子模块目标与总系统目标存在偏差的情况 ，保证效益最大化。当前 ，端到端模型暂时只被用于感知系统。 模块化与端到端方案对比 基于数据的 AI 大模型将彻底改变自动驾驶算法的底层逻 辑 端到端模型 资料来源：新汽车研究所绘制 感知 模块 规划 模块 控制 模块 鸟瞰图（ BEV ， Bird‘s Eye View ） ，是利用算法将各传感器 获取

远超出了人类的能力。 以上变化要求保险公司必须改进其产品设计和客户服务，而人工智能将在其 中发挥决定性作用。事实上，根据埃森哲对于未来劳动力的调查，63%的人 认为，智能技术将彻底改变这个行业。 大多数保险公司都表示，与两年前相比，它们在人工智能技术上的投资有所 增加，并计划在未来增加投资。保险公司发现，它们最初的投资已经取得了 一定成效，并且意识到人工智能的不断进步将推动更多的技术变革——尤其 服访问相关的 客户数据，或者为索赔处理人员提供建议。这一解决方案将为客户创造无摩 擦的体验，在任何时间、任何设备上提供同样高质量的客户服务。 保险公司预计，人工智能将在未来 3 年彻底改变它们的业务模式。75%的保 险公司高管认为，未来 3 年，保险公司很有可能实现任务和流程的自动化。 63%的保险公司高管认为，智能技术会给保险公司带来彻底的变革。 67%的保险公司高

络，导致设备冗余、数据割裂与响应延迟。而联盟网络架构下，市政交通管理部 门、三家主要电信运营商以及多家自动驾驶车企将共同构建通感一体化网络，通 过无线信号同时实现高精度环境感知与高速数据传输，彻底改变城市交通治理模 式。在这一设想中，运营商的 5G 基站被升级为通感融合节点，每个基站不仅提 供通信服务，还通过毫米波信号发射感知波束，实时扫描周边数百米范围内的车 辆位置、速度甚至道路表面状 与市政按一定比例分成。某物流公司通过实时获取道路拥堵数据优化配送路径， 年度运输成本大幅降低，同时向联盟支付一定数据服务费，形成可持续的商业模 21 / 25 式。 这一网络的应用效果可能彻底改变城市治理范式。交通事故检测响应速度的 提升使救援到达时间缩短超过半数，每年挽救许多人生命。对运营商而言，频谱 共享与算力租赁带来年收入增长，而市政部门节省了传统感知设备采购预算，转 而投入网 到某区域即将因降雨导致信号衰减时，自动将部分无人机负载迁移至卫星链路， 确保关键救援指令的持续可达性。 4.3 Web3 服务：去中心化存储与算力市场 我们假设在去中心化社交平台 MetaChat 的愿景中，联盟网络将彻底改变用 户与运营商的关系。该平台计划构建基于移动通信网络的分布式架构，用户数据 存储于运营商边缘节点，通信路径由智能合约动态优化。当用户 A（隶属运营商 X）向用户 B（隶属运营商 Y）发送消息时，联盟网络首先查询双方位置：若处

基于卫星的互联网经历了快速增长 在近年来——尤其得益于Starlink快速扩张的卫星星座。随着低地球轨道（LEO）卫星技术的进步， 降低部署成本 已启用 更快、更低延迟 的互联网连接 与无缝 全球覆盖, 甚至连接偏远地区 ， 彻底改变互联网 • The 卫星小型化 和发展 可重复使用的发射系统 有戏剧性的 降低了部署成本 ， 使卫星互联网在全球范围内更容易获得。因此 ， 卫星互联网是现有基础设施的重要补充 ， 将 连接提供给 更精确的测量 / 操纵 （ 就像从 0.234 移动到 0.1037982) 甚至更大的数字需要 甚至更多的位 来源 ： 罗兰贝格 作为许多未来技术的基石 ， 量子计算将 通过从根本上提高计算能力来彻底改变硬件 技术与创新 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 2021 42% 37% 20% 1% 2025 50% 38% 8% 4% 2030 24% 67% 6% 3% 愈合混凝土 和陶瓷有 已经 开发 ， 以及 可再生聚合物 资料来源 ： 中等 ； 石墨 ； 估价师 ； Mecs - press ； 欧盟委员会 ； 罗兰贝格 纳米技术具有独特的地位 ， 可以彻底改变材料科学和 创新 - 到 2050 年 ， 应用程序可能会影响每个行业和目的 5.2 前沿技术 技术与创新 活动 纳米结构 • 纳米技术涵盖 广泛的不同领 域 材料 科学到机器人技术 and

