1 制造执行系统（MES）选型与实施指南 2 目录 目录 .......................................................................... ......................................................................... 130 7.1 MES 助力闪迪实现严密地制造执行监控 ..................................................................... 130 7.2 MES 打开 DFAC 的生产管理黑箱 业级管理软件，但生产制造过程仍然犹如“黑箱”，对生产现场的管控能力十分薄弱： 车间管理者和企业管理人员不能实时、透明地了解生产线上的实际状况，虽然企业 的 ERP 系统下达了生产计划，但是计划的有效执行却依然难以保证。 加工信息不能及时反馈，包括在制品加工信息和工位状态信息等。 车间在制品的收、发以及工序件的搬运明细无法统计，从而导致在制品库存积压， 增加了库存资金占用。

ERP 物料需 求计划 计划管理 生产计划 产品信 息维护 售后服务 管理系统 检测数据 质量策划 质量分析 QMS 五、 MES 系统边界与集 成 人员管理 订单执行情况 绩效管理 一产品生产履历一 CRM 合同管理 据管理 PLM 工序要求、检验标准、检验方法 一生产报工一 库存管理 ( 含 线边库、原材 料、成品 ) MES 质量数据 分析报表 1. 生产工单下达 / 进度反 馈 2. 物流配送信息 3. 生产执行进度反馈 4. 质量数据展示 5. 设备状态监控 ◆ 产品质量数据展示 ◆设备状态监控 ◆ 设备报警信息 ◆ 维修进度跟踪 生产计划 物流 生产执行 质量 设备监控 ◆ 工单状态 ◆ 生产报工数据

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业动态报告 AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek

 供应链全过程监控及预警  供应商绩效考核管理  实现全价值链及供应链的产供 销协同  实现信息共享化及数据分析 产品 1 - 数据采集系统 （ MDC ） 产品 2 – 制造执行系统 （ MES ） 产品 3 – 仓储管理系统 （ WMS ） 产品 4 – 高级排程系统 （ APS ） 产品 5 – 大数据分析系统 （ DES ） 产品 6 – 供应链管理系统 Evlauation System Supply Chain Management System MES 系统定义 MES (Manufacturing Execution System) ：制造执行系统 控制、设备层 执行层 计划层 MES 定义为“位于上层的计划管理系统与底层的 工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”。 分期实施功能 颜色说明： 系统管理 工厂建模 制造标准 生产计划 生产管理 生产 工时 管理 MES 功能模型 流程 制造 离散 制造 工序计划 工序派工 工序完工 数据 采集 首检数据 工艺数据 装配过程指 导 基础 数据 工作中心 零件 信息 执行 生产订单 备料计划 完工报告 计划 分解与汇总 完工数据 求援数据 销售预测 刀具数据 派工数据 抽检数据 仓库 信息 备料申请 自检数据 自检数据 工艺路线 生产过程跟 踪

浏览器查看文章） Similar articles recommended (Please use Firefox or IE to view the article) 拟态防御中基于ANP-BP的执行体异构性量化方法 ANP-BP Based Executive Heterogeneity Quantification Method in Mimicry Defense 计算机科学, 2024 中则提出移动目标防御系统可以看作拟态防御系统的一个特 例,它通过一些拟态变换使系统具有动态性特征,但是并没有 应用异构冗余架构;文献[５]中也表达了相似的看法,即拟态 防御思想是将移动目标防御的思想与异构冗余执行体相结合 的产物.从上述研究中的观点可以看出,尽管３种主动防御 技术之间没有明确定义的从属关系,但它们之间却有着紧密 的联系. 现阶段,有关主动防御方面的综述性文章大多是针对单 种技术的,如文献[２ 虚 拟IP 和 MAC 地 址 建 立 连 接,防止传输过程中的信息泄露[３１].Luo等根据源标识(srＧ cID)、服务标识(svcID)和时间进行不同模式下端口和地址的 跳变,并由跳转网关执行真实到虚拟地址的转换,有效地抵御 了扫描攻击和蠕虫病毒等网络攻击[３２]. (４)路由跳变指通过更改路由表项或控制 SDN 流表等方 式,改变链路路由或路径参数,有效地缓解了链路洪泛攻击等 问题

豆带状复合种植（间作）纳入补贴范围。2025 年全省玉米平均 测算补贴标准 67 元/亩、大豆 453 元/亩。 （4）实施期限：2016 年至今，每年为一个项目周期。 - 2 - （5）执行单位：省农业农村厅、省财政厅。 2.稻谷生产者补贴 （1）政策依据：《财政部 国家发展改革委 农业农村部关于 进一步加强目标价格补贴资金管理的通知》 （财建〔2023〕47 号）。 （2）政 合法耕地上的水稻实际生产者。依据统计部门提供的基期年份产 量和上年全省水稻实际补贴面积测算补贴标准。2025 年全省水 稻平均测算补贴标准为 92 元/亩。 （4）实施期限：2018 年至今，每年为一个项目周期。 （5）执行单位：省农业农村厅、省财政厅。 二、耕地保护与质量提升类 3.耕地地力保护补贴 （1）政策依据：《关于全面推开农业“三项补贴”改革工作 的通知》（财农〔2016〕26 号）、《财政部办公厅、农业农村部办 成片粮田转为设施农业用地（各市根据本地实际确定“成片”标 准）等已改变用途的耕地，以及机动地、抛荒地、占补平衡中“补” 的面积和质量达不到耕种条件的耕地等不予补贴。 （4）实施期限：2016 年至今，每年为一个项目周期。 （5）执行单位：省农业农村厅、省财政厅。 4.高标准农田建设支持 （1）政策依据：《国务院办公厅关于切实加强高标准农田建 设提升国家粮食安全保障能力的意见》《全国高标准农田建设规 划（2021—2030

