基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 投 资 为 主 从数字城市到智慧城市  智慧城市：强调综合应用，以人为本，全面感知，营造创新涌现的生态 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 智慧城市：起源与发展  2008 年 11 月， IBM 首席执行官彭明盛（ 建立安全可靠的运行体系 • 加强智慧城市网络安全规划、建设、运维管理，研究制定城市网络安 全评价指标体系。 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构 基于对中国城市发展现状，

仓库成本：人工成本、保管成本和固定成本 • 定单处理成本 供应链的库存管理 02 1.3 物流金融的基本概念 2 、供应链的库存管理 • 顾客需求 • 库存补充的提前期 • 仓库储存的产品种类数 • 计划期的长短 • 成本 • 订货成本 • 保存成本 • 服务水平的需要 影响库存的主要因素 1.3 物流金融的基本概念 2 、供应链的库存管理 定期库存检查策略，定期检查库存，订货批量。及时处理过时产品 时产品 严格管理使用速度，提前期和安全库 ABC 法 降低安全库存水平，减小提前期 定量方法，正确权衡库存保管成本与订货成本 供应链经理使用的前五名策略 1.3 物流金融的基本概念 2 、供应链的库存管理 减少牛鞭效应的手段 • 管理创新有关的手段 ( 业务流程 ) • 减少供应链的级数：再造供应链网络构造 • 缩短提前期：定单处理的周期，生产运输提前期 • 减少不确定性 减少不确定性 • 集中需求信息 ( 在定单流上附上需求预测信息流 ) • 战略伙伴 • 卖方管理的库存 • 集中需求信息 • 降低变动性：天天低价的策略 1.3 物流金融的基本概念 2 、供应链的库存管理 以信息获取有效的需求预测 • 共享尽可能多的信息 • 零售商 • 通常有市场和销售信息 • 缺乏供应商的促销和新产品的信息和计划 • 供应商 • 通常有促销和新产品的信息和计划

■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的定义 > 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互，获取信息、理解问题、做出决策，并实现行动，从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。 ■ 具身智能的基本概念 □ 什么是“具身” ) 目标 模式识别、内容生成 在环境中完成具体物理任务 学习 基于大规模静态数据集 通过与环境的实时交互和试错 ■ 具身智能的基本概 念 □ 具身智能与传统 Al 对比 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能、离身智能、反身智能 > 具身智能 (Embodied Inte ligence) : Ⅱ 强调智能体通过物理身体与环境的直接交互来产生认知和行动。其 核心在于“感知 - Intelligence) : 指智能体能够监控、评估并调整自身的内部状态、决策过程和行为 策 略，具备某种程度的“自我意识”和反思能力。 反身 智能 离身 智能 具身 智 能 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的研究意义 宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智

03 人工智能应用案例 01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 人工智能就是把人的智能转移到人造的 机器中，让机器来具备了感知、思考、 决策的能力。 2. 什么是人工智能？ 人工智能基本概念 1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图 的全称，是 Generative Pre-Trained Transformer （生成式预训 练 Transfomer 模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。 大模型的基本概念 -ChatGPT 概 述 各大热门平台产品月活跃用户数破亿所需时长。 ChatGPT 被称为 AI 的“ iPhone 时刻” , 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 让每个 人命令计算机解决问题成为了可能。可

学年春夏学期已面向2024级学生共计开出58个教学班。 课程名称 面向专业 学分 课程简介 人工智能引论 计算机类 （信息安全/人工智能/计算机 图灵班、工业设计） 3 体系化介绍人工智能的基本概念和基础算法，让同学们对人工智能“知其意，悟其理，守 其则，践其行”。课程内容具有鲜明的时代特征，促进学科交叉。 人工智能基础 （A） 理工农医类 （不含计算机类及开设人工智 能必修课的专业） 深度网络基础组件 深度学习的基本概念与三要素；机器图像识别破冰、浅层人工神经网络模型；实战：神经网络与MNIST手写数字分类 2 8 卷积神经网络 多隐含层MLP的实现方法：tensorflow和PyTorch实现、卷积神经网络的基本概念，包括数学卷积、感受野以及图像的数字化 表示方法、CNN的实现卷积运算、池化、归一化等算法 2 9 循环神经网络 RNN的基本概念、经典RNN基本结构、按序列

