202522 中国信息通信研究院 2026年3月 先进计算暨算力发展指数蓝皮书 （2025 年） 版权声明 本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声 明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 先进计算涵盖算力、算法、算据三大核心要素，融合云、边、端协 同的多样化模式，构建 心生 产力，算力在推动技术进步、产业升级和数字技术与实体经济深度融合 中发挥关键作用，战略地位愈发突出。当前，人工智能大模型的快速发 展对高性能算力提出空前需求，持续牵引计算架构创新、芯片技术突破 与产业生态重构，推动先进计算进入新一轮加速发展周期。2024 年我 国算力水平稳步提升，整体呈现以下四方面特征： 智能算力成为绝对主导，算力规模加速扩张。从基础设施侧看（算 力中心内服务器 力中心内服务器），我国以智能计算中心为主要增量的算力基础设施加 快部署，截至 2025 年 6 月底，我国在用算力中心机架总规模达 1085 万标准机架。从计算设备侧看（全部已出货服务器），我国计算设备算 力总规模达到 962 EFlops 全球占比 21%，增速达 73%，其中智能算力 稳定高速增长，增速达 96%，占全国总算力比重超过五分之四。 计算产业稳健增长，计算技术呈现引领趋势。我国先进计算产业生

综合算力指数 2025 综合算力指数 算力产业发展方阵 2025 中国算力大会 2025 年 8 月 综合算力指数 版权声明 本报告版权属于算力产业发展方阵、2025 中国算力大 会，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报 告文字或者观点的，应注明“来源：《2025 综合算力指 数》”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 综合算力指数 推荐序 近年来，AI 技术 技术迅猛发展，算力作为数字经济的基础资源，其重要性与日 俱增。我们进入了一个计算力驱动创新的时代，这不仅影响着科技领域的演进， 更深刻地改变着社会的方方面面。目前，国家正按照“点、链、网、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺，相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透，算力赋能数字经济社会的效能，不仅仅取决 于算力、存力、运力以 能的关键。因此，中国信通院研究团队持续优化综合算力指标体系，在往年基 础上，增加模型能力的呈现，从算力、存力、运力、模力、环境多个维度，更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建，将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策

联想算力 基础设施 第 三 AI 大 模 型 算 力 解 决 方 案 手 册 关卞目、 目录 卷首语 1 第一章 AI 战略制胜法则：智算基础设施重构商业价值 普惠并抢占战略制高点 4 1.2 DeepSeek 技术矩阵，重构 AI 时代核心竞争力 6 第二章 企业 AI 大模型应用：从试水到规模化落地的 全新挑战 全栈技术体系，构建企业级 AI 技术底座 21 3.3 九大差异化技术，突破智算效率极限 23 3.4 适配多场景的全周期方案，降低企业

TC609 全国一体化算力网 算力中心能力评估要求 National integrated computing power network—Assessment requirements for capability assessment of computing power centers 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 发 布 2025-08-29 发布 2025-08-29 ...... 4 6.1 算力投入 ......................................................................... 4 6.2 算力供给 ......................................................................... 5 6.3 算力应用 ........... .................................................. 7 6.4 算电协同 ......................................................................... 9 6.5 算网安全 .....................................................

【招标】绿色微电网算力中心：国家电投青海柴达木绿色 微电网算力中心设备采购！ 近日，国家电投黄河水电发布青海柴达木绿色微电网算力中心光储项目的控制系统、储能系统、光伏逆变器 招标，具体需求包含：源网荷储/微电网一体化控制系统能量管理系统部分的硬件及软件、稳定协调控制系统部 分的硬件及软件，以及储能系统和光伏设备等。 文件要求投标人须为构网型储能系统制造企业，代理企业须提供所投储能系统产品的生产企业出具的有效授 的生产企业出具的有效授 权书。而且投标人在投标基准日期的近 2 年内，至少完成 1 个单体 100MWh 构网型储能系统供货业绩。 原文如下： 柴达木绿色微电网算力中心配套电源项目（光储部分）控制 系统-储能系统-光伏逆变器招标公告 黄河水电物资有限公司受招标人委托，对下述标段进行公开招标。 1．招标条件 招标人：国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 招标代理机构：黄河水电物资有限公司 款予以解决，资金已落 实。 项目已具备招标条件，现进行公开招标。 2．项目概况与招标范围 2.1 项目概况 项目地点：青海省海西蒙古族藏族自治州格尔木市南郊区 建设规模：柴达木绿色微电网算力中心配套电源项目（光储部分）位于青海省海西蒙古族藏族自治州格尔木 市南郊区，距格尔木市以南约 15 公里。光伏场区地形相对较平坦、开阔，场区海拔高程在 2950m~3000m 左右， 场地南侧为昆仑山脉，场地西侧为

