广东智慧河长案例分享 目 录 建设思路 1 当前成果 2 下步计划 3 1 广东智慧河长建设思路 一、建设思路 2017 年底， 广东省河长制工作“四个到位”全部落实，提前一年完成全面建立河 长制的目标，走在全国前列（增加保障水安全任务） 2018 年 6 月，广东省行政区域内所有湖泊全面建立湖长制；截至 8 月 31 日全省 已设五级河长 37871 名（到行政村） 设立湖长 159 个湖 泊 省级河长 7 名 市级河长 163 名 县级河长 1576 名 镇级河长 12034 名 村级河长 24091 名 自然村河段长约 12 万名 河长制工作情况 2017 年 5 月，广东省出台全面推行河长制工作方案，高位推进，实行双总河长制 特色：全覆盖，系统治理，智慧化管理 一、建设思路 见行动见成效 2018 年 9 月，召开广东省全面推行河长制工作领导小组会议，省委书记、 议，省委书记、 省第一总河长李希，省长、省总河长马兴瑞签发第 1 号广东省总河长令。 • 清理非法排污口 • 清理水面漂浮物 • 清理底泥污染物 • 清理河湖障碍物 • 清理涉河湖违法违建 让广东河更美大行动方案（ 2018-2020 年） 五清专项行动 智慧管理平台 • 河湖动态全面感知 • 河湖信息充分共享 • 河湖服务智能周到 11 月 20 日召开全省推进“让

智慧“河长制” 解决方案 目 目 录 录 CONTENTS CONTENTS 解决方案概述 1 平台功能及部署 2 3 终端监测设备 加入我们获取更多更全的数智化解决方案 市场背景 现实需求 政策需求 水生态水环境问题成为群众最关注的民生议题之一！  我国江河湖泊众多，水系发达。然而，一些地区河流开发利用已接近甚至超出水环境承载 能 力，经济发展的同时严重 力，经济发展的同时严重忽视河湖保护，围垦湖泊、挤占河道、蚕食水域、滥采河砂、污水 排放等问题突出，河湖的防洪安全、供水安全、生态安全 受到严重威胁，水生态水环境问题 亦 成为群众最关注的民生议题之一。 河长制从应急之策上升为国家意志！  2007.5 江苏太湖蓝绿藻污染事件治理，河长制的管理理念初步形成。  2016.10 《关于全面推行河长制的意见》审议通过，河长制从原来的应急之策上升为国家意志。 全国各省市落实河长制，陆续建立河长制，并延伸致村级，打通了河长制 最后一公里 。  2018.1 《关于在湖泊实施湖长制的指导意见》印发，对河长制进行必要补充。  2018.7 水利部宣布全国河长制提前半年建成，将推动河长制从“ ” “ ” 有名 到 有实 转变，名实相符。  2018.8 河长制专项行动 - “ ” 全国河湖 清四乱 正在实施。 河长制解读 河长制：是从河流

智慧河长信息管理平台解决方案 目录 CONTENTS 01 智慧水 利 02 智慧河 长 智慧 水利 金水 工程 智慧水利 智慧水利的价值 挑战与问题：信息采集不全、数据共享程度低、应用智慧化不足 感知能力弱 数据处理与应用能力不足 应用系统协同差 安全预警不足 全感知 1 、应 用 通用软件服务 微服务框架 信息 资源 基础 资源 行业套件 基础服务 基础平台 应用 支撑 物联 感知 水利工 程保护 供排水 管理 水利工 程建设 强 底 座 河湖 长制 防灾 减灾 水土 保持 工程 管理 数据治理 计算资源 应急智慧 事件管理 决策支持 数据处理工具服务 基础资源统一管理调度和运营服务 存储资源 网络资源 安全资源 数据分析套件 河 湖 信 息 事 件 信 息 治 水 提 质 基础服务 应用套件 水情监测套件工情监测套件 水质监测套件 基础平台 智慧水利一智慧河长 智慧 河长 应用 支撑 信息 资源 基础 资源 Al 视频分析套件 漂浮物分析排污口排污分析 绿藻分析非法建设分析

互联网 + 智慧河长大数据平台建设方案 大数据 云平台 商机背景 目标市场：各级（市、县、镇） 水利部门、各级（市、县、镇）河长、河长办、河道各级联系部门、社会公众等 智慧河长监控平台现状 河道监控难 题现状 缺少河长制问题及处理的统一监管 无法对全市河长制重点项目的情况统一管理 不能对河长制六大任务工作情况进行统一管理 无法做到全省河道水质与监控的实时掌握 缺少河长制工作的电子化考核工作平台 缺少河长制工作的电子化考核工作平台 多地尚无统一的全市河段、河长监管平台 1 2 3 4 5 目录 平台介绍 平台功能 平台优势 平台应用 典型案例 0 1 平台介绍 01 平台背景 02 平台定位 03 平台组成 04 平台部署 05 平台价值 水资源如何保护？ 突发事件如何防控？ 据环境监察部统计，近几年水污染事故每年都在 1700 起以上。全国城镇中，饮用水源地水质不安全涉及的人口 应急预案管理  应急指挥调度 应急指挥  在线监测系统  人工监测系统  排污口视频监控  污水实时排放系统 污染源监测 人口集聚区 禁采区 干支流汇合区 重要防洪河段 拦河枢纽建筑物 水源保护区 河道监控 6  水资源约束经济社会发展  水污染问题影响社会稳定  水环境保护亟待产业升级  水治理成效考量干部政绩 政府困扰  兰州自来水苯污染事件 

