[Table_MainInfo] 行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告 [Table_InvestInfo] AI+制药：AI 技术蓬勃发展， AI+制药行业潜力巨大 [Table_Summary] 投资要点：  AI 技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深 度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 关键环节。AI 制药技术的应用有 望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。AI 技术使得从药物设计到 临床试验的全流程更加高效，为传统药物研发带来创新变革，并展现出在药物 研发领域的广阔前景和巨大潜力。  CRO 公司加速布局 AI+制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 月，人工智能在药物开发公司的投资总额为 602 亿 美元。 图2 AI 制药领域投融资金额 资料来源：Deep Pharma Intelligence，HTI AI 制药市场蓝海广阔，潜在发展潜力巨大。相较于传统药物研发，AI 技术能将药物 发现、临床前研究的时间缩短近 40%，将临床新药研发的成功率从 12%提高到约 14%。 根据中商产业研究院发布的《2024-2029 中国 AI 制药市场现状研究分析与发展前景预测

中期技术展望 2030+脑机接口融合，神经拟态芯片普 及，能耗降至人类基础代谢水平，实现 机器人与人类深度融合。 长期技术愿景将使机器人成为人类生活 工作重要伙伴，重构社会生产生活方式， 创造巨大价值。 长期技术愿景 技术演进路径 制造业应用拓展 制造业汽车装配线2027年渗透率或达15%，单厂部署50- 200台，电子行业微操作成本降至 $5万/台，推动产业升级。 制造业应用拓 突 破。 消费级市场前景 消费级市场家庭陪护机器人2032年单价降至$3000，年销量或突破500万台，日本养老院看 护机器人摔倒检测准确率92.3%，满足家庭需求。 消费级市场发展将创造巨大消费潜力，推动机器人技术普及，提升生活质量，促进产业发展 多元化。 应用场景拓展 未来机器人技术将与人工智能、物 联网、大数据等深度融合，实现更 智能自主化发展，如智能工厂中机 器人与设备协同作业。 政策支持将为企业创造良好发展环境， 降低市场风险，推动行业健康可持续发 展。 政策助推因素 01 02 医疗手术机器人 医疗手术机器人单台价值量超$200万，需FDA认 证突破，一旦突破将开启巨大市场空间。 医疗手术机器人市场潜力巨大，将推动机器人技 术在高端医疗领域应用突破，提升医疗水平。 农业采摘机器人 农业采摘机器人草莓等经济作物场景 ROI<3年，经济价值高，有望成为新应用 热点。 农业采摘机器人将提升农业生产效率，降

优势对比 市场前景 01. 背景需求 • 根据国际惯例，汽车保有量与停车位比例，应该在 1:1.2- 1.4 之间，如果按这个标准评估，我们车位缺口巨大。据估 算，我国车位大约在 7500-9000 万之间，泊位缺口达到上 亿。 车位缺口 巨大 政府部门 支持 • 2015 年国家发改委出台《关于加强城市停车设施 建设的指导意见》明确未来停车场的升级改造方 向，提出各地加强停车管理系统信息互通、共享 座更高效、更灵敏、更可持续发展的城市正在应运而生。数据统计 显示，截至 2017 年底，我国超过 500 个城市均已明确提出或正在 建设智慧城市，预计到 2021 年市场规模将达到 18.7 万亿元。 智慧停车缺口巨大 05 据华经视点发布的《 2018-2022 年中国智慧停车产业全景 扫描及投资机会评估报告》数据显示，截至 2016 年底，全 国机动车保有量达 2.9 亿辆，其中汽车 1.94 亿辆。 “ 停车难”成为城市发展亟待解决的问题。北上广深四城平 均停车泊位缺口率为 76.3% ，每城至少有超过 200 万的车辆 无正规车位可停。在智慧城市的建设中，运用互联网技术和 大数据、云计算而打造的智慧停车成为应对之策。 市场规模巨大 05 据华经视点统计数据显示， 2014 年我国智能停车系 统市场规模约为 37 亿元，相比整个停车行业年 5000 亿 级的收费规模，停车场智能设备配备率还处于低水平。 此外，出入口控制系统为配备的主要类型，占到整个智

