《DeepSeek 零基础完全指南》 公众号“AI 跃迁派”出品 一、DeepSeek 全景认知 1.颠覆性定义：人人都能用的认知引擎 DeepSeek（深度求索）是中国首个全栈开源的大语言模型，由杭州深度求索人工智能 公司研发，定位为“认知智能引擎”。简单来说，它是一个能像人类一样思考、学习和解 决问题的超级 AI 工具。 核心能力： ⚫ 复杂推理：像学霸解数学题一样处理逻辑难题（R1 的探测器可自主分析火星地质，决策效率提升 1000 倍 宇宙语言库：构建跨物种沟通系统，为接触地外文明做准备 ③意识融合实验 ⚫ 记忆上传：临终患者可将人生经历转化为 AI 数字生命 ⚫ 伦理边界：立法禁止“完全意识复制”，保留人类独特性 七、未来演进展望 1.技术演进：突破物理法则的认知革命 DeepSeek 的技术迭代正以“摩尔定律平方”的速度推进，未来 5 年将实现三大突破： 生成内容 ③文明进化方向 ⚫ 星际探索：搭载 DeepSeek 的探测器自主分析外星土壤 ⚫ 意识延续：临终者将“思维印记”存入 AI 实现数字永生 ⚫ 伦理铁律：立法禁止“完全意识复制”，保留人类生物独特性 当我们在深夜与 DeepSeek 对话时，不仅是向机器提问，更是在与人类文明的未来对 谈——这场对话没有终点，因为每一次技术进步都在重新定义可能性的边界。

当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果你想要为人们朗读，那么就去参加本地图书馆举办的读书活动吧。陈述的目的是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样，他们完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果你想要为人们朗读，那么就去参加本地图书馆举办的读书活动吧。陈述的目的是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样，他们完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 —— 学习解 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果你想要为人们朗读，那么就去参加本地图书馆举办的读书活动吧。陈述的目的是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样，他们完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 把 PowerPoint

些在迈向自主智能化系统的过程中践行了其 中一项或多项的企业而言，初步成效已经显 现。我们将在后面的章节中详细阐述每一项 举措。 实现自主智能供应链 8 何为自主 智�供应链？ 供应链的完全自主化不单单指孤岛式的自 动化。传统的自动化系统遵循预设指令，且需要 人工监督。以普通汽车的定速巡航控制功能为 例，它能自动保持设定速度，但仍需人工干预转 向和刹车。 相较之下，自主化系统虽包含一定程度的自 行任务。例如，已在部分城市投入使用的全自动 驾驶汽车，具备自主驾驶能力，并能完全掌控车 辆，几乎不需要驾驶员介入。 8 实现自主智能供应链 实现自主智能供应链 9 The journey towards autonomy implies a true transformation along 4 maturity steps 25% 50% 75% 完全自主化 增强型决策 自动化 人工驱动 Autonomy 改进，从而提升整个组织的集体智慧。 实现自主智能供应链 10 自主化征程： 当下现状与未来十年 我们的调研显示，大多数企业才刚刚开始探 索和部署自主化能力。尽管约25%的受访企业已 开启自主化征程，但在从0（完全人工）到100% （完全自主）的指数体系中，供应链各项活动的自 主化成熟度中位数仅为16%（平均成熟度则为21%）。 预计在未来五到十年内，该成熟度中位数将大幅 提升至42%。 为了更深入地理解如何向更高自主化水平迈

搭建或创立新的方法论体系，在根本上提升现有的实践水平 创造 + 完全满足创造的要求，部分满足革新的要求 创造 唯一条件 根据相关方法论，建立新的模式、方法或技术，显著提升现有的工作成果 改进 + 完全满足改进的要求，部分满足创造的要求 改进 唯一条件 对已有的模式、方法或技术进行大幅度的改进，解决问题的同时，在一定程度上提升现有 的工作成果 调整 + 完全满足调整 的要求，部分 满足改进的要求 调整 调整 唯一条件 对已有的工具或解决方法进行日常的改进，解决现有工作中的问题 遵守 + 完全满足遵守的要求，部分满足调整 的要求 遵守 唯一条件 只需按照已有的解决方法，进行标准化的工作。 全球标杆 中国智慧 领导力 - 领导范围  “ 领导力”：主要用于评判岗位在管理和领导方面对于公司的价值。评判这一要素的主要方式是：分 析该岗位在什么样的范围内，通过怎样的方式进行管理、施加领导。此要素包括：“领导范围”和 条件二 通过此类沟通，和沟通对象达成战略上的妥协和共识或形成组织思想上的统一 谈判 + 完全满足“谈判”的要求，部分满足“战略协商”的要求 谈判 条件一 通过讨论和妥协来控制沟通 条件二 需要通过此类沟通，和沟通对象对某一具体事项达成协议，使双方获得解决方案 说服 + 完全满足“说服”的要求，部分满足“谈判”的要求 说服 条件一 根据对方的反馈，灵活的对自己的沟通方式进行主动性调整

