【白皮书】2026具身智能数据行业研究白皮书-国先中心等专项政策持续支持基础研究与产业应用,白宫 2025 年 7 月发布美国 AI 行动计划,指出关注人工智能在物理世界的 创新,优先投资有关无人机、自动驾驶汽车、机器人等发明创造。欧盟则借助“地平线欧洲”等计划推动机器人领域的跨 国科研协作,并于 2024 年通过《人工智能法案》,构建全球首个全面的人工智能监管体系。2025 年,我国首次将“具 身智能”写入政府工作报告,将其列为未来产业重点发展方向,体现出国家层面的高度重视。各地方政府也积极跟进, 配的全身技能,其关键是从单目视频中 联合恢复人体运动与场景的三维几何信息。VideoMimic 工作可以分为两大部分,首先是人与环境的三维重建,其次是 人体映射数据的训练,VideoMimic 先基于少量、高质量的人体动捕数据进行预训练,训练出一个具备初始运动能力 的 base policy,然后再利用第一部分的三维重建数据进行专项强化学习,每条动作序列都训练出一个对应的教师模型 (teacher 产业生态。同时,商业模式的转变不仅将扩大市场空间,更将重新定义人、机器人与智能之间的关系,推动社会生产生 活方式的深刻变革。 综上,具身智能的商业化是一场与数据深度绑定的马拉松。通向高阶智能的发展路径仍是渐进的,先通过小数据在 确定性问题中证明工程价值、获取初始现金流;再通过深耕场景,用大量数据驱动迭代,建立垂直行业壁垒;最终,海 量数据与前沿算法相结合,不断提升智能表现水平。对于创业公司而言,生存与壮大的关键在于精准识别自身所处阶段,10 积分 | 47 页 | 4.13 MB | 2 天前3
2025中国智慧中医行业发展报告芜湖圣美孚科技有限公司 舌面脉信息采集体质辨识仪 皖械注准 20242200076 资料来源:国家药品监督管理局 慧医谷中医药科技(天津)股份有限公司(以下简称“慧医谷”),是国 家级高新技术企业、国家中医药管理局中医师资格认证中心合作单位,教育部 高等学校中医学类专业教学指导委员会合作单位。公司坐落于天津滨海高新区, 是一家专注于中医领域医、教、研、普解决方案的科技型企业。 状态的现代医学设备,也让中医的临床诊断逐步迈向智能化、科学化。 图 11. 广州中医药大学一附院采用智能中医设备进行辅助诊断 (3)番禺区中心医院 番禺区中心医院引入了红外热成像仪、经络检测仪、中医四诊仪等多项国 家中医药管理局重点推荐的中医特色诊断设备,可以通过受检者的面相、舌相 和脉相信息,结合综合问卷内容,提供客观参考数据,精准辨析体质,并依据 中医基础理论四诊合参,经数据综合辨证分析,能够清楚的辨识出体质类型, 个学科、数百名三甲医院专家团队构 建的医学知识图谱提供专业性支持,研发了包括中医望诊检测仪和中医脉诊 检测仪的中医智能体检产品。两款产品利用 AI 技术,将西医辨病和中医辨证 相融合,从“未病先防、欲病治萌、既病防变”的角度,精准地评估体质状 况和中医证候特点,指导受检者健康调养,纠正偏颇体质,预防疾病发生, 并结合西医体检的异常指标,中医辨证与西医辨病相结合,提供精准的中西 医结合个10 积分 | 44 页 | 1.81 MB | 7 月前3
2025中国ESG最佳企业实践报告布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下,ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发,深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果,旨在 通过系统梳理中国企业在环境(E)、社会(S) 和公司治理(G)方面的创新实践、落地成效与 治理经验,为行业树立可持续发展标杆。 等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析,展示其具体的 实践案例,为其他企业提供可参考的方法论和路径。 最佳实践评价维度与案例 研究安排 研究对象 本市场报告研究课题为2025年中国ESG最佳实践报告,以企业的 ESG实践和成果为核心研究对象,研究周期为2024年至2025年第二 季度。 本研究项目将对ESG市场现状、行业趋势和动态、各行业ESG实践 等信息进行重点梳理,并从多维度对各模块应用发展前景做出预判。 碳”目标更将ESG推向战略新高度。与此同时,企业面临ESG信息披露标准不统一、实 质性议题筛选难、数据管理低效等挑战,亟需可复制的实践路径。 2004年联合国全球契约组织发布“在乎者即赢家(Who Cares Wins)”的报告,这也是 ESG作为整体首次出现。2006年,联合国社会责任投资原则组织(UNPRI)诞生,随之ESG 投资理念被正式提出。伴随 ESG 理念的影响力持续扩大,越来越多的机构在投资体系中 加20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 7 月前3