现更流畅、更直观的交互 图 4：多模式 UI 市场规模（来源：GMI【6】） 【7】列举了 7 个新兴生成式 AI 用户界面，并指出这些新兴用户界面如何改变交互： 1. 聊天机器人：聊天机器人彻底改变了人类与人工智能的互动方式。它们是旨在仿真人类 互动的对话代理。例如 ChatGPT、Claude 和 Perplexity。这些聊天机器人可以执行各种 任务，从回答问题、提供建议到生成创意内容和协助客户服务。它们能够理解和生成人 于客户服务、医疗保健和研究领域。人形机器人具备语音识别、自然语言处理和先进的 移动能力，可以协助完成从护理到互动式客户支持等各种任务。 12 图 6： 人形多功能机器人（来源：【11】） 将多功能机器人融入全球供应链，彻底改变了传统的物流和制造流程。这些机器人提高了订 单履行的准确性，缩短了交货时间，并使企业能够快速响应市场需求。通过自动化重复性任 务，并促进供应链内部的创新和敏捷性，企业可以将人力资源重新分配到更具战略性的角色。 代理是一种更先进的系统，不仅可以自动 执行任务，而且还具有一定程度的“代理”。这意味着它可以自主 运行，根据处理的数据做出决策，并最终从其经验中学习。  凭借其多样化的功能和适应性，AI 代理已准备好彻底改变供应链决 策中的众多工作流程。他们学习、预测和自主决策的能力将推动跨 领域的效率、创新和转型，从而影响我们的工作和运营方式。  通过处理每个功能的不同采用率，负责任和有效地从 AI 代理中获

个性与传统品牌之间找到平衡，确保在 AI 时代依然能够传递独特的品牌价值，赢得客户信任。 大模型进入实体：随着大语言模型（LLMs）与 实体机器人的结合，AI 的自主性正在从虚拟世界走 向现实世界，认知数字大脑将彻底改变企业在物理空 间中的存在方式。生成式 AI 与机器人技术的融合， 标志着我们迎来了机器人发展的分水岭。只有特定用 途、需要专门训练才能完成特定任务的机器人将逐渐 被淘汰，取而代之的是新一代具备高度自主性的机器 局限，使系统能够自我构建并执行代码，成为推动业务 协调与运营的强大力量。这场变革带来的机遇空间无比 广阔，我们将迎来系统基于意图无缝运作的未来。然 而，这也意味着，系统的构建和训练方法将彻底改变。 正如“AI 教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）所言： “我们设计的算法在学习过程中……与数据相互作用 后，形成了能够高效执行任务的复杂神经网络，但其 运作方式却不易解读。” 等业界同行共同推动着此类技术的前沿发展。 71 多模态基础模型的研究热潮正盛。这类模型已突破语言界限，支持图像、音频、视频等多种数据类 型的处理，能够与人交谈、洞察世界、支撑具身机器人实时行动。自此，人与AI的互动模式彻底改变，企 业的组织运营方式也将彻底革新。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 30 48% 28% Agree Strongly agree 8% 3% 12% 6% 37%

元数据管理是对数据平台数据信息的梳理、组织和再现，帮助用户更好的 理解现有系统的建设现状，支撑用户对数据平台的管理工作作出更合理的决策， 但不能过分夸大元数据管理的工作范围，它并不能替代现有数据平台开发和管 理工具的角色，也不能彻底改变现有数据平台的管理模式。 元数据系统 - 元数据管理定位 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据管理的应用价值 元数据管理的应用价值主要体现在：  对数据再组织并形成全局性的视图；

使办公区域、教学区域不再是紧张的工作 ，提 供节能、环保、人文、舒适便捷的工作空间； • 全面整合的照明、窗帘、安防、 电器、温度控制、无线覆盖、访问控制、监控、视频 对讲等控制，彻底改变了传统的单一办公环境空间， 只需一个 Pad 或一部手机， 即 可享 受独特的办公环境； • 增加办公空间格调 ，践行节能环保 ，更具科技感 ，人文关怀 ，提升校园科技水平。 智能教室及办公：

，传感器采集到的信息直接输入神经网络 ，经过处理后直接输出自动驾驶的驾驶命令 ，不存在 各 子模块目标与总系统目标存在偏差的情况 ，保证效益最大化。当前 ，端到端模型暂时只被用于感知系统。 基于数据的 AI 大模型将彻底改变自动驾驶算法的底层逻 辑 模块化与端到端方案对比 端到端模型 资料来源：新汽车研究所绘制 感知 模块 规划 模块 控制 模块 鸟瞰图（ BEV ， Bird‘s Eye View

使办公区域、教学区域不再是紧张的工作，提 供节能、环保、人文、舒适便捷的工作空间； • 全面整合的照明、窗帘、安防、电器、温度控制、无线覆盖、访问控制、监控、视频 对讲等控制，彻底改变了传统的单一办公环境空间， 只需一个 Pad 或一部手机， 即 可享 受独特的办公环境； • 增加办公空间格调，践行节能环保，更具科技感，人文关怀，提升校园科技水平。 智能教室及办公：让空间更加智能，