气象站点位于丰都县城的南 侧） 选择时间 8 月 20 日至 8 月 25 日 选择三个位置点： A ：崇兴乡，中峰乡和珍溪镇 位置：河道在暴雨前后变化 （颜色浑浊和水位上升，河床 完全过水） B ：丰都县城南：河道在暴雨 前后变化（颜色浑浊和水位上 升，河床完全过水） C ：包鸾镇东北的梨子坪水库 （根据谷歌影像判断应该是新 修水库，新启用），暴雨前后 水库颜色，水库西侧有滑坡淤 积省道 S105 的情况发生 823 气象站点位于丰都县城的南 侧） 选择时间 8 月 20 日至 8 月 25 日 选择三个位置点： A ：崇兴乡，中峰乡和珍溪镇 位置：河道在暴雨前后变化 （颜色浑浊和水位上升，河床 完全过水） B ：丰都县城南：河道在暴雨 前后变化（颜色浑浊和水位上 升，河床完全过水） C ：包鸾镇东北的梨子坪水库 （根据谷歌影像判断应该是新 修水库，新启用），暴雨前后 水库颜色，水库西侧有滑坡淤 积省道 S105 的情况发生 823 气象站点位于丰都县城的南 侧） 选择时间 8 月 20 日至 8 月 25 日 选择三个位置点： A ：崇兴乡，中峰乡和珍溪镇 位置：河道在暴雨前后变化 （颜色浑浊和水位上升，河床 完全过水） B ：丰都县城南：河道在暴雨 前后变化（颜色浑浊和水位上 升，河床完全过水） C ：包鸾镇东北的梨子坪水库 （根据谷歌影像判断应该是新 修水库，新启用），暴雨前后 水库颜色，水库西侧有滑坡淤 积省道 S105 的情况发生 823

[Honnibal 2016] 3. Attend 4. Predict 1. Embed 2. Encode • 将每个词或字映射为向 量 深度学习的应用：意 图识别 l 基于深度学习，完全数据驱动，无需特征工程 l 效果明显优于传统机器学习模型 l 在 20 多个领域下准确率可达 96% Softmax Attention 输入文本 - LSTM - LSTM LSTM ■ 深度学习的应用 ：实体抽 取 l 基于深度学习，完全数据驱 动，无需特征工程 l 方法通用，适用于多种领域 不同类型的实体抽取 l 效果明显好于传统方法 l 从非结构化的对话中挖掘结构化的知识 l 将知识进行沉淀和统一维护 l 目标 核心 价值 [Wu 2017] 候 选 回 复 用 户 问 题 上下文 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 深度学习与智能助理产品 . 智能助理产品的特点 目 录 完全用机器来理解人类语言仍面临诸 多挑战 模糊的 语义内容 复杂的 知识处理 个性化的表 达方式 歧义 上下文 复杂背景 个性化 错误 同义 明天飞北京，订两晚酒店，老习惯

充全控制拒绝访问拒绝访问完全控制拒绝访问拒绝访问完全控制 PE 绝访问拒绝访河拒绝访 问 完全控制拒绝访问拒绝访问完全控制拒绝访问拒绝访问完全控制拒绝访问拒绝访问拒绝 访问 完全控制拒绝访问拒绝访问完全控制拒绝访问拒绝访问完全控制拒绝访问拒绝 访问拒绝访问 完全控制拒绝访问 只 读 完全控制拒绝访问 只 读 完全控制巨绝访问 只 读 拒绝访问 完全控制拒绝访问 只 只 读 完全控制拒绝访问 只 读 完全控制拒绝访问 只 读 拒绝访问 完全控制拒绝访问 只 读 完全控制拒绝访问 只 读 元全控制拒绝访问 只 读 拒绝访问 完全 控制拒绝访问拒绝访问完全控制拒绝访问拒绝访问完全控制拒绝访问拒绝访问拒绝访问 确 定 取 图：软件操作权限设定 3.6.4 帐号和密码管理 智慧楼宇 IBMS 可视化管理系统的用户帐号和密码管理具备足够安 基于网络化的开放式数据库结构 为了满足数据库集成方式， 系统提供基于网络化的开放的数据库结 构。闭路电视监控系统数据服务器为实时数据库系统， 在闭路电视监控 和报警联动时，监控图像和报警信息数据完全驻留在数据库存储媒介上 (硬盘),具有快速的访问速度。同时，该系统数据库服务器可以在 IBMS.net 系统集成的同步网络环境下实现， 每一个分布的 CCTV.net 系 统数据库都可以接受或提供和自身系统相关的实时数据。

