灾情上得来，指挥下得去 —— 华为应急指挥解决方案 业务需求 Background and Challenges 1 目 录 《改革》提出分级负责的原则，即一般性灾害由地方各 级政府负责， 应急管理部代表中央统一响应支援；发生 特大灾害时， 应急管理部作为指挥部，协助中央指定的 负责同志组织应急处置工作，保证政令畅通、指挥有效。 国家应急管理指挥体系 应急指挥有明确的目标方向及政策指导 2019.6 广东河源洪灾 连平县公路中断 126 条 /65 次，供电中断 53 条 /35 次；通讯中断 24 条 /5 次； 无法及 时获 取连平、龙川等县市灾情现场状况， 上千 救援队无法实施科学地部署和救援 灾清获取不及时，通信保障难 三断场景，千人救援 2012.6 广东沿江追尾 事故现场定位迟缓 ，导致溶剂油持续泄露 并向周边扩散；危化品处置失当，流淌水 救援指挥、会商依靠纸质地图；根据经验 进行人工分析和决策；事件接报依赖手工 记录；周边部门沟通手段主要是电话、传 真和短信 上传下单难， 决策效率低 当前应急指挥面临的现实挑战 快速灾情获取，科学辅助决策 远程协同标会，高效准确沟通 Huawei Confidential 5 部 省 市 县 通信保障（听得见、看得清） 各种视频资源（会议、监控、图传等）融合互通，横向到边，纵向到底

、 空间 、 影响不可预测或者不能精准预 测 • 对于突发大规模应急事件先验知识不足 • 不完备信息导致供需关系不匹配 P7 自然灾害应急响应问题特点 地区 芦山县 宝兴县 天全县 灾情微博数量 2399223 381461 3661 受灾人口数量 120000 60000 138000 发放帐篷数量 （华峰物流） 29129 10537 12292 帐篷 / 受灾人口 0 P8 基于网络灾情数据建筑物倒塌与 人员死亡动态评估 基于共享数据平台应急响应 信息流快速整合 实时动态应急物资调度决策 方案优化与更新 解决思路 灾情评估 需求 供给 交通 供需配置 动态决策 数据 数据 智能 信息 决策 智能 决策 表达模糊 语义冲突 动态更新 P9 震后 3 小时 时效性：震后三小时内可 以达到灾情数量峰值 全区域：覆盖灾区全区域 全区域：覆盖灾区全区域 并体现灾情差异 小尺度：体现乡镇尺度的 灾情 网络灾情数据特征 6· 17 Ms6.0 长宁 和 4 ·20 Ms7.0 芦山地震 P10 时间 来源 信息内容 2013- 04-20 11:45 人民网 震中龙门乡 99% 以 上 房屋垮塌 2013- 04-20

2 月 1 日， 2018 年消防工作会议，公安部部长赵克志出席并讲话。要大力实施科技兴警战略，全面推进“智慧消防”建设， 综合运用大数据、物联网、人工智能等新技术，深入开展消防安全评估、风险预测、灾情预警等工作，着力提升消防工作智能化水平。 编辑节编号 PART ONE 系统总体设计 整体设计思路 消防物联网 消防智能管理 智能诊断 火灾预警管理 信息传输技术 报警信息管理 报警信息分发 119 报警信息 平台 视频报警确认 信息记录 误报处 理 误报 处理结果记录 消防责任认 定 消息下发 风机开启 消防泵启动 声光报警 人员疏散 实时监控 火灾情 况 消控主机联网监控 | 报警联动 · 视频确认 智能烟感监测系统 | 火灾预警 · 安全无忧 智能烟感智能监测 | 火灾预警 · 安全无忧 对比项 传统烟感报警系统 无线烟感预警管理系统 需定期线路检查，易受线路老化等损耗影响，且需消耗大量人力成本 维护， 云端连接大量设备，云端维护提醒保养，有效减少设备维护压力和 人员成本 灾情数据 无法存储，设备损失则无法了解灾情发生状态和数据，不利于灾后调 查 灾情发生后，云端数据自动存储灾情时间，烟雾，温度，等数据  产品优势 - 与传统烟感设备的优势对 比  部署简单  成本低  连接数大  安全性高 消防设施巡查

