主要研究结论 • 从自适应机器人行业现状来看，需求端与供给端均展现出积极且加速的增长态势。劳动力供需矛盾日益激化，自动化转型迫在眉睫。机器人本体所具 备的能力可被划分为 “运动能力”和“操作能力”两类，现有机器人在运动能力方面的发展较为成熟，但其操作能力仍然刚性且通用性不足，难以应 对复杂多变的作业场景。在这一背景下，当前实现通用机器人的的关键是提高操作能力。自适应机器人凭借高级别的位姿偏差补偿、抗干扰和任务泛 III. 自适应机器人概览 IV. 自适应机器人潜在市场规模 V. 案例分析 VI. 附录 关键分析 资料来源：灼识咨询 根据 “运动能力”及“操作能力”，现有机器人方案可被划分为L0至L4共五个等级。 机器人能力等级概览 机器人等级划分概览 运动能力等级 L4 L3 L2 L1 L0 L0 L1 L2 L3 L4 操 作 能 力 等 级 工业机器人 电流型 协作机器人 机器人的“运动能力”与“操作能力” 可各自划分为L0至L4共五个等级；其中，L0代 表对应能力等级最低，而L4代表所对应的能力等级最高。而机器人的整体能力等级为其 操作能力与运动能力等级的平均值。 • 例如，足式机器人的操作能力等级为L2，运动能力等级为L4，因此其整体能力等级为 L3；自适应复合机器人的操作能力等级为L4，运动能力等级为L3，因此其整体能力等 级为L3.5。 运动能力 操作能力

推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 —— 十九大工作报告 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 史契机，以信息化培育新动能，用新动能推 动新发展。要加大投入，加强信息基础设施 建设，推动互联网和实体经济深度融合，加 快传统产业数字化、智能化，做大做强数字 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优 化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添 薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发 展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人 发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以 智

任务和目标 网络 摘自陈其伟：数字化战略变革、规划与实践 数字化战略规划：目标、路径、方法等不一样的战略规划， 信息化 数字化 1.0 2.0 3.0 提升 / 补课 跨越 / 重构 新动能！ 应用新一代信息技术 重构业务模式和商业模 式 使能！  信息化规划与数字化转型规划，不一样的动力和使命 “ 数字化转型”从概念上看，应是指利用新一代 IT 技术实现生产、运营、管理、营销和服务全面的 信息化使命 信息化必须与业务和管理进 行深度融合： 为企业发展重构新理念、新 业态、新能力、新模式 信息化在企业发展战 略中需要重新定位： 信息技术应用要从支撑转 变到引领、从辅助手段升 级到新动能、从使能效率 到赋能创新 信息化组织自身需要变革： 一方面根据商业模式重构组 织架构，另一方面重新确定 信息化目标、任务、人才结 构和队伍素质 组织 变革 数 治 字 理 融合 创新 要素 2. 信息技术应用泛化，“信息化”内涵与外延都在发生深刻变化 3. 产业结构调整： 转型升级是传统企业一场全方位的深刻变革 4. 新旧动能转换：产业转型是规范动作，但“动力转型” 是这一轮转型 的关键 5. 信息化升级：信息技术作为“新动能”核心要素尚未得到企业普遍接受 6. 新的发展观念：“十四五”新规划，企业面临许多新的认知“革命” 7. 更加艰难的发展历程：“数字化” 是一个比“信息化”

长活力 .................. 13 （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实 .......................... 14 （二）产业发展指数稳步提升，增长动能逐步增强 .......................... 15 （三）融合应用指数增长提速，转型活力不断迸发 .......................... 17 （四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 19 三、县域数字经济发展现实困境 .......................................................... 20 （一）数字产业链条韧性不强，核心动能有所缺失 .......................... 20 （二）产业数字化转型深度不足，融合应用水平参差 ...................... 21 （三）数字技术人才供给短缺，本土化培养机制薄弱 .............................. 24 （一）强链补链固根基，培育县域数字产业新生态 .......................... 24 （二）数实融合赋动能，打造县域产业升级新样板 .......................... 25 （三）引育并举聚英才，强化县域数字发展智力支撑 ...................... 26 （四