CIC灼识咨询 中国算力中心 行业白皮书 © 2025 China Insights Consultancy. All rights reserved. This document contains highly confidential information and is solely for the use of our client. No part of it may be circulated Consultancy. 目录 3 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在201 有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定、可靠的算力支持，成为推动AI技术革新与应用拓 展的关键力量。 • 鉴于此，本报告将聚焦于算力中心行业定制批发业务的研究，特别是在中国不同地域市场供需关系

智算中心暨电力大模型 创新平台解决方案 智算 超算 • 1 行业发展分 析 4 主流智算平台介 绍 2 方案架构设 计 3 典型案例 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心

DeepSeek 模型优势：算力、成本角度 解读 2025 年 2 月 ■ 什么算力 ?“ 对信息数据进行计算，实现目标结果的能力” ■ 传统算力：信息计算力 ■ 现代算力：信息计算力、数据存储力、网络运载力 算力的基本概念 大脑 草绳、石子 算盘、算筹 ▶ 计算器、计算机 ■ 原生算力：大脑 ( 可处理复杂逻辑，但不能高速处理简单运算 可处理复杂逻辑，但不能高速处理简单运算 ) ■ 外部算力工具： ■ 草绳、石子 ■ 算盘 ■ 计算机：算力提供者 ( 可高速简单运算，不能处理复杂逻 辑 ) 算力的发展 “I think there is a world market for maybe five computers." ( 我想全世界只需要五台电脑 ) --Thomas --Thomas Watson,IBM 创始人， 1943 ■ 大型机时代：数字化未开始，算力需求潜力未发掘 大型机时代 1940- 1980 计算机算力的发展 大型机时代 PC 时 代 云计算时代 人工智能时代 1940- 1980-

1 算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 济的驱动作用，制定本行动计划。 一、总体要求 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻 党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新 发展理念，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标，面向经济社会发展和国家重大 战略需求，稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承 载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效，全面推 载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效，全面推 动算力绿色安全发展，为数字经济高质量发展注入新动能。 （二）基本原则 多元供给，优化布局。坚持多元发展路线，调动各类市场 2 主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系， 持续优化算力资源地域布局，加强集约化建设，强化算网存用 协调发展，推动新一代信息技术与算力设施融合应用，引导算 力运营智能化升级。 需求牵引，强化赋能。坚持市场需求导向，发挥区域比较

大模型算力体系构建与关键技术分析 郭亮 王月 李洁 (中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191) 摘要:首先,对大模型工作原理和关键技术进行分析;其次,对大模型算力面临的计算、网络和存储挑战 进行解析,进一步研究了其在存储、高性能集合通信、网络和设施等方面的关键技术进展;再次,构建了 算存运协同建设、软硬件协同优化的大模型算力体系,明确大模型算力体系的算力、存力和运力三大关 明确大模型算力体系的算力、存力和运力三大关 键要素;最后,对大算力集群需求、端侧大模型发展、人工智能赋能新质生产力等发展趋势进行研判。 关键词:大语言模型;大模型算力体系;算存运协同 中图分类号:TP18;F49 文献标志码:A 引用格式:郭亮, 王月, 李洁 . 大模型算力体系构建与关键技术分析[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(11):81-88. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 11. 012 0 引言 2017 年,谷歌发布 Transformer 模型,凭借自注意 力机制突破长序列数据处理瓶颈,推动模型并行化训 练和高效计算,使得人工智能( Artificial Intelligence, AI)领域迎来重大发展。 2018 年,基于 Transformer 的