标准、规范） 序号 应急指挥业务流、软件功能点战时--事发、事中、事后，平常--事前 外部动作或关联的外部系统、能力系统 应急值守 融合指挥调度、图像接入、视频会议 信息接报 融合指挥调度 灾情智能评估、事件智能研判分级、智能预案匹配及启动建议 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 领导汇报请示（一键短信群发、多路传真、5G短消息、移动APP） 融合指挥调度 重大灾害预警发布 启动预案（一键短信群发、多路传真、5G短消息、移动APP、视频会商） 融合指挥调度、图像接入、视频会议 8 地图加载（应急测绘、事发区域地图、房产图纸加载、CAD图纸快速建模） GIS一张图、应急测绘 9 灾情评估（平面灾情评估、三维立体灾情评估，灾害模型加载） GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 10 影响区域分析、缓冲区分析 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 11 事发地或事 雨、水淹、城市内涝等常见灾种的高精细度专业三维仿真模型，积累数据和专家经验，为后期基于人工智能的辅助决策打下坚实基础 应急灾害模型库、场景库 场景类型 辅助计算工具及模型 灾情影响分析模型 建筑物类场景灾情评估 石油化工类场景灾情评估 着火面积：约25平方米 距离出口：约18米 1. 着火面积估算工具 2. 距离、高度测量工具 3. 灭火、冷却供水及泡沫估算模型 4. 战斗车辆、消防水枪数量估算模型

急管理投入，加强风险监测预警预报、扑救和保障三大体系建设，加强基础设施和装备建 设，完善科学应急体系，全面提高应急救援防控能力。 通过建立多位一体的综合应用系统，在轻型无人机小范围巡查、中小型无人机常态化 巡护、灾情侦查、灾后勘测以及中大型无人机（直升机）应急作业处置三个层次上，构建 高频次、全天候、应用丰富的应急救援通用航空智能监测网络，并与卫星、气象、视频等 “ ” 其他监测手段融合汇聚，实现 天空地 区、森林周界、化工园区、防洪 设施等进行日常小/大范围例行巡护；系统提供防涝淹没仿真分析，对被淹区域、方向、量 级进行有效预测。 灾情侦查与处置：使用中小型无人机单机或机-机中继联合作业系统，对火灾、洪涝、 地震、旱灾等各类灾害重点区域进行侦查，进行灾情现场的拍照、视频图像实时传输；同 4 时使用中大型无人机（直升机）应急作业展开一系列应急综合作业，为救援人员提供及 时、高效的处置支 时、高效的处置支撑，有效辅助应急救援的高效指挥、及时处置。 灾后勘测评估：使用中小型无人机对受灾地进行应急测绘，对所在区域进行航片采集 并实时回传、快速拼图；另一方面可绘制受灾地区地形图、区域三维模型，可辅助判断受 灾情况及周边次生灾害情况，为灾后重建提供参考。 全过程闭环管理： “ 通过前端设备的预警、侦查、作业处置与动态管控，实现灾害的 灾 ” 前、灾中、灾后 全过程闭环管理。 图 2.1 系统拓扑架构示意图

也提供多用户协同工作，从而大大改善工作效率。 开发地质灾害信息管理系统，主要基于 ArcGIS Engine 技术开发而 成的 C/S 架构程序，可以对各地质灾害隐患点信息进行全面管理；对地 质灾害点灾情信息进行综合管理；提供地质灾害点分布图 GIS 功能。还 可以集成地质灾害风险评价子系统以及监测预警系统。 C/S 架构地质灾害信息管理系统 5 、地质灾害 Web 采集信息服务系统 地质灾害 和 3G 移动通讯网络，可利用 PDA 设备或智 能手机 APP 在任何时间、地点及时地获取雨量雨情、预报预警、灾害 情况、卫星、气象雷达云图、防灾通讯录、天气预报等信息，从而进行 地质灾害防治的灾情上报与移动应急指挥。移动地质灾害信息采集系统 需要集成 GPS 功能，能够通过无线技术将实时地质灾害信息传递给中 心服务器网关，中心服务器通过适当处理，便能及时的将地质灾害信息 显示的 Web 发布系统中以实现信息协同。内置的 （雨强）。通过山洪地质灾害与气象因素的关系研究，确定山洪地质灾 害气象预报预警方法；建立山洪地质灾害灾情情报背景资料数据库；结 合灾情采集上报系统可以快速采集山洪地质灾害预报预警信息；将地质 灾害预报结果与基础地理信息相结合，实现有图可依、有图可查，极大 完善地质灾害监测预警体系。 汶川地震灾情地质气象预警 8 、遥感地质灾害监测手段 遥感在地质灾害中主要可以应用在如下几个领域：灾害预测、灾害监测、

Level: 2019.6 广东河源洪灾 连平县公路中断 126 条 /65 次，供电中断 53 条 /35 次；通讯中断 24 条 /5 次； 无法及时获取连 平、龙川等县市灾情现场状况，无法实施科学 地 部署和救援 灾清获取不及时，通信保障难 2019.7 贵州六盘水山体滑坡 救援指挥、会商依靠纸质地图；根据经验进 行 人工分析和决策；事件接报依赖手工记 危化品处置失当，流淌水加速溶剂 油向 周边扩散； 风险点未能及时判别，未做到 提前疏 散等应急处置 信息获取难，正确处置难 当前应急指挥面临的现实挑战 远程协同标会， 高效信息互通 快速灾情获取，科学辅助决策 三断场景，千人救援 应急指挥构建思路：听得见、看得清、能分析、能决策、可模拟、可演练 应急值守 事件上报 一键调度 灾害一线 指挥中心 灾害一线 “ 断路、断网、断电”极端场景下，及时获取灾情信息，全天候快速响 应 10KM 灾区通信响应时间 4+ 小时 2+ 小时 100KM 灾情可视 4+ 小时 1+ 小时 亚米级分辨率卫星遥感灾区 图像及测绘数据 • 画幅 4K 视频拍摄模块 • 空中照明模块