MSTP 原监控系统 新建IP摄像机 原系统IP 摄像机 原系统模 拟摄像机 编码器 原系统IP 摄像机 原系统模 拟摄像机 编码器 省级河长移动智能终端 公众移动智能终端 基层河长移动智能终端 市、县（市、区）级 河长移动智能终端 3G 政府 水利 环保 排污监察 水质监测 水位监测 非法作业监察 河道监控 数据 数据 信息系统 智慧河道监控系统图 应急预案管理  应急指挥调度 应急指挥  在线监测系统  人工监测系统  排污口视频监控  污水实时排放系统 污染源监测 人口集聚区 禁采区 干支流汇合区 重要防洪河段 拦河枢纽建筑物 水源保护区 河道监控 5  水资源约束经济社会发展  水污染问题影响社会稳定  水环境保护亟待产业升级  水治理成效考量干部政绩 政府困扰  兰州自来水苯污染事件  智慧治水 综 合 展 示 日 常 巡 查 业 务 受 理 统 计 报 表 公 众 参 与 环保 水利 城管 水务 …… 受理中心 项 目 管 理 运 维 管 理 四 个 机 制 河 道 网 格 化 省、市、县智慧治水办公室 公众 云存储 物联网 农业 6 01 产品背景 照 片 、 实 时 监 控 城建 6 IE 省集中机房 省级受理中心 MSTP

单位：大数据智慧单位 互联网 + 智慧河道大数据 一体化管理平台 慧水利智 慧水务 智慧治水 河长制 解决方案 智慧一体化解决方案 Page 2 of 38 知人与自知 _80 一声清晰的婴儿啼哭，宣告着一个新的 生命登上了人生的列车，并将独自驶向或光明或惨淡的 前途。上帝并没有对谁过多的垂怜。每个人都赤裸裸地 降生，就像个天使一般纯净，用清脆响亮的哭泣来宣泄 最原始也最深刻的内心。人人都要成长，终究是要面临 5 6 110 座严重缺水城市 全国城市缺水总量达 60 亿立方米 55% 的城市地下水水质较差或极差 20% 的可引用水资源由于城市基础设施损坏而被浪费 水资源浪费，水体污染 人为侵占河湖水域及不合理利用岸线现象普遍 A 智慧水务已经得到当地政府 和水务公司认可 B 智慧水务所需的技术和解决 方案基本完善 A 缺乏智慧水务规划，建设资 金和融资能力 B 缺乏智慧水务运营，运维的 流域防洪安全度不高 02 河势及海岸存在局部不稳定问题 03 跨区域调配水体系需要进一步完善 04 区域性的洪涝防御能力不足部分防洪制涝工程建设滞后 05 农田水存在最后一公里问题 06 河湖生态退化尚未得到有效遏制 07 水利公共服务、市场监管、社会管理智能需要进一步强化 智慧水利是水利信息化发展的高级阶段，是实现水利现代化的关键，其贯穿于防洪减灾、水资源配置、水环境保 护与水管理服务等体系

响应。 此外，为了支持复杂的知识推理和查询，可以在存储架构中集 成图数据库（如 Neo4j），用于存储实体之间的关系和网络结构。 图数据库的优势在于能够高效地处理关联查询和图算法，这对于电 子政务领域中的知识图谱构建和应用至关重要。通过这种多层次的 存储架构设计，不仅可以满足电子政务系统对知识库的多样化需求， 还能确保系统的高性能、高可用性和高安全性。 这一架构不仅能够有效地管理和存储电子政务中的海量数据， 通知查看 低频用户 1003 10 6 分钟 搜索、在线咨询 互动偏好用户 通过以上分析方法和功能设计，系统能够为用户提供更精准的 服务推荐，同时为管理员提供数据支持的决策依据，进一步提升电 子政务系统的智能化水平和用户体验。 5.2 知识检索模块 知识检索模块是电子政务系统中至关重要的一环，其核心目标 是为用户提供高效、准确的知识查询服务。该模块通过与 DeepSeek 模型的深度集成，能够实现对海量政务数据的智能搜索 信息，供项目组参考。 最后，单元测试的结果应作为代码质量评估的重要依据。通过 定期的代码审查和测试覆盖率分析，可以进一步提高代码的健壮性 和可维护性。单元测试不仅是开发过程中的一个环节，更是确保电 子政务知识库系统稳定运行的基础保障。 6.2.2 集成测试 在集成测试阶段，我们主要关注电子政务系统与 DeepSeek 模 型之间的接口和交互功能的正确性、稳定性和性能表现。首先，测 试团队将

信息。以现有市工商局、市质监局、市国税局、市地税局的法人单位数据为基 础建立全市企业基础信息库。 （三）支撑平台：大数据中心支撑平台包括数据共享交换平台、共享数据 管理子系统、目录管理服务子系统、共享业务管理子系统、系统配置管理子系 统和系统安全管理子系统。负责数据的采集、数据汇总、数据分发、数据转换 数据更新通知等，实现各业务部门之间、业务部门与大数据中心之间的同构或 者异构系统信息交换。数据管理系统负责对采集数据的比对、审核校验、标准