海光DCU行业实战手册 深算智能 海光信息技术股份有限公司成立于2014年，于2022年在科创板上市(股票代码：688041)，主要 从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和技术的研究、开发，目标是成为世界一流的芯片企 业，为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光 速器DCU产品的自主研发和商业化应用。基于卓越性能、主流生态、安全可靠、自主迭代等优 势，海光芯片已搭载于多家国内知名整机厂商的产品,并在云计算、大数据处理、人工智能等商 业场景中得到广泛应用，覆盖政府、通信、金融、医疗、教育、交通、能源等关键行业，占据 国内高端计算、智能计算市场头部份额。 海光信息技术股份有限公司 HYGON 01 02 HYGON 海光DCU行业实战手册 公司介绍 / COMPANY PROFILE PROFILE 使命 MISSION 为数字中国 提供核心计算引擎 愿景 VISION 成为世界 一流的芯片企业 HYGON 03 04 HYGON 海光DCU行业实战手册 先进微处理器技术国家工程研究中心是专门面向C86架构芯片核心关键技术研究与工程设计的国家级工程实验室。 实验室三大优势 架构 设计 安全 设计 前端 设计 后端 设计 定制IP 设计 封装 设计 领先的“芯”研发体系

在全球能源转型加速和中国“双碳”目标推进的背景下，光 伏产业作为可再生能源的重要组成部分，迎来了前所未有的发展 机遇。中国作为全球最大的光伏生产国和应用市场，不仅在技术 上处于领先地位，还在产业链完整性和生产规模上具备显著优势。 自“十三五”以来，中国大力发展风电、光伏等新能源，呈现“风 光剧增、海陆并举”的高速增长态势。 2024 年，国家密集出台了一系列政策措施以优化光伏产业结 构。为淘汰落后产能、提升技术水平并规范建设标准，工信部发 版）的通知》 1， 旨在构建全面系统的光伏产业标准体系。同时，为引导光伏企业 减少单纯产能扩张，加强技术创新和产品质量提升，工信部还印 发了《光伏制造行业规范条件（2024 年本）》及管理办法 2。这些 政策的实施，为光伏产业的快速发展提供了有力保障。然而，随 着光伏产业的快速发展，其上中游环节的可持续发展问题也日益 凸显。硅料、硅片和光伏电池片作为光伏产业链的核心环节，其 生产过程中 国际市场对进口产品绿色属性的要求趋严，光伏产品碳足迹限值 及低碳认证等要求也对光伏企业提出了新的挑战。 1 工业和信息化部办公厅关于印发光伏产业标准体系建设指南（2024 版）的通知 https： //www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2024/art_c2acf3da79744a68ab945cd614b9158f.html 2 《光伏制造行业规范条件（2024 年本）》及管理办法解读

中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 F5G-A 绿色万兆全光 园区白皮书 编写人员：（排名不分先后） 张 军 张锐利 刚轶金 朱岁松 王小安 黎 胤 熊 江 朱立彤 高洪福 向正权 文潇江 赵泽宇 周 岩 朱 陈 琪 张 旭 安卫华 包顺强 宋海军 查 波 郭红艳 张瑞松 任立全 蔡雄飞 罗德俊 林能影 张胜强 王东林 张 健 吴绍靖 杜文旭 毛海彬 赵艳领 李 涛 鲁 彦 王 觉 魏中钘 何 伟 粟卫权 李尊强 管清宝 王志翔 李东青 张 薇 罗龙涛 郝祥勇 刘 岳 邱 晔 吴闻婧 查贵庭 刘 祺 接数量和品质体验的性能和体验，并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征，更好地适配了 XR/裸眼 3D 等新业务的更高带 宽，更低时延，更可靠连接的要求，推动未来网络的演进。 F5G-A 绿色万兆全光园区具有智简超宽、泛在智联、绿色节能等 特征，以泛在万兆的接入让算力触手可得，联接无处不在的智能，实 现千行万业智能化。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 CONTENTS 目

敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐（维持） AI 制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚

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储能调峰调频 运维人工贵 平台应用高效运维 冷库安全低 精创冷库控制系统实时监测 能耗无法监测 实时监测及时调整 智慧冷链园区解决方案 冷库节能算法 + 光储多源调 度 降低用能成本 智慧 微电网 智慧 冷库 智慧 安全管理 制冷控制 安全监控 安全管理 难度高 微电网 方案价值 能源成本高 智慧冷库解决方案 储能 光伏发电 充电桩负荷需求 AI +GPU Cplex 求解器 最优调度模型 发电预测 冷链园区微电网中的智慧冷库 • 结合压缩机、风机、冷库门、环境 等 因素核心算法 • 保证泠库温度要求 • 优化制冷系统能耗 • 冷库执行最优运行策略 • 构建制冷系统 + 光储蓄冷 活塞并联机组 螺杆并联机组 • 充分结合电力市场的实时电价套餐 • 预测电价对于冷库建议用能时段 • 参与电网需求侧响应 ，获取额外收 益 • 自发自用最大消纳 •