24 条 /5 次； 无法及时获取连平、龙川等 县市灾情现场状况，上千救援队无法实施科学地 部署和救援 三断场景，千人救援 灾清获取不及时，通信保障难 2012.6 广东沿江追尾 事故现场定位迟缓 ， 导致溶剂油持续泄露并向周 边扩散； 危化品处置失当 ，流淌水加速溶剂油向 周边扩散； 风险点未能及时判别 ，未做到提前疏 散等应急处置 快速灾情获取，科学辅助决策 信息获取难，正确处置难 2019 知情快，响应快，救灾快 Huawei Confidential 11 知情快：无人机 + 卫星遥感，全天候高清信息获取 “ 断路、断网、断电”极端场景下，及时获取灾情信息，全天候快速响应 10KM 灾区通信响应时间 4+ 小时  2+ 小时 100KM 灾情可视 4+ 小时  1+ 小时 亚米级分辨率卫星遥感灾区 图像及测绘数据 区县级配备 省市级配备 省市级配备 指挥中心 道路中断点 灾害一线 4K 会议辅流 视频联网子系统 IVS 4K 视频流 Huawei Confidential 17 全景清：全员全向音视频，第一时间灾情可视，引领行业标杆 指挥中心 现场指挥部 灾害一线 … … 灾害一线全员音视频全向通信，第一时间获取灾情与救援进展： • 指挥中心、现场指挥部 可同时分别获取灾害一线全员视频和下达指挥命令 • 灾害一线指挥员 可获取灾害一线全员视频 全员全向通信

二连浩特市突发事件 预警信息发布平台 案例 P38 3 条业务主线 突发事件预警信息发布管理 气象灾害风险管理系统 农业气象智能化服务 P39 一张图技术框架 提升业务保障与服务能力 灾情大数据中心 大数据分析技术 气象灾害风险管理系统 整合相关业务系统 综合分析 应用 灾害风险 管理 采集管理 P40 数据挖掘 信息统计 空间分析 模型应用 设计理念 灾害维度 降水、过程监测 （监测、预报） 年 气象灾害风险专题 月 日 基础地理信息 小 时 风险 评估 风险 区划 低温 冻害 暴雨 洪涝 承灾体 隐患点 P41 灾情 干 旱 台 风 高 温 行业影响评估 风险预警与服务 大数据中心建设 灾害的监测识别 精细化风险区划 . 基于多类历史数据分析， 实现对不同气象灾害的风险区划， 获取 n 在国家级做了 4 期 . 今年国家级重点推广几个省份： 云南、北京、河南。 . 推广的省要本地化，没推广的省要建设。内蒙是个例子。 . 各省气象局气候中心 P60 灾情管理系统“销售策略” . 覆盖整个灾情业务体系，要业务有业务、要服务有服 务 准备好了“销售货架” P61 P62 农业气象系统 V1.0 标准版 标准版主要实现气象部门省市县三级业务查询、业务制作发布、公众服务全流程基础

事件的指挥演练 打通各类信息获取渠道和发布渠道， 落实应急值守信息报告制度，建立高 效稳定统一的内外部数据交换与服务 手段，确保内外部信息的全面汇入， 提高信息报送自动化水平和速度 强化灾情分析研判的能力，基于 综合信息汇聚、专题研判和协同 会商，借助多源数据融合、大数 据关联分析、机器学习、案例推 演等技术，实现智能化指挥决策 根据突发事件的应急 处置流程，再现应急 过程，建立各类突发 处室负 责本领域的业务需求、数据来 源等，对 数据的真实性、准确性负责。 各省（自治区、直辖市）结合实际配 套建设基础支撑和物理场所。 数据架构 应急指挥信息系统应 实现统一 专题研判、 灾情报告、信息发 布、 协同会商、指挥调度 等功 能，其中，突发 事件接报、应 急资源 管理使用应急管理部 统建系统功能。 数据 交换 事 资 值 件 源 班 接 调 值 报 度 守 难点：与自然资源、公安、气象等相关部门的互联互通 协同会商子系统 关键是要厘清各类基础信息与灾害事件的业务逻辑，切实理解指挥决策的需求，通过知识图谱， 建立面向各类事故灾害辅助决策知识模型，研判灾情，提出风险防护、救援重点、调度方案等决策 建议，辅助领导指挥决策。重点解决“去哪救、谁去救”的问题。 难点：信息汇聚和业务逻辑分析和研判 辅助决策子系统 实现指挥协调信息的发送接收、救援处置