更换控制器设备，添加额外的通讯模块等，使 其具备基础条件后再进行数据采集。 7 织染生产线过程控制系统数据采集与集控平台，过程控制系统需要完成对生产线所 有生产设备的运行数据、能耗数据采集和监视管理任务，将整个数据进行处理、分析、 存档并向各自动化设备发送调度及控制指令。 采集生产线各自动化设备数据，通过科学的优化设计能够稳定高效将数据传输至集 控管理中心，将数据按应用平台要求 析。对于检测结果的收集，尽可能的对接质检设备以及原质检系统，用直接的数据采集 替换掉以前的纸质单据和人工录入，从而避免了过多的人工输入环节，确保结果的准确 可靠。对于质量管理，我们一般会监测生产线上一些关键点的数据，各工艺参数数据， 各阶段抽样指标，成品检测结果等，这些数据将会全面的描述一件成品的生产过程中的 质量情况，构成质量管理的核心内容。 21 3.3.9 人员管理功能模块 上的信息，因此，办公室看板展示的原则是：显示信息紧凑，以突出的效果帮助办公室 人员快速了解生产信息、及时发现产线异常即可。由于看板需显示的内容较多，无法在 一屏中显示所有内容，因此显示时采用自动切换屏幕的方式，每屏显示 1-2 个生产线的 25 信息。在产线布局图的基础上显示各类数据。在各产线的布局图下方以表格形式显示该 产线的报警信息，如“物料即将用完，需立即配送”等。 客户端显示：在本系统的内部网络中，只要具备权限，即可登录客户端进行生产情

稳定，不易变更； > 作业分工细，产线长； 离散生产制造的特点 自动化水平 生产管理 大批量单一产品特征的离散型制造特点 : > 生产线调整繁琐 > 设备维护成本高 根据生产过程的特征划分 SMT 贴片生产 机加工生产 组装生产 半导体生产 注塑生产 装配 行业现状及主要痛点 ① 管理过程完全靠人，制度流程无法落实到位 Andon 高级计划排程 执行过程调度 数字化物流管控 数字化质量检测 智能化加工设备 智能化机械手 DNC 智能工具管理 离散型数字化工厂的愿景 公共资源定位系统 智能加工中 心与生产线 AGV 智能小车 数字化工厂 自动化立体仓库 02 数字化工厂整体解决方案 编码系统 PLM （设计、工艺、 制造一体化） ERP MES 装配中心 下料中心 制造中心 立体库 PLM 智能物流仓 储系统 分部转运系统 多机器人协同生 产线制造 加工中心 检测机器人 分选机器人 装配机器人 托盘库 成品库 辅助机器人 自动生产线 （数据驱动的智能单元、智能生产线） 数字化工厂整体解决方案 系统组成 第 2 层 MES 工厂组态 数字化工厂整体由四大平台组成：决策平台、工程数据平台、辅助平台、实体制造平台。

页 2.1 系统整体结构设计 智慧电厂可视化设备运维管理系统是一个对生产设备生产线的可视化的、科学的精益设 备管理系统，不仅能快速提升员工认知水平和技术能力，还将帮助企业快速走向智能化精益 生产的标志性进阶，预示着信息可视化阶段的来临，并基于此向智能化运营方向迈进。 该系统主要应用于行业生产设备生产线。利用三维虚拟可视化技术，实现设备状态动态 可视化管理、全线可视技术培训、动态全员 理整理和 信息检索呈现表达的完整体系，为管理者和执行者提供直观快捷和有效的决策依据，及时下 达生产调度指令，合理控制生产，实现企业精益管理。 2.2 系统应用设计 为实现生产设备生产线全生命周期的全员参与的精益生产及设备管理，系统利用三维虚 拟可视化技术以建立各系统集成的统一的管理平台为目标。设备是生产正常运行的根本，设 北京三维直点科技有限公司 型及企业现有应用的数据库与信息系统接口 于一身，集成化管理。因为拥有自主知识产权，所以在此基础之上，可以灵活掌控功能模块 应用， 3.1 运行状态三维可视化管理子系统 实现对生产设备生产线，工艺段的生产工艺流程的三维可交互式模拟与流程完整演示， 包括在过程中的设备动作及物料流向。并可以利用历史 PLC 信号，等效模拟历史实际生产工 艺流程，便于日后的工艺分析。

工程变更请求 ECR XML HTTP  物料和物料清单 (BOM)  流程图  资源需求（工装等）  生产订单  操作员技能认证  ECR 确认  主数据：日历、工作中心、生产线、设备  生产订单、库存、维护计划  操作员技能认证  订单状态  物料消耗  非计划关闭 技术文档的请求与应答 ECR 的请求与应答 质量反馈、 ECR 提交、实际周期时 间 企业将迈向高度定制化的产品和系统，实现生产乃至整条供应链的数字化 制造企业关注问题及应用数字化技术持续改进目标 二 自 动 化 程 度 作业指令、维护、培训技术方 案 产品质量控制 工厂布局、生产线设计 生产计划 ( 产品、进度、资源 ) 工艺资源 ( 设备、工装、刀量 具 ) 工艺计划，工艺审查 产 品 生 产 生产车间现场 ERP/MES 产 品 设 计 产品研发部门 、各种工艺仿真，工艺资源及工艺过程数字化管理，即： 3P1R + 版本 A - 版本 B + 零件 A - 组件 B 零件 I 零件 II Product 产 品 产品 工厂 生产线 A生产线 B + 车间 A - 车间 B + 单元 A - 单元 B Plant 工 厂 车床 1 铣床 1 车床 2 车铣中心 工艺 + 版本 A - 版本 B 工序 10: