2 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 外部专家 张杜丽 蓝凌 副总裁 3 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 特别鸣谢 4 | | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 目录 1. 报告综述! " 2. 落地实践! # 案例: 蓝凌助力中集集团，以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式! $$ 3. 结语! $# 关于爱分析! %& 产品服务! %$ 法律声明! %% 5 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告综述 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 6 1. 报告综述 2025 年伊始，推理模型的崛起与 AI Agent 的再度火爆，使得流程智能化领域迎来新的突破机 会。金融、零售、制造等诸多企业在部署 DeepSeek 大模型之后，都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在

1 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 � 1� � |� � 2023 ���·���������� 2 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 3 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 目录 1. 研究范围定义 5 2. 厂商全景地图 10 3. 市场分析与厂商评估 19 3.1 智慧园区 19 华胜天成 23 4. 入选厂商列表 29 关于厂商全景报告 42 关于爱分析 43 研究与咨询服务 44 法律声明 45 4 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 研究范围定义 5 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 1. 研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业，是由国家直接或间接控股的企业实体，承担着国家经济发展、战略 安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管，如中国石油、中国移动等；国有企

主要由于缺乏完善的数据法规、行业内 固有的竞争性保密性，对开源合作文化 的不足 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 由于各类政策管制和商业模式复制壁垒 低，导致的基础数据和语言语料同质化 数据 人才 中文语料 短缺 数据和语料 的同质化 商业化 压力大 全球化 经营 人才流失与 医疗:问诊，用药咨询 科研 金融:推荐场景 金融/咨询服务:财报/市场分析 互联网/媒体:文案/海报设计、广告词 创作、视频生成场景 零售/电商:客服问答 IDC测试题目分为基础能力和应用能力两个大类共7个维度 IDC 采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 进⾏针对性调整）将成为除行业巨头外企业的主要发展策略。 人工智能伦理责任 随着大模型性能的飞速提升和实⽤性的增强，确保AI技术与社会伦理道德标准相⼀致将成 为⼤模型持续发展的关键考量因素。 来源：沙利文中国大模型测评报告 产业研究 战略规划 技术咨询 12 来源：面壁智能公众号 ���������� MMLU ������������� ������ ���������� 大模型的知识密度每8个月左右会翻一倍，

1 2 The Statement 声 明 本研究报告由高德地图大云图业务 中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅 供参考。 报告是基于高德地图及行业浮动车数 据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及 交通理论编制，保证报告合理性与科学性。 报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 康状况并提出诊断方案的研究。报告力争 做到精准、精细、精确，为公众出行、机 构研究及政府决策提供有价值的参考依据。 报告中所涉及的文字、数据、图片 及标识等所有内容均受到中国著作权法、 专利法、商标法等知识产权法律法规以 及相关国际条约的保护。未经高德事先 书面许可，任何组织和个人不得将本报 告中的任何内容用于任何商业目的。经 高德事先书面许可的引用发布，需明确 出处为“高德地图《2024年中国主要城 出处为“高德地图《2024年中国主要城 市交通分析报告》”，不得对报告进行 有悖原意的引用、删节和修改，且引用 本报告的文件发布前应当经高德审核。 “ 交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透 的差异性，认识的局限性，设备的不足等困难，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。” • 欲了解您所在城市交通拥堵数据，请访问：https://report

参展联系：18676385933 4 本报告是视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内所有数据、观点、结论的版权均属视觉物联、AIoT 星图 研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制 和传播，不可断章取义或增删、曲解本报告内容，否则视觉物联、AIoT 星图研究院、 视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有对本报告的解释权。本报告所包含的信息仅供相关单位和公司参考，所有根据本报告做出 的具体行为与决策，以及其产生的后果，视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司概不负责。本报告部分素材源于网络公开渠道，如有 侵权，烦请联系分析师，分析师联系方式如下 版权与免责声明 关于视觉物联 商务合作 分析师个人简介 视觉物联主要聚焦 AIoT 产业生态，多光谱 视觉物联 - 构建视觉感知世界 旗下业务： 1、IOTE 视觉物联生态圈 2、IOTE 国际物联网展（深圳 / 上海） 3、产业生态报告 4、IOTE 生态行 联系方式： 延科：18922857775 姓名：吴明明 职位：AIoT 星图研究院行业分析师 个人简介： “路虽远，行则将至”，致力于为 AIoT 技术、 产品及解决方案在更多应用场景中更好落地赋能。 IOTE 2025

研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 2 前言 在当今时代，人工智能、大数据、物联网以及新型通信技术正以前所未有的速度蓬勃发展。 这些技术的不断进步，犹如一股强大的推动力，为感知技术的发展带来了前所未有的机遇。感知 技术，作为科技领域的关键一环，正站在变革的十字路口。 传统的单一传感模式，在智能化时代的浪潮下，逐渐暴露出其局限性。它已难以满足环境认 知、精确定 突破，将有力推动智能设备、工业自动化、智慧城市、医疗健康等多个领域的深刻革新。 本报告基于近年来技术研发的最新进展、业界前沿的技术路线以及各大科技企业在商业落地 方面的丰富实践，精心归纳出 2025 年感知技术的十大趋势。报告不仅将详细介绍每一趋势的技 术原理、关键算法和实现方式，还会结合国内外领先企业的实际应用案例，深入分析各趋势对未 来商业生态所产生的深远影响。这份报告旨在为技术研究者提供全面、深入的参考，同时也为决 策 接下来，我们将逐一深入解析这十大趋势，详细探讨各技术的原理、关键技术突破、广阔的 市场前景以及丰富的商业落地案例。我们力求为读者呈现一幅全景式的未来感知技术图谱，让读 者能够清晰地了解感知技术的发展脉络和未来走向。 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 3 目录 前言................................................................

I 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 经济开发区 “智慧园区”可行性研究分析报告 II 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 目录 第一章项目概述.........................................................................1 一、 项目名称................................... 第四章 需求分析......................................................................15 一、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析...................15 二、 业务需求及业务功能分析.............................................16 三、信息量分析与预测.. ......................................................20 四、系统功能和性能需求分析..............................................22 第四章总体建设方案................................................................25 一、建设理念

KPI 的同时 ， 难以专注于前言技术的研发 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少 ，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 中国科技企业较少开展全球化经营 ， 导致在营收、人才获取、全球化商业 场景方面制约明显 产业研究 战略规划 技术咨询 采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在 审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 toC 通用 场景类 生活助手 办公工具 toB 特定 行业类 金融 : 推荐场景 金融 / 咨询服务 : 财报 / 市场分析 互联网 / 媒体 : 文案 / 海报设计、广告词 创作、视频生成场景 11 来源：沙利文中国大模型测评报告 过去四年大语言模型在 MMLU 榜单 ( 评估大模型知识能 力 ) 上的性能表现 大模型时代的摩尔定律 大模型的知识密度每 8 个月左右会翻一倍 ， 同等知识量的模型参数量会减半