面向具身智能的 大小脑模型协同算法研究及实践 盛律 | 软件学院 2025-08-23 1 具身智能的基本概念 基于物理载体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获 取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性 具身 智能 2 具身智能的基本概念 基于物理载体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获 取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性

智慧城市将人与人之间的 P2P 通信扩展到 了机器与机器之间的 M2M 通信；通信网 + 互联网 ＋ 物联网构成了智慧城市的基础 通信网络；并在通讯网络上迭加城市信息 化应用。 智慧城市的基本概念（一）  以推进城市实体基础设施和信息基础设施相融合、构建城市智能基 础设施为基础，以物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代 信息通信技术在城市经济社会发展各领域的充分运用为主线，以最 以更加精细和动态的 方式提升城市运行管理水平、政府行政效能、公共服务能力和市民 生活质量，推进城市科学发展、跨越发展、率先发展、和谐发展， 从而使城市达到前所未有的高度“智慧”状态。 智慧城市的基本概念（二）  智慧城市是当前城市发展的新理念和新模式，以改善城市人居环境质 量、优化城市管理和生产生活方式、提升城市居民幸福感受为目的， 是信息时代的新型城市化发展模式，对于城市实现以人为本、全面协 合竞争力，破解城市发展难题，相继提出了“智慧城市”的战略举措， 主要集中分布在美国、欧洲的瑞典、爱尔兰、德国、法国，以及亚洲 的中国、新加坡、日本、韩国，大部分国家的智慧城市建设都处于有 限规模、小范围探索阶段。 智慧城市的基本概念（三）  从技术角度看，智慧城市包括四个层面，一是通过深层感知全方位地 获取城市系统数据，二是通过广泛互联将孤立的数据关联起来、把数 据变成信息，三是通过高度共享、智能分析将信息变成知识，四是把

.... 21 四、 量子计算应用能力评测方法 ........................................................ 23 (一) 应用能力评测基本概念 .......................................................... 23 (二) 应用能力评测基本方法 .................. 研发现状，本文从应用层角度提出量子计算应用能力等级指标，包括 如下 5 个等级： 等级 0：不具备应用能力。 等级 1：教学级应用。可用于量子力学原理、简单量子算法运行、 量子计算基本概念与量子计算物理系统演示等教学任务。典型代表是 量子计算机教学机和游戏机。 等级 2：科研级应用。即研发级应用，可用于小规模量子算法验 证、异构算力调度等科研任务。典型代表是部分厂家可交付的专用或 评测就是用确定的工具去测量未知的目标。量子计算应用能力评 测是采用评测工具对评测对象进行指标性能的评估与测试，涉及评测 目标、评测工具和评测方案等。下面给出评测涉及的基本概念和一般 性的评测方法（注：评测包括评估与测量，没有测试工具时，仅做定 性评估）。 (一)应用能力评测基本概念 量子计算应用能力评测涉及评测级别、评测类别、评测场景、 评测目标（评测对象与测试指标），以及测试工具等概念，下面简 要介绍。

筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 构建数据资产分类框架。其次，深入介绍数据资产管理的关 键支撑技术体系，聚焦区块链、人工智能和虚拟现实等新兴 技术在其中的作用。再次，定义了数据资产化的三个重要阶 段，即业务数 虚拟现实 目 录 一、数据资产概念和分类.........................................................................1 （一）基本概念...................................................................................1 （二）数据资产分类... （四）强化数据安全与隐私保护，筑牢安全基础........................25 （五）数据资源赋能制造业创新，培育数智融合人才................26 1 一、数据资产概念和分类 （一）基本概念 从技术层面而言，广义上的数据资产是指由信息系统产 生的各类数据，这些数据以电子或其他形式被记录下来，包 括但不限于文本、图像、音频、视频、网页内容、数据库条 目及传感器信号等结构化和非结构化的数据，统称为数据资