台，可预测蛋白质结构，进而构造具有目标功能的物质。另一方面， AI 也促进了实验室自动化，对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中 微流 控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 u AI 优化化工设计和建设 AI 使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 技术助力化工生产实现底层数据采集、中层数据管理和上层工厂运营以及顶层企业管理全方面多维度的智能化、数字化，具有提高生产效率、减 少用人数量、提升安全性、降低能耗等多维度优势。 u AI 在工业中具有巨大潜力 AI 与工业数据的结合有助于有效获得不同变量之间的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参 ；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 4 目录 AI 提升研发效率 AI 优化化工设计和建设 AI 赋能化工生产运营 AI 在工业中具有巨大潜 力 投资建议及关注标的 行业评级及风险提示 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 5 人工智能逐渐向增强或应用智能的形式转变 人工智能（ AI ）是研究 、开发用于模拟

opens a new era 智慧高端开启新时代 PART 02 CONTENTS 随着中国老龄化进程的加剧，养老产业的发展是中国社会的需求。国家政策支持以及老年人资金充足，中国养老产业具 备巨大的发展潜力。 传统格局有待智慧发展 PART 01 我国人口老龄化问题持续严重，随着养老服务需求日益强烈、消费能力不断提升以及相关政策的不断颁布实施， 预计至 2020 年养老 2018 年 老年人消费能力逐步增强 ◼ 首批中产（改革开放后出生）步入老龄，退休在即 , 5-10 年内 养老消费主力需求爆发，带动市场增长； ◼ 养老需求更多样，支付方面可挖掘空间巨大。 目前养老模式 Current old-age model 通过对不同地区、不同年龄段、不同社会角色，采用问卷调查和采访记录相结合的方式，对当前社会背景下我国人民对目前主要养老方式、小区内养 、 60 后老人勤俭节约观念较强，为养老 服务 付费意愿不足。 ◼ 按照国际标准失能老人与护理员 3:1 的配置标准推算， 我国至少需要 1300 万护理员，但持证人员不足 10% ， 人才缺口巨大； ◼ 截止 2017 年底，中国注册护士总数超 380 万，每千 人 口拥有护士人数仅为 2.74 人； 养老行业痛点 Old-age industry pain point 政策紧密出台，鼓励探索新型多层次、多样化养老模式

出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 巨大的数据吞吐 知乎白嫖用户和付费用户向知乎 直播观众转化知乎内容传作者和 直播观众转化知乎内容传作者和 知乎大 V 向知乎直播主播转化 巨大的数据吞吐 知乎白嫖用户和付费用户向知乎 直播观众转化知乎内容传作者和 知乎大 V 向知乎直播主播转化 巨大的数据吞吐 知乎白嫖用户和付费用户向知乎 直播观众转化知乎内容传作者和 知乎大 V 向知乎直播主播转化 巨大的数据吞吐 知乎白嫖用户和付费用户向知乎 直播观众转化知乎内容传作者和 知乎大 V 向知乎直播主播转化

中国正以前所未有的速度迈入深度老龄化社会。国家统计局数据显示，截至2024年底，中国65岁及 以上人口已超2.2亿，占总人口的比重达15.6%，预计到2030年将突破20%，步入超级老龄化社会。 庞大的老年群体不仅带来了巨大的社会服务压力，也催生了规模空前的“银发经济”。适老化智能产 品作为银发经济的核心组成部分，正肩负起以科技提升亿万老年人生活品质、保障其安全与健康的时 代使命。 数据来源：国家统计局，三个皮匠报告网研究绘制 CAGR=31% 智能康养监测雷达： CAGR=107% 资料来源：公开资料整理，三个皮匠报告网研究绘制 资料来源：AIoT星图研究院，三个皮匠报告网研究绘制 x x 认知障碍筛查软件：患者基数巨大，市场处于快速增长期 Ø 认知健康是老年人及其家庭最关心但最易被忽视的问题之一，传统的认知训练枯燥乏味，专业筛查成 本高、不便及。针对这一痛点，可基于医学研究成果，将认知训练（如记忆力、注意力、计算能力） 27年2028年2029年2030年 我国认知障碍患者基数巨大。 根据 Frost & Sullivan 数据， 2023 年中国）四种主要认 知障碍的患病人数合计为 3.45 亿人，预计 2030 年将 进一步增至 3.86 亿人。 伴随着认知障碍治疗需求的 增加、数字疗法技术的进步， 我国认知障碍数字疗法行业 市场增长潜能巨大，预计 2025 年市场规模超 10 亿元， 2025-2030