特征之三，⼈形机器⼈的具⾝智能⽔准从“开始试⽤”⾛向“初步可⽤”。国内多次机 器⼈⽐赛展现了⼈形机器⼈的场景感知、运动协调、交互能⼒。⾏业应⽤重点也开始 转向解决复杂场景中的实际任务的执⾏能⼒。从表演、⽐赛等基础运动能⼒展示，开 始快速向⼯业、商业、家庭、应急、教育等潜⼒领域拓展。 特征之四，AI ⼤模型对⼈形机器⼈的赋能⽅⾯进展明显。⼤脑、⼩脑和肢体分⼯ 协作体系明确的同时，基于感知-决策-⾏动-反馈的逐步深度融合，多模态⼤模型、强 ⽬前是全球范围内最活跃、 数量和⻔类最多的产业群落。 3.1 具⾝智能主要产品 具⾝智能（Embodied AI）强调智能通过机体与环境的交互，致⼒于为 AI 系统赋予 物理⾝体和感知运动能⼒，使其能够通过多模态传感实时感知环境，依托算法进⾏理 解与决策，并借助执⾏机构实现物理反馈，最终通过和环境持续交互实现⾃主学习、 适应与进化，标志着⼈⼯智能的研究重⼼从虚拟空间转向物理世界。具⾝智能产品主 具备环形⻨克⻛识⾳系统组成的听觉传感器，同时深度相机 Intel RealSense 则为其提供视觉。傅利叶⾃主研发的⾼性能执⾏器（FSA）集电机、驱动 器、减速器及编码器于⼀体，为 GR-1 提供强⼤⽽灵活的运动能⼒。GR2 是 GRx 系列 的新⾥程碑，GR-2 ⾝⾼为 175 公分，体重 63 公⽄，优化全⾝⽐例，全串联结构优化 控制策略和性能使得电池续航达到 2 ⼩时。 3.2.10 众擎机器⼈

舱石”作用凸显。展望2026年，外部风险冲击与国内结构性矛盾、周期性压力相互交织， 但随着各项改革举措加快发力，人工智能赋能新型工业化向纵深拓展，新质生产力不断壮 大，工业经济将继续向高向新向绿发展。仍需密切关注部分行业供需失衡、新旧动能转换 阵痛、企业发展预期偏弱等突出问题。建议深化改革创新、加强供需协同、推动融合发 展、提升企业服务，推动工业经济行稳致远。 【关键词】 工业经济 发展形势 展望 2025年，国际局势急剧变化，我国各地区各部门统筹国内经济工 容，将增强 消费品供需适配性、释放消费潜力、带动消费升级。三是新需求加速释 放。“人工智能+消费”快速发展，即时零售、智能绿色消费、康养消 费、体育消费、情绪消费等热点涌现，将进一步壮大消费新动能。综合 看，2026年消费将呈现稳中向好态势。 007 （四）改革举措有望加快发力，人工智能赋能新型工业化向纵深拓 展，新质生产力不断壮大将支撑工业生产保持稳定增长 2025年，我国工业经 和应用，产业高端化、智能化、绿色化转型加速推进，集成电路、可穿 戴智能设备等电子信息产业快速发展，新能源和新能源汽车产业增长强 劲，低空产业、商业航天等加快发展，智能机器人、人形机器人等建设 加快，经济新动能不断培育壮大。三是传统产业转型提速。随着数字化 转型在原材料、机械、食品、纺织、轻工、园区等深入推进，传统产业 的研发设计、生产制造、经营管理等各个环节的智能化水平显著提升； 钢铁、有色金属、

复苏进程显著慢于预期：高成本抑制了需求水 平，地缘政治持续的不确定性更是加剧了买 方的观望情绪。然而，利率下行或为2025年 的投资与消费注入活力。2024年第四季度 的交付周期延长，暗示了采购动能的回升， 客户正重返市场进行库存回补。 2025年，成本管控仍是重中之重，但积极的 采购布局与战略合作也将成为构建供应链韧性 的同等要务。依托可靠市场情报的灵活采购 个行业同样信心满满。然而，AI（人工智能） 通用型GPU（图形处理器）在基础AI（人工 智能）算力中占据主导地位，定制化芯片则 专注于解决超大规模场景需求。此类技术演 进不仅重塑了AI（人工智能）基础设施格局， 更为电子元器件产业注入了持续的增长动能。 AI（人工智能）硬件引领半导体产业革新 HPC（高性能计算）与服务器预计将在2025年 成为企业计算升级的核心驱动力。GPU（图形 处理器）、CPU（中央处理器）、内存及专用 存储元件的市场需求将伴随AI（人工智能） 普通消费者对技术进步的反馈不如预期。早期 的端侧AI（人工智能）应用——如Microsoft （微软）的Copilot与Apple（苹果）的AI（人工 智能）功能——并未给消费者带来其所期待 的颠覆性体验革新。市场增长动能将取决于 科技巨头能否兑现承诺，使消费者认同其 本地化AI（人工智能）能力（相较云端模型 而言）的投入产出价值。当AI（人工智能） 模型训练成本下降至本地化方案或边缘计算 方案可匹敌云端服务时，或将迎来新一轮的

将成为 拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景，数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平，数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 （一）数字经济增长引擎“焕新”，“数智”主脉络加速形成 2025年，我国数字经济以“新”谋“进”，在保持整体规模不断提 015 升的同时，竞争新优势不断构筑，成为国民经济稳增长的重要支撑。前 7个百分点；软件和信息技术服 务业保持快速增长，实现收入11.11万亿元，同比增长13.0%，利润总额 1.44万亿元，同比增长8.7%；互联网行业平稳发展，完成收入1.44万亿 元，同比增长2.8%。新赛道新动能持续增强，国产开源模型在全球AI社 区中9月份使用量占比63%，开源鸿蒙操作系统搭载设备种类超1300款、 总量超12亿台、开发者超730万。 展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经 加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服 务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应