全球能源电力清洁转型 经验与启示 —中国、德国实践 二〇二五年十月 全球能源互联网发展合作组织 德国能源署 全球能源电力清洁转型 经验与启示 二〇二五年十月 全球能源互联网发展合作组织 德国能源署 ——中国、德国实践 序言 当前，全球能源电力行业正处于加速转型的关键阶段，转型的复杂 性和不确定性日益凸显，亟需加强国际合作与互学互鉴，共同推动能源 绿色可持续发展。作为全球能源转型的先行者和推动者，中国和德国在 绿色可持续发展。作为全球能源转型的先行者和推动者，中国和德国在 能源电力清洁转型进程中均展现出独特的优势和领先性，为其他国家提 供了多样化借鉴意义。 本报告深入挖掘中国和德国在推动能源电力清洁转型方面的核心经 验，通过联合研究对比分析两国在电源、电网、负荷、市场等关键领域 的差异化做法，系统提炼可复制、易推广、供借鉴的共性经验，旨在为 全球能源电力转型提供有益的参考和建议。 报告全文共分四章，由合作组织、德国能源署联合撰写。第一章概 报告全文共分四章，由合作组织、德国能源署联合撰写。第一章概 述全球能源转型的形势与面临挑战，由合作组织、德国能源署等编写。 第二章分析德国促进能源清洁转型的主要实践，由德国能源署等编写。 第三章剖析中国在促进能源清洁转型方面的核心举措，由合作组织牵头 编写。第四章聚焦中德能源转型实践的共性内容，经中德专家沟通讨 论，研究提出中德能源转型的经验共识，由合作组织、德国能源署共同 合作编写。在报告撰写过程中，参考并吸收了包括 2024

我们把设备保养分为以下两类： 3.1.2.1.日常保养 日常保养由运行操作工作人员进行，主要内容是对设备进行擦拭、润滑及 检查游标、油位、压力表、温度表、指示信号、保险装置是否正常，注意设备 运行情况有无异常，清洁整理设备机房等。. 3.1.2.2 定期保养 定期保养由维修工进行。设备运行到一定时间，其技术状况将会发生变化， 根据定期保养制度规定，此时应进行定期保养。具体保养项目由各种设备的保 养制度具体确定。 智慧运维 2、服务标准 1）对供电范围内的电器设备、仪器仪表定期（配电间内，每 2 小时一次，其它 地方每周一次）巡视维护和重点检测，按照规定周期（每周一次）对变配电 设施设备进行检查、维护、清洁， 并做好记录、巡视路线：高压柜→变压器 →低压总开→低压柜→设备房配套设施。 2）建立各项设备档案、台账、维修记录，做到安全、合理、节约用电。 3）设备及机房环境整洁，无杂物、灰土，无鼠、虫害发生。 。一、二级 负 荷开关标识区别明显，确保断电或故障恢复过程中能迅速优先恢复一级负荷。 12）严格按照供配电设备日常保养计划对供配电设备及配套设施开展维护保养 工 作，保持设施设备完好、卫生清洁、运行安全、正常。 13）协助监督维保对供配电设备例行维修保养，并做好记录。 14）严格按照《电工安全操作规程》、《供电值班制度》、《配电房管理制 13

员会。负责制定双碳战略， 并负责跟踪和做相应的调 整。 碳中和推进过程 综合视角 可再生能源分析 （现状与目标） 碳排差异化分析 减碳与成本分析 能耗碳排情况 碳中和路径 能源能耗、清洁能源、成本 管理、可再生能源数据中心 碳中和委员会 能效提升 节能减排成本 碳排及强度 智能电表 变压监控表 直流屏 关键运 营指标 运营跟 踪路径 数据采 集 双碳目 标跟踪 效应 现碳中和，产生的六大效应 业务结构 能耗碳排情况 综合视角 可再生能源分析（现状与目标） 碳中和路径侧：以碳中和路径侧解析清洁能源（可再生能源）的布局情 况。制定各个分子公司以年为单位的清洁能源推进计划和具体执行情况 跟踪。盘点各分子公司清洁能源、储能的投资情况，以及清洁能源 与传统灰色能源差别。 能源能耗侧：应用各分子公司投资与用能设备碳排情况。重大用能设备、 各中能源能耗的碳排情况，确定各分子执行减排的措施方案是否符 符 合各个分子公司的再生能源的投资计划。 追踪各个分子公司执行的再生能源投资策略，确认未 来战略目以及对标目标的积极度 根据不同年度的发电量与呈现重 要节点的投资行动。 显示各个分子公司的清洁能源、绿电发展的程度。 碳排差异化分析 不同管理阶层，通过不同的时间颗粒度辨识各 个分子公司、重大排碳（如工厂、物流中心、 生产车间）的能源碳排热点。 可视化能耗碳排种类与时间颗粒度，从中找出各个分子公司年度、月度差异原因。