的相互关系，实现一个拥有很好生 产性和成本效益的智能空间。 来源：智能建筑学会（ IBI ）。 智能楼宇的定义与目的 资产 用户 业主 单个独立的 BMS 实现部分集成的 BMS 物联网驱动的完全集成 BMS  缺少相互连接的独立 BMS 子系统；  业主依托手工分别管理独立的子系统；  几乎不提供或者很少的分析能力，决策缓慢；  全部的 BMS 子系统均独立部署维护，数据不 步实现全面灵活集成；  运营和用户体验的持续优化；  关注租户及最终客户的空间使用体验和办公体验； 关注统一视图与运维入口，降低成本提 升效率，部分关注用户体验与服务创收 智能楼宇逐步向物联网驱动的完全集成平台演进 2 ：互通 多个系统采集的建筑数据实 现共享、集中存储和处理。 3 ：智能 基于统一平台实现多系统基 于预定义规则的联动，基于 大数据分析实现预测性分 析 . 4 ：持续优化 基于长期积累的数据，通过机 器学习等技术实现设备运行持 续优化，设施与环境控制面向 个性化控制。 1 ：连接 通过有线和无线网络将建筑 内的传感器和设备连接上 网，实现数据的全面采集。 物联网驱动的完全集成智能楼宇平台的核心与几个特点 IoT enabled BMS 借助物联网技术将不同的 BMS 设施系统整合成一个完整的整体来创造智能建筑。可以管理和控制温度，通风，照明， 安防、访问，停车

的相互关系，实现一个拥有很好生 产性和成本效益的智能空间。 来源：智能建筑学会（ IBI ）。 智能楼宇的定义与目的 资产 用户 业主 单个独立的 BMS 实现部分集成的 BMS 物联网驱动的完全集成 BMS  缺少相互连接的独立 BMS 子系统；  业主依托手工分别管理独立的子系统；  几乎不提供或者很少的分析能力，决策缓慢；  全部的 BMS 子系统均独立部署维护，数据不 步实现全面灵活集成；  运营和用户体验的持续优化；  关注租户及最终客户的空间使用体验和办公体验； 关注统一视图与运维入口，降低成本提 升效率，部分关注用户体验与服务创收 智能楼宇逐步向物联网驱动的完全集成平台演进 2 ：互通 多个系统采集的建筑数据实 现共享、集中存储和处理。 3 ：智能 基于统一平台实现多系统基 于预定义规则的联动，基于 大数据分析实现预测性分 析 . 4 ：持续优化 基于长期积累的数据，通过机 器学习等技术实现设备运行持 续优化，设施与环境控制面向 个性化控制。 1 ：连接 通过有线和无线网络将建筑 内的传感器和设备连接上 网，实现数据的全面采集。 物联网驱动的完全集成智能楼宇平台的核心与几个特点 IoT enabled BMS 借助物联网技术将不同的 BMS 设施系统整合成一个完整的整体来创造智能建筑。可以管理和控制温度，通风，照明， 安防、访问，停车

形态。 在内容层面，基于神经网络技术的AIGC与素养发展具有天然相似的基因，企业可以发力C端小模 型从而引领行业发展；在技术层面，大模型分析+多模态交互+Agent规划+具身智能行动，AGI 完全体与教育场景深度适配；在福祉落地层面，教育各界需通力合作，努力克服机会、技能、资 源的三大鸿沟；在人机协作层面，人机关系进入新历程，人机共育，生命循环，互为滋养，人类 将与AI一起永无止境地学习、构建。 ，从而被学术界和市场普遍认可，同时人类教师可以从传统的知识传播者向学习 的陪伴者和价值观的引导者方向转变。然而对“AI完全替代人类教师”担忧之声也同时存在，当前AIGC价值观的非中立性、信息准 确性的不足、版权问题以及无法复制的人类情感和文化价值等问题使其难以独当一面，另外AI完全抢夺人类教师工作的可能性也会 引发教师就业的恐慌。正反两方面的讨论，说明AIGC对教师的支持应用需要慎重框定范畴，以确保其成为教育主体的助力而非障碍。 学术界更认可的“师-生-机”教学形态 学术界担忧的完全“机-生”教学形态 AIGC成为了教学主体的一部分，其功能在于： • 使大规模个性化因材施教成为可能 • 强化每个学生的学习主体性 • 帮助教师完成非创造性机械劳动 • 成为教师提升自身水平的培训渠道 • 丰富而快速的知识反馈弥补师资的参差 AIGC作为一种教育自动化的解决方案完全替代 教师成为唯一教学主体，是学术界担忧的方向：