“Deepseek”即将带来的化工变革-国金证券升级的经济门槛,能够有企业开始尝试进行升级优化,且能够在短期内有效提升投 入产出比,在周期行业位于相对底部的阶段,仍有能力形成推动和应用。 图表1:Deepseek 将助力降低应用门槛,加速化工智能化升级 来源:通信瞭望,国金证券研究所 经过环保、安全监管,国内化工行业的管控水平获得了较大程度的提升,部分企业或者赛 道具备先期实现智能升级的基础。我国自九十年代化工行业开始加速追赶以来,先期的化 工企业受限于当时的发展 间。 不同赛道的定位属性差异明显,在相同赛道内的企业也具有明显的个体属性,在形成 AI 赋能过程中也最终形成长久竞争力的差异。 图表2:化工行业精细和大宗的赛道差异相对明显 来源:国金证券研究所绘制 不同的赛道 AI 的赋能节奏也会有明显不同。从现阶段看,对化工行业 AI 的赋能主要集中 于几个维度: ① 对于有具体或者相似路径设定的重复性环节,形成优化或者加速进程,比如配方研发、 缩短研发时间,落地工艺设计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间,或优化结 果;而降本可以通过人工替代,精准对接,流程优化,模拟改造等维度支撑成本改善。 图表3:化工在 AI 助力下拓品、降本有望同时发力 来源:国金证券研究所绘制 精细化工 大宗化工 运行核心: 产品市场 运行核心: 产品生产 相对成本优势 →周期上行有 弹性,下行有 底部支撑 技术溢价、稀 缺性溢价→盈 利空间高 成本管控、稳10 积分 | 22 页 | 1.90 MB | 1 年前3
2025中国适老化智能科技行业洞察报告片来源于公共信息,所有权归原著者所有。未经本公司(三个 皮匠报告)书面授权,任何组织和个人不得以任何形式复制、 转载、修改、重制本报告部分或全部内容。任何未经授权使用 本报告的相关商业行为,都将违反《中华人民共和国著作权法》 及相关法律、公约的规定,属于侵犯三个皮匠报告版权的行为。 一经发现,三个皮匠报告将追究其法律责任,并根据实际情况 追究侵权者赔偿责任。 本研究内容及观点仅供交流与参考,因依赖本研究成果所导致10 积分 | 25 页 | 9.33 MB | 7 月前3
国电公司智慧供应链运营场景设计研究宝。本文以国电 公司为研究对象,在对公司智慧供应链关系梳理的基础上,分别从供应链运营中心、业务协同部门以及综合协同三个层面进行了智慧场景设计以推动公司供应链运营效率 提档升级。 关键词:国电公司,智慧供应链,运营场景设计 1.引言 伴随高新技术迅速发展和国家政府部门的积极推动,中国的智慧供应链开始迅速发展。供应链相关战略也不断上升为国家战略,实施并持续优化供应链战略已成为中 国经济发展的 进现代智慧供应链运营工作的指导意见》,推动供应链协同高质量发展,进一步提升国网北京市电力公司(以 下简称“公司”)供应链运营效益,公司供应链运营中心应运而生。如何发挥供应链运营中心中枢作用,设计出符合国电智慧供应链建设要求的运营场景,对于推动公司 供应链管理提质增效,提升公司电力物资的保障能力及效益具有重要的作用。 2.国电公司供应链关系梳理 综合公司供应链及关系调研运营流程梳理,可知公司供应 供应链创新应用 已成为经济发展的必然选择。国电智慧供应链体系建设方案的通知以及供应链运营部门的成立正式顺应这一趋势。然而智慧供应链的建设不是一蹴而就的,需要智慧供应 链信息技术的支持,同时需要改变传统观念,将场景智慧化。智慧供应链运营场景设计就是智慧供应链体系构建的重要一步,也希望给相关公司提供借鉴。 参考文献: [1]胡贵彦,杨柳.大数据背景下国网供应链运营中心建设研究[J].探讨与研究.2021(04)0 积分 | 2 页 | 188.63 KB | 7 月前3
2025中国钠离子电池产业发展蓝皮书20 积分 | 150 页 | 26.44 MB | 22 天前3
【完整星图】2025中国具身智能产业星图20 积分 | 1 页 | 11.69 MB | 7 月前3
【完整报告】2025中国具身智能产业星图年全球主要经济体增长引擎发现, 中国制造业以 32.38 万亿元的 GDP 增加值呈现压倒性的规模优势, 比美国(20.30 万亿元),德国(6.39 万亿元)、意大利(2.70 万亿 元)、英国(2.08 万亿元)等工业国的制造业增加值之和还高。同时, 中国制造业仅 GDP 增加值,已是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上, 无疑是全球领先的制造大国。 图表 1:2023 年全球主要经济体行业 GDP/GDP 增加值对比 身智能该做什么、怎么做成规模、怎么持续升级”的关键问题。 16 四、影响具身智能产业变革的间接变量:资本 (一)中美具身智能产业链各细分融资均值对比 从具身智能产业链整体融资结构看,中美两国在细分方向的融资 结构存在显著差异:中国偏向“硬件先行”,美国则更注重“数据与算 法驱动”。具体而言,中国更注重底座技术层融资(约占总融资额 59.5%),其中存储占比 23.9%、电力占比 20 3%、算力占比 9.4%, 是底座技术层融资最高的三大领域;美国则更注重数据力与算法能力 (约占总融资额 63.8%),其中受 Meta 收购 Scale AI 影响,数据力 占比 41.6%。同时,中美两国在融资方面对应用场景的偏好也不同: 中国偏向工业与消费场景,美国更注重商用场景。 图表 9:纳入统计的 76 家中美具身智能产业链头部企业 产业链一级分类 产业链二级分类 纳入统计的中国头部企业20 积分 | 42 页 | 2.41 MB | 7 月前3
2025中国数字技术新力量图谱5.020 积分 | - 页 | 22.86 MB | 5 月前3
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