高管日程安排及提醒 · 重要信息检索与回答 · 多语种翻译等 商务助理 · 联动控制设备：通过平台对接，控制 灯光、窗帘、空调、大屏、电视等 · 服务场景：送水、咖啡，按摩 吧台服务 · 清洁：清洁吸尘 · 调酒：简单混兑 · 机器人联动：呼叫送餐机器人 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 应用场所及功能 清洁机器人通过自动化和高效 的清洁服务，提高清洁效率和 质量，为人们创造更加清洁和 舒适的生活和工作环境。 室内清洁机器人：应用于办公 楼、商场、酒店等场所。 室外 清洁 机器人：应用于园区、 公园、水域等。 优势：实现降低人力成本；提 高清洁效率；保持清洁质量前 后一致。 自主规划跨楼层清洁 自动作业保障清洁质量 作业高效多重清洁 01 Al · 自主最优全覆盖路径规划； · 自动标识已清扫区域； · 自主乘梯，实现跨楼层多区域清洁。 · 定时任务，自动启动； · 精准导航，完美避障； · 自动返航充电，无须人工干预。 · 清洁滚刷自清洁，精准贴边清洁； · 清洁速度快； · 多档位可调节。 室 内 清 洁 机 器 人 食 智慧清洁场景 公共场所消毒 · 智能消毒机器人以移动机器人平台为载体，搭载紫外线灯，超干雾过氧化氢发生器和等离子消毒器三

年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 油 有用能源供应（EJ） 1900 70 60 50 求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。

面感知、高效协同和精准预测能力，正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡，并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统，作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽，毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合，不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案， 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会（GSMA）估算，到2050年，仅通过构建智慧化能源体 系就可减少全球23%的碳排放——这一数字甚至比当前全球汽 车碳排放的90%还要高1。 协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域加速数字技术革新的重要性，指出数字化智能化技术在推 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进，旨在通过新一代信息技术，如人工智

面感知、高效协同和精准预测能力，正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡，并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统，作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽，毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合，不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案， 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会（GSMA）估算，到2050年，仅通过构建智慧化能源体 系就可减少全球23%的碳排放——这一数字甚至比当前全球汽 车碳排放的90%还要高1。 协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域加速数字技术革新的重要性，指出数字化智能化技术在推 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进，旨在通过新一代信息技术，如人工智

年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 油 有用能源供应（EJ） 1900 70 60 50 求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。

碳中和·零碳中国 4 零碳案例篇 申报单位 ◆ 西子清洁能源装备制造股份有限公司 成立于 1955 年，前身为中国余热锅炉领军企业杭州锅炉集团股份有限公司，是浙江省唯一 连续六年荣获国家首台套产品荣誉的企业；作为国内余热利用领域的先行者 , 公司制定和实施 “新能源 + 储能”发展战略，致力于成为全球领先的清洁能源装备及解决方案供应商，至今已 生产节能环保余热锅炉 3000 多台 消纳、节能降耗、 需求响应、智慧用能等解决方案。“工业用户”场景提供帮助工业用能大户绿电接入与消纳、 提高用电可靠性、节约能源、减少用能支出等解决方案。“美丽乡村”场景结合乡村振兴发展 要求，提供了清洁供暖、植物工厂、厨余垃圾处理、生物质发电等解决方案。“生态公园”场 景面向用户侧供用电直流化趋势及需求特点，展示光储直柔、光储充直流微电网解决方案。 综合智慧零碳电厂样板间 项目 零碳创新点 内部收益率可达 13.73%。 4. 美丽乡村推广形态资本金财务内部收益率 9.88%。 7 碳中和·零碳中国 8 零碳案例篇 申报单位 ◆ 中海油能源发展股份有限公司清洁能源分公司综合能源服务分公司 清洁能源公司是致力于服务中国海油“碳达峰、碳中和”的专业技术公司，中国海油系统 内唯一一家提供海上风电勘察设计、建造、安装及运行维护全产业链技术服务，同时投资运营 分布式能源、氢能、锂电、LNG

全球农村能源合作社的经验与探索 2025.4 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府部门、企业、科研机构及 创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着重借助经济可行的市场 化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州 巴索尔特和博尔德、纽约市及华盛顿特区和尼日利亚设有办事处。 也需要推进可持续能源目标，加大清洁能源投资和清洁能源技术应用。目前农村地区能源发展仍相对滞后，2024 年全球约有 7.37 亿人缺乏电力供应 1，其中 80% 生活在农村地区 2 。因此，对于实现联合国可持续发展目标 7—— 确保人人获得清洁且可负担的现代能源，全球农村地区能源转型将是关键。 我国改革开放 40 多年来，农村能源发展稳步推进，农村用能质量显著提升，城乡能源协同发展机制逐步健全，以 清洁低碳、多 用能成本也得到机制性补贴。2023 年，中国农村电网供电可靠率提升至 99.9%3。通过煤改气、煤改电等基础设 施改造和农村地区清洁取暖设备补贴，全国散煤消费量从 2015 年的 7.5 亿吨降至 2021 年的 3.1 亿吨，降幅达 58.7%，北方地区 15 省份中已有 8 省份清洁供暖率超过 70%4；农村地区生物质能产业持续发展，截至 2025 年初， 全国以农业废弃物为主要原料的生物天然气工程