SCOC) —— 智慧城市的心脏 建设实景三维世界，服务智慧生活 中国每天正以消失 100 个村庄的速度快速步入城镇化，未来 10 年内将有 5亿以上的人涌入城市。这无疑会给城市的建设带来 巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 智慧城市运营中心：智慧城市的心脏 大数据：智慧城市的基础与引擎 立得之于智慧城市 建议 中国每天正以消失 100 个村庄的速度快速步入城镇化，未来 10 年内将有 5亿以上的人涌入城市。这无疑会给城市的建设带来 巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 一、大数据：智慧城市的基础与引擎 中国每天正以消失 100 个村庄的速度快速步入城镇化，未来 10 年内将有 5 亿以上的人涌入城市。这无疑会给城市的建设带来 巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业 、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面 都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式 已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式

和实施，预计到2027年，中国在工业、农业等重点领域 的设备投资规模将较2023年增长25%以上，形成年规模5-6万亿元的巨大市场。这一增长趋势，预示着中 国设备更新市场将迎来一个快速发展的黄金时期。对于国内外设备制造商、技术提供商及相关服务行业而 言，这无疑是一个巨大的商机。同时，这也将为促进就业、推动技术创新和加速产业转型提供强大动力。 在行业层面，中国设备更新行动涵盖了工业、农业、建筑、交通、能源、教育和医疗等多个领域。 模设 备更新和消费品以旧换新，能够有效地对冲房地产周期深度调整对于经济的拖累作用，促进库存周期切 换，鼓励企业扩大资本开支，助力新一轮朱格拉周期启动。 尤其在设备更新方面，配合着本轮设备更新的巨大需求和AI技术不断迭代的推动，政策适时对企业设 备更新做出引导和支持，以标准为引，鼓励传统企业产业升级改造，同时在能耗、排放方面给与指引。 本轮大规模设备更新政策涵盖工业、农业、建筑、交通、能源、教育和医疗多个领域，以提高能 国在工业、农业等重点领域的设备投资规模已经达到了约4.9万亿元。 复合年增长率预计为5.74%，预计2024年至2027年间，中国将形成年规模5-6万亿元的巨大市场。 这一市场规模的扩大，将为国内外设备制造商、技术提供商以及相关服务行业带来巨大的商机。同时， 这也将促进就业、技术创新和产业转型，为中国经济的持续健康发展提供强大动力。 此外，随着各省市具体行动方案的出台和实施，预计2024年重点领域的设备投资额将较2023年增

方面的变革， 这些变革非常巨大，包括技术、经济、思维、生存等方面都在发生跨时代的改变。农业社会生产要素是土地资源，生产 方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智 能。这种不同以往的生产环境变化，促使全球各国在调整自己的国家战略。 农业、工业作为社会的骨干性行业，尤其工业，对社会 的结构与运行起着巨大的影响作用。自2008年经济危机 质性的保持经济的健康发展。所谓革命级别，需要影响 的行业、领域非常广泛，影响的人群巨大，并且和日常 的生产、生活息息相关。目前社会基本达成共识-“数 据”将是这一代表性技术。而数字化将是产生数据的直 接手段。 时代演进 信息化是数字化最紧密相关的行业，近几年，互联网企业作为数据意义最终体现的代表行业，表现出了巨大的社会影响 力，也揭示了开放、标准、连通等重要数字化发展特质。 为什么 要数字化转型 所谓转型是弥补现状与预期状态的差距，本质是借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大 的价值，实现更强健的生命力。 数字化转型和传统信息化的主要区别 信息化技术的革命，曾经给社会带来巨大的影响，那为什么现在普遍称为数字化转型，而不是信息化转型？关键的区别 主要在如下两个方面： 传统信息化主要涵义是“流程”的信息化；而数字化，主要涵义是“业务”的数字化。因此信息化主要负责部门是IT