集成计划体系顶层设计方案 2 现状调研阶段的关键发现及总体解决思路 多种订单组织方式并存，规则不够明确 计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 3 5 4 6 7 9 11 13 1 8 10 12 14 15 A. 需求管理解决方案 B. 订单管理解决方案 C. 产销平衡与生产计 划解决方案 D. 生产执行与物流解 决方案 E. 零部件计划与交付 解决方案 组织研讨及共识 计划模式研讨及共识 绩效体系设计 流程设计 /IT 需求梳 理 解决思路 关键发现 清晰模式 目标 理顺组织 及系统开发打下坚实的基础 业务 体系 模式 与 组织 管理 平台 1.0 策略与模式 2.0 组织架构与管控 3.1 需求 管理 3.4 零部件 计划 与 交付 3.5 生产 执行 与 物流 5.0 流程与信息系统 4.0 绩效管理 3.2 订单 管理 3.3 产销 平衡 与 生产 计划 现状评估阶段（ 1 个月） 顶层设计阶段（ 2 个月） 业务流程及系统蓝图

历史的物理记录。 因此，每次开发新品时都必须收集 和整理所有数据。这会拖慢设计 流程并增加生产错误，导致成本 大幅上升。 企业要想在市场中生存，就必须制定正确的战略， 并调整和简化运营以优化执行。 影响 快速消费品企业大多会专注于满足不断变化的消费者期望， 但他们仍需要简化和优化制造运营。 18% 每年因工厂布局和工艺人体工学欠佳导致 生产效率损失。 47% 快速消费品行业高管表示，及时确保产品 快速消费品企业大多采用手动方法存储配方， 缺少一个中央数字存储库，无法随时保存和修改 配方、指南和流程。 随着产品需求激增，快速消费品行业高管还面临 劳动力和设备的双重挑战。生产线经理必须手动 检查机器校准，并执行多项产品测试，以确定 新配方执行的有利条件。 全球生产管理 企业都握有各自最受欢迎产品的“黄金配方”， 但却无法在不同区域和工厂之间保持产品风味 一致。制造商既不能了解工厂产能，也不能比较 配方物料清单 (BOM)，因而无法提高运营效率。 产品设计和优化车间设备使用之间的差距，还能够解决行业面临的一些主要制造挑战，例如： ● 允许访问“物料清单”，并可以创建和存储“工艺清单”。 ● 使用模块化方法进行配方制定，加快了全球工厂之间配方设计和执行的推广速度。 ● 通过自动化批次管理和解耦流程执行提高生产效率。 “过去，我们需要两个人处 理约 500 页文档才能识别和 评估异常情况；现在，有了 电子化批次记录软件，我们 可在一秒内获得相同结果， 因为该软件只会系统化显示

寻配货源 履约交付 结算记账 确定需求 入口 出口 本质要素 • 真实 • 合理 • 规范 • 合规 • 适配 • 高效 • 物美 • 价廉 • 满意 合理明确的 采购需求 可执行的供需 匹配标准 合格的物资 服务供应 11 22 33 核心活动 本质目标 • 满足更多用户需求 • 满足更多样的需求 • 满足业务变化需求 多 多 • 需求响应快 • 采购交付快 • 不“稳” 业务方 • 线下采购过程监督难，事后求证难，甚至不知道采购事项是 否真实发生 • 供应商招标是非多，如何保证合规公正 • 分散采购，标准和执行尺度不一，存在风险隐患 CEO 5 在执行层面，传统采购各环节存在标准不清、手工繁琐、执行失控的问题 •品类多个性化多，缺标准 •需求审批繁复 • 不同类型品类参数描述差异巨大，同一品类不同用户描述差异巨大 • 不同用户在提出需求时个性化要求众多，难以满足 者 极少 高价值 少量 事务 处理 数字化 转型 价值型 作业型 大量低价值事务 聚焦高价值贡献 采购部门陷入操作事务 为业务搭平台，供资源 被动响应需求 主动干预配置 关注过程执行 关注采购效益 靠人推 数智化 模式转变 理念转变 目标转变 方法转变 数字经营助手 智能公司管家 业务一体伙伴 • 可视化检视采购 效益，提供资源 合理配置建议 • 嵌入式智能管控，

整个流程主要完成如下工作： 1. 通过数据库数据交换组件获取增量 数据，加载到实时数据区 2. 通过大数据交换组件获取非结构化 数据，并利用 Storm 处理数据， 加载到实时数据区 3. 针对实时数据区数据执行标准化处 理和贴源整合 Page25 企业数字化转型总体架构——数据存储层  业务系统前日增量数据  缓存数据，支持后续 ELT 数据处理 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，日终批量 ETL  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  贴源数据模型  不保存历史  业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ HDFS ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 主题区 / 高时效区批量作业 访问  业务人员执行历史数据查询  MapReduce 分布式计算， HDFS 命令实现 Hadoop 集群内 归 档 ， Sqoop 实现数据库归 档 ，通过 Hive 提供历史查询  独立的 Hadoop 集群（